检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机视觉识别系统的物理对抗攻击方法

计算机工程与应用 2024年

作者：张恒黄农森丁家松杭芹重庆邮电大学计算机科学与技术学院中国科学院合肥物质科学研究院

构成无人机视觉识别系统组成之一的目标检测算法容易遭受对抗攻击，尤其是物理对抗攻击的威胁更大。针对当前物理对抗攻击方法在无人机目标检测场景中攻击效果较差的问题，提出一种尺度自适应的物理对抗攻击方法—SAPA。设计补丁自适应... 详细信息

构成无人机视觉识别系统组成之一的目标检测算法容易遭受对抗攻击，尤其是物理对抗攻击的威胁更大。针对当前物理对抗攻击方法在无人机目标检测场景中攻击效果较差的问题，提出一种尺度自适应的物理对抗攻击方法—SAPA。设计补丁自适应模块，利用目标真实尺寸构造掩码对补丁进行缩放，以适应目标的多尺度变化。设计针对多尺度、多目标攻击的优化函数，将检测网络不同特征层的最大预测分数与TOG算法中目标消失攻击的损失结合。采用多种物理增强变换提升对抗补丁的物理鲁棒性。使用无人机采集多尺度车辆数据对补丁进行优化。在数字域中，对抗补丁的平均攻击成功率为81.4%。在物理域中，对抗补丁在20m～65m高度的平均攻击成功率为42.6%。结果表明，SAPA方法在攻击效果和鲁棒性方面优于现有方法。

关键词：目标检测对抗样本生成无人机识别对抗补丁攻击

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

用于等离子体三维重建的光场反卷积方法

光学学报 2023年第7期43卷 119-130页

作者：张恒吕雪李华杭芹重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031

目前常用的光学诊断大部分局限于二维成像,而基于层析成像的三维重建方法受限于空间和时间分辨率,无法实现等离子体边界的三维实时重建。提出一种基于光学分层理论的光场反卷积算法,利用光场重聚焦特性,结合聚焦测距法和刃边法,建立了... 详细信息

目前常用的光学诊断大部分局限于二维成像,而基于层析成像的三维重建方法受限于空间和时间分辨率,无法实现等离子体边界的三维实时重建。提出一种基于光学分层理论的光场反卷积算法,利用光场重聚焦特性,结合聚焦测距法和刃边法,建立了光场深度与现实深度的关系,计算出点扩散函数,实现了单相机零调焦情况下的等离子体边界重建。为验证所提方法的可行性,以火焰为成像对象进行实验,其结果表明所提方法能够去除火焰分层图像中的离焦模糊,复原分层图像的原始结构。

关键词：机器视觉聚变等离子体三维重建光场重聚焦光学分层成像迭代反卷积

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用于等离子体三维重建的光场反卷积方法研究

光学学报 2023年

作者：张恒吕雪李华杭芹重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室中国科学院合肥物质科学研究院

准确判断聚变等离子体边界位置并实现其重建是磁约束核聚变的一个重要研究领域。传统的电磁测量方法不可避免地会遇到中子辐射和信号漂移所带来的精度问题。而目前常用的光学诊断大部分局限于二维成像，而基于层析成像的三维重建方法受... 详细信息

准确判断聚变等离子体边界位置并实现其重建是磁约束核聚变的一个重要研究领域。传统的电磁测量方法不可避免地会遇到中子辐射和信号漂移所带来的精度问题。而目前常用的光学诊断大部分局限于二维成像，而基于层析成像的三维重建方法受限于空间和时间分辨率，无法实现等离子体边界的三维实时重建。本文提出了基于光学分层理论的光场反卷积算法，利用光场重聚焦特性，结合聚焦测距法和刃边法，建立了光场深度与现实深度的关系，计算出点扩散函数，实现了单相机零调焦情况下的等离子体边界重建。为验证所提方法的可行性，以火焰为成像对象进行实验，其结果表明本文所提方法能够去除火焰分层图像中的离焦模糊，复原分层图像的原始结构。

关键词：聚变等离子体三维重建光场重聚焦光学分层成像迭代反卷积

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Z公司货币资金内部控制研究

Z公司货币资金内部控制研究

作者：杭启芹扬州大学

学位级别：硕士

近年来,市场竞争越来越激烈,公司财务舞弊事件屡屡发生,康美药业、好未来教育、瑞幸咖啡等财务造假事件震惊全国。这些公司通过非法手段营造盈利假象,却未能被及时发现,说明公司内部控制存在一定缺陷,这也促使社会各界对公司内部控制更... 详细信息

