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基于形状约束的模特衣物生成研究

基于形状约束的模特衣物生成研究

作者：林俊宇山东大学

学位级别：硕士

近些年来,随着网络技术的飞速发展,诸如淘宝和京东等的电子商务平台逐渐兴起,其中服装领域尤为繁荣,其交易额逐年大幅提升,这显示了人们越来越倾向于在线购买自己的服装。然而电子商务平台里服装产品的数量繁多和种类繁杂,使得人们很容... 详细信息

近些年来,随着网络技术的飞速发展,诸如淘宝和京东等的电子商务平台逐渐兴起,其中服装领域尤为繁荣,其交易额逐年大幅提升,这显示了人们越来越倾向于在线购买自己的服装。然而电子商务平台里服装产品的数量繁多和种类繁杂,使得人们很容易迷失在“商品海洋”中,无法挑选出自己心仪的服装商品。为了解决这一问题,研究者们在时尚领域开展了许多诸如服装搭配等的研究工作,其中,针对模特衣物生成的研究吸引了越来越多研究者的注意。针对模特衣物生成的研究主要聚焦于如何从模特图像中生成具有良好形状和纹理细节的模特所穿衣物图像,同时可以作为时尚领域中诸如跨域衣物图像检索和服装搭配等下游应用的辅助,具有较高的商业价值。模特衣物生成任务实质上就是域转换任务（模特域到衣物域）,然而该任务和传统域转换任务相比,具有更大的域鸿沟,该鸿沟不仅在纹理层面上,同时也在形状层面上,即域转换模型需要学习到不仅是纹理层面上的映射关联,还有形状层面上的映射关联,该种映射关联更加难以学习,故模特衣物生成任务面临着更艰巨的挑战。为了克服上述挑战,我们设计了基于形状约束的双阶段衣物生成框架,该框架受到了绘画这一技艺的启发,被命名为PaintNet,由两个连贯的部分所组成:形状预测器和纹理渲染器。其中,形状预测器被设计成基于表示学习和最近邻策略的预测模块,用来预测将要生成衣物的中间形状约束;同时,纹理渲染器以条件型生成式对抗网络架构为核心框架,它接收形状预测器给出的形状约束,并可以利用该形状约束和经过人体解析后的分割纹理去生成最终的目标衣物图像,从而实现模特域到衣物域的转换。我们以Lookbook模特衣物数据集为基础进行了大量的质化与量化实验来证明PaintNet框架在模特衣物生成任务中的性能优越性。实验结果显示,PaintNet实现了最优的生成性能表现。同时探索了该框架在跨域衣物检索任务的潜力,其实验结果表明,PaintNet能够实现高于传统检索方法5.34%的精准度性能提升。

关键词：衣物生成生成式对抗网络域转换跨域衣物检索

YG20/45钢激光熔钎焊焊缝界面显微组织与元素扩散研究

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轻工机械 2022年第2期40卷 34-39页

作者：马一帆徐培全林俊宇上海工程技术大学材料工程学院上海201620

针对YG20/45钢异种金属焊接时,存在焊缝接头脆性高及焊缝连接性能差等缺点,课题组提出以Cu/Invar/Ni复合层为中间层进行激光熔钎焊焊接,研究焊缝区域微观组织、化学成分及元素扩散规律。试验结果表明:母材硬质合金中的WC晶粒棱角在焊接... 详细信息

针对YG20/45钢异种金属焊接时,存在焊缝接头脆性高及焊缝连接性能差等缺点,课题组提出以Cu/Invar/Ni复合层为中间层进行激光熔钎焊焊接,研究焊缝区域微观组织、化学成分及元素扩散规律。试验结果表明:母材硬质合金中的WC晶粒棱角在焊接试验中会溶解,部分晶粒聚集但不长大,从而降低了焊接接头的脆性;在焊缝过渡区Invar合金和硬质合金中的元素发生扩散反应,其中Invar合金中的Fe和Ni元素补充硬质合金流失的Co元素,形成粘结相,提高了焊接母材的连接性;硬质合金和45钢之间加Cu/Invar/Ni复合层,激光钎焊接头宏观形貌都较好,在母材厚为4 mm时,试验采用激光功率为1 700 W,激光扫描速度为0.1 m/s,离焦量-3 mm时可以获得冶金性良好的焊接接头。

