检索结果-南通市图书馆

照明工程学报 2020年第4期31卷 52-58,73页

作者：刘凯曹帆程敏贺晓阳魏子航王兆文松下信夫贝罗姆邹念育大连工业大学光子学研究所辽宁大连116034 中认尚动(上海)检测技术有限公司上海200233 文莱达鲁萨兰大学综合技术学院文莱达鲁萨兰国甘东区东姑连道BE1410

窗帘在中小学教室光环境设计中一直扮演着重要的角色,它对调节照度水平和控制眩光影响有着不可忽视的作用。本文运用DIALux EVO软件对中小学教室光环境进行仿真,从光的照度水平与眩光影响两方面,对比安装窗帘与不安装窗帘两种情况的光环... 详细信息

窗帘在中小学教室光环境设计中一直扮演着重要的角色,它对调节照度水平和控制眩光影响有着不可忽视的作用。本文运用DIALux EVO软件对中小学教室光环境进行仿真,从光的照度水平与眩光影响两方面,对比安装窗帘与不安装窗帘两种情况的光环境,以此分析安装窗帘对教室光环境的改善情况。并通过改变窗帘的反射率和透射率,从而选出最佳的窗帘参数,为改善教室光环境提出实际的优化建议。

关键词：教室光环境窗帘照度眩光

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浅议土的复杂性

岩土工程学报 2024年第5期46卷 1085-1093页

作者：李广信清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084

土的复杂性使人很难对其严密地定名与分类,几乎不可能精准地预测其行为。土的复杂性来源于其是天然的产物和碎散的颗粒集合体。土的天然属性使其具有三相组成,土中水成为土力学中理论上的难点,也常常是一切地质灾害与工程事故的根源。... 详细信息

土的复杂性使人很难对其严密地定名与分类,几乎不可能精准地预测其行为。土的复杂性来源于其是天然的产物和碎散的颗粒集合体。土的天然属性使其具有三相组成,土中水成为土力学中理论上的难点,也常常是一切地质灾害与工程事故的根源。土力学教学中所谓的土是被简单化了的,与大自然中的原状土有着很大的差别。土的碎散性使其受力变形性状与物理性质相耦合,在受力变形的过程中其组成、状态、结构都处于不断地变化中,这就是其力学性质非常复杂的主要原因。通过DDA(Discontinuous deformation analysis)分析揭示了土颗粒运动与土的各种变形特性间的联系;土的湿化试验表明了塑性应变是度量土的应力-应变特性的主要因素。人类与土之间有着长期的密切的关系,土作为人类的载体、材料、工具与武器,是人类须臾不可离开的东西。在长期的生活与生产过程中,人们积累了关于土的丰富的经验,也吸取了很多教训。至今经验性的方法仍然是在岩土工程的综合判断与工程决策中的基本方法。

关键词：复杂性自然的产物碎散组成经验论岩土三角形

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基于yolov5的弱光环境航拍车辆检测

电脑与电信 2024年第1期 78-83页

作者：信博夫沈阳航空航天大学辽宁沈阳110015

针对yolov5检测无人机航拍图像时对弱光背景目标监测性能不佳这一问题,基于深度学习方法提出了一种改进算法。首先对目标数据集visdrone2019进行数据归一化,提高后续训练效果。而后对yolov5引入添加了Mish激活函数的动态卷积核和使用分... 详细信息

针对yolov5检测无人机航拍图像时对弱光背景目标监测性能不佳这一问题,基于深度学习方法提出了一种改进算法。首先对目标数据集visdrone2019进行数据归一化,提高后续训练效果。而后对yolov5引入添加了Mish激活函数的动态卷积核和使用分布式偏移卷积替换C3块的C3_DSConv模块,并将上述两种卷积结构融合到yolov5网络中;对网络嵌入Bi-Former注意力机制,提升对小目标检测精度。综上所述,最终得到MODB-yolov5模型,实验结果证明该模型的mAP和recall均有提高,检测阴影、黑暗环境中的车辆时精确度明显上升,且FPS较高,这保证了模型仍可用于快速检测或者实时监测。

