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工程建设与设计 2024年第12期 177-179页

作者：林哲宇青海省交通控股集团有限公司西宁810000

研究了高速公路隧道与桥梁工程的加固技术和施工工艺,在明确影响隧道和桥梁稳定性主要因素的基础上,分析了混凝土裂缝修复技术、钢筋保护防锈处理技术、增大结构截面加固技术、粘贴钢板加固技术、粘贴碳纤维加固技术、预应力碳纤维板加... 详细信息

研究了高速公路隧道与桥梁工程的加固技术和施工工艺,在明确影响隧道和桥梁稳定性主要因素的基础上,分析了混凝土裂缝修复技术、钢筋保护防锈处理技术、增大结构截面加固技术、粘贴钢板加固技术、粘贴碳纤维加固技术、预应力碳纤维板加固技术。

关键词：高速公路隧道桥梁加固技术施工工艺

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食品检测对保障食品安全意义的探究

食品安全导刊 2024年第2期 17-19页

作者：习林哲天津市食品安全检测技术研究院天津市食品安全监测技术重点实验室天津300308

食品检测在食品安全评价、市场监督管理和产品贸易往来中起着重要的技术支撑作用,它是推动我国食品行业高质量发展重要方式,是促进行业健康发展的有力抓手。本文通过分析食品检测对保障食品安全的意义,探究现阶段食品检测主要存在的一... 详细信息

食品检测在食品安全评价、市场监督管理和产品贸易往来中起着重要的技术支撑作用,它是推动我国食品行业高质量发展重要方式,是促进行业健康发展的有力抓手。本文通过分析食品检测对保障食品安全的意义,探究现阶段食品检测主要存在的一些主要问题,进而给出提升食品检测工作的意见及建议,为更好发挥食品检测作用提供相关借鉴。

关键词：食品检测食品安全主要问题工作建议

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循环肿瘤DNA在弥漫大B细胞淋巴瘤诊治及预后评估中的应用研究进展

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山东医药 2024年第29期64卷 95-98页

作者：林哲申梁蓉空军军医大学第一附属医院血液内科西安710000

弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是常见的非霍奇金淋巴瘤亚型,其异质性高,目前主要依靠病理学检查进行诊断,通过影像学检查及临床特征判定疗效及预后,尚不能满足临床需求。循环肿瘤DNA(ctDNA)是患者循环中的肿瘤DNA游离片段,作为新兴的特异性... 详细信息

弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是常见的非霍奇金淋巴瘤亚型,其异质性高,目前主要依靠病理学检查进行诊断,通过影像学检查及临床特征判定疗效及预后,尚不能满足临床需求。循环肿瘤DNA(ctDNA)是患者循环中的肿瘤DNA游离片段,作为新兴的特异性生物标志物,在疾病辅助诊断、疗效评价、预后评估、治疗指导等方面展现出易全程获取、携带全面信息、可动态实时监测等诸多优势,尤其在与机器学习方法结合后,可实现更为经济高效的动态监测,从而改善DLBCL的全程管理。通过监测疾病全程中的ctDNA水平可指导临床调整治疗方案,实现DLBCL患者个体化精准治疗管理。ctDNA有望在未来成为一种可靠且广泛适用的生物标志物。

关键词：循环肿瘤DNA 弥漫大B细胞淋巴瘤辅助诊断预后评估疗效评价

基于学科竞赛的机械优化设计课程教学改革研究

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高教学刊 2024年第3期10卷 138-141页

作者：张光陈德胜林哲浙江理工大学杭州310018

机械优化设计是把机械设计与优化设计理论及方法相结合,借助电子计算机,自动寻找实现预期目标的最优设计方案和最佳设计参数的一种有效的设计方法。应用机械优化设计方法,不仅能使设计周期大大缩短,计算精度显著提高,而且可以解决传统... 详细信息

机械优化设计是把机械设计与优化设计理论及方法相结合,借助电子计算机,自动寻找实现预期目标的最优设计方案和最佳设计参数的一种有效的设计方法。应用机械优化设计方法,不仅能使设计周期大大缩短,计算精度显著提高,而且可以解决传统设计方法所不能解决的比较复杂的最优化设计问题。机械类本科生学科竞赛旨在培养大学生的创新思维、创新能力及科研实践能力,将机械优化设计课程教学与机械类学科竞赛相结合,为机械类学生参加机械设计学科竞赛提供理论支撑,对学生高质量完成学科竞赛课题具有重要的指导意义。

关键词：机械优化设计学科竞赛教学改革电子计算机机械类学生

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空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制

控制理论与应用 2024年第7期41卷 1246-1254页

作者：龚凯贾英民北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经... 详细信息

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经网络补偿系统的不确定性,实现了对时变期望轨迹的鲁棒跟踪,保证了映射误差始终有界且跟踪误差满足指定时间收敛的预设性能指标,数值仿真结果验证了所提方法的有效性.

