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绿色金融对区域经济高质量发展的空间溢出效应及传导机制研究

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绿色金融对区域经济高质量发展的空间溢出效应及传导机制研究

作者：林凯齐鲁工业大学

学位级别：硕士

自改革开放伊始,我国步入了社会经济发展的新纪元,铸就了全球瞩目的“中国奇迹”,但能源危机、环境污染等问题层出不穷,因此,绿色与经济高质量发展并举已成为我国目前经济发展必须破题的重大课题。在此背景下,党的二十大指出,当前中国... 详细信息

自改革开放伊始,我国步入了社会经济发展的新纪元,铸就了全球瞩目的“中国奇迹”,但能源危机、环境污染等问题层出不穷,因此,绿色与经济高质量发展并举已成为我国目前经济发展必须破题的重大课题。在此背景下,党的二十大指出,当前中国经济已经进入高质量发展阶段,正处在由粗放式发展转为绿色发展的重要时期,这就要求经济高质量发展不仅仅要兼顾经济持续高效发展,同时还要兼顾节约资源和环境保护。这对经济增长动力和资源配置效率提出了更高的要求,也进而意味着传统金融必须向绿色金融加速转型。为探究绿色金融在推动区域经济高质量发展中的作用机理,本文基于2008-2020年全国30个省、市(除西藏自治区外)的面板数据为研究基础,结合理论基础及研究假设,实证检验绿色金融对区域经济高质量发展的之间相互关系及传导机制。首先在理论方面,本文通过对国内外文献梳理,对绿色金融和高质量发展的概念、内涵及相关关系进行系统阐述;其次,在实证方面,本文利用时间固定效应的空间杜宾模型,探讨了绿色金融直接促进区域经济高质量发展的效应及其空间溢出影响,并借助四段法中介模型深入分析了其作用机制。实证结果表明:第一,根据BP神经网络预测结果可知,本文建立的模型所选取的变量合理并可以进行进一步的实证分析。第二,绿色金融与区域高质量经济发展之间不仅存在着显著的正向关联性,而且这种正向作用的强度与绿色金融的发展水平紧密相关。此外,绿色金融展现出显著的正向空间外溢效应,既促进了所在地区的经济高质量增长,也对周边地区产生了积极的影响;第三,绿色金融通过加强环境规制,促使污染企业优化运营方式和约束污染环境行为,推动绿色环保技术的发展及产业结构升级,从而助力经济高质量发展;绿色金融通过支持企业进行绿色技术创新,引领产业升级和转型,满足市场需求,促进资源的高效利用,实现经济的可持续发展和绿色转型,促进经济高质量发展。第四,从区域分布来看,绿色金融及经济高质量发展指数沿东部沿海向西部内陆地区逐渐呈阶梯式下降的发展格局;在区域异质性方面,绿色金融在促进中西部地区经济高质量发展方面的作用显著,而对于东部地区的影响相对有限。这可能是因为东部地区在环境保护和绿色发展方面已取得较为显著的成就,进而减小了绿色金融的边际影响力。相比之下,中西部地区由于在这些方面起步晚,因此对绿色金融的需求和依赖程度更为明显。最后,针对我国目前绿色金融与经济高质量发展状况,并且根据实证研究结果,提出以下政策建议:第一,进一步完善绿色金融框架体系,以支持其向经济高质量发展转型;第二,应加强区域间金融要素流通,增强绿色金融的区域性溢出效应;第三,金融科技与绿色金融的深度整合,以创新和优化金融服务。这些建议旨在为金融机构、政府和企业提供策略参考,并为我国产业结构的优化及经济的高质量增长提供理论依据。

关键词：绿色金融区域经济高质量发展空间溢出效应空间杜宾模型

EEG-fNIRS双模态融合的情感识别系统研究

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EEG-fNIRS双模态融合的情感识别系统研究

作者：林凯吉林大学

学位级别：硕士

情感是人对客观事物的体验态度及相应的行为和反应。当前,随着新一轮科技革命和智能化的到来,情感识别技术作为人机交互的关键环节,其应用价值越来越突出。此外,当今社会抑郁症和焦虑症等心理疾病患病率攀升的背景下,以情感识别为基础... 详细信息