近年来,市场竞争越来越激烈,公司财务舞弊事件屡屡发生,康美药业、好未来教育、瑞幸咖啡等财务造假事件震惊全国。这些公司通过非法手段营造盈利假象,却未能被及时发现,说明公司内部控制存在一定缺陷,这也促使社会各界对公司内部控制更加关注和重视。货币资金作为流动性最强的资产,其所承担的控制风险也是最大的。因此,对于企业管理者而言,有效运转货币资金内部控制能有力提高企业的经营能力。本文以Z公司为研究对象,在大量阅读和梳理国内外文献的基础上,介绍了研究Z公司货币资金内部控制的相关概念及理论基础。通过实地走访,收集和整理了Z公司基本概况及货币资金内部控制现状。基于权变理论、委托代理理论、COSO风险管理框架等相关理论,通过访谈调查,结合模糊综合分析法,以COSO内部控制五要素为切入点,评价Z公司货币资金内部控制现状。结合深度访谈,逐一排查Z公司货币资金内部控制在控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督等五个方面存在的问题及原因。通过研究与分析,发现Z公司货币资金内部控制存在财务部岗位设置不完善、职责权限不相匹配,财务人员专业素质不够且缺乏业务培训;资金风险事项无明确分类,风险应对方案单一;未执行轮岗制度,票据和印章管控、网银U盾使用不当,未建立货币资金预算制度,薪酬发放和考核方式不合理;资金沟通效率低下,反舞弊机制不明确;监督形式化,发现缺陷未及时整改等问题。分析其主要原因是公司内部控制环境不健全、风险评估机制不完善、控制活动未严格执行、信息与沟通不流畅、缺乏有效的监督机制。因此,Z公司必须结合内外部环境,从科学设置财务岗位,加强财务人员培训;明确风险事项分类,制定风险应对措施;严格执行轮岗制度,加强票据、印章和网银U盾管理,建立预算管理制度且实施到位,制定财务人员薪酬与激励方案;建立资金信息共享平台,引入办公平台,改进反舞弊机制;成立监管部门,及时整改缺陷等多方面入手,构建能适应变化的货币资金内部控制体系,从而完善并提升Z公司货币资金内部控制整体水平。

关键词： Z公司货币资金内部控制

数字化转型背景下企业财务风险识别与管控探讨

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

财会通讯 2022年第24期 131-134,170页

作者：杭慧芹许苏兰云南财经大学审计处云南昆明650221 南京审计大学会计学院江苏南京211815

数字经济时代,企业财务数据的不断增加对企业财务风险的识别和管控提出了更高的要求,单纯依靠人工对财务数据进行分析处理已经远远不能满足企业的需求。大数据、云计算、人工智能、物联网等数字技术逐步嵌入企业的业务与生产经营等环节... 详细信息

数字经济时代,企业财务数据的不断增加对企业财务风险的识别和管控提出了更高的要求,单纯依靠人工对财务数据进行分析处理已经远远不能满足企业的需求。大数据、云计算、人工智能、物联网等数字技术逐步嵌入企业的业务与生产经营等环节中,数字技术的应用则能够及时、有效地识别并管控企业的财务风险,助推企业实现高效的业务流程、完善的客户体验、广阔的价值创造。文章从数字化转型背景出发,研究数字化转型对企业财务风险的影响,探讨如何有效识别企业财务风险并加以管控。

关键词：数字化转型财务风险风险识别风险管控

基于YOLOv5-EA-FPNs的芯片缺陷检测方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2023年

作者：杭芹程成袁彪赵洪坪吕雪张恒重庆邮电大学计算机科学与技术学院

针对芯片缺陷检测中，缺陷尺寸跨度大、特征相似、小目标难识别、漏检等问题，本文提出基于YOLOv5改进的缺陷检测方法。针对小目标缺陷检测中出现的漏检、误检等问题，提出新增小目标特征检测器(small target feature detector， S-Dete... 详细信息

