检索结果-南通市图书馆

城市建筑 2013年第11期10卷 60-65页

作者：杨鸿庆梁开来上海建筑设计研究院有限公司

项目名称：上海新华医院管理集团崇明分院扩建工程业主：上海新华医院管理集团崇明分院建设地点：上海崇明县城桥镇南门设计单位：上海建筑设计研究院有限公司建筑面积：5．33万m2（扩建部分）,其中地上4．33万m2，地下0．

关键词：扩建工程医院管理上海崇明建筑设计研究院项目名称建筑面积设计单位

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Ⅰ型单纯疱疹病毒糖蛋白D的高效半合成策略

有机化学 2024年第1期44卷 326-328页

作者：杨鸿向张夏衡国科大杭州高等研究院化学与材料科学学院杭州310024

Ⅰ型单纯疱疹病毒(HSV-1)感染是全球卫生领域的一个重要难题,影响着全球70%的人口.该感染引发一系列免疫性疾病,包括唇疱疹、眼疱疹、新生儿疱疹、脑炎和生殖器疱疹等[1].尽管科学家们长期致力于寻找对抗HSV-1的疫苗,但目前仍未有任何... 详细信息

Ⅰ型单纯疱疹病毒(HSV-1)感染是全球卫生领域的一个重要难题,影响着全球70%的人口.该感染引发一系列免疫性疾病,包括唇疱疹、眼疱疹、新生儿疱疹、脑炎和生殖器疱疹等[1].尽管科学家们长期致力于寻找对抗HSV-1的疫苗,但目前仍未有任何经过批准的临床疫苗可用于对抗HSV-1.与其他α型疱疹病毒类似,HSV-1的糖蛋白D(gD)是一种关键的受体结合糖蛋白,在触发宿主细胞膜融合和病毒进入过程中发挥着关键作用.由于其重要的功能,gD蛋白成为研发针对HSV-1感染的有效疫苗与治疗方法的主要候选之一[2].

关键词：免疫性疾病有效疫苗疱疹病毒糖蛋白D 生殖器疱疹卫生领域宿主细胞膜唇疱疹

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基于无障碍理念的老年坐便器设计研究

包装工程 2024年第4期45卷 326-335页

作者：杨鸿景德镇陶瓷大学江西景德镇333403

目的针对身体机能下降的老年群体在使用坐便器时体验感不佳的问题,为用户提供一种更为舒适、合理的坐便器辅助起身方案。方法基于无障碍设计原则,分析用户行为特点,提出以用户需求为中心的坐便器设计;将感性工学作为获取用户需求和技术... 详细信息

目的针对身体机能下降的老年群体在使用坐便器时体验感不佳的问题,为用户提供一种更为舒适、合理的坐便器辅助起身方案。方法基于无障碍设计原则,分析用户行为特点,提出以用户需求为中心的坐便器设计;将感性工学作为获取用户需求和技术需求的方法,用户需求分为一级用户需求和二级用户需求,利用AHP层次分析法构建需求层次分析模型;继而对坐便器产品的产品质量要求分类整理。构建质量屋,屋身部分为用户需求和产品质量要求的相关性分析,屋顶部分为产品技术要求负相关性分析,找到相互矛盾的技术点并针对性设计,结合TRIZ理论寻找解决问题方案。结论创新设计能提高坐便器的安全性、有效性、易用性、舒适性,为无障碍卫生陶瓷类产品创新提供参考。

关键词：坐便器感性工学 AHP QFD TRIZ理论

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阿尔茨海默老年人卫生洁具产品创新设计研究

包装工程 2024年第18期45卷 395-402页

作者：杨鸿景德镇陶瓷大学江西景德镇333403

目的本研究旨在设计并开发一款专为躺卧人群,特别是患有阿尔茨海默病等需长期卧床的老年群体量身定制的智能卫生洁具。方法首先采用历史文献综述法,系统性地回顾并分析了古代“溺器”与现代卫生洁具之间的历史演变关系,特别聚焦于古... 详细信息

