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基于型材面结构特征匹配方法研究

模具工业 2024年第5期50卷 12-19页

作者：周钢亮秦昊林卓胜张昱王培龙五邑大学智能制造学部广东江门529020 广东省科学院智能制造研究所广东广州510075

针对铝型材挤压模设计后图纸重用困难、寻找相似型材面模具效率低等问题,提出基于型材面结构特征的匹配算法,根据新型材面图像匹配数据库中相似的型材面图像,寻找对应的模具结构用于参考。该算法利用YOLOv5算法有效识别型材面结构特征,... 详细信息

针对铝型材挤压模设计后图纸重用困难、寻找相似型材面模具效率低等问题,提出基于型材面结构特征的匹配算法,根据新型材面图像匹配数据库中相似的型材面图像,寻找对应的模具结构用于参考。该算法利用YOLOv5算法有效识别型材面结构特征,自动标注结构位置,通过计算对应结构在型材面中的位置、面积与类型得出结构相似度,并采用最小费用最大流算法对结构进行一对一匹配,以获得最佳匹配结果。

关键词：铝型材截面结构特征图像匹配机器学习

新工科产教融合下多样化人才培养体系研究与实践——依托五邑大学超低能耗空调系统实践与科研平台

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高教学刊 2024年第23期10卷 151-154页

作者：李澄非谢惠敏梁淑芬林卓胜李继路陈泽铭侯子坤林妍五邑大学广东江门529000 广州市设计院集团有限公司广州510000

新时代教育办学风潮兴起以来,政府、学校和企业基于新工科背景携手共进,多主体协同形成产教深度融合、强化工科创新教育环节、人才培养与产业实际需求挂钩的培养计划。依托五邑大学超低能耗空调系统实践与科研平台,深入探讨研究产教融... 详细信息

新时代教育办学风潮兴起以来,政府、学校和企业基于新工科背景携手共进,多主体协同形成产教深度融合、强化工科创新教育环节、人才培养与产业实际需求挂钩的培养计划。依托五邑大学超低能耗空调系统实践与科研平台,深入探讨研究产教融合下的创新型人才培养方案,探索多元多样的创新型人才培养体系,加强校企协同育人在创新人才培养工作中的作用,实现学生创新能力分层次、分阶段、全过程多维度的有效培养。

关键词：产教融合新工科创新教育人才培养科研平台

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深度学习在舌象分类中的研究综述

计算机科学与探索 2023年第2期17卷 303-323页

作者：吴欣徐红林卓胜李胜可刘慧琳冯跃五邑大学智能制造学部广东江门529020 维多利亚大学澳大利亚墨尔本8001 上海中医药大学教学实验中心上海201203

随着技术的快速发展和计算能力的提高,深度学习在舌象分类领域将得到广泛的应用。舌诊图像的舌象分类是中医舌诊客观化的重要组成部分。传统的舌诊是在基础理论的指导下,借助个人经验所做出的理解和判断,因而会具有一定的差异性和模糊性... 详细信息

随着技术的快速发展和计算能力的提高,深度学习在舌象分类领域将得到广泛的应用。舌诊图像的舌象分类是中医舌诊客观化的重要组成部分。传统的舌诊是在基础理论的指导下,借助个人经验所做出的理解和判断,因而会具有一定的差异性和模糊性,影响诊断的可重复性。为了减少主观判断的误差,许多研究人员致力于通过深度学习实现中医舌诊的客观化、定量化和自动化。主要对基于深度学习的舌象分类方法研究现状进行分析梳理和归纳总结。在舌象分类研究中,以各类深度学习方法作为研究对象,将其划分为基于早期神经网络、卷积神经网络、区域卷积神经网络、迁移学习以及其他方法进行总结分析;对舌诊中的中医证候和疾病以及体质分类进行了讨论;用Kaggle上的公开舌诊数据集进行5折交叉验证实验,数据集为小样本齿痕舌,评估了基于深度学习和迁移学习分类方法;对舌诊图像质量、构建数据集方式、特征提取、单标签和多标签分类的研究发展进行了探讨和展望。

