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福州市5148名2～14岁儿童尿过筛调查报告

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福建医药杂志 1989年第2期11卷 36-37页

作者：蔡忠钦许建森林瑜叶孝礼林运团蔡紫珍任榕娜林云鹏郑家琳福建省立医院南京军区福州总医院福建省儿科研究室

泌尿系统疾病是小儿时期较常见的疾病,尿常规检查是发现泌尿系统疾病较简便而可靠的方法。目前先进国家已将尿筛查作为法定检查项目,为此1987年我们对福州市区5148名2～14岁集体儿童进行血尿、蛋白尿、菌尿三项调查,现将调查情况报告如... 详细信息

泌尿系统疾病是小儿时期较常见的疾病,尿常规检查是发现泌尿系统疾病较简便而可靠的方法。目前先进国家已将尿筛查作为法定检查项目,为此1987年我们对福州市区5148名2～14岁集体儿童进行血尿、蛋白尿、菌尿三项调查,现将调查情况报告如下。对象与方法一、调查对象:福州市区18所托幼机构和5所小学,年龄2～14岁的5148名儿童。其中男2729名。

关键词：菌尿泌尿系统疾病托幼机构福州市区调查对象显微镜检尿白细胞年龄组尿潜血北京化工总厂

代理机构对政府采购项目的风险识别和应对策略研究 ——以Z采购代理公司为例

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代理机构对政府采购项目的风险识别和应对策略研究 ——以Z采购代...

作者：伍林云南昌大学

学位级别：硕士

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再热除湿单元式空调机的设计改进及实验研究

制冷学报 2024年第3期45卷 112-119页

作者：解云鹏时竞竞特灵空调系统(中国)有限公司上海200051 苏州大学电子信息学院苏州215031 上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

为了满足在不同空调负荷下能够除湿的同时输送舒适的空气温度和相对湿度,设计并搭建了一种新型的可调节再热除湿系统,优化制冷模式和除湿再热两种模式的制冷剂管理以及改进再热运行开度区间,并对比分析了不同再热盘管方案。实验结果表明... 详细信息

为了满足在不同空调负荷下能够除湿的同时输送舒适的空气温度和相对湿度,设计并搭建了一种新型的可调节再热除湿系统,优化制冷模式和除湿再热两种模式的制冷剂管理以及改进再热运行开度区间,并对比分析了不同再热盘管方案。实验结果表明:新式微通道再热盘管应用于风冷单元式空调机组能够更好地平衡制冷与除湿再热模式对充注量的需求;在除湿再热模式额定工况下的能效EER提高了17%;除湿能力增加了6%;制冷剂通过三通阀流向再热盘管的可调节开度范围从20%~70%提升至15%~85%,增大了空气侧再热温升的调节范围,额定除湿再热工况再热温升从8.3~14.4℃的调节区间增至6.1~19.4℃。既能提升再热可调节运行范围,增大除湿能力又更加节能。

关键词：再热除湿制冷剂管理单元式空调机可调节再热微通道再热盘管

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基于像素偏振相机的新型光弹技术应用

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2432-2438页

作者：苏飞毋少华刘云鹏北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

像素偏振相机与传统光弹方法相结合是近20年来发展起来的一种新型应力测试技术,其克服了传统光弹方法抗环境光干扰能力弱、定量测试操作复杂、很难实现实时测量等缺点。基于此,介绍了该方法的工作原理,并通过2个实例展示了该方法在适应... 详细信息

像素偏振相机与传统光弹方法相结合是近20年来发展起来的一种新型应力测试技术,其克服了传统光弹方法抗环境光干扰能力弱、定量测试操作复杂、很难实现实时测量等缺点。基于此,介绍了该方法的工作原理,并通过2个实例展示了该方法在适应复杂环境及高精度测试方面的巨大技术优势。给出了该新型光弹技术的若干前瞻性应用建议,包括玻璃幕墙安装应力的高效率检测及钢化玻璃内部缺陷的在线检测等。

