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叙述体戏剧的一次新探索——评话剧《亲爱的安东》

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海峡文艺评论

海峡文艺评论 2024年第1期 82-84页

作者：林奕含福建师范大学文学院

实验剧《亲爱的安东》（1）讲述俄国作家契诃夫最后12年的生命历程，通过契诃夫与三位女性的关系，结合契诃夫创作历程和人生重要事件，表达对爱、名利、性别差异等命题的思考。该剧以冷静、自省、克制的风格深度探讨剧中人物复杂、不...

实验剧《亲爱的安东》（1）讲述俄国作家契诃夫最后12年的生命历程，通过契诃夫与三位女性的关系，结合契诃夫创作历程和人生重要事件，表达对爱、名利、性别差异等命题的思考。该剧以冷静、自省、克制的风格深度探讨剧中人物复杂、不确定的内心世界，既不同于传统的戏剧体形式，也没有完全采用布莱希特的叙述体形式，而是在综合两种形式的基础上，大胆运用人称转换手法，同时吸收中国戏曲表演的三重性特征和虚拟性特征，创新了话剧表现形式。

关键词：

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基于三维关键点投票的物体位姿估计方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第3期57卷 291-300页

作者：王太勇于恩霖天津大学机械工程学院天津300350 天津仁爱学院天津301636

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像... 详细信息

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像中的纹理特征,使用点云特征提取网络计算深度图中的点云特征,进行几何特征与纹理特征计算后,回归计算点云的关键点投票及实例语义信息.然后,通过投票聚类方式计算每个实例的所属类别和关键点位置.将RGB-D图像中的颜色信息与几何信息分别计算,由于后续操作需要充分考虑像素及点云的局部信息与全局信息,分别使用改进后的残差神经网络和RIPoint(residuals inverted point)网络提取数据特征.采用神经网络中的特征融合方法将颜色信息与几何信息充分提取,为后续模块提供更有效的点云特征.使用深度霍夫投票算法与均值偏移聚类算法计算实例的三维关键点坐标.最后,利用最小二乘拟合方法计算预测三维关键点的物体位姿参数.在LineMOD数据集和YCB-Video数据集上进行测试,实验结果表明:与六自由度物体位姿估计方法相比,本文模型预测的物体位姿准确率高于其他方法,平均准确率分别达到99.5%和96.9%.网络同时基本满足实时性要求,完成一帧RGB-D图像的多实例物体位姿估计时间需0.06 s.

关键词：物体位姿估计深度学习机器视觉点云

应用时空滤波模型的亚洲内部国际人口迁移流影响因素分析及短期预测

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1374-1389页

作者：叶绮霖蒲英霞叶翠南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空... 详细信息

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空滞后),分析亚洲内部国际人口迁移的影响因素,并对2020—2025年人口迁移流进行预测。结果初步表明:①亚洲国际人口迁移流存在显著的时空自相关,且同期邻近迁移流比过去邻近迁移流影响更大,加入表征时空依赖的特征向量能够有效提高模型拟合能力;②人口规模、经济水平、战乱情况以及邻近性是影响亚洲国际人口迁移流的主要因素,在1990—2020年,人口规模效应先减后增,经济差异驱动力则先强后弱,因战乱死亡人数仍具有较强的推力,地理距离的阻碍作用在减小,语言邻近和经济合作依然对人口迁移具有显著的促进作用;③综合时空同期和时空滞后2种模型的预测结果,2020—2025年巴基斯坦和印度之间、印度→沙特、巴基斯坦→阿富汗和叙利亚→约旦的迁移趋势明显;④根据2种时空滤波模型的结果,2020—2025年亚洲国际人口迁移流总量约为1.8×10^(7)人。揭示亚洲内部国际人口迁移的时空依赖特性和其他规律有助于准确预测未来人口迁移趋势,同时为国家经济社会发展的宏观政策制定等提供科学决策参考。

