检索结果-南通市图书馆

基于Wiener退化过程的动车组部件状态-机会维修模型分析与研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第2期46卷 36-44页

作者：皇甫兰兰苏宏升林俊亭兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过... 详细信息

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过程反映不完全维修后部件的劣化损伤,同时利用定期检测获取部件的实际劣化值。从随机过程和拓扑的角度,分析不同类型维修策略之间的区别与联系。结合单部件状态维修优化策略,求得各部件的最优状态阈值和维修检测周期。引入机会阈值与状态阈值的比值,结合部件退化过程与状态阈值、机会阈值之间的关系,推导部件状态、机会维修次数期望值的数学表达式,建立状态-机会维修策略模型,采用蒙特卡洛算法进行模拟,确定各部件的最佳机会阈值,达到优化维修费用率的目标。以某型号动车组牵引供电系统为例,通过仿真验证,表明采取状态-机会维修模型,可以有效减少停机次数,降低维修费用率。

关键词：动车组机会阈值状态-机会维修 Wiener退化过程随机几何过程蒙特卡洛算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工势场的虚拟编组自适应模型预测控制

北京航空航天大学学报 2023年

作者：林俊亭倪铭君兰州交通大学自动化与电气工程学院

现今，列车高速度、高密度追踪控制对编队列车运行的安全性提出更高的要求。为满足人们对列车运行过程中自适应性和准确性的需求，提出一种基于人工势场的虚拟编组自适应模型预测控制方法。首先，将虚拟编组列车作为研究对象，采用模型... 详细信息

现今，列车高速度、高密度追踪控制对编队列车运行的安全性提出更高的要求。为满足人们对列车运行过程中自适应性和准确性的需求，提出一种基于人工势场的虚拟编组自适应模型预测控制方法。首先，将虚拟编组列车作为研究对象，采用模型预测控制方法建立基于列车平衡态的动力学模型，以控制精度和平稳性为优化目标，并将基于人工势场设置的防撞函数加入目标函数，从而实现编队的防撞控制；其次，分析不同时域参数对系统控制精度和计算效率的影响作用，设计对应的适应度函数，基于遗传算法可求得不同工况下的最优时域参数组合，并制定时域参数更新策略，使得在确保列车编组准确控制的同时提高系统的实时性；最后，在Matlab平台上搭建4列车追踪运行场景，仿真验证所提方法的有效性。研究结果表明：相较于传统的模型预测控制器，基于人工势场的模型预测控制器在间隔控制上准确度提高了94.8%，可有效避免列车间发生碰撞，保证了列车运行的安全性；另外，采用自适应控制律的控制器可根据列车运行状态对系统进行实时调整，在确保高控制精度的前提下，计算效率提高10%。研究结果验证了所提控制方法的可行性，提高了控制器的综合控制性能，并为进一步优化编队控制和保障列车安全运行提供参考。

关键词：虚拟编组模型预测控制人工势场遗传算法列车追踪运行优化

基于高增益扰动观测器的磁悬浮球系统滑模控制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年

作者：林俊亭陈信州兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对磁悬浮球系统存在建模误差与未知扰动导致控制性能下降的问题，设计了一种基于高增益扰动观测器的自适应非奇异终端滑模控制方法。建立了磁悬浮球系统模型，并在平衡点处将模型线性化；为削弱滑模控制器的抖振并保证系统误差在有限... 详细信息

针对磁悬浮球系统存在建模误差与未知扰动导致控制性能下降的问题，设计了一种基于高增益扰动观测器的自适应非奇异终端滑模控制方法。建立了磁悬浮球系统模型，并在平衡点处将模型线性化；为削弱滑模控制器的抖振并保证系统误差在有限时间收敛，设计了自适应非奇异终端滑模控制器，同时，采用高增益扰动观测器对系统中存在的总扰动进行估计，并通过理论验证所提出的高增益扰动观测器可以快速收敛到实际扰动值的可调邻域，基于扰动估计值设计带扰动补偿的自适应非奇异终端滑模控制律，并证明了在该控制律下系统是全局一致最终有界的；通过仿真验证了所提方法在不同目标轨迹下的有效性。仿真与定量分析表明：与带广义比例积分观测器的控制器相比，带高增益扰动观测器的控制器对总扰动观测误差的ITSE值降低了75%，ITAE值降低了60%，从而提高了在相同控制方法下系统的鲁棒性。