关键词：光弹性玻璃应力像素偏振相机实时检测

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75例小儿脑萎缩的CT与临床

实用儿科杂志 1989年第4期4卷 181-182页

作者：任榕娜陈新民卢晓欣林运团林云鹏叶礼燕蔡紫珍李铭山王锦良南京军区福州总医院小儿科南京军区福州总医院南京军区福州总医院放射科CT室

小儿脑萎缩是大脑损伤性疾病的后遗症。临床表现为中枢性瘫痪,癫痫及不同程度的智能障碍等。以往对本症的诊断缺乏特异性的实验室诊断依据,而气脑造影的复杂性与危险性明显地影响了检查的普遍推广。随着颅脑CT的开展,本症的检出串逐渐增... 详细信息

小儿脑萎缩是大脑损伤性疾病的后遗症。临床表现为中枢性瘫痪,癫痫及不同程度的智能障碍等。以往对本症的诊断缺乏特异性的实验室诊断依据,而气脑造影的复杂性与危险性明显地影响了检查的普遍推广。随着颅脑CT的开展,本症的检出串逐渐增多,并日益引人注目。为进一步了解小儿脑萎缩的发病原因,探讨其CT改变与临床表现的关系。

关键词：脑萎缩儿童 CT

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Cu含量对管线钢耐微生物腐蚀性能的影响

金属学报 2024年第1期60卷 43-56页

作者：曾云鹏严伟史显波闫茂成单以银杨柯中国科学技术大学材料科学与工程学院沈阳110016 中国科学院金属研究所师昌绪先进材料创新中心沈阳110016 中国科学院金属研究所中国科学院核用材料与安全评价重点实验室沈阳110016

含Cu耐微生物腐蚀管线钢的开发和应用是解决管道微生物腐蚀难题的有效措施。本工作利用电化学测试及SEM、激光共聚焦显微镜(CLSM)等分析技术,研究了不同Cu含量(0、0.7%、1.34%,质量分数)的X65级管线钢在无菌和接种硫酸盐还原菌(SRB)的... 详细信息

含Cu耐微生物腐蚀管线钢的开发和应用是解决管道微生物腐蚀难题的有效措施。本工作利用电化学测试及SEM、激光共聚焦显微镜(CLSM)等分析技术,研究了不同Cu含量(0、0.7%、1.34%,质量分数)的X65级管线钢在无菌和接种硫酸盐还原菌(SRB)的近中性模拟土壤浸出液(NS4)中的腐蚀行为,为耐微生物腐蚀管线钢的优化设计提供依据。结果表明,随着Cu含量的升高,含Cu管线钢的抗菌性能和耐蚀性能均有所提高;当Cu含量从0增加到0.70%时,试样表面的点蚀坑密度从714 cm^(-2)下降到244 cm^(-2);当Cu含量达到1.34%时,点蚀坑密度进一步下降到67 cm^(-2);含Cu钢在腐蚀过程中持续释放的铜离子在接菌环境中的杀菌作用和其对腐蚀产物层的改善作用,以及其在无菌环境中所形成的Cu2O等保护性腐蚀产物是含Cu管线钢具有优异耐蚀性能的关键原因。

关键词：微生物腐蚀硫酸盐还原菌含Cu管线钢抗菌性能耐蚀性能

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100例小儿脑萎缩临床分析

福建医药杂志 1990年第2期12卷 10-11页

作者：任榕娜陈新民卢晓欣林运团林云鹏叶礼燕蔡紫珍李铭山王锦良南京军区福州总医院放射科CT室

小儿脑萎缩是不同原因引起脑退行性变和脑的发育不良。临床表现为中枢性瘫痪、癫痢,不同程度的智能障碍等。以往对本症的诊断需靠气脑造影,但因属创伤性检查而受到一定限制。随着颅脑CT的开展,本症的检出率逐渐增多。为了进一步了解本... 详细信息

小儿脑萎缩是不同原因引起脑退行性变和脑的发育不良。临床表现为中枢性瘫痪、癫痢,不同程度的智能障碍等。以往对本症的诊断需靠气脑造影,但因属创伤性检查而受到一定限制。随着颅脑CT的开展,本症的检出率逐渐增多。为了进一步了解本症的发病原因,探讨其CT改变与临床的关系。以及提出合理的防治措施,本文将100例经CT证实为脑萎缩病例加以分析。

