检索结果-南通市图书馆

新型电力系统发展水平指标体系构建及综合评价方法研究

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电网技术 2024年

作者：易俊林伟芳任萱崔艳妍韩凝晖中国电力科学研究院

对新型电力系统发展水平进行科学、合理评价对于新型电力系统的规划建设具有重要意义。该文基于新型电力系统五大基本特征构建了包含核心指标和创新指标的新型电力系统发展水平评价指标体系，明确了各项指标的定义与计算方法，提出了基... 详细信息

对新型电力系统发展水平进行科学、合理评价对于新型电力系统的规划建设具有重要意义。该文基于新型电力系统五大基本特征构建了包含核心指标和创新指标的新型电力系统发展水平评价指标体系，明确了各项指标的定义与计算方法，提出了基于指标水平分级的新型电力系统发展水平综合评价方法。算例结果表明，该文所提指标体系及评价方法适用于不同能源禀赋与电网结构的新型电力系统发展水平评价，可以量化评估新型电力系统的建设成效，明确新型系统发展水平所处等级，为后期新型电力系统的重点规划和建设提供决策意见，有利于推进我国新型电力系统的建设进程。

关键词：新型电力系统发展水平评价指标体系核心指标创新指标

基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法

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激光杂志 2024年第5期45卷 115-120页

作者：刘世章赵丹林伟电子科技大学成都学院成都610000 西南民族大学成都610041

针对在光照复杂变化环境中图像容易出现失真现象,导致视频监测细节模糊,直接影响到图像数据的准确性和有效性。为了提升模糊图像的质量,提出一种基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法。采用引导滤波法分别提取曝光和欠光图像... 详细信息

针对在光照复杂变化环境中图像容易出现失真现象,导致视频监测细节模糊,直接影响到图像数据的准确性和有效性。为了提升模糊图像的质量,提出一种基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法。采用引导滤波法分别提取曝光和欠光图像的亮度分量值,求解亮度分量与图像分辨率间二维线性关系,按照图像线性关系失衡的最大、最小值,给出动态拉伸或压缩调整。在此基础上,划分图像区域,按照各个区域亮度分量大小与模糊集间的隶属度关系,建立模糊集域,计算属于模糊集域内像素点的灰度值,通过调节灰度值大小完成模糊细节增强。实验结果证明,所提方法能够降低光照复杂变化条件对图像的干扰,可高效、高质量地完成模糊细节增强,且图像增强后峰值信噪比高达36 dB,且结构相似度最接近1,说明研究方法的图像增强效果好,适用性更理想。

关键词：光照复杂变化视频监测图像模糊细节图像分辨率亮度分量

发展新质生产力背景下高职工科人才培养定位的实证研究

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河北师范大学学报（教育科学版） 2024年第4期26卷 108-117页

作者：唐林伟黄思蕾浙江师范大学现代职业教育研究院浙江金华321004 湖南工商大学法学院湖南长沙410205

加快培育新质生产力要打造新型劳动者队伍,需要培养大量能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才。从先进制造企业需求视角对专科层次高职机械制造与自动化专业人才培养定位进行实证研究发现,高职工科人才培养除了在专业基础能力培养方面... 详细信息

加快培育新质生产力要打造新型劳动者队伍,需要培养大量能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才。从先进制造企业需求视角对专科层次高职机械制造与自动化专业人才培养定位进行实证研究发现,高职工科人才培养除了在专业基础能力培养方面能基本满足企业需求外,在知识学习、专业核心能力、专业拓展能力以及素养层面都与企业需求有差距。为发展新质生产力,适应企业生产组织方式变革,专科高职工科人才培养应以数字工匠为基本培养目标定位,优化人才培养规格;以新工科建设为引领,强化技性科学知识基础;以真实工作项目为载体,突出综合职业能力培养;以数字化转型为契机,推进学习与评价方式变革。

关键词：新质生产力先进制造业高职工科专业人才培养定位

川南地区龙马溪组复杂岩相类型页岩储层有机质差异性成孔机制

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天然气地球科学 2024年第1期35卷 133-148页

作者：林伟郭伟张吉振李明涛长江大学地球科学学院湖北武汉430100 临沂大学数字地质与能源研究院山东临沂276000 临沂大学资源环境学院(碳中和学院) 山东临沂276000 中国石油勘探开发研究院北京100083 长江大学资源与环境学院湖北武汉430100