目的本研究旨在设计并开发一款专为躺卧人群,特别是患有阿尔茨海默病等需长期卧床的老年群体量身定制的智能卫生洁具。方法首先采用历史文献综述法,系统性地回顾并分析了古代“溺器”与现代卫生洁具之间的历史演变关系,特别聚焦于古代卫生洁具“虎子”的形制变迁及其背后的社会文化因素。随后,结合阿尔茨海默病患者的生理特征,如认知功能下降、行动不便等,深入剖析这些特征对卫生洁具设计提出的具体要求。将古代卫生洁具的设计智慧与现代人体工程学、产品设计理论相结合,提取出适用于现代躺卧人群使用的关键结构特点。在此基础上,构建了一套基于阿尔茨海默病患者如厕行为的需求层次模型,该模型涵盖了基本生理需求、发展需求以及与之紧密相关的物理环境(如洁具的尺寸、材质、易清洁性)和社会环境(如隐私保护、操作简便性)等多个维度的指标。结论从传统工艺美术品中汲取灵感,创新性地提出了一种基于历史智慧与现代科技融合的仿真设计方法。通过该方法,我们不仅验证了所设计智能卫生洁具的可行性,还展示了其在提升躺卧人群生活质量方面的显著优势。本研究不仅为同类产品的创新设计提供了新的发展思路,也为未来智能家居、医疗辅助设备等领域的研究提供了有益的参考和借鉴。

关键词：卫生洁具设计虎子阿尔茨海默病层次分析法

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基于重传错误率估计的自适应HARQ

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 1093-1100页

作者：付钰刘奕彤杨鸿文北京邮电大学大学信息与通信工程学院北京100876

自适应混合自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)系统的性能与每次传输中的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS)、发送功率选择密切相关,通过优化重传时的MCS及发送功率可以提升HARQ系统的吞吐率并降低能... 详细信息

自适应混合自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)系统的性能与每次传输中的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS)、发送功率选择密切相关,通过优化重传时的MCS及发送功率可以提升HARQ系统的吞吐率并降低能耗。由于不同MCS传输合并后的译码性能没有闭式解,这导致自适应HARQ优化问题不易解决。首先基于译码的判决域半径给出了一种HARQ合并后译码错误率的近似公式,进而提出了多种能权衡吞吐率和能耗性能的自适应HARQ优化策略。仿真结果验证了所提错误率估计方法的可靠性以及所提自适应HARQ的性能。与传统HARQ方案相比,所提方案能同时提高吞吐率、降低能耗,实现更好的吞吐率与能耗的性能折中。

关键词：自适应混合自动重传请求调制与编码方案吞吐率能耗判决域半径

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地域化视角下的建筑天然采光设计研究与策略 ——以江西理工大学三江校区图书馆为例

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地域化视角下的建筑天然采光设计研究与策略 ——以江西理工大学...

作者：杨鸿江西理工大学

学位级别：硕士

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数字基础设施建设对碳排放的影响研究

数字基础设施建设对碳排放的影响研究

作者：杨鸿重庆交通大学

学位级别：硕士

由碳排放引起的全球变暖问题日益严重,中国作为碳排放大国减排形势严峻。党的二十大进一步提出了积极稳妥实现碳达峰碳中和的目标,实现双碳目标是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。数字技术能够与能源、电力、工业、交通、建筑等重... 详细信息

由碳排放引起的全球变暖问题日益严重,中国作为碳排放大国减排形势严峻。党的二十大进一步提出了积极稳妥实现碳达峰碳中和的目标,实现双碳目标是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。数字技术能够与能源、电力、工业、交通、建筑等重点碳排放领域深度融合,数字化转型将在碳减排事业中发挥重要作用。故此,数字基础设施是推动我国低碳技术创新、加快工业低碳化发展的重点切入点,也是我国“双碳”战略实施和区域经济社会发展的重大契机。为此,有必要探索数字基础设施对碳排放的影响机理及作用途径。本文立足于我国“数字强国”和“双碳”战略实施的大背景,基于30个省市2011-2021年的面板数据,利用熵值-TOPSIS测度数字基础设施建设水平,基于IPCC计算方法对中国碳排放情况进行估算,通过对我国各省市的数字基础设施建设与碳排放之间关系的研究,揭示我国数字基础设施发展与碳排放的时空演变特征。基于此构建静态面板模型展开实证分析,旨在验证数字基础设施建设对碳排放的直接效应,并进一步进行异质性与稳健性检验。随后构建中介效应模型,从国家与区域两个维度深入探讨数字基础设施建设是否经由产业结构优化升级和技术创新路径,间接作用于区域碳排放。最后,采用空间计量模型系统评估数字基础设施建设对区域碳排放的空间影响及其存在的空间异质性。通过理论分析和实证检验,可以得到如下的研究结论:第一,数字基础设施对碳排放有显著影响,且存在倒U形关系,即当数字基础设施建设水平位于拐点左侧时,加快数字基础设施建设会增加碳排放,当数字基础设施建设水平位于拐点右侧时,加快数字基础设施建设将会降低碳排放。且数字基础设施建设对碳排放的影响在不同区域间存在异质性。第二,数字基础设施建设可通过推动产业结构的优化升级和技术创新,间接地对碳减排产生积极影响。第三,数字基础设施对碳排放的影响具有显著的空间溢出效应,即一个地区的数字基础设施建设不仅能够降低该地区的碳排放量,同时也能对邻近地区的碳排放量产生积极的减排作用。结合上述结论提出建议:第一,加快数字基础设施建设进程,充分释放数字红利。第二,推动产业结构优化升级,提升技术创新效率。第三,合理规划社会数字化进程,加强地区之间的交流合作,充分发挥地区数字基础设施建设对临近地区碳排放的抑制作用。