关键词：国际人口迁移流零膨胀负二项回归模型时空依赖特征向量时空滤波模型时空同期结构时空滞后结构人口迁移预测模型亚洲

覆膜支架植入治疗12例钝性腘动脉损伤的疗效分析

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中华急诊医学杂志 2024年第6期33卷 822-825页

作者：陈建美陈宏宇郭平凡林奕辰福建医科大学附属第一医院整形外科、小儿外科、介入科福州350004 福建医科大学附属第一医院血管外科福州350004 福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心福州350212

周围血管损伤约占所有大创伤的4%~6%[1]。但腘血管损伤是周围血管损伤最常见的,约占血管损伤的10.05%[2],与骨折活脱位相关的腘动脉损伤是运动员最常遇见的动脉损伤,是常见的运动员紧急血管事件之一。腘动脉损伤所造成的截肢率可达50%[3... 详细信息

周围血管损伤约占所有大创伤的4%~6%[1]。但腘血管损伤是周围血管损伤最常见的,约占血管损伤的10.05%[2],与骨折活脱位相关的腘动脉损伤是运动员最常遇见的动脉损伤,是常见的运动员紧急血管事件之一。腘动脉损伤所造成的截肢率可达50%[3-5],所以在急诊中遇到骨科损伤出现缺血症状时应高度怀疑腘动脉损伤,尽早做出诊断。

关键词：腘动脉损伤缺血症状周围血管损伤截肢率脱位覆膜支架植入骨科损伤运动员

大学生运动身份认同对运动行为的影响:有调节的中介模型

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中国临床心理学杂志 2024年第2期32卷 463-468,415页

作者：任怡霖李宛霖朱风书扬州大学体育学院扬州225127

目的:探讨大学生运动身份认同与运动行为的关系,重点关注内部动机的中介作用,以及体重认知偏差的调节作用。方法:采用体育运动等级量表、运动依赖量表、运动身份认同量表、内部动机量表以及体重认知偏差问卷,对江苏省某高校950名在校大... 详细信息

目的:探讨大学生运动身份认同与运动行为的关系,重点关注内部动机的中介作用,以及体重认知偏差的调节作用。方法:采用体育运动等级量表、运动依赖量表、运动身份认同量表、内部动机量表以及体重认知偏差问卷,对江苏省某高校950名在校大学生进行调查,剔除59份无效问卷,最终获得有效问卷891份。结果:(1)大学生运动身份认同与适应性及适应不良运动行为呈正相关;(2)内部动机在大学生运动身份认同与适应性及适应不良运动行为之间起部分中介作用。体重认知偏差在运动身份认同和内部动机与运动行为(适应性及适应不良运动行为)关系间起调节作用。结论:运动身份认同不仅直接影响大学生运动行为,还可以通过内部动机间接地影响其运动行为。体重认知偏差调节大学生运动身份认同和内部动机与运动行为的关系。

关键词：运动身份认同体重认知偏差内部动机运动行为

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基于五育融合的小学数学教学探究

文理导航 2024年第6期 76-78页

作者：林奕岑漳州市芗城金峰实验小学福建漳州363000

小学是学生成长的重要阶段,数学学科中蕴含着丰富的教育元素,不但能够培养学生的数学学习能力,还可以锻炼学生的智力和品德,对其今后的成长和发展具有重要作用。小学数学教师应抓住时代机遇,基于五育融合理念开展小学数学课堂教学活动,... 详细信息

小学是学生成长的重要阶段,数学学科中蕴含着丰富的教育元素,不但能够培养学生的数学学习能力,还可以锻炼学生的智力和品德,对其今后的成长和发展具有重要作用。小学数学教师应抓住时代机遇,基于五育融合理念开展小学数学课堂教学活动,在培养学生数学素养的同时,促进学生审美素养、个人品德、劳动观念等综合素养的发展。基于此,本文对五育融合的小学数学课堂教学进行了探究,以期能够为促进学生德智体美劳全面发展提供部分参考。