关键词：硬质合金激光熔钎焊显微组织元素扩散晶粒聚集

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基于轻量级姿态估计的跳绳检测计数算法

计算机系统应用 2023年第12期32卷 152-160页

作者：陈泽海吴君钦林俊宇江西理工大学信息工程学院赣州341000 广东佛山联创工程研究生院佛山528311

针对人体姿态估计算法可实施性低以及基于姿态估计的跳绳计数精度不高的问题,提出了一种基于轻量级人体姿态估计网络的跳绳计数算法.该算法首先输入跳绳视频,接着利用帧间差分法提取关键帧图像并送入人体姿态估计网络进行关节点检测;同... 详细信息

针对人体姿态估计算法可实施性低以及基于姿态估计的跳绳计数精度不高的问题,提出了一种基于轻量级人体姿态估计网络的跳绳计数算法.该算法首先输入跳绳视频,接着利用帧间差分法提取关键帧图像并送入人体姿态估计网络进行关节点检测;同时为了解决轻量级网络检测精度不高的问题,提出优化的LitePose检测模型,采用自适应感知解码方法对模型的解码部分进行优化从而减少量化误差;然后采用卡尔曼滤波对坐标数据进行平滑降噪,以减小坐标抖动误差;最终通过关键点坐标变化判断跳绳计数.实验结果表明,在相同图像分辨率和环境配置下,本文提出的算法使用优化的LitePose-S网络模型,不仅未增加模型参数量和运算复杂度,同时网络检测精度提高了0.7%,且优于其他对比网络,而且本算法在跳绳计数时的平均误差率最低可达1.00%,可以利用人体姿态估计的结果有效地判断人体起跳和落地情况,最终得出计数结果.

关键词：人工智能姿态估计姿态关节点帧间差分法卡尔曼滤波

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激光沉积预置TC4线材的显微组织研究

轻工机械 2022年第3期40卷 50-53,65页

作者：林俊宇徐培全马一帆上海工程技术大学材料工程学院上海201620

为了降低工业生产中钛合金激光沉积的成本,提高材料的利用率与形状自由度,课题组使用光纤激光器以通过电阻点焊方式预置的TC4金属条为原料进行了单层与多层的激光沉积,并通过超景深光学显微镜观察分析沉积层中的显微组织。研究结果表明... 详细信息

为了降低工业生产中钛合金激光沉积的成本,提高材料的利用率与形状自由度,课题组使用光纤激光器以通过电阻点焊方式预置的TC4金属条为原料进行了单层与多层的激光沉积,并通过超景深光学显微镜观察分析沉积层中的显微组织。研究结果表明:单层试样(A1)与多层试样(A2)的沉积层与基体间均实现了良好的冶金结合,结合处无明显缺陷;单层与多层试样中出现的多种组织相似但含量有所不同,A1的沉积层组织中出现最多为长针状α′相、条状α相以及晶间β相;A2中出现最多组织则为呈鱼骨状生长的α相与针状α′相及晶间β相,此外A2中有少量偏析情况出现。总体而言A2试样显微组织更为优异,但沉积层中存在由于多层堆叠形成的少量气孔与冷裂纹。

关键词：增材制造钛合金激光金属沉积显微组织

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一种基于SOA的自律计算模型与实现方法

系统仿真学报 2013年第1期25卷 47-53页

作者：尹飞王慧强吕宏武林俊宇冯光升哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

通过引入面向服务架构技术,提出一种面向服务的自律计算模型,对自律计算环境的架构和自律单元的设计进行了详细论述,并对计算模型的关键问题——服务装载过程做出改进,解决了服务引用、行为不一致性的问题。实验结果表明,提出的模型使We... 详细信息

通过引入面向服务架构技术,提出一种面向服务的自律计算模型,对自律计算环境的架构和自律单元的设计进行了详细论述,并对计算模型的关键问题——服务装载过程做出改进,解决了服务引用、行为不一致性的问题。实验结果表明,提出的模型使Web服务器节省了平均事务响应时间,提高了平均吞吐量,改进的服务装载过程能增加约10个百分点的服务通过率。服务质量得到有效提高。

