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面向高速公路匝道的智能汽车重复博弈决策方法研究

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面向高速公路匝道的智能汽车重复博弈决策方法研究

作者：杜杭吉林大学

学位级别：硕士

基于DNA砖状晶体的忆阻器及神经突触仿生研究

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基于DNA砖状晶体的忆阻器及神经突触仿生研究

作者：李佳杭河北大学

学位级别：硕士

基于冯·诺伊曼架构的传统计算机在处理大规模数据和存储方面存在一些限制,因此研究人员正在寻求新的计算架构。神经形态计算系统是一种受生物大脑启发的计算模型,可以模拟人脑的神经突触行为,具有处理大规模并行计算和存储的潜力。在... 详细信息

基于冯·诺伊曼架构的传统计算机在处理大规模数据和存储方面存在一些限制,因此研究人员正在寻求新的计算架构。神经形态计算系统是一种受生物大脑启发的计算模型,可以模拟人脑的神经突触行为,具有处理大规模并行计算和存储的潜力。在这个背景下,忆阻器作为下一代非易失存储器的代表之一,受到了广泛关注。尽管无机材料具有许多优点,例如出色的热稳定性,但是这种材料复杂的制备程序以及高昂的制造成本限制了它们的应用。相比之下,有机物材料具有低成本、无毒、水溶性、生物降解性和生物相容性等突出优势,基于有机生物材料的忆阻器已成为实现生物神经形态计算的最具潜力的候选者之一。脱氧核糖核酸(Deoxyribonucleic Acid,DNA)作为一种有机物,具有独特的分子结构、电子电导率、纳米级效应、物理化学稳定性、自组装特性和机械刚度,适合作为天然有机生物材料制造纳米器件。DNA砖状晶体由特定的DNA序列组装而成。基于以上特性,本文提出基于DNA砖状晶体的忆阻器,并对其电学性能和突触仿生特性进行了研究,并探究其在逻辑运算、神经网络等中的应用。主要内容如下:一、以银为顶电极,石墨烯为底电极,DNA砖状晶体薄膜为功能层制备了DNA砖状晶体忆阻器,通过透射电子显微镜、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱技术进行了表征测试。100次循环的I-V曲线表明器件具有双极性阻变特性,开启电压集中在2.22V左右,关闭电压集中在-1.45 V左右,并呈现出正态分布,器件的高低阻比约为10～3,器件的平均功率为2.17μW,并具有良好的保持特性(10～4 s)。通过正负双向脉冲的调控,证明了该器件具有电导双向可调性,并且成功模拟了多种神经突触功能,包括长时程增强/抑制、尖峰时间依赖可塑性、双脉冲易化/抑制以及兴奋性突触后电流等。通过对双对数图下的I-V曲线进行拟合,研究了DNA砖状晶体器件的阻变机制。利用DNA砖状晶体器件实现了巴普洛夫条件反射的模拟。最后,利用2个忆阻器搭建了与、或逻辑门并验证其逻辑功能,还开发了一种半加器逻辑电路,并通过LTspice仿真程序进行了验证。二、为了进一步提高DNA砖状晶体忆阻器的性能,采用银纳米颗粒修饰DNA砖状晶体,并对基于银纳米颗粒修饰的DNA砖状晶体忆阻器进行了进一步的表征和测试。XPS表征证明了DNA砖状晶体中银纳米颗粒的成功修饰。电学测试结果表明,该器件的开启电压由2.22 V降低到0.96 V,高低阻比为10～3,并具有良好的保持特性(10～4 s)。电导调控测试证明银纳米颗粒修饰的DNA砖状晶体忆阻器具有电导连续可调性,研究了该器件的突触仿生特性。研究了该器件的阻变机制,并实现了不应期的模拟和代数运算。此外,研究了该器件在神经形态计算中的应用,经过20个训练周期后,对大图像的识别准确率达到87.58%,对小图像的识别准确率达到85.03%,证明该忆阻器在未来神经形态计算中的应用潜力。三、通过电泳沉积方法制备DNA砖状晶体薄膜,并将忆阻器做成交叉结构,探究了Ag/DNA砖状晶体/Pt忆阻器的性能。对Ag/DNA砖状晶体/Pt忆阻器进行了SEM表征、I-V测试和电导调控测试。和银纳米颗粒修饰的DNA砖状晶体忆阻器相比,该器件开启电压从0.96 V降为0.14 V,平均功率降低为57 n W,高低阻比为10～4。并实现了长时程增强/抑制、尖峰时间依赖可塑性、双脉冲易化/抑制等突触仿生特性。

关键词：忆阻器 DNA砖状晶体人工突触逻辑运算神经网络

基于情境教学法的对外汉语成语教学设计研究 ——以《发展汉语·高级综合》为例

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基于情境教学法的对外汉语成语教学设计研究 ——以《发展汉语·...