关键词：中医舌诊深度学习舌象分析舌象分类

基于改进PSO算法优化SVM模型的面色识别

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计算机仿真 2022年第4期39卷 241-247页

作者：李周姿冯跃林卓胜徐红五邑大学智能制造学部广东江门529020 维多利亚大学澳大利亚墨尔本

针对传统中医诊断信息技术中,存在样本不平衡及面色识别精度低的问题,提出了基于改进粒子群算法的支持向量机(SVM)模型。由于数据量的限制,选择SVM小样本分类模型。采用粒子群算法为SVM模型选择合理参数。采用惯性权重先增后减的更新策... 详细信息

针对传统中医诊断信息技术中,存在样本不平衡及面色识别精度低的问题,提出了基于改进粒子群算法的支持向量机(SVM)模型。由于数据量的限制,选择SVM小样本分类模型。采用粒子群算法为SVM模型选择合理参数。采用惯性权重先增后减的更新策略,同时利用自适应高斯模型对粒子群算法进行改进,应对容易陷入局部最优的问题。研究了384个面部图像,并利用测试数据在训练模型上进行预测。实验结果显示,模型的平均识别精确率达92.26%,相比于传统的SVM算法高出5.25%。

关键词：面色识别支持向量机参数优化粒子群算法惯性权重高斯模型

课程思政融入“信息论与编码技术”课堂教学的策略探析

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第6期 26-29页

作者：李嘉林卓胜秦传波五邑大学智能制造学部广东江门529020

课程思政是实现高校育人育才目标的有效途径,随着高校课程改革的进一步推进,探析如何在课程教学中融入思政内容,实现对学生综合素质的培养具有十分重要的意义。本文针对“信息论与编码技术”课程的内容及特点,设计出一套新的课堂教学模... 详细信息

课程思政是实现高校育人育才目标的有效途径,随着高校课程改革的进一步推进,探析如何在课程教学中融入思政内容,实现对学生综合素质的培养具有十分重要的意义。本文针对“信息论与编码技术”课程的内容及特点,设计出一套新的课堂教学模式,并在课堂教学中从5个方面融入课程思政内容,力求做到课程思政与课堂教学相辅相成、价值引领与课程建设有机结合,真正落实立德树人根本任务。

关键词：课程思政信息论与编码技术教学模式

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基于一维压缩感知和混沌的医学图像加密研究

工业控制计算机 2023年第10期36卷 75-77页

作者：叶柏君吴小娜叶斌辉林卓胜五邑大学智能制造学部广东江门529020

医学图像由于涉及隐私等重要问题,其安全性问题逐渐凸显,同时其具有数据量大、同色像素连续性高等特点。为实现医学图像安全、快速地在网络中传输,提出一种基于压缩感知和同步混沌流密码的医学图像加密方案。首先迭代三维同步混沌流密... 详细信息

医学图像由于涉及隐私等重要问题,其安全性问题逐渐凸显,同时其具有数据量大、同色像素连续性高等特点。为实现医学图像安全、快速地在网络中传输,提出一种基于压缩感知和同步混沌流密码的医学图像加密方案。首先迭代三维同步混沌流密码系统构造出测量矩阵和得到用于加密的伪随机序列。然后,利用测量矩阵对整数小波变换后的稀疏医学图像进行测量,并使用量化函数将测量后的图像量化至[0,255]范围内的整数。最后,利用伪随机序列加密量化后的图像。相应的解密算法也同时给出。从以CT图像为例的实验仿真结果可知,该方案具有良好的压缩和加密性能。同时,相关安全性能分析结果表明,所提方案对统计攻击和剪切攻击具有良好的安全性和鲁棒性。

关键词：压缩感知同步混沌流密码整数小波变换图像加密

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基于加权软投票融合模型的脉象信号识别研究

世界科学技术-中医药现代化 2023年第8期25卷 2883-2891页

作者：刘启超徐红林卓胜朱嘉健刘慧琳吴欣冯跃五邑大学智能制造学部江门529020 维多利亚大学可持续工业与宜居城市研究所墨尔本8001 上海中医药大学基础医学院上海201203

目的脉象识别是中医客观化、智能化的重要组成部分,这种无创、快速的诊断方法具有巨大的临床价值,然而数据不平衡和特征提取繁杂仍是具有挑战性的问题。方法利用tsfresh库对巴特沃兹带通滤波器后的一维脉象信号提取特征向量,并加入探索... 详细信息

