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全国重点马克思主义学院微信公众号在国家重大活动中的舆论宣传及其思想政治教育功能

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思想理论教育 2024年第6期 94-99页

作者：邓喆荣雨清华大学马克思主义学院北京100084

在对37家全国重点马克思主义学院55个微信公众号发布的13816篇推送文章进行实证分析的基础上,从总体趋势、内容分析、宣传效果方面归纳其舆论宣传现状,总结其所发挥的思想政治教育保证功能、凝聚功能、激励功能。要进一步彰显全国重点... 详细信息

在对37家全国重点马克思主义学院55个微信公众号发布的13816篇推送文章进行实证分析的基础上,从总体趋势、内容分析、宣传效果方面归纳其舆论宣传现状,总结其所发挥的思想政治教育保证功能、凝聚功能、激励功能。要进一步彰显全国重点马克思主义学院微信公众号的舆论宣传特色,打造全链条宣传机制、发挥马克思主义理论学科优势、提升新媒体应用水平,增强思想政治教育的连续性、引领力、实效性。

关键词：全国重点马克思主义学院微信公众号国家重大活动思想政治教育

统一大市场建设与企业数字技术创新——基于需求侧和供给侧的双重视角

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商业研究 2024年第3期 103-112页

作者：申晨荣高波南京大学数字经济与管理学院南京210093 南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心南京210093

数字技术赋予企业创新全新内涵,在双循环发展格局下,大规模国内市场影响企业数字技术创新的路径呈现新特征。基于2012—2020年中国上市公司层面的微观数据,从理论和实证角度分析了统一大市场建设对企业数字技术创新的影响。研究发现,统... 详细信息

数字技术赋予企业创新全新内涵,在双循环发展格局下,大规模国内市场影响企业数字技术创新的路径呈现新特征。基于2012—2020年中国上市公司层面的微观数据,从理论和实证角度分析了统一大市场建设对企业数字技术创新的影响。研究发现,统一大市场建设有利于企业数字技术创新的发展。异质性分析结果表明,政府干预越弱,越有利于统一大市场创新效应的发挥,且统一大市场对数字产品制造业的影响更强。机制检验结果表明,从需求侧来看,统一大市场建设通过扩大内需规模,优化内需结构促进企业数字技术创新;从供给侧来看,统一大市场通过促进劳动、知识等传统生产要素的流动推动企业开展数字创新活动,资本要素流动对统一大市场的创新效应产生了遮掩作用。在数据要素的加持下,传统要素流动的创新效应获得了乘数倍增效应。

关键词：商品市场一体化要素市场一体化企业数字技术创新内需驱动要素流动

乡村产业振兴中的联农带农实践:类型、逻辑与成效

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第6期45卷 202-208页

作者：姚秋涵于乐荣中国农业大学人文与发展学院北京100193

产业联农带农是扎实推进农民共同富裕的有效机制。依据资源依赖理论,以西南地区多元化的产业联农带农实践为典型案例,探讨相关利益主体间的资源依赖关系、实践逻辑与益农成效。研究发现,乡村产业振兴中行政主体、市场主体和村社组织基... 详细信息

产业联农带农是扎实推进农民共同富裕的有效机制。依据资源依赖理论,以西南地区多元化的产业联农带农实践为典型案例,探讨相关利益主体间的资源依赖关系、实践逻辑与益农成效。研究发现,乡村产业振兴中行政主体、市场主体和村社组织基于不均衡的资源优势,形塑出政府主导型、资本驱动型和村社引领型的利益联结模式,其实践逻辑及益农成效存在显著差异。政府主导型联农带农成效与政府政策目标和资金分配流向密切相关,资本驱动型的联农带农成效主要由市场供需决定,村社引领型联农带农成效受村社组织管理能力影响。因此,应当分类施策,优化政府主导型、改善资本驱动型和支持村社引领型联农带农实践,以实现产业振兴在富民增收中的作用。

关键词：资源依赖利益联结产业振兴联农带农

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等离激元纳米材料的光致发光（特邀）

激光与光电子学进展 2024年第3期 133-142页

作者：刘小峰王林邱建荣浙江大学材料科学与工程学院浙江大学现代光学仪器国家重点实验室

等离激元纳米材料的光致发光已经成为等离激元的一个基本性质。近20年来，这一现象在各种不同结构、不同材料的等离激元材料中被观察到。本文简要介绍了等离激元光致发光的实验研究进展，重点讨论了目前所提出的等离激元光致发光中的几... 详细信息