四川盆地龙马溪组页岩气资源丰富,已实现了大规模商业开发,成藏地质理论研究也取得重大进展。然而,页岩储层岩相类型多、纵横向变化快、非均质性强,制约储层精细评价及资源量的有效评估。页岩微观孔隙发育特征刻画是储层评价及优选的关... 详细信息

四川盆地龙马溪组页岩气资源丰富,已实现了大规模商业开发,成藏地质理论研究也取得重大进展。然而,页岩储层岩相类型多、纵横向变化快、非均质性强,制约储层精细评价及资源量的有效评估。页岩微观孔隙发育特征刻画是储层评价及优选的关键,尤其作为页岩气赋存、富集的重要空间的有机质孔隙,明确不同岩相页岩有机质孔隙发育特征差异具有重要意义。以川南地区泸州区块龙马溪组页岩为研究对象,基于X射线衍射矿物分析、铸体薄片鉴定,甄别出研究区龙一1亚段1~3小层发育硅质页岩、含黏土硅质页岩、含钙硅混合页岩、混合页岩、硅质岩及钙质页岩等6种岩相类型,揭示出不同岩相类型微观储集特征存在较大差异。采用全视域拼接扫描(MAPS)技术,提取有机质及有机质孔隙并进行精细定量表征,发现不同岩相类型页岩在有机质成孔率、有机质面孔率、圆度、长宽比等发育特征方面差异显著,指出硅质页岩有机质成孔效率高、面孔率大、有机质孔隙圆度好、含气量及脆性指数高,是页岩气赋存富集的最有利岩相类型,其次为含黏土硅质页岩及硅质岩,而钙质页岩相为非优势岩相类型。研究结果可为有效储层评价及优选、页岩气富集区预测和勘探开发部署提供科学理论依据和支撑。

关键词：川南地区深层页岩气龙马溪组岩相类型有机孔

ChatGPT与经济增长:影响机制与政策框架

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期45卷 86-95,F0002页

作者：李勇坚中国社会科学院财经战略研究院北京100102 浙江金融职业学院电子商务与新消费研究院浙江杭州310018

以ChatGPT为代表的生成式人工智能具有广泛的应用领域,通过垂直和横向互补性拓展创新与生产率提升空间,对经济持续增长具有重要作用。具体而言,ChatGPT将推动科技进步进入加速期,提高劳动生产率,形成高效率的新产业,使数据、算法等要素... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能具有广泛的应用领域,通过垂直和横向互补性拓展创新与生产率提升空间,对经济持续增长具有重要作用。具体而言,ChatGPT将推动科技进步进入加速期,提高劳动生产率,形成高效率的新产业,使数据、算法等要素更好地发挥作用。我国应根据ChatGPT在技术、经济等方面的特点,出台数据、资金、人工智能基础设施、落地应用等方面的政策,更好发挥类ChatGPT模型对经济的增长效应。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能通用目的技术增长效应

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大型民机操纵系统容错控制技术综述

机械工程学报 2024年第4期60卷 50-65页

作者：王兴坚杨新宇王少萍北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191

大型民机操纵系统是飞机姿态调整与保持的关键系统,在飞行过程中,操纵系统故障会使飞机控制性能下降,严重时甚至导致飞机响应发散,造成严重后果。深入研究飞行过程中操纵系统的容错控制技术对于提升飞行控制性能、保障系统稳定运行具有... 详细信息

大型民机操纵系统是飞机姿态调整与保持的关键系统,在飞行过程中,操纵系统故障会使飞机控制性能下降,严重时甚至导致飞机响应发散,造成严重后果。深入研究飞行过程中操纵系统的容错控制技术对于提升飞行控制性能、保障系统稳定运行具有重要意义。从控制的角度出发,对目前大型民机操纵系统的容错控制方法进行归纳和总结。首先,介绍飞机操纵系统组成并分析系统的主要故障类型,包括舵面故障、作动器故障、传感器故障及过程故障等;其次,深入讨论飞机操纵系统的容错控制技术进展,比较并归纳各种容错控制方法的优缺点;再次,阐述飞机操纵系统的冗余资源配置及其在容错控制中的作用;最后,总结操纵系统容错控制技术在实际工程中的应用,并对飞机操纵系统容错控制领域目前面临的主要技术挑战和机遇进行展望。