关键词：磁悬浮球系统滑模控制高增益观测器扰动补偿轨迹跟踪

基于模糊聚类和CNN-BIGRU的轨道电路故障预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

振动．测试与诊断 2023年第3期43卷 500-507,619,620页

作者：林俊亭王帅刘恩东王阳兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 中国国家铁路集团有限公司铁路安全研究中心北京100081

针对轨道电路稳态环境下故障诊断时效性不足的问题,提出一种基于Gath-Geva(GG)模糊聚类对轨道电路退化状态进行划分,并利用卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)和双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit... 详细信息

针对轨道电路稳态环境下故障诊断时效性不足的问题,提出一种基于Gath-Geva(GG)模糊聚类对轨道电路退化状态进行划分,并利用卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)和双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,简称BIGRU)进行轨道电路故障预测的方法。首先,通过集中监测设备获取ZPW-2000轨道电路各类故障发生前一定时间内的正常工作数据;其次,通过核主成分分析进行特征降维和GG模糊聚类对轨道电路性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态;最后,利用CNN-BIGRU混合神经网络挖掘轨道电路不同故障类型数据特征,对轨道电路退化状态所对应的故障类型进行预测。实验结果表明,该算法可以精确划分轨道电路退化状态并实现故障预测,CNN-BIGRU预测模型分类精确度可达97.62%,运行时间仅为13.18 s,能够为轨道电路的多模式健康状态识别提供一种有效的方法。

关键词：轨道电路 GG模糊聚类退化状态划分卷积神经网络-双向门控循环单元故障预测

基于DBN-MPA-LSSVM的无绝缘轨道电路故障诊断研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2022年第9期36卷 37-44页

作者：林俊亭王帅兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

针对区间无绝缘轨道电路故障类型复杂、诊断精度低等问题,从故障特征提取和特征分类两方面出发,提出了一种深度置信网络(DBN)和海洋捕食者算法(MPA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先,将集中监测数据和状态标签输入到D... 详细信息

针对区间无绝缘轨道电路故障类型复杂、诊断精度低等问题,从故障特征提取和特征分类两方面出发,提出了一种深度置信网络(DBN)和海洋捕食者算法(MPA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先,将集中监测数据和状态标签输入到DBN,以半监督的方式进行降维和特征提取,从而挖掘轨道电路不同故障特征信息;然后,采用MPA智能算法对LSSVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优并建立最优MPA-LSSVM诊断模型;最后,将DBN提取的特征样本导入诊断模型进行轨道电路的故障分类识别。DBN-MPA-LSSVM诊断模型充分利用了DBN在特征提取过程中的逐层提取优势以及LSSVM在解决小样本情况下高维模式识别的优势。实验验证与对比分析表明,DBN-MPA-LSSVM模型测试集准确率为98.33%,MPA优化算法较PSO、GWO、GA算法模型诊断准确率分别提高了6.11%、3.89%、3.33%,平均准确率为97.98%,为基于数据驱动的轨道电路故障诊断技术提供了一种新的方法。

关键词：无绝缘轨道电路深度置信网络海洋捕食者算法最小二乘支持向量机故障诊断

基于GSM-R/GPRS调度命令与机车位置跟踪演示系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GSM-R/GPRS调度命令与机车位置跟踪演示系统

作者：林俊亭北京交通大学

学位级别：硕士

中国将GSM-R成功应用于铁路通信并先于欧洲开展基于GSM-R的通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)，大大加快了中国铁路信息化的进程。我国铁路将通过综合数字移动通信网络的建设，实现铁路各种移动信息资源的采集、传... 详细信息