关键词：无人机航拍图像深度学习 Mish激活函数动态卷积核注意力机制

基于机器学习分类算法的高质量专利成果筛选研究

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现代情报 2024年第2期44卷 81-91页

作者：周一夫谭春辉江婷李玥澎毕慧婷汪红信华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 湖北技术交易所湖北武汉430071 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]基于客观数据形成一套自动筛选方法,对专利成果质量进行快速识别,为推动专利成果转化工作提供决策支持。[方法/过程]首先,以专利成果的发明人数量、IPC号数量等形式特征结合语义向量匹配度特征、专利成果质量标注结果,构建... 详细信息

[目的/意义]基于客观数据形成一套自动筛选方法,对专利成果质量进行快速识别,为推动专利成果转化工作提供决策支持。[方法/过程]首先,以专利成果的发明人数量、IPC号数量等形式特征结合语义向量匹配度特征、专利成果质量标注结果,构建高质量专利成果筛选指标体系;其次,以“先进制造与自动化”领域为例,在专利之星平台检索该领域的发明专利作为专利文本数据来源,并以湖北省需求为例,将其相关的产业发展规划(宏观)和市场技术需求(微观)作为需求文本数据来源;随后,采用分词、去停、文本向量化等步骤对专利文本和需求文本进行处理,并整理形成训练集和测试集;最后,调用8种机器学习分类算法模型进行训练与评估,并对训练效果最优的算法展开应用测试,以验证筛选方法的可行性。[结果/结论]结果显示,随机森林算法模型在选取的8类算法模型中整体表现最优,被用为高质量专利成果筛选方法中的内核分类算法。此外,本文提出的筛选方法对专利成果质量识别具备较强的可行性,能够结合不同省(市)的特定专利需求,快速地进行大批量专利成果的筛选,在一定程度上可有效降低人力、物力和财力成本的消耗。

关键词：专利成果筛选高质量专利成果机器学习 Doc2vec

铁还原细菌矿化产物及其对铁建造沉积的指示意义

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岩石学报 2024年第4期40卷 1299-1310页

作者：韩晓华潘永信中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理院重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

铁还原细菌是微生物诱导矿化的典范之一,它可以利用有机质或氢气作为电子供体还原三价铁,并在细胞外矿化形成多种含铁矿物,比如磁铁矿、菱铁矿、蓝铁矿和绿锈等矿物,从而广泛参与自然界中铁元素的生物地球化学循环过程。本文主要介绍铁... 详细信息

铁还原细菌是微生物诱导矿化的典范之一,它可以利用有机质或氢气作为电子供体还原三价铁,并在细胞外矿化形成多种含铁矿物,比如磁铁矿、菱铁矿、蓝铁矿和绿锈等矿物,从而广泛参与自然界中铁元素的生物地球化学循环过程。本文主要介绍铁还原细菌矿化产物的矿物特征、形成条件和影响因素。此外,通过实验室内建立严格厌氧的环境体系,以与微量元素共沉淀的水合氧化铁为底物,本研究分别利用Feap2+和铁还原细菌Shewanella oneidensis MR-4合成非生物成因和生物成因的磁铁矿,结果发现微量元素的存在会改变磁铁矿的形貌和粒径。结合前人提出的微生物可能参与铁建造沉积的过程,本文评估了微量元素作为识别矿物成因指标的有效性,探讨铁还原细菌矿化产物对铁建造沉积的潜在贡献。

关键词：铁还原细菌铁建造磁铁矿菱铁矿微量元素

糖尿病亚型精准管理:关注血糖控制良好的糖尿病视网膜病变风险

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Science Bulletin 2024年第12期69卷 1816-1818页

作者：谢立信 State Key Laboratory Cultivation Base Shandong Provincial Key Laboratory of OphthalmologyEye Institute of Shandong First Medical UniversityQingdao 250004China

Diabetic retinopathy(DR)is the primary cause of blindness in working-age individuals and ranks among the most prevalent complications of diabetes mellitus(DM)*** the population with diabetes continues to soar,the prevalence of DR is on a rapid upward trajectory[1,2].The International Diabetes Federation(IDF)estimates that by 2045,the global prevalence of DM will reach a staggering 700 million,resulting in a proportional increase in DR cases and imposing substantial societal and economic burdens[2,3].

关键词：糖尿病视网膜病变精准管理 prevalence

20世纪中国语文运动的新叙事——评《汉字革命：中国语文现代性的起源（1916—1958）》

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