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面向记忆建构的文献资源语义组织模型设计与实证

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图书馆论坛 2024年

作者：崔璐李姗姗中国人民大学信息资源管理学院西北大学公共管理学院

从记忆理论视角看，档案、图书等文献资源不仅直接留存人类记忆，还可以通过语义组织动态地、多重地解构与重构人类记忆。为此，文章在解析文献资源参与记忆建构的内在机理的基础上，设计包含面向个体记忆、社会记忆、文化记忆三个共生... 详细信息

从记忆理论视角看，档案、图书等文献资源不仅直接留存人类记忆，还可以通过语义组织动态地、多重地解构与重构人类记忆。为此，文章在解析文献资源参与记忆建构的内在机理的基础上，设计包含面向个体记忆、社会记忆、文化记忆三个共生场域与生态的文献资源语义组织模型，并结合文献单元的结构与特征，阐释文献资源在信息采集与加工、数据提取与关联、知识聚合与传播等语义组织过程中参与记忆建构的具体路径与方法。在此基础上，选取青岛早期工人运动文献进行实证研究，论证记忆复现与解构、记忆解析与重构、记忆升华与传播的步骤，探索面向记忆建构的文献资源语义组织具体实现路径。

关键词：文献资源语义组织记忆理论记忆建构

流体润滑用压力敏感量子点传感器材料研究进展

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摩擦学学报（中英文） 2024年第1期44卷 107-116页

作者：孙剑楠闫柯陈学杭洪军西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室陕西西安710049

流体润滑广泛存在于工程领域,润滑接触区各点局部压力的测量对研究机械润滑状态、保证系统平稳运行具有重要作用.量子点具有优异的化学和光致发光稳定性以及优异的光学性能,其对压力的敏感性使其应用于流体润滑领域监测压力成为可能.为... 详细信息

流体润滑广泛存在于工程领域,润滑接触区各点局部压力的测量对研究机械润滑状态、保证系统平稳运行具有重要作用.量子点具有优异的化学和光致发光稳定性以及优异的光学性能,其对压力的敏感性使其应用于流体润滑领域监测压力成为可能.为此,本文中总结了研究常用的压力敏感量子点材料以及常用的制备方法,介绍了量子点的压力依赖性原理,并分别从原位压力试验和第一性原理计算两方面对量子点压力依赖性常用的研究方法进行了总结,最后,从工程应用角度对量子点的应用潜力以及目前仍存在的问题和挑战进行了介绍.

关键词：流体润滑压力测量量子点传感材料研究进展

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论同意阙如的个人信息交易合同的效力

法学杂志 2024年第3期45卷 106-122页

作者：巩姗姗北京邮电大学北京100876

根据《中华人民共和国个人信息保护法》第23条的规定,出售包含个人信息的数据时,数据出卖方应当征得个人信息主体单独同意。因担心未经个人有效同意导致个人信息交易合同无效,部分数据购买方不愿、不敢购买包含个人信息的数据。个人信... 详细信息

根据《中华人民共和国个人信息保护法》第23条的规定,出售包含个人信息的数据时,数据出卖方应当征得个人信息主体单独同意。因担心未经个人有效同意导致个人信息交易合同无效,部分数据购买方不愿、不敢购买包含个人信息的数据。个人信息系数据处理者对个人信息主体的感受性关系,属于认识论范畴。个人信息经数据处理者收集成为数据处理者个人财产,因此数据处理者未经个人同意出售个人信息并非无权处分。同意是个人在了解个人信息处理风险基础上作出的参与个人信息处理法律关系的意思表示。基于《民法典》第153条以及《合同编通则司法解释》第16条,立足立法本意以及司法解释功能和定位,不能作出“未经单独同意的个人信息交易合同因违反法律进而无效”的认定。未经个人信息主体同意原则上不影响个人信息交易合同的效力。“同意”系个人信息主体降低个人信息处理风险的手段,遵循目的解释原则,未经个人同意的个人信息交易合同的效力构造应当重点考量个人信息交易是否增加了个人信息主体的风险。在数据受让人的安全保障能力不低于数据出让方且承诺不滥用个人信息时,个人信息交易合同的效力不受未经个人单独同意的影响。

关键词：个人信息交易同意无权处分同等安全原则禁易数据

基于小波集成一维卷积神经网络的抗噪声聚变电源故障诊断方法研究

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核技术 2024年第5期47卷 136-144页

作者：杭芹钟凌鹏李华张恒重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所合肥230031

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,... 详细信息

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,提出了一种利用抗噪声小波增强一维卷积神经网络的多分支降噪网络(Hierarchy Branch Denoising Convolutional Neural Network,HBD-CNN),以完成噪声干扰下的电源系统故障诊断任务。具体而言,本研究将离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的信号分解功能植入CNN的网络层中,结合对噪声更加鲁棒的指数线性激活单元(Exponentially Linear Unit,ELU),对传统1D-CNN网络结构进行深度优化。此外,根据先验知识构建起的数据多层级结构,搭配网络中分层级的分类模块,提高了HBDCNN的泛化能力。最后,基于仿真电源数据集开展了对本模型架构的初步验证,当信噪比为10 dB时,对电源变换器的故障诊断准确率可达98.31%;当信噪比为2 dB时,准确率仍能保持92%以上。实验结果表明,HBDCNN在噪声工况下具有良好的故障诊断性能。

