检索结果-南通市图书馆

基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器

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中国造船 2003年第4期44卷 73-79页

作者：林叶锦任光大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

设计了一种基于 RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器。首先讨论了传统模糊控制器应用于船舶操纵控制的不足 ,然后根据模糊系统在特定情况下与 RBF网络具有等价关系的特点 ,采用具有加权平均输出的 RBF网络构造了一个船舶操纵模糊控... 详细信息

设计了一种基于 RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器。首先讨论了传统模糊控制器应用于船舶操纵控制的不足 ,然后根据模糊系统在特定情况下与 RBF网络具有等价关系的特点 ,采用具有加权平均输出的 RBF网络构造了一个船舶操纵模糊控制器 ,有效地消除了小偏差范围的舵角抖动现象。在此基础上 ,根据船舶操纵的特点提出了一种尺度变换因子的自整定方法 ,并采用遗传算法对自整定过程中的可变参数进行优化 ,以使控制器能够适应实时控制过程中的时变性和不确定性 ,保持良好的控制性能。最后针对某大型船舶的非线性模型 ,采用 Matlab6.1的 Simulink工具进行了转艏操纵仿真试验。

关键词：船舶操纵神经网络遗传算法仿真试验 RBF网络遗传优化模糊控制器

基于降维优化的主动式锚泊定位系统张力分配算法

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电机与控制学报 2020年第7期24卷 156-164页

作者：贾宝柱韩森顾一鸣林叶锦广东海洋大学海运学院广东湛江524088 大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

为提高海洋钻井平台在复杂海况下的生存能力和定位精度,提出以锚泊线受力均匀度、锚绞机运行时间及负荷为优化目标,锚泊线张力为约束条件的多目标非线性锚泊定位系统优化控制模型。针对模型中存在的自变量等式约束问题,采用基于降维的... 详细信息

为提高海洋钻井平台在复杂海况下的生存能力和定位精度,提出以锚泊线受力均匀度、锚绞机运行时间及负荷为优化目标,锚泊线张力为约束条件的多目标非线性锚泊定位系统优化控制模型。针对模型中存在的自变量等式约束问题,采用基于降维的遗传算法优化锚泊系统的张力分配,并根据系统动态控制特征对遗传算法中的初始种群生成方法、交叉和变异算子进行了改进研究。在此基础上,进一步讨论了多控制目标自适应权重系数计算方法。所提出的控制方法能够在保证锚泊线张力分布均匀的前提下,有效提高锚泊定位系统在不同海况下的响应速度和运行经济性。

关键词：主动式锚泊定位张力分配目标函数遗传算法降维优化

基于复杂网络Newman快速算法的船舶柴油机故障诊断

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内燃机工程 2015年第2期36卷 61-67页

作者：张爱萍任光林叶锦曹辉贾宝柱大连海事大学轮机工程学院大连116026

将船舶柴油机故障诊断中的聚类问题转化为复杂网络社团发现问题,在定义线性相似度、反比相似度、指数相似度和椭圆相似度函数的基础上,构造以相似度权重为边权,以样本点为节点的加权无向网络,提出了利用Newman快速算法中的准则函数作为... 详细信息

将船舶柴油机故障诊断中的聚类问题转化为复杂网络社团发现问题,在定义线性相似度、反比相似度、指数相似度和椭圆相似度函数的基础上,构造以相似度权重为边权,以样本点为节点的加权无向网络,提出了利用Newman快速算法中的准则函数作为聚类的准则函数,逐步寻找网络中的社团结构的故障诊断方法。以自主研发的轮机模拟器主机系统故障数据为例进行故障分析与诊断,验证新方法的有效性,并分析阈值和相似度系数变化对方法性能的影响。研究结果表明:新故障诊断方法具有计算量小和准确性高且运算时间短的特点,能够达到在线诊断的要求,有识别未知故障的能力,解决了聚类中必须找到类的问题。

关键词：内燃机船舶柴油机 Newman快速算法故障诊断

基于嵌入式系统和CAN总线的船舶监控系统设计

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大连海事大学学报 2008年第z1期34卷 101-103页

作者：徐弘升林叶锦东南大学信息科学与工程学院南京210096 大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

根据当前船舶自动化和嵌入式系统的发展趋势,以ARM7处理器和μC/OS-Ⅱ操作系统设计CAN总线的节点,提出一种基于嵌入式系统和CAN总线的船舶机舱监控系统.进行船舶机舱监控系统的网络结构设计,给出嵌入式CAN总线节点和PC-CAN适配卡的设计... 详细信息

根据当前船舶自动化和嵌入式系统的发展趋势,以ARM7处理器和μC/OS-Ⅱ操作系统设计CAN总线的节点,提出一种基于嵌入式系统和CAN总线的船舶机舱监控系统.进行船舶机舱监控系统的网络结构设计,给出嵌入式CAN总线节点和PC-CAN适配卡的设计方法.设计内容作为模拟机舱监控系统的重要组成部分得到了实际应用.