关键词：脑委缩临床分析儿童

考虑灵活调节需求的容量市场出清模型与定价方法

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电力系统自动化 2024年第11期48卷 64-76页

作者：瞿颖肖云鹏张臣王秀丽西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

新能源占比的提升使得电力系统对灵活调节资源的需求显著增加,而传统容量市场仅以保障负荷峰值时段的系统充裕度为目标,仍可能存在因灵活调节能力不足而导致电力供应短缺的情况。为此,提出考虑灵活调节需求的容量市场鲁棒优化出清模型... 详细信息

新能源占比的提升使得电力系统对灵活调节资源的需求显著增加,而传统容量市场仅以保障负荷峰值时段的系统充裕度为目标,仍可能存在因灵活调节能力不足而导致电力供应短缺的情况。为此,提出考虑灵活调节需求的容量市场鲁棒优化出清模型与定价方法,给出不同类型资源的结算规则,并验证所提出的容量市场机制能够满足社会效率、收支平衡、个体理性、激励相容等性质。最后,采用IEEE 118节点系统进行算例验证。结果表明,所提出的容量市场机制能够同时保障负荷峰值时段系统充裕度与灵活调节能力的充裕度,合理刻画灵活调节资源的容量价值,有效区分不同类型资源的有效容量贡献与引起灵活调节需求的责任,有助于引导新能源机组平抑出力不确定性波动,激励灵活性资源提供容量满足系统灵活调节需求。

关键词：容量市场电力系统灵活性定价机制鲁棒优化激励相容

智能优化算法性能评价指标的分析模型及缺陷处理研究

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智能优化算法性能评价指标的分析模型及缺陷处理研究

作者：景云鹏东莞理工学院

学位级别：硕士

智能优化算法的性能评价是最优化领域的重要研究问题,对算法性能进行正确评价是最优化算法理论分析的基本前提。传统的智能优化算法性能评价方法主要依赖于简单地将统计学分析方法应用到对智能优化算法的实验结果的分析中,这种分析方法... 详细信息

智能优化算法的性能评价是最优化领域的重要研究问题,对算法性能进行正确评价是最优化算法理论分析的基本前提。传统的智能优化算法性能评价方法主要依赖于简单地将统计学分析方法应用到对智能优化算法的实验结果的分析中,这种分析方法在复杂的场景下,尤其是使用多个黑盒优化问题测试多个随机最优化算法的复杂情形下,有可能产生一些相互矛盾的结论。这些逻辑悖论可能导致传统的评价方法得到的结论在逻辑上不可靠。另一方面,“没有免费午餐定律”的提出和不断发展,推动着智能优化算法性能评价的理论研究不断深入。然而,用于指导智能优化算法性能评价的具体实践方案相对缺失,如何利用这些理论形成较为体系化的方法论是一个尚待解决的开放问题。针对上述问题,本文将算法的实验结果建模成一个四维的数据模型(算法维、问题维、轮次维、成本维),并且将智能优化算法性能评价问题等价为逐步对这个模型进行降维的数学过程。在这个框架下,本文针对轮次维降维的数据聚合问题、问题维降维的悖论问题做了研究。本文的研究工作和创新内容主要体现在以下三个方面:(1)针对轮次维降维的数据聚合问题,提出了一个可以用来产生众数、中位数、均值、中列数四个常见描述性统计指标的泛化统计指标,并通过最小化误差损失的方法对数据聚合方法进行了讨论。(2)针对问题维降维中出现的悖论问题进行了研究。具体来说,基于排名的算法评价方法在算法比较中可能出现的孔多塞悖论,本文将孔多塞悖论进行了三维可视化展示。在可视化结果的启发下,提出了孔多塞悖论的代数解释以及基于误差最小化的代数消除方法,并且证明了该方法与投票理论中的博尔达计数法的等价性以及其性能的优越性。(3)针对问题维降维中的数据处理策略进行了研究。首先,本文验证了基于排名的算法评价策略存在的逻辑缺陷,算法的比较结果可能会受到其他无关算法的影响。然后,本文对这种线性进行了分析和解释,并提出了绝对序模型来解决相应问题。最后,讨论了计算绝对序的实践方案。通过这种处理方式,增加了算法比较结果的逻辑可靠性。综上所述,本文针对智能优化算法性能评价问题,采用了四维数据依次降维的分析框架,对轮次维和问题维的降维过程进行分析并且提出了相应的处理方法,以增加算法比较结果的逻辑可靠性。

关键词：优化算法性能评价孔多塞悖论