关键词：离散小波变换电源变换器卷积神经网络故障诊断

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模态间匹配学习的高光谱和激光雷达联合分类

遥感学报 2024年第1期28卷 154-167页

作者：杭仁龙孙瑜刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学... 详细信息

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。

关键词：遥感图像高光谱图像激光雷达数据深度学习匹配学习联合分类

元宇宙焕活体育传媒产业新质生产力的实现路径、现实困囿、纾困之策

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宁夏社会科学 2024年第3期 123-133页

作者：滕姗姗胡奇武汉体育学院新闻传播学院湖北武汉430079

当下中国进入新发展阶段,为摆脱传统经济增长方式,探索先进生产力的发展路径,新质生产力作为中国式现代化经济新发展理念,正统领着中国经济发展全局、彰显了未来经济发展张力。元宇宙技术作为推动新质生产力产生的重要技术支撑,在与体... 详细信息

当下中国进入新发展阶段,为摆脱传统经济增长方式,探索先进生产力的发展路径,新质生产力作为中国式现代化经济新发展理念,正统领着中国经济发展全局、彰显了未来经济发展张力。元宇宙技术作为推动新质生产力产生的重要技术支撑,在与体育传媒产业的交织互嵌中,赋能体育传媒产业高质量创新发展,助推体育强国战略行稳致远。基于此,文章运用文献资料、逻辑分析等方法,以新质生产力特征入手,探求了元宇宙焕活体育传媒产业新质生产力的实现路径与现实困囿。从引育新质人才协同推动技术原始创新、资源互联互通打破行业壁垒重聚向心力、构建产业数实融合机制全面转型等角度,提出可供借鉴的纾困之策。

关键词：新质生产力元宇宙体育传媒产业中国式体育现代化

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高质量档案数据赋能政府治理研究

情报科学 2024年

作者：周枫吕姗姗金波海通证券股份有限公司上海大学文化遗产与信息管理学院

【目的/意义】高质量档案数据是政府治理的重要基础，分析高质量档案数据赋能政府治理的机理与路径，有助于更好地推进政府治理体系和治理能力现代化。【方法/过程】采用内容分析法和案例分析法，从“基础层—推进层—高阶层”三个层次... 详细信息

【目的/意义】高质量档案数据是政府治理的重要基础，分析高质量档案数据赋能政府治理的机理与路径，有助于更好地推进政府治理体系和治理能力现代化。【方法/过程】采用内容分析法和案例分析法，从“基础层—推进层—高阶层”三个层次分析高质量档案数据赋能政府治理的机理，从夯实“数基”、搭建“数网”、挖掘“数力”三个维度探究高质量档案数据赋能政府治理的路径，并以上海“医联工程”电子健康档案数据为例，对高质量档案数据赋能政府治理的机理和路径进行了验证。【结果/结论】档案数据作为一种高质量数据资源，能够使政府治理工作更加“智能”，让政府和社会更加“智慧”，应更加强调档案数据对政府治理的“反哺”与“赋能”，不断提高政府治理的数据汲取、整合、处理和应用能力，实现善治。【创新/局限】系统梳理了档案数据赋能政府治理的基础、机理和路径，并进行了一定程度的实证分析。

关键词：档案数据高质量发展政府治理数据赋能治理现代化

基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法

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计算机应用 2024年

作者：王超姚姗姗山西大学大数据科学与产业研究院

针对目前的说话人确认方法在复杂的测试场景或语音质量退化较大时性能下降严重的问题，提出一种基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法（QATM）。首先，利用说话人语音的特征范数来关联语音质量，通过判断语音质量的好坏，... 详细信息

针对目前的说话人确认方法在复杂的测试场景或语音质量退化较大时性能下降严重的问题，提出一种基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法（QATM）。首先，利用说话人语音的特征范数来关联语音质量，通过判断语音质量的好坏，以选取不同的损失函数来调整不同质量语音样本的重要性，以关注语音质量高的难样本，忽略语音质量低的难样本；最后，利用类三元组的思想同时对AM-Softmax(Additive Margin Softmax)损失和AAM-Softmax(Additive Angular Margin Softmax)损失进行改进，旨在更多的关注困难的说话人样本，以应对语音质量过差的难样本对于模型的损害。实验结果表明，当训练集为VoxCeleb2开发集时，在Half-ResNet34、ResNet34和ECAPA-TDNN网络架构中，该方法与基于AAM-Softmax损失的方法相比在VoxCeleb1-O测试集上的等错误率（EER）分别降低了6.41%、3.89%和7.27%，当训练集为***时，在Half-ResNet34网络架构中，该方法与基于AAM-Softmax损失的方法相比在***上的等错误率（EER）降低了5.25%。可见，所提方法在普通和复杂场景下的准确度均有所提高。

关键词：说话人确认难样本语音质量自适应三元组思想

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融合交叉注意力机制的街景实时语义分割

计算机应用与软件 2024年

作者：赵宇朱德利丁杭杭重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆市数字农业服务工程技术研究中心

为了提高街景语义分割的边缘清晰度和小目标识别率,提出一种街景实时语义分割网络(CitySeNet)。该网络基于BiseNet V2,用交叉卷积块增强细节分支,用十字交叉注意力机制优化语义分支,并将两个分支的特征有效融合。在Cityscapes数据集上... 详细信息

为了提高街景语义分割的边缘清晰度和小目标识别率,提出一种街景实时语义分割网络(CitySeNet)。该网络基于BiseNet V2,用交叉卷积块增强细节分支,用十字交叉注意力机制优化语义分支,并将两个分支的特征有效融合。在Cityscapes数据集上的实验结果显示,CitySeNet网络的平均交并比(mIoU)为77%,其中行人和自行车这两类小目标的交并比分别为82%和77%。语义分割的可视化结果表明,该网络能够更清晰地分割出目标边缘,有效地解决了边缘模糊和小目标识别不准确的问题,满足实时分割的需求。

关键词：语义分割特征融合交叉卷积注意力机制