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基于自监督学习的交通数据补全算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第4期51卷 101-114页

作者：周楚昊林培群闫明月华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 交通运输部路网监测与应急处置中心北京100088

区域高速公路网收费站数量众多,每日产生海量收费数据,但由于设备、网络等因素,部分站点数据传输存在延迟现象,在此情况下已传输的数据往往不能满足实时流量预测的要求。为了实现实时交通数据补全和动态交通流量预测,文中首先提出了一... 详细信息

区域高速公路网收费站数量众多,每日产生海量收费数据,但由于设备、网络等因素,部分站点数据传输存在延迟现象,在此情况下已传输的数据往往不能满足实时流量预测的要求。为了实现实时交通数据补全和动态交通流量预测,文中首先提出了一种基于自监督学习的用于高速公路交通流量数据缺失补全的方法,该方法采用了基于注意力机制的时间序列模型(Seq2Seq-Att);然后使用自监督学习方式对模型进行训练;最后,以广东省高速公路网的80个收费站为例,验证方法的可靠性。结果表明:文中的数据补全方法能够灵活捕捉交通数据中的缺失情况,并根据数据自身的内在关联性,给出合理的补全值;该方法总体优于其他方法,且在不同缺失率下都有较好表现,总体MAPE约为17.7%、WMAPE为12.8%;在高缺失率情况下,该方法相比于其他补全方法有明显的优势。交通量预测结果表明,使用该方法补全的数据进行交通流预测的预测精度接近使用完整数据的情况。

关键词：数据补全自监督学习交通流预测机器学习高速公路

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H银行F分行同业业务风险管理研究

H银行F分行同业业务风险管理研究

作者：林培群华南理工大学

学位级别：硕士

在2008年全球金融危机的背景下,中国政府实施了四万亿的经济刺激计划,在传统信贷业务受监管调控的背景下,商业银行大力发展表外业务,同业业务开始步入黄金发展阶段,成为银行体系中与公司业务、零售业务并驾齐驱的主要利润来源。但近年... 详细信息

在2008年全球金融危机的背景下,中国政府实施了四万亿的经济刺激计划,在传统信贷业务受监管调控的背景下,商业银行大力发展表外业务,同业业务开始步入黄金发展阶段,成为银行体系中与公司业务、零售业务并驾齐驱的主要利润来源。但近年来频发的同业案件,也暴露出了商业银行自身业务的管理漏洞以及监管部门对商业银行同业业务的管理缺失。商业银行在发展同业业务,促进实体经济发展的同时,如何做好风险管理工作,是广大同业业务从业者需要加以思考的问题。本文结合国内外学者对商业银行同业业务的研究,从商业银行发展同业业务的动机、同业业务存在的风险以及风险管理方面出发,对商业银行同业业务的定义、发展历程、特点和风险特征进行概述。以H银行和H银行F分行为例,对基本情况进行了概述,重点以H银行F分行为例,阐述了H银行F分行同业业务的发展概况、运营模式、产品介绍和风险管理现状,进而以COSO-ERM企业风险管理框架为基础,通过调查问卷的形式,剖析了H银行F分行在治理与文化方面、战略与目标设定方面、实施方面、审阅与修订方面、信息、沟通与报告方面存在的问题。最后,针对H银行F分行开展同业业务过程中存在的主要风险管理问题,在治理与文化方面,建议加强风险文化建设,健全人才培训机制,内外兼修打造人才队伍;战略与目标设定方面,明确风险管理战略目标,健全风险制度建设;实施方面,优化授信风控评审流程,做实同业平行作业,强化同业业务投后管理;审查和修订方面,通过与信托、资管公司和担保公司等的合作,积极进行风控模式创新,实现业务增长和风险管理双发展;信息、沟通和报告方面,通过拓宽数据采集渠道和增加大数据分析功能,不断完善风控管理系统,实现全流程风险管理需求。

关键词：同业业务风险管理风控改进

基于多通道Transformer的交通量预测方法

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计算机应用研究 2023年第2期40卷 435-439页

作者：周楚昊林培群华南理工大学土木与交通学院广州510641

目前,我国高速公路拥堵程度居高不下,而交通流预测作为实现智能交通系统的重要一环,若能对其实现高精度的预测,那么将能够高效地管理交通,从而缓解拥堵。针对该问题,提出了一种考虑时空关联的多通道交通流预测方法(MCST-Transformer)。... 详细信息

目前,我国高速公路拥堵程度居高不下,而交通流预测作为实现智能交通系统的重要一环,若能对其实现高精度的预测,那么将能够高效地管理交通,从而缓解拥堵。针对该问题,提出了一种考虑时空关联的多通道交通流预测方法(MCST-Transformer)。首先,将Transformer结构用于不同数据的内在规律提取,然后引入空间关联模块对不同数据间的关联特征进行挖掘,最后,借助通道注意力整合优化全局信息。采用广东省高速公路数据,实现了两小时内92个收费站的高精度流量预测。结果表明:MCST-Transformer优于传统机器学习方法以及部分基于注意力机制的时间序列模型,在120 min预测跨度下,相比贝叶斯回归,MAPE降低了5.1%;对比Seq2Seq-Att以及Seq2Seq这些深度学习算法,所提方法的总体MAPE也能降低0.5%,说明通过多通道的方式能够区分不同数据的特性,进而更好地预测。