情感是人对客观事物的体验态度及相应的行为和反应。当前,随着新一轮科技革命和智能化的到来,情感识别技术作为人机交互的关键环节,其应用价值越来越突出。此外,当今社会抑郁症和焦虑症等心理疾病患病率攀升的背景下,以情感识别为基础的心理疾病疗诊技术变得愈发重要。基于中枢神经系统信号实现情感识别具有准确率高和不可伪装的优势,还能为脑科学和神经科学等学科研究提供支持。其中最具代表性的便是利用脑电图技术(Electroencephalogram,EEG)进行情感识别,EEG信号时间分辨率高且测量方式简单,然而其空间分辨率较低,难以从中捕捉不同区域的差异信息,导致情感识别的准确率不高。功能性近红外光谱(functional Near-Infrared Spectroscopy,fNIRS)是一项新兴的脑功能检测技术,其对脑血流变化的观测分辨率能达到约1厘米,具有较高的空间分辨率。而由于脑血流的变化相较于神经活动存在一定滞后,故fNIRS信号的时间分辨率不高。将EEG信号与fNIRS信号结合使用能够克服彼此的缺点,更加准确地检测脑功能变化,对于提高情感识别准确率有积极的意义。另一方面,EEG的电信号和fNIRS的光信号之间互不干扰,易于实现系统集成和同步检测。基于以上考虑,本文旨在研究和开发一种EEG-fNIRS双模态融合的情感识别系统,在同步采集EEG和fNIRS信号的基础上,实现对愉悦、悲伤、惊恐和平静这四种情感类别的高效识别。本论文的主要工作和研究成果包括:(1)设计一种EEG-fNIRS双模信号采集系统,包括硬件平台和上位机软件两部分,其中硬件检测平台由联合采集帽和FPGA主控单元组成,用于实现24通道EEG信号和32通道fNIRS通道信号的同步采集,而上位机软件平台用于实时监控各通道EEG信号和fNIRS信号并解算脑血流变化情况;(2)提出一种融合EEG与fNIRS的双模态情感识别算法,根据EEG信号和fNIRS信号的特点,设计长短期记忆子网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和双尺度混合器子网络(Dual Scale Mixer,DSMixer)。LSTM子网络负责从EEG信号片段中提取时间特征,DSMixer子网络负责从EEG-fNIRS特征图中提取空间特征。融合提取出的时间和空间特征为情感识别分类器提供最终输入,以实现情感识别;(3)完成基于视频的情感诱发实验,获取EEG和fNIRS数据,并使用获取的数据和所提算法开展了情感识别实验,对情感四分类任务取得了95.44%的平均准确率(其中愉悦95.86%、悲伤95.80%、惊恐94.69%和平静95.42%)。相较于仅使用EEG或fNIRS单模态的情况,EEG-fNIRS双模态的识别准确率分别提高了9.81%和28.77%,证明了本情感识别系统的有效性。

关键词：情感识别深度学习脑电图功能性近红外光谱

浙江省县级医院医疗健康数据档案化治理浅析——以山区海岛医院智慧医院建设为例

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浙江档案 2024年第1期 55-57页

作者：肖红林凯浙江省医疗服务管理评价中心

信息技术的发展带动了档案管理工作对象的变化。医院信息化建设积累了大量医疗信息数据，这些数据资源也成为医院最重要的档案。浙江省依托卫生健康领域“山海提升”工程，将提高山区海岛县级医院卫生健康领域档案信息化水平，应用现代... 详细信息

信息技术的发展带动了档案管理工作对象的变化。医院信息化建设积累了大量医疗信息数据，这些数据资源也成为医院最重要的档案。浙江省依托卫生健康领域“山海提升”工程，将提高山区海岛县级医院卫生健康领域档案信息化水平，应用现代技术做好卫生健康数据档案化治理作为医院管理能力提升的关键小事。通过遵照标准促进数据互联互通，利用PDCA管理环改进数据质量和参加国家医院绩效考核强化数据利用等方式，浙江省山区海岛县级医院数字健康档案管理应用等初步达到了全省平均水平，初步实现了同质化发展，为实现县级公立医院高质量发展奠定了基础，有关经验做法具有一定的启示。

关键词：山区海岛医疗健康档案化治理浙江

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绿色官员对企业绿色技术创新影响研究

绿色官员对企业绿色技术创新影响研究

作者：林凯山东师范大学

学位级别：硕士

探讨企业绿色发展举措是推进新时代绿色经济理念和实现我国经济高质量发展的微观基础。尽管企业每年所取得的经济收益对地方经济的发展做出了重要贡献,但同时它们也是地区环境污染的主要源头。因此,在我国不断深化环境治理的过程中,企... 详细信息