等离激元纳米材料的光致发光已经成为等离激元的一个基本性质。近20年来，这一现象在各种不同结构、不同材料的等离激元材料中被观察到。本文简要介绍了等离激元光致发光的实验研究进展，重点讨论了目前所提出的等离激元光致发光中的几种代表类型，并对这些不同类型的光致发光的光物理过程进行了简要的分析。在此基础上，本文介绍了近年来等离激元材料光致发光在传感、生物成像等领域的前沿应用。最后，本文简要总结了等离激元材料光致发光的研究进展和所面临的问题，并对这一光物理过程以及未来的研究方向进行总结和展望。

关键词：等离激元光致发光跃迁纳米材料

基于图像和事件的无监督学习稠密连续光流估计

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：胡建朗郭迟罗亚荣武汉大学卫星导航定位技术研究中心武汉大学人工智能研究院湖北珞珈实验室

为了获得稠密且连续的光流，并实现长时间间隔光流估计，本文提出了一种基于图像和事件的多模态多尺度递归光流估计网络，它能够融合从输入的单个图像和对应事件流中提取的多尺度特征，并以从粗糙到精细和迭代递归的方式对输出的光流进... 详细信息

为了获得稠密且连续的光流，并实现长时间间隔光流估计，本文提出了一种基于图像和事件的多模态多尺度递归光流估计网络，它能够融合从输入的单个图像和对应事件流中提取的多尺度特征，并以从粗糙到精细和迭代递归的方式对输出的光流进行优化。为了摆脱对光流标注数据的依赖，本文采用无监督学习的方式对网络进行训练，并设计了动态损失过滤机制，该机制能够自适应地过滤训练过程中的不可靠监督梯度信号，进而实现更加有效的网络训练。本文采用MVSEC数据集对本文提出的网络和策略进行综合对比分析，结果表明，本文方法具有更高的光流估计精度，尤其是在长时间间隔稠密光流估计方面，本文方法在三个室内序列上进行测试，并在平均端点误差和异常值百分比这两项指标上取得了最优结果，分别为1.43、1.87、1.68以及7.54%、14.36%、11.46%，均优于DCEIFlow方法，这说明本文方法不仅能够实现稠密且连续的光流估计，而且在长时间间隔光流估计方面也更加具有优势。

关键词：光流估计事件相机多模态无监督学习

数字技术与企业全要素生产率：影响效应与作用机制

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财经论丛 2024年

作者：沈坤荣闫佳敏南京大学商学院

数字技术是形成新质生产力的关键引擎，对于推动经济高质量发展具有重要意义。本文以2007—2021年上市公司为样本，考察了数字技术如何影响企业全要素生产率。研究发现，数字技术有效促进了企业全要素生产率的提升。机制分析表明，数字... 详细信息

数字技术是形成新质生产力的关键引擎，对于推动经济高质量发展具有重要意义。本文以2007—2021年上市公司为样本，考察了数字技术如何影响企业全要素生产率。研究发现，数字技术有效促进了企业全要素生产率的提升。机制分析表明，数字技术在短期内增加了运营管理成本而不利于企业生产率提升，但数字技术能通过改善生产经营效率和增强产品竞争力来促进企业生产率提升。进一步的研究表明，数字技术对企业全要素生产率的促进作用在大型企业和拥有技术型董事会的企业中更加显著。同时，较大的知识产权保护力度、完善的数字基础设施以及较高的人才集聚水平有利于发挥数字技术的生产率效应。本文研究有助于揭示数字技术对企业全要素生产率的影响，并为有效推进数字经济与实体经济深度融合、促进经济高质量发展提供了重要启示。

关键词：数字技术全要素生产率生产经营效率数字基础设施

电化学促进未活化C(sp^(3))—H官能团化研究进展

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有机化学 2024年第3期44卷 892-902页

作者：高瑞林文丽荣郭维斯青岛科技大学化学与分子工程学院山东青岛266042

有机电合成以无痕电子代替传统的化学氧化剂或还原剂,具有绿色易放大等优势.未活化C(sp^(3))—H键的官能团化可以将目标官能团直接引入分子中进行修饰,避免预官能团化,兼具原子经济性和步骤经济性.随着有机电合成发展的日益成熟,电化学... 详细信息