关键词：五育融合小学数学课堂教学

大数据技术应用视域下企业融资成本优化措施研究

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营销界 2024年第5期 104-106页

作者：林奕佳漳州理工职业学院

随着科学技术的发展，大数据技术应运而生，将数字经济和实体经济相融合，在现实中得到广泛应用。近年来，大数据技术在企业融资领域广泛应用。研究发现，大数据技术在企业融资中的应用，可以有效降低企业融资成本，并改善传统融资中存... 详细信息

随着科学技术的发展，大数据技术应运而生，将数字经济和实体经济相融合，在现实中得到广泛应用。近年来，大数据技术在企业融资领域广泛应用。研究发现，大数据技术在企业融资中的应用，可以有效降低企业融资成本，并改善传统融资中存在的一系列问题。因此，本文从企业融资成本较高的原因入手，结合大数据技术应用对于企业融资成本的意义，重点分析与研究大数据技术应用视域下企业融资成本优化的措施。

关键词：大数据技术企业融资成本数字经济

来源：博看期刊

基于生理信号的危险作业人员心理负荷识别研究

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 600-608页

作者：郝锐郑欣李怡霖东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819

为识别危险作业岗位作业人员的心理负荷,提高人机系统可靠性,以含能材料起爆作业诱导被试人员心理负荷,采集30名被试人员在静息状态和心理负荷下的心率、脑电图和眼动信号进行心理负荷识别研究.首先,采用配对t检验与秩和检验对采集的心... 详细信息

为识别危险作业岗位作业人员的心理负荷,提高人机系统可靠性,以含能材料起爆作业诱导被试人员心理负荷,采集30名被试人员在静息状态和心理负荷下的心率、脑电图和眼动信号进行心理负荷识别研究.首先,采用配对t检验与秩和检验对采集的心率、脑电图和眼动信号进行统计分析,8种脑电、3种眼动及9种心率特征在静息状态和心理负荷下具有显著变化;其次,对初选获得的生理指标分别采用Pearson相关分析、最大相关最小冗余(MRMR)算法和主成分分析(PCA)进行特征降维;最后,基于上述3种方法降维处理后得到生理指标采用Logistic Regression,KNN,SVM,XG-Boost,Decision Tree和Random Forest机器学习方法进行心理负荷识别.结果表明,基于MRMR的心理负荷特征选择结果,采用Random Forest机器学习方法具有更好的识别性能(ACC=0.917,SN=1.0,SP=0.857,F1=0.909,AUC=0.971).本研究为有效识别危险作业人员心理负荷提供了理论依据.

关键词：危险作业心理负荷识别生理信号机器学习

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智能驾驶数据安全保护的困境及出路

中国价格监管与反垄断 2024年第5期 77-79页

作者：林奕铖新疆财经大学法学院

随着人工智能的持续发展,智能驾驶技术不断进步,推动了国内汽车产业向世界前沿迈进。当前,智能驾驶汽车逐步商业化和大规模应用,数据安全问题变得至关重要。智能驾驶汽车需依赖庞大的数据收集、处理以及传输来实现环境感知、决策和控制... 详细信息

随着人工智能的持续发展,智能驾驶技术不断进步,推动了国内汽车产业向世界前沿迈进。当前,智能驾驶汽车逐步商业化和大规模应用,数据安全问题变得至关重要。智能驾驶汽车需依赖庞大的数据收集、处理以及传输来实现环境感知、决策和控制,这涉及车辆运行数据以及用户个人信息等。在大数据背景下,这些数据具有重要的经济和政治价值,并在促进经济发展和创新方面发挥着重要作用。因此,解决智能驾驶数据安全问题并探求合适的法律和政策机制保护其安全,是当前迫切需要解决的问题。

关键词：智能驾驶数据环境数据个人信息数据安全数据跨境