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居民数字素养对金融市场参与的影响及机制检验

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投资研究 2024年第6期 22-34页

作者：李萌杨龙中南大学马克思主义学院中南大学公共管理学院

基于中国综合社会调查数据，分析数字素养对居民金融市场参与的影响，并讨论其作用机制。结果表明：提升居民基础和高级数字素养均能显著提高金融市场参与的概率，基础数字素养产生的边际效果大于高级数字素养。提升数字素养能显著增加... 详细信息

基于中国综合社会调查数据，分析数字素养对居民金融市场参与的影响，并讨论其作用机制。结果表明：提升居民基础和高级数字素养均能显著提高金融市场参与的概率，基础数字素养产生的边际效果大于高级数字素养。提升数字素养能显著增加高收入群体和城镇居民的金融市场参与；提升女性数字素养对金融市场参与的影响高于男性；提升中老年数字素养对金融市场参与的影响高于青年。居民数字素养越高，越能够拓展其信息渠道，积累社会资本和使用网络交易，进而促进金融市场参与。

关键词：数字素养金融市场参与中介效应模型

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回波主动抑制的次级水声发射单元设计与优化

兵工学报 2024年第5期45卷 1472-1481页

作者：王文杰杨龙赵旭北京理工大学宇航学院北京100081

水下航行器的传统涂覆层主要依赖于材料更新及结构优化,难以应对低频主动声波探测。基于超磁致伸缩材料设计一款轻质、薄型、耐高压的低频宽带水声发射单元,着重分析核心部件的设计优化过程,并由PSV-400激光测振仪验证有限元仿真结果。... 详细信息

水下航行器的传统涂覆层主要依赖于材料更新及结构优化,难以应对低频主动声波探测。基于超磁致伸缩材料设计一款轻质、薄型、耐高压的低频宽带水声发射单元,着重分析核心部件的设计优化过程,并由PSV-400激光测振仪验证有限元仿真结果。对辐射面板固定方式的模态进行分析,确定主动发射单元的最优边界约束条件。与原始构型的发射单元性能进行对比发现:在水声发射保持良好指向性的前提下,基于有限元分析2000 Hz以下的最高共振频率降低超过10%;基于声振耦合分析主动发射单元在低频范围内辐射声源级最大为147.48 dB,提高4.65%;发射单元声源级高于100 dB的频率带宽超过1500 Hz,且声功率级更高。该发射单元可为后期阵列式应用于大尺度声学覆盖层提供技术支持,具有一定的学术研究价值与广阔的工程应用前景。

关键词：回波主动抑制主动发射单元超磁致伸缩材料最优边界低频宽带

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基于基因表达式编程的高架道路事故实时预测

吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 719-726页

作者：马潇驰陆建东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京211189 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京211189 东南大学交通学院南京211189

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预... 详细信息

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预测精度和可理解性;在不进行重新训练和标定的前提下直接应用经验公式对其他高架道路的事故数据集进行预测,验证了其可移植性。结果表明:在延安高架道路数据集上,经验公式的预测性能较传统Logistics回归有较大提升,受试者工作特征曲线面积指标和F1-score指标达到与人工神经网络模型一致的水平,能正确识别74%的事故。经验公式在杭州市上塘高架道路数据集上的良好性能表明其具有基本的可移植性。综上,基因表达式编程算法针对事故风险预测问题兼顾了高精度和可理解性,并表现出可移植性,有助于建设低成本、高效率的事故预测系统。

关键词：交通运输系统工程事故预测基因表达式编程高架道路

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视觉提示学习综述

计算机学报 2024年第4期47卷 790-820页

作者：廖宁曹敏严骏驰上海交通大学人工智能教育部重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的... 详细信息

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了巨大的成功.然而,这类模型及方法还不能解决视觉中的稠密任务.受此启发,一些研究人员逐渐将提示学习广泛应用到视觉相关的各类任务当中,如图像识别、目标检测、图像分割、领域适应、持续学习等.由于目前还没有提示学习应用在视觉相关领域中的综述,本文将对视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法展开全面论述和分析.作为回顾,我们首先简要介绍自然语言处理领域的预训练模型,并对提示学习的基本概念、下游应用形式以及提示模板类型进行阐述和分类.其次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域里提示学习方法适配的预训练模型和任务.再次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法.在自然语言处理领域,提示学习方法以继承预训练形式实现多任务统一为主要目的;与此不同,在视觉相关领域,提示学习方法侧重于面向特定下游任务进行设计.为此,我们将从方法设计上进行简单分类,然后从应用任务角度详细介绍视觉单模态提示学习和视觉语言多模态提示学习方法.最后,我们对比分析了自然语言处理领域和视觉相关领域提示学习研究的进展,并对未来研究路线给出了展望.

