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黑釉瓷的工艺研究

江苏陶瓷 2022年第3期55卷 70-71页

作者：林加余顺昌县洋墩乡妙手御盏陶瓷坊福建南平353200

黑釉瓷是我国一种传统的独特瓷器品种,以颜色纯净为盛,釉面光滑莹亮,散发着金属的光泽,呈现出一种质朴陈厚之感,充满了禅意,摸在手里细腻温润,是我国重要的艺术文化瑰宝,宋代时曾盛极一时,十分受到民众的喜爱与追捧,甚至远销海外,深深... 详细信息

黑釉瓷是我国一种传统的独特瓷器品种,以颜色纯净为盛,釉面光滑莹亮,散发着金属的光泽,呈现出一种质朴陈厚之感,充满了禅意,摸在手里细腻温润,是我国重要的艺术文化瑰宝,宋代时曾盛极一时,十分受到民众的喜爱与追捧,甚至远销海外,深深地影响了周边国家,其制作工艺也得到了极大地拓展,本文将深入分析黑釉瓷的工艺特点。

关键词：黑釉瓷建盏工艺

珞珈三号01星冰雪/云场景影像偏色校正处理

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 923-934页

作者：林加伟潘俊武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

珞珈三号01星采用Bayer成像模式,其获取的绿色通道信号相对较强,但由于相机通常采用固定的曝光与增益设置,导致珞珈三号01星拍摄的含冰雪/云覆盖影像会出现严重偏绿现象。针对该问题,提出了一种结合颜色通道补偿与直方图间互相关关系的... 详细信息

珞珈三号01星采用Bayer成像模式,其获取的绿色通道信号相对较强,但由于相机通常采用固定的曝光与增益设置,导致珞珈三号01星拍摄的含冰雪/云覆盖影像会出现严重偏绿现象。针对该问题,提出了一种结合颜色通道补偿与直方图间互相关关系的直方图重叠白平衡方法。为提升影像的细节信息,通过低灰度值区域的分布比例构建伽马函数,实现拉伸处理;为提升各颜色通道分布的相似度,使用影像的标准差信息计算权重,补偿衰减通道,并基于YCbCr颜色空间保持亮度信息,避免影像背景亮度变化;为改善偏色情况并保持色度均值的重合,通过互相关关系进行色度直方图重叠处理,根据冰雪/云场景影像的特征自适应调整参数。对校正后的结果影像进行主观分析与客观评价,并与多种主流的颜色校正方法进行对比验证。实验结果表明,所提方法颜色校正效果更好、影像地物颜色更自然,且能更好地保留地物信息。

关键词：珞珈三号01星含冰雪/云覆盖偏色校正自适应伽马校正色度直方图重叠白平衡

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泰语动词配价研究

泰语动词配价研究

作者：余加良云南师范大学

学位级别：硕士

基于深度学习的轴承态势感知方法研究及系统设计

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基于深度学习的轴承态势感知方法研究及系统设计

作者：安加林东北电力大学

学位级别：硕士

《2035年远景目标纲要》将发展智能装备列为了核心任务之一,同时“十四五”规划提出了“加强泛在感知”的战略规划。而轴承作为机械设备中的关键部件,其态势直接关系到整个系统运行的稳定与否,这使得对轴承等关键部件状态的实时监控和... 详细信息