关键词：交通流预测多通道 Transformer 注意力机制高速公路

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粤港澳大湾区主要过江通道交通流特性分析

公路 2023年第5期68卷 212-222页

作者：李斌张敏黄超铄林培群广东联合电子服务股份有限公司广州市510620 华南理工大学土木与交通学院广州市510640

近年来,交通出行需求迅猛增长,单纯依靠扩大路网建设规模不能有效解决交通供需不平衡、交通拥堵日益严重等问题,所以,如何在现有道路条件下实现高速公路高效运营和管理就成为一个亟待解决的问题。准确掌握高速公路交通状态是对其进行科... 详细信息

近年来,交通出行需求迅猛增长,单纯依靠扩大路网建设规模不能有效解决交通供需不平衡、交通拥堵日益严重等问题,所以,如何在现有道路条件下实现高速公路高效运营和管理就成为一个亟待解决的问题。准确掌握高速公路交通状态是对其进行科学管理和决策的关键前提,也是进行路网诱导和交通控制的基本条件,兼具理论价值和实践意义。为揭示交通流参数间的相互关系及其时空演变规律,依托海量工程数据提出一种全面的、可定量评价交通流特性的指标体系和计算方法,并以粤港澳大湾区主要过江通道为例对路段交通流特性进行了深入解析。实证分析表明:高速公路交通流具有相似性、周期性、时段流量分布不均衡等时间特征,且工作日的流量高峰期往往持续时间更长,流量的时间不均衡性更强。高速公路车辆行程速度则具有以日为周期、每日速度时变曲线波形相似、流量高峰期的车流速度波动性强、客车的行程速度普遍高于货车等特点。

关键词：交通运输规划与管理高速公路交通流特性道路通行能力粤港澳大湾区

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引入时空特征的高速公路行程时间预测方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2021年第8期49卷 1-11页

作者：林培群夏雨周楚昊华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

为克服现有方法预测步长短、无法充分利用路网时空特征的局限性,实现高速公路行程时间的准确预测,基于高速公路起讫点(OD)数据集,采用随机森林模型(RF)、极端梯度提升模型(XGBoost)、长短时记忆神经网络模型(LSTM)、K-最近邻模型(KNN)... 详细信息

为克服现有方法预测步长短、无法充分利用路网时空特征的局限性,实现高速公路行程时间的准确预测,基于高速公路起讫点(OD)数据集,采用随机森林模型(RF)、极端梯度提升模型(XGBoost)、长短时记忆神经网络模型(LSTM)、K-最近邻模型(KNN)、支持向量机回归模型(SVR)等5种常用算法对车辆行程时间进行多步长预测,并采用贝叶斯回归方法对各算法进行融合,融合模型可综合各预测算法的优点,具有更高的精度和鲁棒性。以广东水官高速龙岗至布龙段为例,对未来2 h内每15 min的车辆行程时间进行预测,并从预测精度和训练时长等方面对各算法的性能进行了对比分析。结果表明:多种步长下,随机森林算法和XGBoost算法的整体预测效果稳定;在步长较短(未来30 min)的预测中,LSTM具有最高的精度;基于贝叶斯回归的融合预测方法综合了各预测算法的优点,整体预测精度最高。

关键词：行程时间预测机器学习时空特征高速公路贝叶斯回归

气候变化如何影响城市经济绿色增长:作用机制与南北差异

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系统工程理论与实践 2023年第1期43卷 58-75页

作者：曹雅茹王群伟周德群南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

气候变化深刻影响着人类的生存和发展,也为经济发展方式转变和城市化进程提供了重大机遇.基于2003–2018年我国284个地级市的面板数据,本文系统考察了气候变化对城市经济绿色增长的影响效果、作用机制与南北差异.研究发现,气候变化可能... 详细信息

气候变化深刻影响着人类的生存和发展,也为经济发展方式转变和城市化进程提供了重大机遇.基于2003–2018年我国284个地级市的面板数据,本文系统考察了气候变化对城市经济绿色增长的影响效果、作用机制与南北差异.研究发现,气候变化可能会对我国南北方城市的经济绿色增长产生更大差异.相对于6°C~12°C基准气温区间,气温上升显著降低了城市绿色全要素生产率,且这种消极作用对南方城市更为明显;与之相反,气温下降则促进了城市经济绿色增长,主要体现在北方城市.机制检验表明,城市建设面积扩大不会加剧高温的负面影响,但提高绿化覆盖率可以显著降低高温对城市经济绿色增长的抑制作用,低温对城市经济绿色增长的正向作用会随着能源消费量的增加而下降.此外,气候变化对城市经济绿色增长的影响会在未来中长期持续加深,特别是基于高化石能源消耗发展路径的预测,南方城市的经济绿色增长会受到更大冲击.本文的研究为评估气候变化在城市尺度的经济影响提供了新证据,也为应对气候变化、促进城市绿色发展和区域协调发展提供了有益的政策启示.