中国将GSM-R成功应用于铁路通信并先于欧洲开展基于GSM-R的通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)，大大加快了中国铁路信息化的进程。我国铁路将通过综合数字移动通信网络的建设，实现铁路各种移动信息资源的采集、传输，为现代化调度、指挥、控制提供通信平台。开发基于GPRS的应用业务，为设备厂商提供功能测试平台，为铁路从业人员提供培训环境则是铁道部GSM-R重点实验室的建设重点。在设计并开发完成机车安全信息综合检测装置(简称：TAX箱)模拟器、调度集中(Centralized Traffic Control，CTC)模拟系统的基础上，利用铁道部GSM-R重点实验室的网络环境和GPRS接口服务器(GPRS Interface Server，GRIS)，实现了调度命令和无线车次号的传送，并根据无线车次号中的地理位置信息实现了机车位置实时跟踪显示，搭建成基于GSM-R／GPRS的调度命令发送与机车位置跟踪演示系统。论文中详细描述了演示系统的构成、系统各组成模块的软件结构、系统各组成模块的接口和协议设计及界面设计。在机车综合无线通信设备的功能测试中，演示系统自身功能得到了验证，同时也对测试工作起到积极的辅助作用。在铁路相关从业人员的培训中，演示系统也起到了良好的教学效果。

关键词： GPRS 调度命令无线车次号位置跟踪

基于DCNN的ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障诊断研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2024年第6期38卷 171-180页

作者：林俊亭牛鹏远兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障发生的多样性和不确定性导致的故障诊断效率低的问题,从故障特征提取和故障分类的角度出发,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的轨道电路故障诊断方法。通过故障分析总结出12种轨道电路故障状态,并将... 详细信息

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障发生的多样性和不确定性导致的故障诊断效率低的问题,从故障特征提取和故障分类的角度出发,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的轨道电路故障诊断方法。通过故障分析总结出12种轨道电路故障状态,并将不同故障状态下的轨道电路监测数据进行标准化处理,作为DCNN模型的输入。模型采用卷积-池化结构提取轨道电路的关键特征并滤除冗余特征。BP神经网络作为模型的全连接层,并结合Softmax函数进行故障分类。通过k折交叉验证法优化模型结构,确定最佳模型。实验结果表明,采用4层卷积-池化层结构的轨道电路故障诊断模型在诊断准确率方面达到了98.48%,较同为最优模型的长短期记忆网络(LSTM)模型、深度前馈网络(DFN)模型、双向长短时记忆网络模型(BiLSTM)与CNN-LSTM组合模型分别提升了6.06%,6.06%,3.33%与2.27%,训练收敛速度分别快了大约1250、4250、1250与1450次,且训练时的损失波动更小。本研究提升了轨道电路故障诊断效率,为轨道电路的故障诊断任务提供了一种新的有效方法。

关键词：无绝缘轨道电路深度卷积神经网络 BP神经网络 k折交叉验证故障诊断

RSSP-Ⅱ协议消息鉴定层的形式化描述及验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2023年第6期40卷 77-82,180页

作者：徐倩林俊亭兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

协议流程的形式化描述及验证能够高效地保障协议的开发质量,对安全苛求系统尤为重要。针对铁路信号安全通信协议-Ⅱ(Railway Signal Safety Communication Protocol,RSSP-Ⅱ)中消息鉴定层(Message Authenticate Safety Layer,MASL)实现... 详细信息

协议流程的形式化描述及验证能够高效地保障协议的开发质量,对安全苛求系统尤为重要。针对铁路信号安全通信协议-Ⅱ(Railway Signal Safety Communication Protocol,RSSP-Ⅱ)中消息鉴定层(Message Authenticate Safety Layer,MASL)实现的会话密钥生成、对等实体认证、消息源认证等流程,建立有色Petri网(Colored Petri Net,CPN)模型,模型构造过程中执行有限步数的仿真,保障模型本身正确。利用模型检验方法,通过分析状态空间报告,验证了模型满足活性、家态性、公平性等基本行为属性,不存在冗余、死锁、活锁等设计缺陷。通过计算树逻辑(Computation Tree Logic,CTL)语句,验证了保密性、认证性等特定安全属性。结果表明,该模型满足文本设计规范中的功能安全性要求,为协议工程后续的协议实现、一致性检验奠定理论基础。

关键词： RSSP-Ⅱ 消息鉴定层实体对等认证消息源认证有色Petri网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ASC多功能摇架弹簧自动分选仪的研制

棉纺织技术 1993年第11期21卷 13-15页

作者：郑全林林俊亭西北纺织工学院

本文介绍了新研制的ASC多功能摇架弹簧自动分选仪的技术性能,包括仪器的基本组成、工作原理、主要计算功能和主要技术指标,最后还列举了该仪器在实际生产中的使用情况。

关键词：弹簧摇架压力仪表