《2035年远景目标纲要》将发展智能装备列为了核心任务之一,同时“十四五”规划提出了“加强泛在感知”的战略规划。而轴承作为机械设备中的关键部件,其态势直接关系到整个系统运行的稳定与否,这使得对轴承等关键部件状态的实时监控和智能态势感知,既满足了智能诊断的需求,又符合国家对智能化、信息化发展的战略布局。因此,为了推动智能运维在物联网时代的发展,考虑工业现场复杂工况影响,本文基于深度学习提出了三个轻量化模型,并通过智能手机、边缘计算设备以及云服务器等形式,将其部署在不同的终端设备中以开发对应的设备态势感知系统,具体的研究内容如下:首先,为了应对工业生产过程中设备的非接触性以及部署问题并推动算法从理论设计到实际应用的转变,本文设计了一个基于声发射信号具有强鲁棒性的轻量化Transformer网络模型,命名为XACNN。通过引入并修改快速傅里叶变换,对信号进行预处理,提高对噪声的鲁棒性,并修改自注意力机制实现了模型轻量化(FLOPs:0.136 M,模型的参数量:7.663 k)。为了验证XACNN模型鲁棒性以及轻量化的有效性,本文制备了一个声发射故障诊断数据集,并命名为XA-Dataset。实验结果表示,在XA-Dataset数据集上的平均精度为88.525%(在信噪比为-10分贝到10分贝的拉普拉斯噪声以及高斯噪声进行测试)。此外,通过将模型部署于智能手机端的形式,开发了一种便携式的智能诊断系统。随后,为了进一步地丰富所设计的边缘诊断系统的功能赋予设备故障定位能力,引入了故障距离感知器,提出了一种基于声发射信号的故障诊断及定位Transformer模型,命名为PMOFormer,并将该模型部署在边缘计算设备中进行实时故障诊断及定位。通过修改Transformer的编码层以及自注意力机制来实现模型的轻量化(FLOPs:0.487 M,模型的参数量:6.148 k)。同时,在自注意力机制中引入可变卷积以及多维度输出来提高模型的鲁棒性,其在自制的数据集中在信噪比为-10分贝到10分贝的拉普拉斯噪声以及高斯噪声环境下,平均精度为95.92%,平均距离误差为±1.32 cm。此外,将该模型部署在移动手机以及边缘计算设备中进行实时诊断,其实时运算速度FPS为34以及38。最后,本文通过开发剩余寿命预测模型并设计对应的云服务器部署方案,成功地在前文边缘诊断的基础上引入了运行状态监测能力,以云端感知状态和终端诊断故障的形式,构筑了一个综合的轴承态势泛在感知系统。首先,本文基于Transformer提出了轻量化且高精度模型,命名为SSAFormer。通过修改Transformer中的自注意力来实现模型的轻量化(FLOP:0.3774 M,参数量:3.404 k)。同时,在模型中引入稀疏卷积在降低模型参数的同时,提高模型的精度。随后,将模型部署在腾讯云服务器中进行了实时测试,实验结果表明模型的精度与电脑端测试精度并无变化,模型运行速度满足实时运算条件(FPS:74)。

关键词：智能运维态势感知边缘智能云端计算模型轻量化

基于深度强化学习的资源调度的负载均衡方法研究

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基于深度强化学习的资源调度的负载均衡方法研究

作者：鲁加林贵州大学

学位级别：硕士

局部晚期宫颈癌新辅助化疗后Ki-67、P16的表达水平及临床意义

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局部晚期宫颈癌新辅助化疗后Ki-67、P16的表达水平及临床意义

作者：武加林重庆医科大学

学位级别：硕士

大单元教学模式对体育水平四运动技能的影响研究 ——以篮球项目为例

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大单元教学模式对体育水平四运动技能的影响研究 ——以篮球项目...

作者：余昌林湖北师范大学

学位级别：硕士

在国家教育改革发展的大背景下,为顺应体育课程改革,以及新课标中提出的要求,大单元教学成为体育健康课程的改革发展趋势,根据《课程标准(2022年版)》中提出的要求,通过大单元教学模式中学练赛的实施,整合篮球的基本理论、技术动作,从... 详细信息

在国家教育改革发展的大背景下,为顺应体育课程改革,以及新课标中提出的要求,大单元教学成为体育健康课程的改革发展趋势,根据《课程标准(2022年版)》中提出的要求,通过大单元教学模式中学练赛的实施,整合篮球的基本理论、技术动作,从中探究对体育水平四学生的篮球技能水平影响效果。本研究主要采用文献资料法、案例研究法、实验法,通过对实验班采用大单元教学模式,对照组采取传统单元教学模式为实验教学内容。选取了黄石市实验中学初一的两个班级的学生作为实验参与者,分为实验组、对照组各50人,实验进行9周共18课时,实验组进行大单元教学,对照组进行传统单元教学。并在实验开始前对他们的运动技能进行了实验前测试,确保实验的可行性。实验结果显示:(1)在对比实验班学生在接受篮球技能教学前后的四个关键技术指标(对墙传球能力、绕杆运球能力、定点投准水平和三步上篮技能)的统计分析中,通过实验数据的分析,三个技术指标具有极其显著的差异(P值小于0.01)。这一发现表明,接受大单元教学模式的学生在篮球技能的整体提升上取得了明显的进步。(2)实验结果显示,在对墙传球、绕杆运球和定点投准这三个技能指标上,实验班与对照班之间存在显著性的差异(P值小于0.01),这表明采用大单元教学模式的实验班在篮球运球和传球技能方面获得了明显的提升。(3)在三步上篮的技能训练后,实验班与对照班之间并未展现出显著的差异性(P值大于0.05)。(4)通过课堂教学比赛数据分析来看实验班第九周课堂比赛对比于第一周课堂比赛的得分数据有显著性提高,说明大单元教学模式有助于提高学生篮球比赛水平。(5)对比实验班经过课堂比赛后的篮球技能指标(P值小于0.05)具有显著差异性,体现了大单元教学学练赛的一体性。研究结论:(1)大单元教学和传统单元教学对学生的篮球技能提升都有作用,但运用大单元教学模式的实验组学生成绩提高的幅度明显大于使用传统单元教学模式的对照组学生。(2)采用大单元教学策略,根据运动技能的形成规律,对常规教学内容进行了整合和优化,保障了教学内容的一致性和连续性,进而显著提高了学生掌握篮球技能的连贯性和全面性,并在比赛中学生对篮球技能动作的运用明显增强。

