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碧流河水库防洪决策支持系统集成研究

大连理工大学学报 2004年第5期44卷 714-718页

作者：王国利林剑艺周惠成大连理工大学土木水利学院辽宁大连116024

分析了水库防洪调度决策支持系统中系统集成的迫切性和可行性,探讨了系统集成的思想、原则和关键的解决方案.以大连市碧流河水库的系统集成为工程背景,研究了基于网络数据库和B/S模式,以WebGIS为平台和Java语言开发的分布式、可移植、... 详细信息

分析了水库防洪调度决策支持系统中系统集成的迫切性和可行性,探讨了系统集成的思想、原则和关键的解决方案.以大连市碧流河水库的系统集成为工程背景,研究了基于网络数据库和B/S模式,以WebGIS为平台和Java语言开发的分布式、可移植、可扩展的集成系统,并通过分析证明系统集成具较好应用前景.

关键词：可移植可扩展 Java语言系统集成分布式基于网络数据库碧流河水库防洪决策水库防洪

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应用支持向量机预测公交车运行时间

系统工程理论与实践 2007年第4期27卷 160-164,176页

作者：于滨杨忠振林剑艺大连海事大学交通规划研究所大连116026 大连理工大学土木水利学院大连116024

采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.该模型采用了时间段、天气、路段以及当前路段的运行时间和下一路段的最新运行时间5个输入变量.最后,应用大连市开发区4... 详细信息

采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.该模型采用了时间段、天气、路段以及当前路段的运行时间和下一路段的最新运行时间5个输入变量.最后,应用大连市开发区4路公交线对该模型进行了校验,并得到若干结论.

关键词：预测公交车到站时间 SVM

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厦门市能源消费对环境及公共健康影响研究

环境科学学报 2011年第9期31卷 2058-2065页

作者：周健崔胜辉林剑艺李飞中国科学院城市环境与健康重点实验室中国科学院城市环境研究所厦门361021 厦门市城市代谢重点实验室厦门361021 中国科学院研究生院北京100049

由能源消费排放的多种大气污染物对环境和公共健康的影响越来越严重.以厦门市为研究案例,应用LEAP模型、剂量效应(Doseeffective)和暴露-响应(Exposure-response)原理构建能源-环境-公共健康模型,计算厦门市不同情景下主要大气污染物PM1... 详细信息

由能源消费排放的多种大气污染物对环境和公共健康的影响越来越严重.以厦门市为研究案例,应用LEAP模型、剂量效应(Doseeffective)和暴露-响应(Exposure-response)原理构建能源-环境-公共健康模型,计算厦门市不同情景下主要大气污染物PM10和SO2排放量和由这两种污染物引发的公共健康经济损失,最后分析了公共健康损失同其驱动因子的关系.研究结果显示:随着经济的发展,能源消费引起的PM10和SO2排放及公共健康损失仍会持续增加,不过通过降低经济发展速度来抑制污染物排放及公共健康经济损失并不可取.只有积极实施各种节能措施、控制人口增长才能有效地降低能源消费引起的污染物排放和公共健康损失.

关键词：能源消费大气污染物公共健康环境厦门市

城市废弃物处理温室气体排放研究:以厦门市为例

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环境科学 2012年第9期33卷 3288-3294页

作者：于洋崔胜辉林剑艺李飞中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室厦门361021 厦门市城市代谢重点实验室厦门361021

城市废弃物处理是城市人为活动产生温室气体的来源之一.参考IPCC国家温室气体清单指南2006推荐的方法建立了厦门市废弃物处理的温室气体排放计算模型,对厦门市2005～2010年废弃物处理的温室气体排放情况进行了估算,包括固体废弃物填埋... 详细信息

城市废弃物处理是城市人为活动产生温室气体的来源之一.参考IPCC国家温室气体清单指南2006推荐的方法建立了厦门市废弃物处理的温室气体排放计算模型,对厦门市2005～2010年废弃物处理的温室气体排放情况进行了估算,包括固体废弃物填埋、焚烧以及污水处理等过程.结果表明,2005年温室气体总排放量折合二氧化碳当量(CO2e)为406.3 kt,2010年温室气体总排放量(以CO2e计)达到704.6 kt,随着废水处理工艺的提高和城市生活垃圾量的迅速增长,主要排放源由废水处理转变为固体废弃物填埋.2005年填埋产生的温室气体排放占固体废弃物处理排放量的90%左右,2010年所占比例下降到75%.厦门市废水处理温室气体排放量2007年最高,以CO2e计达到325.5 kt,化学原料及化学品制造业从2005～2010年一直是厦门市CH4排放量最高的产业,占工业废水处理CH4排放总量的55%以上.

