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潮湿环境下中压电缆接头早期故障的演变规律及特性

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高电压技术 2024年第3期50卷 1311-1321页

作者：于志鹏许永鹏钱庆林段常坤江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240

由于目前缺乏对电缆接头早期故障演变过程的研究,为此根据实际运行场景设计了潮湿环境下的电缆接头早期故障模拟试验,得到不同放电次数下的电缆接头早期故障电流变化规律、绝缘损伤、气隙内积水位移等特征,分析早期故障演变过程,并根据... 详细信息

由于目前缺乏对电缆接头早期故障演变过程的研究,为此根据实际运行场景设计了潮湿环境下的电缆接头早期故障模拟试验,得到不同放电次数下的电缆接头早期故障电流变化规律、绝缘损伤、气隙内积水位移等特征,分析早期故障演变过程,并根据故障时的电极构成特征将早期故障分为第1、第2阶段,提出了早期故障2个阶段各自的特征。在此基础上建立了电弧位置固定时的早期故障仿真模型,仿真分析了电弧温度的变化、固体绝缘部分的高温区域形成以及电弧区域的热量散失等现象。综合试验与仿真结果认为,移动位置电弧与重燃电弧共同构成早期故障的第1阶段。当电弧位置临近接头接地点,早期故障将进入第2阶段。当闪络痕迹贯穿绝缘表面时,将形成永久性故障。该研究结果为早期故障特征识别与监测提供了理论支撑。

关键词：潮湿环境中压电缆接头早期故障实验模拟多物理场仿真故障演变过程

基于深度相机的AGV室内自主定位与路径规划研究

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基于深度相机的AGV室内自主定位与路径规划研究

作者：段元鹏南京信息工程大学

学位级别：硕士

可溶性肿瘤生成抑制因子2（sST2）与冠心病合并心力衰竭预后关系的相关研究

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可溶性肿瘤生成抑制因子2（sST2）与冠心病合并心力衰竭预后关系...

作者：任四鹏吉林大学

学位级别：硕士

目的:探究可溶性肿瘤生成抑制因子2(sST2)作为新型生物标志物用于评估冠心病合并心力衰竭的诊断价值,及其与冠心病合并心力衰竭预后的关系。研究方法:选取2022年6月至2022年12月期间在吉大三院(新民院区)心血管内科由于冠心病及心力衰... 详细信息

目的:探究可溶性肿瘤生成抑制因子2(sST2)作为新型生物标志物用于评估冠心病合并心力衰竭的诊断价值,及其与冠心病合并心力衰竭预后的关系。研究方法:选取2022年6月至2022年12月期间在吉大三院(新民院区)心血管内科由于冠心病及心力衰竭住院治疗的患者208例作为研究对象。根据实验室检查、心脏影像学检查和功能检查以及临床表现,将101例住院期间诊断为冠心病合并心力衰竭患者列为心衰组,将107例同期住院诊断为冠心病而无心力衰竭患者列为对照组。对比心衰组与对照组组间传统危险因素以及sST2的差异,将显著的危险因素变量纳入Logistsc模型进行多因素分析,分析其对冠心病合并心力衰竭的影响价值,应用ROC曲线评价sST2对冠心病合并心力衰竭的诊断价值。对心衰组患者进行了为期12个月的电话或门诊跟踪随访,记录了随访期间发生的主要不良预后事件:全因死亡和心力衰竭再入院。根据患者是否发生不良预后事件,分为两个亚组:不良预后事件组和无不良预后事件组。对比两组组间传统危险因素、NT-pro BNP和sST2的差异,采用二元Logistic回归法分析NT-pro BNP和sST2对冠心病合并心力衰竭发生不良预后事件的影响价值,应用ROC曲线评价NT-pro BNP和sST2对冠心病合并心力衰竭发生不良预后的预测价值。结果:1.通过对心衰组和对照组患者的sST2对比,心衰组患者的sST2水平显著高于对照组患者(Z=-6.321,P<0.001)。2.多因素Logistics模型显示,随着sST2水平的升高,冠心病合并心力衰竭发生的风险会显著增加(OR=1.049,95%CI 1.010-1.092,P=0.014)。***曲线显示:sST2诊断冠心病合并心力衰竭的AUC值为0.754,最佳截断值为14.92ng/m L,灵敏度为54.5%,特异性为83.2%。4.发生不良预后事件的心衰组患者sST2水平显著高于未发生不良预后事件的心衰组患者(Z=-6.963,P<0.001)。5.多因素Logistics模型显示,随着sST2水平的升高,冠心病合并心力衰竭患者发生不良预后事件的风险会显著增加(OR=1.165,95%CI 1.103-1.250,P<0.001)。***曲线显示:sST2预测冠心病合并心力衰竭发生不良预后事件的AUC值为0.920,最佳截断值为16.01ng/m L,灵敏度为94.40%,特异性为76.90%。结论:sST2水平升高,冠心病合并心力衰竭发生的风险增高,并能为冠心病合并心力衰竭患者发生不良预后事件提供较好的预测价值。因此,sST2可以作为评估冠心病合并心力衰竭预后的重要参考指标。

关键词： sST2 冠心病合并心力衰竭不良预后 NT-proBNP

基于深度学习的InSAR影像局部与非局部联合相位滤波

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：王杰柳稼航凌信鹏段则先南京航空航天大学航天学院空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室

相位滤波是干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）数据处理的关键技术之一，干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下，深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效... 详细信息