关键词：空间应用不确定系统预设性能鲁棒跟踪

花岗岩红壤坡面沟头高度对沟床跌穴发育过程的影响

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水土保持学报 2024年第3期38卷 1-11页

作者：王建羽林哲廖达兰段晓倩邓羽松广西大学林学院南宁530004 广西大学农学院南宁530004

[目的]为明确花岗岩红壤坡面沟头溯源侵蚀的关键过程及形成机制。[方法]通过设定5个沟头高度(25,50,75,100,125 cm)研究花岗岩红壤坡面沟床跌穴发育过程。[结果](1)随沟头高度增加,沟床径流雷诺数、径流剪切力、径流功率和射流参数(触... 详细信息

[目的]为明确花岗岩红壤坡面沟头溯源侵蚀的关键过程及形成机制。[方法]通过设定5个沟头高度(25,50,75,100,125 cm)研究花岗岩红壤坡面沟床跌穴发育过程。[结果](1)随沟头高度增加,沟床径流雷诺数、径流剪切力、径流功率和射流参数(触底流速、射流剪切应力、瞬时动能、跌穴径流能耗)均表现为增加趋势。(2)红土层沟床形成“V”形跌穴,随流量增加跌穴形态变化增大,但只形成面积较小的跌穴。而砂土层在冲刷过程中,沟床跌穴发育较为明显,当流量增大到120 L/min后,沟床破碎化程度增加,跌穴轮廓逐渐清晰,横截面积增大。(3)通过随机森林算法和沙普利值构建并表征模型各参数的关系,红土层沟床径流的弗罗德数、径流功率、水平出射动能、雷诺数与横截面积呈负相关;砂土层沟床径流的弗罗德数和跌穴径流能耗与横截面积呈负相关。沟床跌穴侵蚀程度可用随机森林算法构建模型预测(LCCC=1.02,R_(adjusted)^(2)=0.876和0.868)。[结论]研究结果可为揭示沟头溯源侵蚀机理和沟蚀防治提供理论依据。

关键词：花岗岩红壤沟床跌穴水力参数形态演变

基于先进绝热压缩空气储能站的电-热综合能源系统优化运行方法

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电测与仪表 2024年第2期61卷 25-33页

作者：时帅刘杰米阳 Kwok Lun Lo 林哲敏上海电力大学电气工程学院上海200090 斯特拉斯克莱德大学电子与电气工程系格拉斯哥安徽电力交易有限公司合肥230061

为加强先进绝热压缩空气储能(Advanced Adiabatic Compressed Air Energy Storage,AA-CAES)与综合能源系统(Integrated Energy Systems,IES)的多能互补协同,提高系统运行效率,文中提出了一种含AA-CAES能源站的电-热综合能源系统优化运行方法。构建了含AA-CAES能源站的IES基本调度架构,详细分析了AA-CAES装置在压缩和膨胀工况下的储热、换热及供热等特性,建立了AA-CAES电热联供联储运行模型;基于热网管道传热延迟和损耗等动态特性,建立了考虑供热网储热惯性的热网方程;在此基础上,考虑了用户侧可调度资源,提出了计及综合需求响应的含AA-CAES能源站的IES日前优化运行模型;在修改的IEEE 33节点配电网和巴厘岛32节点区域供热网进行算例分析。仿真结果表明,所提方法可有效降低IES运行成本,提高IES可再生能源消纳能力。

关键词：先进绝热压缩空气储能综合能源系统优化运行供热网储热可再生能源消纳

ChatGPT赋能地理项目式学习:逻辑、模式与实践探索

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中学地理教学参考 2024年第4期 23-28页

作者：林哲宇谷同耀王民北京师范大学教育学部北京北京师范大学地理科学学部北京

以ChatGPT为代表的人工智能为教育提供了新的可能性。ChatGPT融入地理项目式学习的核心价值精准契合地理项目式学习的育人目标。文章在建构“学生-教师-ChatGPT”三元结构模式的基础上,从逻辑向度、模式向度、实践向度对ChatGPT赋能地... 详细信息

以ChatGPT为代表的人工智能为教育提供了新的可能性。ChatGPT融入地理项目式学习的核心价值精准契合地理项目式学习的育人目标。文章在建构“学生-教师-ChatGPT”三元结构模式的基础上,从逻辑向度、模式向度、实践向度对ChatGPT赋能地理项目式学习的逻辑起点、互动关系、实践路径进行了解构。结合ChatGPT针对性和启发性的反馈内容,学生能够在提高地理项目式学习成效的同时,实现高阶思维能力和核心素养的提升。教育工作者应怀抱开放的心态直面以ChatGPT为代表的人工智能,趋利避害,在规范人工智能应用的基础上聚焦学生能力与素养的培育,努力实现人工智能赋能基础教育高质量发展。

关键词： ChatGPT 地理项目式学习 “学生-教师-ChatGPT”三元结构模式

冻融条件下纤维混凝土的力学性能及损伤模型研究

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功能材料 2024年第2期55卷 2193-2200页

作者：仲海民中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司沈阳110043

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表... 详细信息

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表明,硝酸和超声协同处理后在纤维表面引入了更多的含氧基团,提高了纤维表面的化学活性,纤维表面出现了较多的凸起,表面粗糙度增加,纤维和混凝土基质的粘结性增强,混凝土的强度和韧性提高。纤维表面处理3 h的混凝土的抗压强度和抗折强度达到最大值,分别为40.9和5.16 MPa。以纤维混凝土的相对动弹性模量、质量损失率分别与冻融次数进行了拟合并建立了冻融损伤模型,结果发现混凝土质量损失率与冻融次数的模型更为敏感,纤维表面处理3 h的混凝土的使用寿命最长为17.83年,所有模型的拟合优度均超过0.95,损伤模型能够较准确地反映出观测数据的变化,可用于预测混凝土在冻融循环下的寿命。

关键词：聚丙烯纤维混凝土盐冻循环力学性能损伤模型

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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取