检索结果-南通市图书馆

企业分拆上市动因及效果研究 ——以H股京东集团分拆京东物流为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

企业分拆上市动因及效果研究 ——以H股京东集团分拆京东物流为例

作者：韩馥伊广州大学

学位级别：硕士

随着我国经济快速转型,许多企业积极拓宽业务领域,逐渐实现了从单一化到多元化的转型。分拆上市作为企业融资的重要手段之一,在欧美等国家较为普遍。而我国国内对分拆上市的认知态度不统一,市场相关规范体系不健全。据证监会发布的相关... 详细信息

随着我国经济快速转型,许多企业积极拓宽业务领域,逐渐实现了从单一化到多元化的转型。分拆上市作为企业融资的重要手段之一,在欧美等国家较为普遍。而我国国内对分拆上市的认知态度不统一,市场相关规范体系不健全。据证监会发布的相关条例来看,企业在国内进行分拆上市的条件较苛刻,于是许多企业选择将子公司分拆至港股市场。据此,本文以京东集团分拆京东物流至港股上市事件作为研究案例,分析此次分拆上市事件的动因和绩效影响。首先,本文梳理此次分拆事件的全过程,包括分拆前京东集团的准备工作以及分拆过程的具体路径;其次,本章从缓解信息不对称、拓宽融资渠道、优化战略布局、实现股权激励四方面,分析京东集团分拆京东物流上市的动因;再次,从市场反应、财务绩效和非财务绩效三个视角,深入分拆上市前后京东集团和京东物流的决策变化及经济后果,辨析此次分拆上市事件对公司绩效的影响。最后,基于前文的分析,文章总结得出结论,并提供了一些经验性启示。本文发现企业的融资需求和战略发展需求推动了京东物流的独立上市;分拆上市对京东物流和京东集团都有积极作用,提升了企业价值;京东物流的盈利能力和成长能力显著提升,京东集团的盈利能力和短期偿债能力提高。分拆后,京东物流的内部管理结构得到优化,声誉和客户满意度提高。通过本次分拆上市事件案例研究,本文认为:(1)企业应注重战略布局,把握分拆时机;(2)母公司应注重子公司分拆后的长远发展;(3)子公司应不断提升专业化水平,增强核心竞争力。

关键词：分拆上市动因分析绩效分析

基于学习行为序列的成绩预测模型构建与应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于学习行为序列的成绩预测模型构建与应用研究

作者：叶伊湖北师范大学

学位级别：硕士

随着教育大数据与教育信息化的高速发展,在线学习因其资源丰富性、开放性,教学活动灵活性、交互性得到广泛应用,线上学习平台产生大量学习数据,成为学习分析的主要来源,众多对学习过程中产生的数据进行挖掘的研究,主要是依据学习时间与... 详细信息

随着教育大数据与教育信息化的高速发展,在线学习因其资源丰富性、开放性,教学活动灵活性、交互性得到广泛应用,线上学习平台产生大量学习数据,成为学习分析的主要来源,众多对学习过程中产生的数据进行挖掘的研究,主要是依据学习时间与投入度展开研究,不能细致反映出学习者的认知情况,而学习过程中产生的学习行为序列,更能够清楚地反映出学习者的学习行为轨迹、意愿与知识构建等过程。基于此,研究主要依据学习分析,成绩预测模型等相关理论与研究现状,对基于学习行为序列的成绩预测模型进行建构,通过相关课程在线学习平台产生的数据进行学习行为的分析与成绩的预测,利用课程实践数据验证该模型的准确性与实用性,为教与学、模型的应用方面提出相关建议。主要研究内容包括以下几方面:首先文献综述上,通过文献的粗读与精读,了解学习分析与成绩预测的现状,学习分析主要在技术支持、数据分析、教学改进等方面进行研究,成绩预测主要在预测模型研究、成绩预测算法研究等方面的研究。其次模型的构建上,梳理关于行为序列与成绩关系的研究进展,总结行为序列与成绩关系的方法与研究结论,依据算法综合评价与本研究的研究要点,明确研究的预测模型算法为PSO-BP神经网络,利用线上学习平台对BP与PSO-BP神经网络算法进行了解并比较其区别与联系,梳理PSO-BP神经网络的实现过程。结合学习行为序列分析要素与PSO-BP神经网络的逻辑结构构建成绩预测模型。然后模型的验证与评价上,通过文献阅读等,熟悉模型的验证的步骤与方法,结合实验数据进行一步步的分析,了解成绩分类预测与回归预测的区别,结合数据特征最终确定方法为成绩的分类预测,了解分类预测模型的评价方法与意义,然后再依据实验数据一步步进行模型的验证与评价。最后提出的相关建议上,据各类学习者的学习行为序列残差值绘制的学习行为序列转换图,发现各类学习者的学习路径的差异性与学习习惯偏好,根据分析结果提出教学上的一些建议;然后根据成绩预测的结果与课程的特点,总结出模型应用相关的建议,为学习分析、成绩预测模型的研究提供相关见解与依据。