关键词：嵌入式系统 CAN总线船舶监控系统

优化船舶主机燃油喷射系统故障诊断的GA-Elman神经网络

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计算机应用与软件 2021年第12期38卷 97-102,127页

作者：章志浩林叶锦刘如磊大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

RBF神经网络进行船舶主机燃油喷射系统故障和诊断的过程中存在着精度不高、误诊率高的缺点。针对这种情况,引入以Elman神经网络为基本识别模型,使用改进遗传算法(GA)对网络的权值和阈值进行优化;使用船舶主机燃油喷射系统故障样本对优... 详细信息

RBF神经网络进行船舶主机燃油喷射系统故障和诊断的过程中存在着精度不高、误诊率高的缺点。针对这种情况,引入以Elman神经网络为基本识别模型,使用改进遗传算法(GA)对网络的权值和阈值进行优化;使用船舶主机燃油喷射系统故障样本对优化后的算法进行训练并对待识别故障样本进行仿真。对比普通Elman神经网络模型、GA-RBF神经网络模型、GA-Elman神经网络模型的诊断结果。仿真结果显示,改进的GA-Elman神经网络不易陷入局部最小值,误差小,在故障诊断方面优于Elman神经网络和GA-RBF神经网络。

关键词： Elman神经网络 RBF神经网络遗传算法(GA) 燃油喷射系统故障诊断

基于单分类算法OSVM船用燃气轮机状态评估

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船舶工程 2020年第7期42卷 152-156页

作者：田慧林叶锦张均东大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

针对船舶综合监控系统中存储有海量的设备正常运行时的数据没有得到充分利用,此外设备退化时的故障数据难以获取,无法训练传统的多分类退化检测模型,提出利用单分类算法OSVM来建立模型,从而实现退化检测,在该过程中只需用正常样本数据... 详细信息

针对船舶综合监控系统中存储有海量的设备正常运行时的数据没有得到充分利用,此外设备退化时的故障数据难以获取,无法训练传统的多分类退化检测模型,提出利用单分类算法OSVM来建立模型,从而实现退化检测,在该过程中只需用正常样本数据来训练模型,并在一个经过实船数据验证过的模拟器产生的数据集上进行了试验。结果显示,只需要400个正常样本就可训练出准确的退化检测模型,该模型在精确度、召回率、特异性、正确率、AUC这5个指标都有很好表现。此外,该退化检测模型有很好的扩展性,也可用于其他机械设备的状态评估。

关键词：燃气轮机 OSVM算法单分类状态评估退化检测

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船用低速柴油机变工况性能预测

中国航海 2009年第3期32卷 32-35,75页

作者：曾鸿张均东林叶锦甘辉兵大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

为提高容积法柴油机模型在全工况范围的准确性,使用非线性最小二乘法得到台架试验各种工况点的燃烧参数。通过非线性多元回归分析得到燃烧参数的回归模型,用回归模型代替传统的插值法计算柴油机变工况燃烧过程。仿真实验表明改进的容积... 详细信息

为提高容积法柴油机模型在全工况范围的准确性,使用非线性最小二乘法得到台架试验各种工况点的燃烧参数。通过非线性多元回归分析得到燃烧参数的回归模型,用回归模型代替传统的插值法计算柴油机变工况燃烧过程。仿真实验表明改进的容积法模型能准确地预测柴油机在变工况下的性能,模型的实时性佳。此模型对研究变距桨船舶柴油机的控制策略及其动态性能具有较强的实用价值。

关键词：船舶舰船工程柴油机变工况性能预测容积法

DIFA41主机遥控系统模拟实验装置原理分析

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航海技术 1999年第5期 48-50页

作者：林叶锦大连海事大学轮机学院

此文介绍了DIFA41型主机遥控系统模拟实验装置的功能和结构组成,给出了各部分的电路逻辑原理图,并对其工作原理进行了详细分析,可为设备的使用和管理维修提供参考.

关键词：船舶主机遥控系统模拟实验

基于优化深度极限学习机的船舶柴油机故障诊断

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计算机应用与软件 2023年第8期40卷 50-58页

作者：卢佳音徐飞翔林叶锦大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

针对人工生态系统算法易限于局部最优、全局探索能力差等缺陷,提出一种改进人工生态系统优化算法(Improved Artificial Ecosystem-based Optimization Algorithm, IAEO)。利用Hammersley点集初始化,使个体分布更加均匀;采用非线性递减... 详细信息

针对人工生态系统算法易限于局部最优、全局探索能力差等缺陷,提出一种改进人工生态系统优化算法(Improved Artificial Ecosystem-based Optimization Algorithm, IAEO)。利用Hammersley点集初始化,使个体分布更加均匀;采用非线性递减及混沌序列来提高算法的探索和开发能力;加入爆炸操作和高斯变异来提高算法跳出局部最优的能力,在四个基准函数的仿真结果表明寻优能力有较大提高。利用多层极限学习机对数据进行特征提取,在有监督部分利用混合核极限学习机进行分类。利用IAEO优化混合核函数的核参数、正则化系数和比例系数,并在标准数据集上进行性能验证。将该方法应用于船舶柴油机故障诊断,该方法有效提高了故障诊断的准确性和稳定性并表现出较好的泛化性能。

关键词：人工生态系统优化算法深度极限学习机故障诊断