探讨企业绿色发展举措是推进新时代绿色经济理念和实现我国经济高质量发展的微观基础。尽管企业每年所取得的经济收益对地方经济的发展做出了重要贡献,但同时它们也是地区环境污染的主要源头。因此,在我国不断深化环境治理的过程中,企业不可避免地成为首要关注的对象。从现有研究来看,大量文献研究了宏观环境政策与企业微观行为之间的关系,尽管正式的环境规制使环境污染问题在一定程度上得到缓解,但我国的环境治理之路仍然任重而道远。构建生态文明不仅依赖于正式制度的重点监管,还需要在正式制度之外探索其他非正式制度的因素。积极引导企业采取绿色行为,提高绿色技术创新水平,是促进环境绩效提升的关键要素。基于烙印理论、波特假说、社会责任理论和信号理论,本文围绕具有环保专业学习背景和环保部门工作经历的绿色官员对企业绿色技术创新的影响展开研究。以中国沪深A股上市企业2006-2019年面板数据为样本,实证分析绿色官员对企业绿色技术创新的影响及内在驱动因素。主要研究结论如下:(1)绿色官员能够促进企业进行绿色技术创新,且随着官员环保经历时长的增加,对绿色技术创新的促进效应越强。(2)机制分析结果发现,绿色官员在任期内会扩大政府对企业的环保补助资金,促进企业绿色投资并吸引外部绿色投资者进入,进而提高企业绿色技术创新水平。(3)异质性分析表明,在非国有企业、ESG信息披露企业、东部经济发达地区以及存在环保压力地区的企业,绿色官员对企业绿色技术创新的促进作用更明显。(4)进一步研究发现,绿色官员对企业绿色技术进步方向存在正向影响,能够明显带动企业绿色技术创新积极性。本文研究结论对企业实现绿色技术发展以及地方官员落实绿色治理举措进而为企业营造绿色创新氛围具有启示意义,为社会可持续发展提供现实指导。

关键词：绿色官员绿色技术创新政府环保补贴企业绿色投资绿色投资者

高铁车载LiDAR点云数据接触网提取部件及分类研究

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高铁车载LiDAR点云数据接触网提取部件及分类研究

作者：林凯伦长江大学

学位级别：硕士

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陈军二胡演奏及传承研究

陈军二胡演奏及传承研究

作者：林凯彤广州大学

学位级别：硕士

陈军是我国当代著名二胡演奏家,号“太极琴侠”;现任天津音乐学院国乐系主任,中国音乐家协会民族弓弦乐学会副会长。从艺多年其二胡演奏技艺炉火纯青、表演风格潇洒自如、艺术表现力出神入化,形成其独树一帜的演奏个性,受到国际音乐界... 详细信息

陈军是我国当代著名二胡演奏家,号“太极琴侠”;现任天津音乐学院国乐系主任,中国音乐家协会民族弓弦乐学会副会长。从艺多年其二胡演奏技艺炉火纯青、表演风格潇洒自如、艺术表现力出神入化,形成其独树一帜的演奏个性,受到国际音乐界人士高度评价,赢得“演奏胡琴的帕格尼尼”的美誉。他常年驻足国内舞台,不仅参加连续三季的《国乐大典》,引领新秀传播国乐,深受广大观众喜爱,还在国内各地举办多场线上线下的二胡讲座,从国内外二胡演出舞台乃至线上二胡传播的网络平台,陈军都在不遗余力为二胡演奏事业的传承和传播做出积极的贡献。论文将以陈军为研究对象,从音乐表演学的角度出发,采用文献研究法、访谈法、比较分析法等研究方法,对其二胡演奏的技法特点、演奏风格特征及二胡艺术的传承特色进行分析探究。本文分为绪论、四个章节和结语等几个部分。其中,正文第一章内容对陈军的二胡演奏艺术生涯进行详细梳理,并总结其艺术成就。第二章内容重点研究陈军的二胡演奏技巧的特点,结合陈军创演的《太极琴侠》、《椰岛风情》等作品入手,总结其快弓、揉弦、滑音等演奏技巧的特点。第三章内容主要是剖析其演奏风格,进而挖掘其独特的演奏风格特征形成的原因。第四章内容以陈军“多种角色身份”的角度出发,总结得出其二胡传承特色。以期丰富二胡演奏家领域和二胡艺术传承的研究资料,为日后研究陈氏二胡演奏的演奏者和学者们提供理论参考,以便更好地指导实践、传承和发展二胡艺术。