关键词：厦门市固废填埋固废焚烧污水处理温室气体

基于改进的LMDI模型的内蒙古能源强度变化驱动力分析

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干旱区资源与环境 2017年第8期31卷 38-43页

作者：赵胜男常建闯林剑艺赤峰学院资源与环境科学学院赤峰024000 赤峰市经济和信息化发展研究中心赤峰024000 中国科学院城市环境研究所厦门361021

改进传统LMDI(log-mean Divisia index)模型,定量分析了1995-2014年内蒙古能源强度变化的驱动力。结果表明:1995-2014年,内蒙古综合能源强度下降了39.41%,其中生产部门和生活部门分别贡献了92.7%和7.3%;工业对效率效应和结构效应的贡献... 详细信息

改进传统LMDI(log-mean Divisia index)模型,定量分析了1995-2014年内蒙古能源强度变化的驱动力。结果表明:1995-2014年,内蒙古综合能源强度下降了39.41%,其中生产部门和生活部门分别贡献了92.7%和7.3%;工业对效率效应和结构效应的贡献远大于其他部门,是驱动综合能源强度下降的关键生产部门;城镇对效率效应、结构效应和劳动效率效应所做的贡献均大于乡村,是驱动综合能源强度下降的关键生活部门。内蒙古仍可把提高工业能源效率作为未来节能的重要途径,把优化产业结构作为节能的长期战略同时积极引导居民形成节能的生活方式,减缓生活能源消费的增长速度。

关键词：驱动力 LMDI 能源强度内蒙古

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基于BP神经网络的贝叶斯概率水文预报模型

水利学报 2006年第3期37卷 354-359页

作者：李向阳程春田林剑艺大连理工大学土木水利学院辽宁大连116023

本文在贝叶斯概率水文预报系统(BFS)框架之上,研究了双牌水库水文预报的不确定性,建立了流量先验分布及似然函数的BP神经网络模型,并通过Markov链Monte Carlo(MCMC)方法求解得到流量后验分布及其统计参数。通过对双牌水库历史洪水的研... 详细信息

本文在贝叶斯概率水文预报系统(BFS)框架之上,研究了双牌水库水文预报的不确定性,建立了流量先验分布及似然函数的BP神经网络模型,并通过Markov链Monte Carlo(MCMC)方法求解得到流量后验分布及其统计参数。通过对双牌水库历史洪水的研究结果表明,基于BP神经网络的BFS不仅显著提高了预报精度,而且为防洪决策提供了更多的信息,使得预报人员在决策中能考虑预报的不确定性,定量的估计各种决策的风险和后果。

关键词：概率水文预报不确定性 MCMC BP神经网络

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城市扩张对地表能量平衡的影响:以厦门为例

环境科学与技术 2018年第S1期41卷 336-344页

作者：刘嘉慧赵小锋林剑艺中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室福建厦门361021 中国科学院大学北京100049 浙江省地理信息中心浙江杭州310012

城市扩张与城市地表能量平衡的关系是研究城市气候的关键问题之一。该研究利用2000、2005、2011和2015年4期Landsat数据和对应卫星过境时刻的气象数据,借助土地利用转移矩阵方法,开展了厦门市近15年来城市扩张对地表能量平衡影响的分析... 详细信息