针对芯片缺陷检测中，缺陷尺寸跨度大、特征相似、小目标难识别、漏检等问题，本文提出基于YOLOv5改进的缺陷检测方法。针对小目标缺陷检测中出现的漏检、误检等问题，提出新增小目标特征检测器(small target feature detector， S-Detector)，提升模型对小目标缺陷的学习能力；针对缺陷尺寸跨度大、特征相似等问题，提出具有高效聚焦学习能力的特征金字塔结构(efficient attention feature pyramid networks， EA-FPNs)，提升模型对不同尺寸缺陷的检测能力；针对预测阶段冗余框较多导致时间开销大的问题，提出基于面积的边界框融合算法(bounding box fusion algorithm， BFA)，减少冗余框。实验结果表明，本文方法相较于改进前，检测精确度提升1.2%，小目标缺陷精确度提升1.6%；采用BFA消除冗余框的同时，平均检测时长为26.8μs/张，较使用BFA前减少了5.2μs。本文所提方法具有良好性能，能够提升检测效率。

关键词：芯片缺陷检测深度学习特征金字塔多尺度融合小目标检测 YOLOv5

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

核电人工智能应用:现状、挑战和机遇

核动力工程 2023年第1期44卷 1-8页

作者：张恒吕雪刘东王国胤杭芹沙睿郭宾重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 中国核能行业协会北京100048 杭州木链物联网科技有限公司杭州311100

近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智... 详细信息

近年来,人工智能技术被广泛应用于核电领域,以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应,最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术,总结了其在智慧矿山、智能设计、智能制造和智能运维4个核工业典型应用场景中的研究现状,最后,从数据样本、网络安全、深度学习的解释性3个方面分析了人工智能技术在核电领域应用的挑战和发展趋势。

关键词：核电人工智能应用可信人工智能可解释深度学习核安全

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商贸企业的财务风险识别及防范

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2022年第3期 148-150页

作者：杭月芹泰州市上禾不锈钢制品有限公司江苏泰州225721

随着我国经济体制的改革,商贸企业占据的地位随之提高。在市场经济发展背景下,商贸企业竞争形势发生了天翻地覆的变化,受到社会经济和国际环境变化的影响,商贸企业面临的财务风险不断增加。因此,本文从商贸企业财务风险产生的原因、具... 详细信息

随着我国经济体制的改革,商贸企业占据的地位随之提高。在市场经济发展背景下,商贸企业竞争形势发生了天翻地覆的变化,受到社会经济和国际环境变化的影响,商贸企业面临的财务风险不断增加。因此,本文从商贸企业财务风险产生的原因、具体风险表现和防范措施角度分析,希望能够为同类型商贸企业财务风险管理提供指导帮助。

关键词：商贸企业财务风险识别防范

基于YOLOv5-EA-FPNs的芯片缺陷检测方法研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2023年第5期37卷 36-45页

作者：张恒程成袁彪赵洪坪吕雪杭芹重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对芯片缺陷检测中,缺陷尺寸跨度大、特征相似、小目标难识别、漏检等问题,本文提出基于YOLOv5改进的缺陷检测方法。针对小目标缺陷检测中出现的漏检、误检等问题,提出新增小目标特征检测器(small target feature detector,S-Detector)... 详细信息

针对芯片缺陷检测中,缺陷尺寸跨度大、特征相似、小目标难识别、漏检等问题,本文提出基于YOLOv5改进的缺陷检测方法。针对小目标缺陷检测中出现的漏检、误检等问题,提出新增小目标特征检测器(small target feature detector,S-Detector),提升模型对小目标缺陷的学习能力;针对缺陷尺寸跨度大、特征相似等问题,提出具有高效聚焦学习能力的特征金字塔结构(efficient attention feature pyramid networks,EA-FPNs),提升模型对不同尺寸缺陷的检测能力;针对预测阶段冗余框较多导致时间开销大的问题,提出基于面积的边界框融合算法(bounding box fusion algorithm,BFA),减少冗余框。实验结果表明,本文方法相较于改进前,检测精确度提升1.2%,小目标缺陷精确度提升1.6%;采用BFA消除冗余框的同时,平均检测时长为26.8μs/张,较使用BFA前减少了5.2μs。本文所提方法具有良好性能,能够提升检测效率。

关键词：芯片缺陷检测深度学习特征金字塔多尺度融合小目标检测 YOLOv5