关键词：数字基础设施建设碳排放产业结构优化升级技术创新空间溢出效应

基于深度学习的HZAOP命名实体识别与实体关系抽取研究

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基于深度学习的HZAOP命名实体识别与实体关系抽取研究

作者：杨鸿森北京化工大学

学位级别：硕士

石油化工行业在我国占有着重要地位,因其行业多涉及易燃、易爆、易腐蚀的物品,非常容易发生安全事故。所以为了尽量避免安全事故的发生,危险与可操作性分析HAZOP(Hazard and Operability Analysis)常用于该行业。随着深度学习技术的不... 详细信息

石油化工行业在我国占有着重要地位,因其行业多涉及易燃、易爆、易腐蚀的物品,非常容易发生安全事故。所以为了尽量避免安全事故的发生,危险与可操作性分析HAZOP(Hazard and Operability Analysis)常用于该行业。随着深度学习技术的不断发展,其在各个领域的应用也越来越广泛。在化工安全领域,利用深度学习技术进行实体识别和关系抽取,已成为提高工业安全管理水平和预防事故发生的重要手段。本文完成了化工安全领域HAZOP本体构建、提出了基于知识蒸馏框架的命名实体识别和基于参数共享的关系抽取模型。首先,本文介绍了HAZOP本体的构建过程。HAZOP是一种系统化的风险评估技术,对化工过程中的潜在危险和操作可行性进行评估。本文基于本体工程方法,利用领域专家知识和领域词典构建了化工安全领域的HAZOP本体,包括了设备、操作、危险因素等重要概念,并建立了相应的层次结构和关系。其次,针对命名实体识别任务,本文引入了知识蒸馏技术,将CNN-BILSTM-CRF作为教师模型,通过蒸馏教师模型的知识来训练学生模型ELMo-HCNN-BILSTM-CRF。此框架解决在传统的深度学习模型中,灾难性的遗忘,数据稀疏性和标注困难等问题,提高模型性能和泛化能力。最后,针对关系抽取任务,本文提出了基于参数共享的联合抽取模型。本文设计了融合多头注意力机制的Bi LSTM解码模型,在模型的训练过程中引入参数共享机制,使得模型能够更好地利用实体间的语义信息。

关键词：危险与可操作性分析命名实体识别知识蒸馏实体关系联合抽取参数共享

静电静电纺丝法制备PVDF纳米纤维膜及乳液分离性能研究

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静电静电纺丝法制备PVDF纳米纤维膜及乳液分离性能研究

作者：杨鸿坤长春工业大学

学位级别：硕士

漏油污染和化学污染物的排放对生态环境和人类健康构成了越来越大的威胁。传统的物理分离技术,包括离心、浮选、撇剂和絮凝,由于分离效率低、高成本和潜在的二次污染等固有的限制,在有效分离油/水乳剂方面遇到了挑战。目前,静电纺丝纳... 详细信息

漏油污染和化学污染物的排放对生态环境和人类健康构成了越来越大的威胁。传统的物理分离技术,包括离心、浮选、撇剂和絮凝,由于分离效率低、高成本和潜在的二次污染等固有的限制,在有效分离油/水乳剂方面遇到了挑战。目前,静电纺丝纳米纤维膜由于其优异的柔韧性、高孔隙率、低能耗、易于改性、成本低、分离效率高等优点,被广泛应用于含油废水的处理。本文基于静电纺丝技术对超疏水的聚偏氟乙烯(PVDF)膜进行改性,通过亲水性的纳米颗粒在纤维表面的原位生长,实现了PVDF膜从超疏水向超亲水的转变,并具有高效的乳液分离能力。(1)采用牺牲聚乙烯吡咯烷酮(PVP)模板方法和同轴静电纺丝技术,在PVDF纤维表面成功构建了具有微纳米多孔通道的复合结构。通过在纤维表面原位生长植酸铁纳米颗粒,实现了PVDF膜从超疏水到超亲水的转变。同时,由于纳米颗粒与纤维孔壁之间形成的“互锁结构”,使得纳米粒子改性纳米纤维膜具有出色的稳定性和耐久性。这种特殊的微纳米结构设计改进了PVDF膜对油污的抵抗能力。即使经过7小时超声处理,该分离膜仍然能够保持其超亲水性,并且能有效抵抗原油附着。此外,纳米纤维膜对四种不同类型的水包油乳液始终保持着超过99%的高分离效率,表明其具有广泛的适应性和高效的乳液分离能力。(2)基于第一部分的工作,采用静电纺丝技术制备了具有纳米多孔结构的Janus纳米纤维膜。将植酸(PA)与聚乙烯亚胺(PEI)配位形成的纳米颗粒自组装在疏水PVDF膜上进行亲水修饰。随后,在改性后亲水的PVDF膜上进行连续的静电纺丝,构建了具有可切换润湿性的Janus结构纳米纤维膜。纳米颗粒和多孔结构的协同作用使膜的纳米尺度结构和粗糙度都显著增加,并具有优异的稳定性和耐久性。润湿性测试证明改性后亲水侧水接触角为0°,疏水侧为150°以上。乳液分离研究表明,Janus膜对水包油乳液和油包水乳液均具有99%以上的分离效率,且超亲水侧具有抗原油粘附能力,同时,Janus膜对染料的吸附效率均达到90%以上。对Janus膜进行耐久性测试,经超声处理8小时后,分离膜仍保持完整的形态结构和超润湿性。因此,这种具有高效分离效率的Janus纳米纤维膜在废水处理方面具有广泛的应用前景