关键词：学习行为序列滞后序列分析成绩预测 PSO-BP 学习行为投入

SIRT6在肝纤维化形成进程中的作用及其机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国病理生理杂志 2024年第9期40卷 1652-1659页

作者：林夏萍黄仙玉孙健李映莹徐云燕黄波杨媛吴芹遵义医科大学基础药理教育部重点实验室暨特色民族药教育部国际合作联合实验室贵州遵义563006 遵义医科大学附属医院消化内科贵州遵义563003

目的:探讨沉默信息调节因子6(silent information regulator 6,SIRT6)对四氯化碳(carbon tetrachloride,CCl_(4))诱导的小鼠肝纤维化作用和机制,以及肝星状细胞在SIRT6沉默后其下游通路的表达变化。方法:将30只雄性C57BL/6J小鼠随机分... 详细信息

目的:探讨沉默信息调节因子6(silent information regulator 6,SIRT6)对四氯化碳(carbon tetrachloride,CCl_(4))诱导的小鼠肝纤维化作用和机制,以及肝星状细胞在SIRT6沉默后其下游通路的表达变化。方法:将30只雄性C57BL/6J小鼠随机分为正常对照组(n=6)和模型组(造模2、4、8、12周,n=24),采用腹腔注射CCl_(4)制备肝纤维化小鼠模型,每周2次,持续12周。检测各组小鼠血清丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)含量评估肝损伤;HE、Masson染色观察小鼠肝脏病理学改变;免疫组织化学染色检测小鼠肝脏α-平滑肌肌动蛋白(α-smooth muscle actin,α-SMA)的表达;Western blot检测肝脏α-SMA、SIRT6、第9位赖氨酸乙酰化的组蛋白H3(acetyl histone H3 at Lys9,H3K9ac)、第56位赖氨酸乙酰化的组蛋白H3(acetyl histone H3 at Lys56,H3K56ac)、白细胞介素1β(interleukin-1β,IL-1β)和IL-18蛋白的表达。将大鼠肝星状细胞(hepatic stellate cells-T6,HSC-T6)进行SIRT6基因沉默,分为NC siRNA组和SIRT6 siRNA组。Western blot检测SIRT6、H3K9ac和H3K56ac蛋白的表达。结果:与正常对照组比较,模型组小鼠血清中ALT和AST含量均显著升高(P<0.05);HE染色和Masson结果显示,模型组肝脏病理变化逐渐加重,胶原纤维沉积逐渐增多;免疫组织化学染色与Western blot均显示,在8和12周模型组中肝脏α-SMA表达显著增加(P<0.05);Western blot检测结果显示,CCl_(4)造模后各组小鼠肝脏中SIRT6蛋白表达均低于正常对照组(P<0.05),并随肝纤维化的加重逐渐降低;同时模型组小鼠肝脏H3K9ac、H3K56ac、IL-1β和IL-18表达水平在8、12周时明显升高(P<0.05);SIRT6沉默后,与NC siRNA组比较,SIRT6 siRNA组中的H3K9ac和H3K56ac显著增加(P<0.05)。结论:SIRT6缺乏通过H3K9ac和H3K56ac的异常增多使得IL-1β和IL-18的表达升高,加剧炎症反应而促进肝纤维化进程,提示SIRT6的表达异常参与了肝纤维化进程的发展。

关键词：肝纤维化四氯化碳肝星状细胞沉默信息调节因子6 炎症因子

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的路面病害检测算法研究

基于深度学习的路面病害检测算法研究

作者：吕成伊南昌大学

学位级别：硕士

随着公路运营时间的积累,路面各类病害频出,这不仅增加了道路养护难度,还可能导致道路强度降低,威胁行车安全,因此,准确、高效的识别路面病害对于确保道路安全和延长道路使用寿命至关重要。传统的路面病害检测方法依靠人力巡检,不仅耗... 详细信息