关键词：陈军二胡演奏传承

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橄榄苦苷对须癣毛癣菌的抗菌作用及机制分析

微生物学通报 2024年

作者：林凯许静杨爱霞湖北中医药大学药学院武汉市第一医院药学部

【背景】须癣毛癣菌是一种常见的皮肤浅部致病菌，由其引发的皮肤癣菌病在人群中发病率较高，对人们的身体健康构成了极大的威胁。【目的】探究橄榄苦苷单体对须癣毛癣菌的抑菌作用及机制。【方法】测定橄榄苦苷对须癣毛癣菌的最小抑菌... 详细信息

【背景】须癣毛癣菌是一种常见的皮肤浅部致病菌，由其引发的皮肤癣菌病在人群中发病率较高，对人们的身体健康构成了极大的威胁。【目的】探究橄榄苦苷单体对须癣毛癣菌的抑菌作用及机制。【方法】测定橄榄苦苷对须癣毛癣菌的最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC)，基于RNA-Seq测序技术对橄榄苦苷作用后的须癣毛癣菌进行转录测序，对测序序列进行质量评价与信息注释。使用DESeq2软件筛选差异表达基因，然后进行GO与KEGG显著性富集分析，最后进行RT-qPCR验证。【结果】橄榄苦苷对须癣毛癣菌的MIC值为400 μg/mL，MBC为800 μg/mL。RNA-Seq测序结果显示，与未给药处理组相比，给药处理组共筛选出534个差异表达基因(DEGs)；其中上调表达401个，下调表达133个。序列已提交至NCBI的SRA数据库，登录号为PRJNA1091040。DEGs主要富集在氧化磷酸化、氨基酸代谢、乙醛酸和二羧酸代谢等通路上，且相关基因均有显著性表达（P＜0.05)。RT-qPCR验证结果与转录组学表达趋势一致，表明RNA-Seq测序结果可信度高。【结论】探究了橄榄苦苷对须癣毛癣菌产生抑制作用的分子机制，为进一步揭示橄榄苦苷的抑菌作用机理提供了理论基础。

关键词：橄榄苦苷须癣毛癣菌转录组学作用机制

全民健身数智化转型背景下智能可穿戴设备用户数据隐私的保护

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体育学刊 2024年第4期31卷 64-72页

作者：刘谢慈林凯莉湖南工业大学法学院湖南株洲412007

为优化智能可穿戴设备在全民健身数智化转型中的应用模式,系统梳理其在健身场景转换中的应用现状后发现,智能可穿戴设备在用户数据隐私的保护上存在数据分级保护机制难以落实、知情同意原则实质架空、用户数据隐私保护意识薄弱、传统数... 详细信息

为优化智能可穿戴设备在全民健身数智化转型中的应用模式,系统梳理其在健身场景转换中的应用现状后发现,智能可穿戴设备在用户数据隐私的保护上存在数据分级保护机制难以落实、知情同意原则实质架空、用户数据隐私保护意识薄弱、传统数据隐私保护方式滞后等困境,并据此提出优化数据场景化分级保护机制、加强动态知情同意体系构建、完善隐私保护用户共治模式、改进隐私保护技术等数据隐私保护构想,进而推动全民健身数智化的规范有序发展。

关键词：体育法全民健身智能可穿戴设备数据隐私数智化

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基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断

控制与决策 2024年第5期39卷 1566-1576页

作者：郭方洪林凯窦云飞吴祥俞立浙江工业大学信息工程学院杭州310014

为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并... 详细信息

为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并构建“信息熵-峭度-包络谱峭度”多维特征评价模型,结合熵权法筛选关键特征分量以重构信号;其次,运用改进的小波阈值法降低噪声干扰对重构信号的影响,得到显著的故障冲击特征;再者使用宽度学习系统进行状态识别,并利用L_(21)正则化技术进一步提高其网络结构的稀疏性;最后,通过对风机齿轮箱实测数据进行特征分析并与传统方法进行对比实验,表明所提出方法的有效性和优越性.

关键词：风机齿轮箱故障诊断变分模态分解小波阈值降噪宽度学习 L_(21)范数

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