关键词：飞行操纵系统容错控制作动器故障余度资源

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群体信息对面部表情识别的影响

心理学报 2024年第3期56卷 268-280页

作者：王伟晗曹斐臻余林伟曾珂杨鑫超徐强宁波大学心理学系暨研究所浙江宁波315211 华南师范大学心理学院广州510631 中山大学心理学系广州510006

本研究通过3个实验探讨群体信息对面部表情识别的影响。结果发现:(1)周围面孔的情绪状态影响个体对目标面孔情绪的识别,两者情绪一致时的反应时显著短于不一致时的反应时,且面部表情识别准确性更高。(2)群体信息会调节周围面孔情绪对目... 详细信息

本研究通过3个实验探讨群体信息对面部表情识别的影响。结果发现:(1)周围面孔的情绪状态影响个体对目标面孔情绪的识别,两者情绪一致时的反应时显著短于不一致时的反应时,且面部表情识别准确性更高。(2)群体信息会调节周围面孔情绪对目标面孔的影响,进而影响面部表情识别。具体而言,群体条件下,个体对目标面部表情的识别受到周围面孔情绪状态的影响,相比周围面孔情绪与目标面孔情绪不一致,两者情绪一致时,即符合个体基于知觉线索建立的群体成员情绪具有一致性的预期,面部表情识别的准确性更高、速度更快;而非群体条件下,个体则不受周围面孔情绪状态的影响。研究结果表明,个体能够基于互动人物之间的社会关系识别面孔情绪,群体存在时,会建立群体成员情绪具有一致性的预期,进而影响面部表情识别。

关键词：面部表情群体信息情绪识别情绪一致性预期

基于CNN-SAEDN-Res的短期电力负荷预测方法

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 164-170页

作者：崔杨朱晗王议坚张璐李扬东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

基于深度学习的序列模型难以处理混有非时序因素的负荷数据,这导致预测精度不足。提出一种基于卷积神经网络(CNN)、自注意力编码解码网络(SAEDN)和残差优化(Res)的短期电力负荷预测方法。特征提取模块由二维卷积神经网络组成,用于挖掘... 详细信息

基于深度学习的序列模型难以处理混有非时序因素的负荷数据,这导致预测精度不足。提出一种基于卷积神经网络(CNN)、自注意力编码解码网络(SAEDN)和残差优化(Res)的短期电力负荷预测方法。特征提取模块由二维卷积神经网络组成,用于挖掘数据间的局部相关性,获取高维特征。初始负荷预测模块由自注意力编码解码网络和前馈神经网络构成,利用自注意力机制对高维特征进行自注意力编码,获取数据间的全局相关性,从而模型能根据数据间的耦合关系保留混有非时序因素数据中的重要信息,通过解码模块进行自注意力解码,并利用前馈神经网络回归初始负荷。引入残差机制构建负荷优化模块,生成负荷残差,优化初始负荷。算例结果表明,所提方法在预测精度和预测稳定性方面具有优势。

关键词：短期电力负荷预测卷积神经网络自注意力机制残差机制负荷优化

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银行贷款与股价崩盘风险

会计之友 2024年第10期 73-80页

作者：林永坚厦门理工学院经济与管理学院

文章以我国A股上市公司2000—2020年数据为样本,从股价崩盘风险的角度对银行贷款是否具有治理作用进行实证检验。结果发现:银行贷款与股价崩盘风险存在显著的正相关关系,且这种正相关关系主要存在于短期贷款与股价崩盘风险之间。表明我... 详细信息

文章以我国A股上市公司2000—2020年数据为样本,从股价崩盘风险的角度对银行贷款是否具有治理作用进行实证检验。结果发现:银行贷款与股价崩盘风险存在显著的正相关关系,且这种正相关关系主要存在于短期贷款与股价崩盘风险之间。表明我国银行贷款不仅没有发挥有效的治理作用,反而助推了股价崩盘风险。机制检验发现,银行贷款提高了借款人正向盈余管理程度,降低了借款人的信息透明度,进而导致股价崩盘风险的提升。进一步研究发现,银行贷款与股价崩盘风险的正相关关系在非“国际四大”审计、机构投资者持股比例低,以及独立董事比例低等治理水平更低的样本组中显著。研究丰富了股价崩盘风险影响因素的相关文献,对我国银行业改革具有一定的借鉴意义。

关键词：银行贷款短期贷款长期贷款股价崩盘风险