相位滤波是干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）数据处理的关键技术之一，干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下，深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效果，本文结合卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）与Transformer网络的优势，提出了一种局部与非局部联合的InSAR影像相位滤波方法。首先，基于Transformer全局特征提取能力强的特点，提出了面向相位滤波的PFCT网络结构。该网络可以同时进行局部滤波与非局部滤波，避免了现有方法因忽视干涉条纹非局部特征而导致的精度受限问题。其次，提出了一种新的复合损失函数用于同时训练网络的去噪能力和条纹结构保持能力。在仿真实验中，本文方法的均方误差（mean square error， MSE）比次优算法降低了15.5%，结构相似性（structural similarity， SSIM）指标提高了5.3%。在实测实验中，本文方法的残点去除性能比次优方法提高了1.8%。结果表明，本文方法的滤波性能优于目前的主要算法，能获得更好的效果。

关键词： InSAR 相位滤波深度学习 CNN Transformer 损失函数

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砂-粉混合料颗粒接触状态的临界条件确定

哈尔滨工程大学学报 2024年第2期45卷 277-283,297页

作者：吴琪孙苏豫杭天柱赵凯陈国兴南京工业大学岩土工程研究所江苏南京210009 江苏省土木工程防震技术研究中心江苏南京210009

砂-粉混合料被广泛应用于高速铁路路基、人工筑岛及海底沉管隧道垫层等重大工程,如何科学地表征砂-粉混合料复杂的颗粒接触状态及连续演变的力学行为特征,并深入揭示其对混合料静/动力学特性的影响已是一项紧迫的基础性科学研究任务。... 详细信息

砂-粉混合料被广泛应用于高速铁路路基、人工筑岛及海底沉管隧道垫层等重大工程,如何科学地表征砂-粉混合料复杂的颗粒接触状态及连续演变的力学行为特征,并深入揭示其对混合料静/动力学特性的影响已是一项紧迫的基础性科学研究任务。本文基于代表性砂-粉混合料的基本物理性能指标及力学特性指标试验数据,验证Rahman等提出的区分“细粒填充砂粒”和“砂粒悬浮细粒”的阈值细粒含量FCth半经验公式预测能力。基于理想二元介质材料的理论最小孔隙比计算方法,提出确定中间性态土颗粒接触状态临界条件参量FC_(in-min)和FC_(in-max)的方法,分析各参数对FC_(in-min)和FC_(in-max)的影响规律,建立基于基本物理性能指标的FC_(in-min)和FC_(in-max)预测方法,最终提出全FC范围(FC=0~100%)的砂-粉混合料各颗粒接触状态临界条件参量的有效评价方法。

关键词：细粒含量砂-粉混合料颗粒接触状态阈值细粒含量临界条件参量理论最小孔隙比二元介质模型中间性态

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基于混合分解多尺度时频图和Res-GRU-AT的电能质量复合扰动识别

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电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 12-25页

作者：毕贵红鲍童语陈臣鹏赵四洪陈仕龙张梓睿昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

能源互联网背景下的电能质量问题越来越凸显,针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别过程中存在的信号特征提取复杂、算法识别能力不足和复合扰动区分困难等问题,提出了一种混合分量多尺度时频图和残差神经网络(res... 详细信息

能源互联网背景下的电能质量问题越来越凸显,针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别过程中存在的信号特征提取复杂、算法识别能力不足和复合扰动区分困难等问题,提出了一种混合分量多尺度时频图和残差神经网络(residual neural network,ResNet)、门控循环单元(gated recurrent units,GRU)网络与注意力机制(attention,AT)组合的电能质量复合扰动识别新方法—Res-GRU-AT。首先利用奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)对PQDs信号分别进行多尺度分解得到混合分量,再对混合分量进行希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT),分析得到多尺度时频图。其次,利用Res-GRU-AT模型对多尺度时频图进行深层次特征提取、强化和识别。Res-GRU-AT模型能够利用ResNet的二维图像空间特征提取能力和GRU的时序特征提取能力进行特征融合,再通过AT进行特征加权强化,提高了PQDs的识别能力。不同方案的仿真结果表明,所提方法特征提取能力强且抗噪性能好,对复合扰动识别率高。

关键词：电能质量故障识别时频分析混合模式分解深度学习

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课程综合化的内涵、认识问题与实践原则

教学与管理 2024年第3期 66-71页

作者：张学鹏段月芬北京联合大学师范学院北京100101 中国农业科学院附属小学北京100081

课程综合化是新版义务教育课程方案和课程标准的主要修订原则之一。“综合”不仅有使部分“整体化”的涵义,还包括与综合思维相关联的思维方式的涵义;不仅只是学科间的综合化,还贯通学科内、外,形成基于学科又超越学科的不断扩充、追求... 详细信息

课程综合化是新版义务教育课程方案和课程标准的主要修订原则之一。“综合”不仅有使部分“整体化”的涵义,还包括与综合思维相关联的思维方式的涵义;不仅只是学科间的综合化,还贯通学科内、外,形成基于学科又超越学科的不断扩充、追求完满的连续体;课程综合化的内涵表现出复杂性特征。当前对课程综合化的认识还存在一些问题,包括对课程综合化的价值功能认识不深入,对课程形态理解偏于静态和孤立,以及低估开发过程的难度等。建议遵循以学生成长发展为中心、以课程创新吸引学生参与学习、以赋权激励教师参与课程开发和创新三个原则,以此作为理解和实践课程综合化的关键所在。

关键词：课程综合化综合课程跨学科课程学科课程分科课程