关键词：多孔结构静电纺丝自清洁油水分离

改进粒子群优化算法在无人机运动目标搜索中的应用研究

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改进粒子群优化算法在无人机运动目标搜索中的应用研究

作者：杨鸿光东莞理工学院

学位级别：硕士

随着无人机技术的不断发展,其应用日益专业化和高效化,在安保、农业、媒体以及海上救援等领域展现出了卓越性能和出色表现。因此,无人机的路径规划显得尤为重要,路径规划算法的合理性直接影响了无人机任务执行的成功与否。本文旨在优化... 详细信息

随着无人机技术的不断发展,其应用日益专业化和高效化,在安保、农业、媒体以及海上救援等领域展现出了卓越性能和出色表现。因此,无人机的路径规划显得尤为重要,路径规划算法的合理性直接影响了无人机任务执行的成功与否。本文旨在优化用于无障碍运动目标搜索的运动编码粒子群优化算法(Motion-encoded PSO,MPSO),以提升其收敛性能,并将其应用扩展至障碍运动目标搜索场景。为此,本文提出了两种改进算法:带有自适应学习策略的运动编码粒子群优化算法(Motion-encoded PSO with Adaptive Learning Strategy,MPSO-ALS)和带有自适应学习策略的混合粒子群优化算法(Hybrid PSO with Adaptive Learning Strategy,HPSO-ALS)。主要内容如下:(1)在无障碍运动目标搜索中,针对原算法易受到其他低概率目标区域干扰而陷入局部最优的问题,设计了适用于该搜索场景的初始化方案以弥补这一缺陷。对于原算法在迭代过程中的种群多样性丧失现象,引入粒子群动态划分机制,改进不同类型粒子的更新方程以适应子群策略,从而保持种群多样性,避免陷入局部最优。最后,采用参数自适应控制来加快收敛速度,以弥补子群划分导致的收敛速度较慢的缺陷。实验结果表明,MPSO-ALS算法的检测性能比MPSO算法提高了6%,比传统PSO算法提高了28%,并优于其他7个对比算法。(2)对于障碍运动目标搜索,首先,将运动目标搜索问题转化为涵盖目标检测概率、无人机安全性和可行性约束的优化问题。随后,采用新的算法寻找最优路径。该算法采用了一种新的初始化方案,确保了算法能够准确识别出概率较高的目标区域,以提高收敛速度。此外,改进了粒子的学习策略,自适应平衡全局探索和局部开发,增强了粒子在最优解周围邻域中的搜索能力。最后,设计了全局最优粒子调整策略,帮助算法有效摆脱局部最优,进而找到具有更高目标检测概率的路径。实验结果表明,HPSOALS算法在检测性能方面相较于MPSO-ALS算法提升了17%,相对于MPSO算法提升了21%,相较于传统PSO算法提升了30%。此外,HPSO-ALS算法在与其他15个对比算法的比较中表现优异。本文针对无障碍和障碍运动目标搜索问题提出了两种自适应粒子群优化算法。这些算法通过设计新的初始化方法,显著提升了收敛速度,同时结合了学习策略的改进与自适应调整,有效提高了无人机搜索到运动目标的概率和准确性。在各类搜索任务中,特别是在搜索和救援等需要寻找动态目标的任务中,这具有十分重要的实际意义。

关键词：粒子群优化自适应路径规划运动目标搜索无人机