作者：杭雨扬州大学

学位级别：硕士

京津冀城市群绿色发展多维评价及影响因素研究

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京津冀城市群绿色发展多维评价及影响因素研究

作者：赵晓杭河北大学

学位级别：硕士

京津冀地区是我国经济增长极具潜力的区域,也面临着资源环境约束越来越突出的问题,如产业结构偏重工化、污染排放严重等,目前京津冀城市群的环境污染问题依旧存在,产业结构优化亟需进一步提高。在此背景下,开展绿色发展多维评价并分析... 详细信息

京津冀地区是我国经济增长极具潜力的区域,也面临着资源环境约束越来越突出的问题,如产业结构偏重工化、污染排放严重等,目前京津冀城市群的环境污染问题依旧存在,产业结构优化亟需进一步提高。在此背景下,开展绿色发展多维评价并分析其影响因素,对于进一步提升绿色发展水平,推进可持续发展具有重要意义。本文以京津冀城市群为研究对象,将绿色生产、生活、生态和社会支持纳入综合指标评价体系,采用基于加速遗传算法的投影寻踪模型综合评价京津冀绿色发展水平,并使用耦合协调模型探究京津冀绿色发展水平的内部协调关系。进而运用Dagum基尼系数、核密度估计、空间莫兰指数分析绿色发展水平的区域差异和时空演变特征。最后选取产业结构合理化、城镇化水平、经济发展水平、金融发展水平和信息化水平作为解释变量,运用空间自回归模型和面板分位数回归模型,实证分析影响因素对京津冀绿色发展水平的作用方向和强度。研究结果表明:(1)京津冀城市群的绿色发展水平呈稳步上升的态势,北京市处于较高水平,河北省内的城市绿色发展水平较低。(2)绿色发展水平的提高与子系统耦合协调度的增强互为因果。(3)京津冀城市群的绿色发展水平差异呈现“波动式下降”的趋势,区域间差异是其主要因素。绿色发展水平的核密度估计结果在2013-2022年间的明显成“中心右移”的移动趋势。京津冀城市群绿色发展水平总体上存在负的空间溢出效应,相邻区域之间存在竞争关系。(4)产业结构合理化、经济发展水平、金融发展水平和信息化水平的主要影响因素,产业结构合理化显著为负,经济发展水平、金融发展水平和信息化水平显著为正并随着绿色发展水平的提高影响系数逐渐减小,具有异质性影响。根据以上结论,为推动区域绿色发展水平进一步提升,提出以下建议:(1)提升绿色发展内部水平,协调推进绿色发展;(2)加强地区交流,促进绿色发展水平协同发展;(3)推进产业结构优化升级,发展绿色低碳产业;(4)构建绿色城镇,坚持以人为本的城镇化道路;(5)提升科技和信息化水平,促进绿色发展。

关键词：京津冀绿色发展水平多维评价时空演变空间计量

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纯量子梯度下降算法与全量子变分本征求解器

纯量子梯度下降算法与全量子变分本征求解器

作者：陈荣杭四川师范大学

学位级别：硕士

基于改进NSGAⅡ算法的成都市应急物资储备库选址优化研究

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基于改进NSGAⅡ算法的成都市应急物资储备库选址优化研究

作者：段雨杭石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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清代东北流人的风物书写

清代东北流人的风物书写

作者：张书杭吉林大学

学位级别：硕士

随着清朝定鼎中原,大批流人因为各种原因被遣戍东北。他们在冰天雪地中依然不废吟咏,留下了众多诗篇。过往的研究或聚焦于流人的个案分析,或聚焦于流人群体研究,虽然其中亦会涉及风物题材,但尚未有从整体性视角分析流人风物书写的研究... 详细信息