关键词：大规模预训练模型自然语言处理视觉单模态提示学习视觉语言多模态提示学习

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基于农业电气自动化的大棚智能控温系统设计

农机化研究 2024年第1期46卷 116-119,125页

作者：杨龙甘肃机电职业技术学院智能控制学院甘肃天水741000

为了实现大棚温度的精确控制,基于数据融合与模糊控制技术,设计了智能温控系统。温度数据融合包括异常数据剔除、节点内数据融合与节点间数据融合,最终输出大棚温度表征量。模糊温度控制输入量为大棚温度表征量及其与设置值的偏差量,输... 详细信息

为了实现大棚温度的精确控制,基于数据融合与模糊控制技术,设计了智能温控系统。温度数据融合包括异常数据剔除、节点内数据融合与节点间数据融合,最终输出大棚温度表征量。模糊温度控制输入量为大棚温度表征量及其与设置值的偏差量,输出为温度调控设备控制信号。对系统中温度数据融合性能进行测试,结果表明:该方法优于平均值法;对温度控制性能进行测试,结果表明系统介入后温度相对偏差区间为[-2.5%,3.5%]。

关键词：大棚数据融合温度模糊控制温度调控

马克思主义理论教学链对大学生理想意识培育塑造研究

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思想教育研究 2024年第1期 114-121页

作者：杨龙朱强戴钢书电子科技大学马克思主义学院四川成都611731 电子科技大学公共管理学院四川成都611731

马克思主义理论教学链是在高校思想政治理论课教学中运用的,对大学生进行马克思主义理论教学的教育链合力系统。通过对研究设计介绍、量表检验、可行性、脑激活图像和理想意识结构方程模型以及脑区功能的分析和解读,阐释了教学链实施后... 详细信息

马克思主义理论教学链是在高校思想政治理论课教学中运用的,对大学生进行马克思主义理论教学的教育链合力系统。通过对研究设计介绍、量表检验、可行性、脑激活图像和理想意识结构方程模型以及脑区功能的分析和解读,阐释了教学链实施后大学生形成的理想意识神经网络,论述了马克思主义理论教学链对大学生理想意识的培育塑造。教学链实施后大学生理想意识神经网络形成,对思想政治理论课教学和大学生理想意识培育塑造实践有重要启示。

关键词：马克思主义理论教学链大学生理想意识

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基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2151-2160页

作者：潘杰郑学驰邹筱瑜中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学机电工程学院

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算... 详细信息

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算法,以其高效的显存利用率在搜索速度和分类性能上表现良好.然而,其针对通道的随机采样策略易造成重要信息丢失,当通道连接不足时性能明显下降.为此,提出一种基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法,利用注意力机制提取通道重要性系数,并以此对通道进行排序采样.此外,考虑到预热阶段导致搜索不充分,产生较大离散化误差,在结构权重连续化的过程中设计温度正则化系数,提升权重差异.实验表明,所提算法能够在节约计算资源的基础上搜索出更优的卷积神经网络结构.

关键词：卷积神经网络可微分结构搜索通道注意力通道排序离散化误差温度正则化系数

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切向气膜孔在微型超紧凑燃烧室上的应用研究

推进技术 2024年

作者：李本驰唐豪南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结... 详细信息

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结合燃烧工况，进行了不同倾角和不同顺逆排布气膜孔的相关数值模拟研究。模拟结果显示，切向气膜孔表现出优异的冷却性能，后排绝热气膜冷却效率均超过82%。主流中的反向涡旋对与冷却射流的掺混燃烧是导致前排位置绝热气膜冷却效率低和分布均匀性差的主要原因。射流倾角对气膜冷却性能的影响较大，倾角越小，全覆盖气膜形成速度越快，绝热气膜冷却效率越高。当倾角从60°减小到30°时，形成全覆盖气膜所需的排数减少约4排，后排的绝热气膜冷却效率从82.8%增加到94.5%。引入气膜孔会对燃烧室内的流动产生影响，气膜孔的引入改善了出口截面高温气体贴近燃烧室壁面的问题，但对燃烧室出口温度分布均匀性改善作用不明显。

关键词：微型涡喷发动机超紧凑燃烧室切向射流冷却效率燃烧室性能

数字赋能制造业智能化水平的影响研究——技术创新能力的中介效应

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科学学与科学技术管理 2024年

作者：吕祥路驰杨水利西安理工大学经济与管理学院

数字赋能对制造业改善价值创造模式、推动智能制造范式具有颠覆性影响。从信息服务业与制造产业融合视角分析数字赋能对制造业智能化水平的作用机理，基于省际投入产出表，揭示技术创新能力在数字赋能和制造业智能化水平之间的中介效应... 详细信息

数字赋能对制造业改善价值创造模式、推动智能制造范式具有颠覆性影响。从信息服务业与制造产业融合视角分析数字赋能对制造业智能化水平的作用机理，基于省际投入产出表，揭示技术创新能力在数字赋能和制造业智能化水平之间的中介效应。实证结果发现：数字赋能对制造业智能化水平的促进作用显著，其中数字硬件设施和数字软件服务都对制造业产品及装备智能化产生显著促进作用，而数字软件服务对制造业服务智能化具有显著负向影响；技术创新能力显著提升制造业智能化水平，在考虑内生性问题后，结论仍成立；技术创新能力在数字赋能和制造业智能化水平间发挥部分中介作用，具体地，数字硬件设施和数字软件服务均可通过影响技术创新能力提升制造业产品及装备智能化水平，而数字软件服务可以通过技术创新能力改善制造业服务智能化水平。

关键词：数字赋能制造业智能化水平技术创新能力