关键词：自律计算 SOA(Service.Oriented Architecture) 服务队列装载一致性

基于主题与情感联合预训练的虚假评论检测方法

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计算机研究与发展 2021年第7期58卷 1385-1394页

作者：张东杰黄龙涛张荣薛晖林俊宇路瑶阿里巴巴集团北京100102 中国科学院信息工程研究所北京100093 廊坊职业技术学院河北廊坊065001

商品评论信息是用户线上决策的重要依据,但在利益的驱使下商家往往会通过雇佣专业的写手撰写大量虚假评论的方式来误导用户,进而达到包装自己或诋毁竞争对手的目的.这种现象会造成不正当的商业竞争和极差的用户体验.针对这一现象,我们... 详细信息

商品评论信息是用户线上决策的重要依据,但在利益的驱使下商家往往会通过雇佣专业的写手撰写大量虚假评论的方式来误导用户,进而达到包装自己或诋毁竞争对手的目的.这种现象会造成不正当的商业竞争和极差的用户体验.针对这一现象,我们通过情感预训练的方法对现有的虚假评论识别模型进行了改进,并提出了一种能够同时整合评论语义和情感信息的联合预训练学习方法.鉴于预训练模型强大的语义表示能力,在联合学习框架中采用了2种预训练模型编码器分别用于抽取评论的语义和情感上下文特征,并通过联合训练的方法整合2种特征,最后使用Center Loss损失函数对模型进行优化.在多个公开数据集和多个不同任务上进行了验证实验,实验表明提出的联合模型在虚假评论检测与情感极性分析任务上都取得了目前最好的效果且具有更强的泛化能力.

关键词：虚假评论检测预训练模型情感分析联合训练 Center Loss

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非线性相关的失效数据联合聚类分析与预测

哈尔滨工业大学学报 2011年第3期43卷 80-84页

作者：卢旭王慧强吕晓冯光升林俊宇哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 海军工程大学电子工程学院武汉430033

为了实现对高性能计算机系统大规模失效数据的自动分析和预测,引入了基于信息论的联合聚类思想提取非线性相关失效数据对象.根据失效特征非线性相关性对失效数据进行归类,并给出用于聚类的失效特征标签的定义,以此为基础提出以互信息熵... 详细信息

为了实现对高性能计算机系统大规模失效数据的自动分析和预测,引入了基于信息论的联合聚类思想提取非线性相关失效数据对象.根据失效特征非线性相关性对失效数据进行归类,并给出用于聚类的失效特征标签的定义,以此为基础提出以互信息熵作为相似性度量的非线性相关失效数据联合聚类算法,并从理论上论述了算法的收敛性和局部最优性.实验结果显示联合聚类分析算法具有良好的运行性能,成功聚类出非线性相关的失效数据对象,验证了联合聚类分析方法用于失效预测的有效性.

关键词：失效分析失效预测非线性相关性联合聚类

具有粗糙初值的Landau-Lifshitz-Gilbert方程的整体解的存在性

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华南师范大学学报（自然科学版） 2017年第3期49卷 97-101页

作者：林俊宇徐晓杰华南理工大学理学院数学系广州510640

关注高维Landau-Lifshitz-Gilbert方程的整体解的存在性问题,证明了当初始值半范数[Z_0(x)]_(BMO(R^n))充分小时,Landau-Lifshitz-Gilbert方程柯西问题存在整体解:通过球面投射的方法,把Landau-Lifshitz-Gilbert方程转化为一个非线性Schr9dinger方程,然后研究该方程的整体解的存在性,最后通过逆运算,得到原Landau-Lifshitz-Gilbert方程的解的整体存在性.

关键词： Landau-Lifshitz-Gilbert方程存在性球面投射

一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法

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软件学报 2014年第10期25卷 2373-2384页

作者：林俊宇王慧强马春光卢旭吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出DAG动态重构算法,将关联服... 详细信息

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出DAG动态重构算法,将关联服务转化为层次化DAG服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的QoS保障效果.

关键词：认知网络 QoS服务迁移有向无环图随机失效