关键词：体育水平四大单元教学篮球技能

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常规公交运营脆弱性评价及发车优化研究

公路交通科技 2024年第6期41卷 173-181页

作者：胡立伟武加宝赵雪亭杨志莹余先林昆明理工大学交通工程学院云南昆明650500

针对常规公交在城市公共交通中的分担率逐年下降状况,综合考量乘客的出行感知和公交运营成本,为量化常规公交运营线路的脆弱性并提高服务质量,提出了常规公交运营脆弱性评价方法及其基于脆弱性评价的的公交发车间隔优化。首先,采用文献... 详细信息

针对常规公交在城市公共交通中的分担率逐年下降状况,综合考量乘客的出行感知和公交运营成本,为量化常规公交运营线路的脆弱性并提高服务质量,提出了常规公交运营脆弱性评价方法及其基于脆弱性评价的的公交发车间隔优化。首先,采用文献萃取法从人为活动、运营组织管理、环境状态和车辆状态4个方面萃取得到15个脆弱因子,基于概念格加权群组改进的结构解释模型对初始评分结果进行统计筛选得到脆弱因子间的影响程度关系,通过对脆弱因子的暴露性、敏感性和适应性3个特征进行等级划分,以取交集的方法得到车内拥挤度和候车时长2个关键脆弱因子。其次,从不同客流时段的乘客感知与心理变化特征角度出发,对车内拥挤度的等级划分和候车时长正态分布曲线进行分析,确定拥挤度的临界划分和以85%乘客的候车容忍时间作为容忍阈值。进一步,基于关键脆弱因子及其容忍阈值构建高峰、次高峰和平峰时段以发车间隔时间为变量的运营公司成本和乘客成本函数模型,并采用遗传算法进行求解。最后,结合昆明市23路公交线路进行算例分析。结果表明:优化后的运营线路高峰时段的暴露度、敏感度和适应度分别降低39.10%,26.75%,35.74%,脆弱度降低了33.88%,优化效果最好,次高峰居中,平峰较差。总体分析来看,评价模型和优化方法具有较好的实用性,提升了乘客出行感知服务水平并降低了运营成本。

关键词：智能交通脆弱性评价改进ISM 常规公交运营发车间隔优化遗传算法

青海都兰哇沿水库墓葬中的苯教因素考——兼论M23墓主身份

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西藏大学学报（社会科学版） 2024年第1期39卷 63-70页

作者：赛本加张建林西北大学文化遗产学院陕西西安710127

以2014年青海都兰哇沿水库吐蕃时期墓葬考古发掘成果为基础,结合敦煌藏文苯教相关写卷内容与研究成果,认为哇沿水库墓葬中发现的大量动物骨骼,殉牲坑、羊肩胛卜骨等具有较为浓厚的吐蕃时期苯教文化因素。尤其是在M23中集中出现的大量陶... 详细信息

以2014年青海都兰哇沿水库吐蕃时期墓葬考古发掘成果为基础,结合敦煌藏文苯教相关写卷内容与研究成果,认为哇沿水库墓葬中发现的大量动物骨骼,殉牲坑、羊肩胛卜骨等具有较为浓厚的吐蕃时期苯教文化因素。尤其是在M23中集中出现的大量陶灯、羊肩胛卜骨、墨绘人像羊胛骨等遗物均为用于占卜或祭祀的工具,进而认为其墓主人身份应是主持殡丧仪轨的苯教祭司。

关键词：哇沿水库墓葬占卜镇魔苯教祭司