随着公路运营时间的积累,路面各类病害频出,这不仅增加了道路养护难度,还可能导致道路强度降低,威胁行车安全,因此,准确、高效的识别路面病害对于确保道路安全和延长道路使用寿命至关重要。传统的路面病害检测方法依靠人力巡检,不仅耗时耗力,而且影响交通运行。基于深度学习的路面病害检测方法能有效解决上述问题,而且更加精准高效。该方法有两种应用场景,一是在车载移动设备上在线实时检测路面病害,另一种是通过多元化采集设备收集道路路面图像,上传至服务器集中识别病害。针对这两种应用场景,本文设计了YOLOX-GED与YOLOv7-SCS两种深度学习算法。为了提高在车载移动设备上实时检测路面病害的检测精度,本文提出YOLOX-GED算法,该算法在YOLOX-s算法的基础上,首先设计CSP＿Ghost模块替代CSPLayer模块,减少网络参数量的同时加强了网络的特征提取能力;其次,引入ECA注意力机制,加强了网络的特征融合效果,提高了网络对路面病害的识别精度;最后,设计DSPPF空间金字塔结构,增加特征的多样性,加强了对多尺度上下文信息的提取融合。在RDD2020数据集上进行实验,结果表明,YOLOX-GED算法的m AP比YOLOX-s算法高出5.32%,同时模型参数量减少了7.9%,更易部署到移动设备。通过服务器识别采集好的路面图像时,考虑到无人机采集数据时视角更灵活,能更清晰的捕捉细微病害,选择无人机采集的路面病害图像进行研究。针对因航拍图像中存在路面病害尺度差异大、特征不明显等情况导致识别过程中出现漏检、误检以及定位不准等问题,本文提出YOLOv7-SCS算法,该算法在YOLOv7算法的基础上,首先设计SP模块,减少下采样过程中的信息丢失,从而减少漏检、误检情况的出现;其次,引入Coord Conv替换普通卷积和REP卷积,更好的定位目标;最后,使用SIOU损失函数替换CIOU函数,进一步提高网络的定位能力,以提高网络检测精度。在China＿Drone数据集上进行实验,结果表明,YOLOv7-SCS算法的m AP达到了80.19%,比YOLOv7算法高出1.94%,优于YOLOv6、Faster RCNN以及YOLOX-m算法。

关键词：路面病害检测注意力机制 YOLOX YOLOv7 深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

颜色的色调及饱和度对时距知觉的影响

颜色的色调及饱和度对时距知觉的影响

作者：陈麒伊云南师范大学

学位级别：硕士

不翻瓣种植术与翻瓣种植术对软组织影响的Meta分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

华西口腔医学杂志 2024年第3期42卷 382-393页

作者：陈韵伊孙慈吉黎红浙江中医药大学口腔医学院杭州310053 杭州口腔医院萧山分院特需科杭州310053

目的系统比较不翻瓣种植术与翻瓣种植术对种植体周围软组织产生的影响。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、Clinical Trails、OpenGrey、OpenDoar、Scopus、Ovid等9个数据库,纳入比较不翻瓣种植术与翻瓣种植... 详细信息

目的系统比较不翻瓣种植术与翻瓣种植术对种植体周围软组织产生的影响。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、Clinical Trails、OpenGrey、OpenDoar、Scopus、Ovid等9个数据库,纳入比较不翻瓣种植术与翻瓣种植术修复缺失牙的相关随机对照试验,检索时限为从2013年1月1日到2023年8月27日,采用软件RevMan 5.3、Stata 14.0对符合纳入标准的研究进行Meta分析。结果共检得1245篇文献,最终纳入17项研究。Meta分析结果表明:不翻瓣种植术可产生更好的种植体周围软组织愈合,种植体成功率[均数差(MD)=1.06,95%可信区间(CI)(1.02,1.10),P=0.004]、角化龈宽度变化[MD=0.10,95%CI(0.00,0.20),P=0.04]、探诊深度[MD=-0.60,95%CI(-0.67,-0.53),P<0.00001]均优于翻瓣种植术,差异有统计学意义;改良牙菌斑指数[标准化均数差(SMD)=-0.41,95%CI(-0.81,0.00),P=0.05]、改良龈沟出血指数[SMD=-0.44,95%CI(-0.78,-0.10),P=0.01]最终合并结果显示优于翻瓣种植术;不翻瓣种植术龈乳头指数高于翻瓣种植术;两者间牙菌斑指数、牙龈指数变化的差异无统计学意义。结论与翻瓣种植术相比,不翻瓣种植术能实现更高的种植体成功率、更小的角化龈宽度变化、更小的探诊深度,不翻瓣种植术的改良牙菌斑指数、改良龈沟出血指数、龈乳头指数也存在优势。

关键词：牙种植体不翻瓣翻瓣软组织影响 Meta分析