目的脉象识别是中医客观化、智能化的重要组成部分,这种无创、快速的诊断方法具有巨大的临床价值,然而数据不平衡和特征提取繁杂仍是具有挑战性的问题。方法利用tsfresh库对巴特沃兹带通滤波器后的一维脉象信号提取特征向量,并加入探索性数据分析所选出的9列医学辅助特征,共同进行特征筛选得出21列特征向量作为加权软投票融合模型的输入。通过边界合成少数类样本过采样技术,解决数据不平衡问题,构建基于XGBoost、随机森林、LightGBM、梯度提升决策树4种机器学习的加权软投票融合模型,最终模型将输出具体脉象类别,通过评价指标准确率、精确率、召回率和F1分数进行性能展示。结果实验结果表明,所筛选出的21项特征向量共六类脉象信号测试集,在五折交叉验证中取得准确率90.04%,且仅耗时65.9466 s。结论本论文能为脉象信号识别提供更精准、更智能的辅助参考,与常用脉象识别方法相比有更低的操作复杂性和更高的准确率,较短的训练时间也使其在多种类脉象信号识别中更具临床实用价值。

关键词：脉象识别数据不平衡加权软投票融合模型特征提取机器学习

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基于多模态信息融合的分流孔分类方法

模具工业 2023年第10期49卷 20-25页

作者：周钢亮秦昊林卓胜张昱五邑大学智能制造学部广东江门529020 广东省科学院智能制造研究所广东广州510075

为探究机器学习方法在挤压模设计智能化上的应用,结合型材截面图与数值分析,提出基于多模态信息融合的分流孔分类模型(CMMIF)。CMMIF利用卷积神经网络(CNN)实现型材面图像特征抽取,利用ReliefF算法对数值数据进行特征筛选,将2种不同的... 详细信息

为探究机器学习方法在挤压模设计智能化上的应用,结合型材截面图与数值分析,提出基于多模态信息融合的分流孔分类模型(CMMIF)。CMMIF利用卷积神经网络(CNN)实现型材面图像特征抽取,利用ReliefF算法对数值数据进行特征筛选,将2种不同的图像特征与数值特征进行融合。试验结果表明,与同基线模型对比CMMIF能有效表示分流孔特征,分类模型F1值为91.83%,实现对多种模态信息的准确分类,该研究成果为实现挤压模分流孔的智能设计提供支撑。

关键词：挤压模设计机器学习智能设计多模态融合

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基于注意力机制与特征融合的耳诊图像五脏反射区分割

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五邑大学学报（自然科学版） 2022年第3期36卷 35-43页

作者：冯跃梁惠珠徐红林卓胜张双胜胡敏儿五邑大学智能制造学部广东江门529020 江门市中心医院广东江门529030

计算机技术辅助分析中医耳诊图像时,五脏反射区在耳部图像中为小目标区域且边缘模糊,存在难以分割等问题.为此,本文提出一种多视图空间注意力与特征融合分割模型.在U-Net编码端设计自适应平均池化分支,即将输入图像的底层特征与不同编... 详细信息

计算机技术辅助分析中医耳诊图像时,五脏反射区在耳部图像中为小目标区域且边缘模糊,存在难以分割等问题.为此,本文提出一种多视图空间注意力与特征融合分割模型.在U-Net编码端设计自适应平均池化分支,即将输入图像的底层特征与不同编码层的高层特征融合,补偿U-Net模型信息损失;编码端和解码端设计多视图空间注意力模块进行连接,模块通过对特征进行不同尺寸划分,实现目标区域有效信息提取,兼顾全局与局部位置关系;为了捕获更多目标区域细节信息,解码端最后输出层设计多尺度特征融合模块,融合不同感受野下的输出特征.实验结果表明,所提模型在两个耳诊图像数据集上的平均Jaccard系数、Dice系数、ASSD分别为48.86%、65.40%、1.57像素和47.31%、63.72%、2.30像素,比U-Net提高了8.91%、8.56%、1.13像素和9.39%、9.44%、1.83像素,模型在两个数据集上表现出较好的分割性能.

关键词：耳诊图像分割深度学习 U-Net 注意力机制特征融合