随着清朝定鼎中原,大批流人因为各种原因被遣戍东北。他们在冰天雪地中依然不废吟咏,留下了众多诗篇。过往的研究或聚焦于流人的个案分析,或聚焦于流人群体研究,虽然其中亦会涉及风物题材,但尚未有从整体性视角分析流人风物书写的研究。本文大体按照流人来到东北的时间顺序进行架构,试图探讨流人在不同阶段的风物书写背后所蕴含的情感因素。前往戍所的旅途是流人们同广袤的东北大地的首次接触。流人们既震撼于关外壮丽锦绣的山川地景,更畏惧凶险叵测的茫茫前路。他们时而感慨于明清易代的现实与残酷,时而希冀早日赦还,时刻思念着故园的春日与芳菲。数量众多的纪行诗为我们充分展现了流人们的内心世界。来到戍所,边地的风物不仅会成为流人们借物抒怀的寄托,也时常唤起他们内心深处的故乡记忆。当肉体难以回归故里,借助风物实现精神返乡就成为了最重要的方式。无论是远谪边地的幽怨,还是对故乡的思念,流人们的诸多情愫都融入在了对风物的书写中。在度过了最初的不适期后,流人们开始通过各种方式来融入当地,努力适应在塞外的生活。开辟菜圃与花木移植是流人通过转化东北风物来复刻江南记忆的重要方式。在游览中对自然风景的吟咏与命名加深了他们对流放地的情感认同。竹枝词与地方志的创作则让更多人了解了昔日的东北。

关键词：清代东北流人风物

基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法

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中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1057-1068页

作者：张轩洪敏古江杭莫冬传衡益中山大学计算机学院广州510006 中山大学国家超级计算广州中心广州510006 中山大学广东省计算科学重点实验室广州510006 中山大学材料学院深圳518107 广东省先进热控材料及系统集成工程技术研究中心广州510275

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统... 详细信息

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统机器学习方法作为纯数据驱动方法难以摆脱对数据的过度依赖,而在实际沸腾应用场景下,模型会因为工况改变与数据稀缺面临泛化瓶颈.基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法.首先基于卷积神经网络构建状态识别器OrigCNN,并利用自行开展的池沸腾实验获取沸腾瞬时状态数据集Dataset A训练源模型,测试准确率为100%;针对源模型的泛化瓶颈,本文以自有数据集Dataset A为源域,公开数据集Dataset B和Dataset C为目标域,在源模型OrigCNN中引入迁移学习技术构建深度迁移模型TLCNN,并分别使用目标域数据集的10%,5%,2.5%和1%构建小样本数据集用于迁移训练.测试结果表明,迁移训练样本数据量越多,TLCNN的测试准确率越高,以使用5%Dataset B(132张)进行迁移训练为例,TLCNN测试准确率达99.83%,临界状态检测假阴性率(false negative rate,FNR)为0.38%,证明该模型在实际场景切换时迁移应用的有效性与可靠性.此外,本文提出的深度迁移学习模型的识别效率在单机设备上即可达到毫秒级,对开发实时沸腾瞬态状态识别器及相应的数字孪生工具软件有重要的意义.

关键词：沸腾危机状态识别实时检测卷积神经网络迁移学习

维普期刊数据库

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偏远地区能源自洽系统源储容量协同配置方法

电网技术 2024年第5期48卷 2031-2042,I0065页

作者：伍峻杭刘继春吴沂洋四川大学电气工程学院四川省成都市610065

目前与风光新能源密切相关的城市源储容量配置研究较多,但在偏远地区进行源储容量配置具有显著不同的两个特点:一是普遍缺失气象历史数据,难以评估风、光时序运行特性;二是与主网联系薄弱,离网运行可能性较高。上述特点给偏远地区源储... 详细信息

目前与风光新能源密切相关的城市源储容量配置研究较多,但在偏远地区进行源储容量配置具有显著不同的两个特点:一是普遍缺失气象历史数据,难以评估风、光时序运行特性;二是与主网联系薄弱,离网运行可能性较高。上述特点给偏远地区源储容量配置带来了挑战,需要构建以自给自足为特征的能源自洽系统。为此提出一种基于风光自然资源评估且兼顾并/离网两个运行状态、以能量自给自足为主要目标的源-储双层优化配置策略。首先建立由太阳辐射强度和风速等资源禀赋确定的风光出力特性模型,并在此基础上构建风光出力典型时序场景集;然后建立包含风光、储能、电动汽车等在内的系统源-储-荷规划-运行双层容量优化配置模型,并提出相应模型转化和求解策略。其中,规划层以系统综合成本最小为优化目标,确定风电、光伏和储能配置容量;运行层基于并网和离网综合指标,实现兼顾并/离网两个状态的年运行成本最小以及并/离网指标最优的多目标优化。最后算例仿真结果证明了所提模型适用于偏远地区能源自洽系统,所得源储配置可减少系统对电网依赖,促进新能源就地消纳,减少负荷缺电损失。

关键词：偏远地区能源自洽可再生能源场景容量配置多目标进化算法