关键词：气候变化经济绿色增长机制检验南北差异

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回顾与展望

机械工程学报 2023年第20期59卷 I0006-I0007页

作者：钟群鹏北京航空航天大学中国工程院《机械工程学报》编委会

热烈祝贺《机械工程学报》成立70周年,Chinese Journal of Mechanical Engineering在创刊35周年之际进入SCI数据库机械工程类期刊的Q1区。《机械工程学报》、Chinese Journal of Mechanical Engineering(以下简称《学报》)是我国的文化... 详细信息

热烈祝贺《机械工程学报》成立70周年,Chinese Journal of Mechanical Engineering在创刊35周年之际进入SCI数据库机械工程类期刊的Q1区。《机械工程学报》、Chinese Journal of Mechanical Engineering(以下简称《学报》)是我国的文化产品,是自然科学的专业结晶,是机械工程的创新成果,是机械科技的历史传承,是机械工程的发展态势和未来指南。对科技工作者来说,《学报》是机械科技信息的交流窗口,是机械科技人才的成长平台,是机械科技创新的历史见证者,因此,《学报》是一个不断发展、开放,永不关门的社会学校,具有重要的学术地位和战略属性。

关键词：《学报》 SCI数据库科技工作者科技人才历史传承机械工程历史见证者创新成果

CuGeO_(3)/泡沫镍负极材料的制备及其电化学性能

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化工进展 2022年第1期41卷 343-349页

作者：彭得群运城学院应用化学系山西运城044000

采用原位生长法,在泡沫镍(nickel foam,NF)基底上制备具有三维互连结构的CuGeO_(3)纳米片,直接将CuGeO_(3)/NF电极材料用作锂离子电池电极,省去了涂覆法制备粉末电极所需的高分子黏结剂。利用X射线衍射仪、X射线光电子能谱、扫描电镜和... 详细信息

采用原位生长法,在泡沫镍(nickel foam,NF)基底上制备具有三维互连结构的CuGeO_(3)纳米片,直接将CuGeO_(3)/NF电极材料用作锂离子电池电极,省去了涂覆法制备粉末电极所需的高分子黏结剂。利用X射线衍射仪、X射线光电子能谱、扫描电镜和透射电镜分析了电极材料的结构和形貌,测试了CuGeO_(3)/NF和CuGeO_(3)两种负极材料的电化学性能。结果表明,与传统涂覆法制备的CuGeO_(3)粉末电极相比,CuGeO_(3)/NF无黏结剂型电极具有更好的循环性能和倍率性能。在0.2A/g电流密度下500次循环后,可逆比容量为972mA·h/g,容量保持率94.1%;在电流密度为1A/g时,可逆比容量为578mA·h/g,电流密度恢复至0.1A/g时,可逆比容量升高至936mA·h/g。CuGeO_(3)/NF电极材料良好的电化学性能归因于泡沫镍的三维导电网络结构。此外,泡沫镍负载CuGeO_(3)纳米片加快了嵌锂/脱锂过程中电子和离子的传输,缓解了活性物质的体积膨胀。

关键词： CuGeO_(3)负极材料水热合成纳米片电化学性能

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废塑料热解油分析评价及加工特性

石油学报（石油加工） 2024年第3期40卷 753-762页

作者：章群丹中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

为了解决废塑料化学循环中不同类型废塑料热解油的高价值加工利用这一问题,以分别由废弃农膜、生活垃圾废塑料、造纸厂废塑料为原料制备的3种典型废塑料热解油为研究对象,对其全馏分常规油品的理化性质、元素组成、杂质形态进行分析,并... 详细信息

为了解决废塑料化学循环中不同类型废塑料热解油的高价值加工利用这一问题,以分别由废弃农膜、生活垃圾废塑料、造纸厂废塑料为原料制备的3种典型废塑料热解油为研究对象,对其全馏分常规油品的理化性质、元素组成、杂质形态进行分析,并将3种热解油进行实沸点蒸馏切割为汽油、柴油和蜡油馏分,详细表征了各馏分的分子组成。结果表明:3种废塑料热解油汽油馏分和柴油馏分占60%~80%,均含有大量烯烃;废弃农膜热解油的硅、氯等杂质少,环烷烃和芳烃含量低,是优质的蒸汽裂解原料;与胜利混合原油相比,生活垃圾废塑料热解油和造纸厂废塑料热解油具有氧、硅、氯含量高和硫、氮含量低的特点,硅、氯以有机物形式存在,主要集中在汽油馏分中。基于组成特点,生活垃圾废塑料热解油的汽油馏分可作为重整原料,3种热解油蜡油均可作为催化裂化原料,但是造纸厂废塑料热解油中氧含量高,加工性能较差。

关键词：废塑料废弃农膜热解油实沸点蒸馏汽油柴油重整原料