城市扩张与城市地表能量平衡的关系是研究城市气候的关键问题之一。该研究利用2000、2005、2011和2015年4期Landsat数据和对应卫星过境时刻的气象数据,借助土地利用转移矩阵方法,开展了厦门市近15年来城市扩张对地表能量平衡影响的分析。结果表明:(1)研究区近15年来耕地数量持续减少,林地和建设用地数量持续增加;裸地最容易变为其他土地利用类型,同时其他土地利用类型也最容易撂荒;建设用地主要由耕地转化而来,耕地主要转化为林地和建设用地。(2)地表通量的分布和大小与土地利用类型密切相关,其中水体和林地具有较高的净辐射和潜热通量,建设用地具有较高的显热通量、土壤热通量和人为热排放。(3)城市扩张引起地表反照率、地表粗糙度、热容量和透水能力等等的变化,使得潜热通量减少,而显热通量、土壤热通量和人为热排放增加。除了裸地以外,2000-2015年间其余4种土地利用类型变为建设用地时,净辐射是减少的。当裸地变为建设用地时,净辐射一直是增加的。

关键词：地表能量平衡城市扩张土地利用转移矩阵厦门市

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需求视角的中国能源消费氮氧化物排放研究

环境科学学报 2014年第10期34卷 2684-2692页

作者：施亚岚崔胜辉许肃林剑艺黄葳中国科学院城市环境与健康重点实验室中国科学院城市环境研究所厦门361021 厦门市城市代谢重点实验室厦门361021

基于经济投入产出生命周期评价(EIO-LCA)模型构建了中国1990—2010年能源消费氮氧化物完全排放矩阵,从需求的角度分析了氮氧化物排放在部门和不同需求间的分布结构,并通过情景模拟深入探讨了最终需求结构变化对氮氧化物排放的综合影响... 详细信息

基于经济投入产出生命周期评价(EIO-LCA)模型构建了中国1990—2010年能源消费氮氧化物完全排放矩阵,从需求的角度分析了氮氧化物排放在部门和不同需求间的分布结构,并通过情景模拟深入探讨了最终需求结构变化对氮氧化物排放的综合影响和拉动效应,以期探索中国氮氧化物减排的多元化途径.研究结果显示,1990—2010年中国氮氧化物排放总量从878万t上升到2398万t,历年来由工业部门拉动产生的氮氧化物占总量的比重高达70%左右;由最终消费拉动的氮氧化物排放比重逐年下降,资本形成和出口拉动的氮氧化物排放比重逐年上升.氮氧化物排放强度则从47.0 kg·万元-1降至6.0 kg·万元-1,其中,能源和交通部门的排放强度最高.通过情景模拟可以看出,提高最终消费比重,扩大内需有利于氮氧化物总量减排,尤其是对工业部门的减排效果显著.实现氮氧化物总量减排目标,要求在技术进步之外,积极寻求多元减排措施,以强化减排效果,突出能源和交通等重点部门的氮氧化物防治体系建设,并通过扩大内需优化最终需求结构以促进工业部门氮氧化物减排.

关键词：氮氧化物需求视角最终需求结构经济投入产出生命周期评价模型完全排放强度中国

基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型研究

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大连理工大学学报 2011年第2期51卷 263-268页

作者：李刚程春田曾筠林剑艺大连理工大学水电与水信息研究所辽宁大连116024

支持向量机(support vector machine,SVM)作为一种新颖的机器学习方法已成功应用于短期电力负荷预测,然而应用研究发现SVM算法性能参数的设置将直接影响负荷预测的精度.为此在对SVM参数性能分析的基础上,提出了SCE-UA(shuffled complex ... 详细信息

支持向量机(support vector machine,SVM)作为一种新颖的机器学习方法已成功应用于短期电力负荷预测,然而应用研究发现SVM算法性能参数的设置将直接影响负荷预测的精度.为此在对SVM参数性能分析的基础上,提出了SCE-UA(shuffled complex evolution-University of Arizona)支持向量机短期电力负荷预测模型建模的思路及关键参数的选取,在建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识SVM的参数.贵州电网日96点负荷曲线预测的实际算例表明,所提SCE-UA支持向量机模型不仅克服了SVM参数选择的盲目性,而且能提高预测准确率,是一种行之有效的短期电力负荷预测模型.

关键词：负荷预测支持向量机 SCE-UA 相似日