有机电合成以无痕电子代替传统的化学氧化剂或还原剂,具有绿色易放大等优势.未活化C(sp^(3))—H键的官能团化可以将目标官能团直接引入分子中进行修饰,避免预官能团化,兼具原子经济性和步骤经济性.随着有机电合成发展的日益成熟,电化学促进未活化C(sp^(3))—H官能团化成为了有机合成的研究热点之一.根据官能团类型对反应进行分类,总结了近年来涉及未活化C(sp^(3))—H官能化的研究成果,重点分析了反应优势、底物特点以及反应机理,最后展望了面临的挑战及未来的发展趋势.

关键词：有机电合成未活化C(sp^(3))—H键官能团化

基于时空Transformer的毫米波雷达三维人体姿态重构

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信号处理 2024年

作者：余亚男贾勇杜玲丽林凡强郭世盛成都理工大学机电工程学院电子科技大学信息与通信工程学院

深度学习技术使得从毫米波雷达捕获的人体散射信号中精确提取人体运动特征并重构三维人体姿态成为可能。然而，目前毫米波雷达人体姿态重构常采用直接将雷达图像映射到三维关节点坐标的单阶段策略，这种跨域层级映射任务使得网络在重构... 详细信息

深度学习技术使得从毫米波雷达捕获的人体散射信号中精确提取人体运动特征并重构三维人体姿态成为可能。然而，目前毫米波雷达人体姿态重构常采用直接将雷达图像映射到三维关节点坐标的单阶段策略，这种跨域层级映射任务使得网络在重构精度、深度信息表达及姿态连贯性上面临挑战。针对这一问题，本文提出了一种基于时空Transformer的多阶段毫米波雷达三维人体姿态重构模型(Spatial-Temporal Pose Reconstruction Transformer ， STPRT)，通过两阶段策略处理提高重构精度：第一阶段，构建并行多分辨率子网络从水平和垂直雷达图像中提取多尺度的二维关节点信息和空间位置特征并进行融合，随后由全连接层生成二维人体姿态坐标；第二阶段，时空Transformer通过空间注意力模块对每帧中的二维关节坐标进行高维空间特征编码，时间注意力模块捕捉姿态特征在序列帧中的时间演变，增强姿态间的深度感知和空间准确性，实现从二维姿态到三维姿态的映射提升。此外，在训练过程中引入了指数移动平均(Exponential Moving Average ， EMA)策略调整梯度下降，从而提升整体映射的精确度和连贯性。在毫米波雷达公开数据集RFSkeleton3D上的验证表明，相比现有的mm-Pose和RPM模型，本模型在减少参数量的同时，将平均关节位置误差降低至7.3 cm。

关键词：毫米波雷达姿态重构时空Transformer 层级映射

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基于在线压缩重构的非侵入式电力负荷监测

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1796-1806页

作者：周求湛冀泽宇王聪荣静吉林大学通信工程学院长春130012

对家庭场景下电力负荷的精确监测常依赖复杂庞大的算法模型,难以在边缘设备中部署。同时,海量电力数据给电力网络通信带来了巨大的挑战。本文针对以上问题,提出了一种分布式非侵入式电力负荷监测方法。通过基于注意力机制的长短时记忆网... 详细信息

对家庭场景下电力负荷的精确监测常依赖复杂庞大的算法模型,难以在边缘设备中部署。同时,海量电力数据给电力网络通信带来了巨大的挑战。本文针对以上问题,提出了一种分布式非侵入式电力负荷监测方法。通过基于注意力机制的长短时记忆网络(LSTM)负荷监测算法计算并识别负荷设备运行状态,借助云边协同技术将负荷监测任务分布式部署于云端以及边缘端中,解决边缘算力不足的问题。针对云边通信带来的高网络带宽需求,通过基于K奇异值分解(K-SVD)双稀疏在线字典学习的压缩感知方法对负荷信号进行压缩和重构,有效缓解通信资源紧张。对比不同负荷场景下监测算法的表现,结果表明:本文负荷监测算法针对不同的负荷类型均可以保持95%以上的准确率。设计实验验证了本文压缩感知方法对电力负荷信号压缩的有效性,确定负荷数据无失真压缩感知最大压缩比。

关键词：通信与信息系统非侵入式负荷监测压缩感知分布式部署长短时记忆网络

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