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无为而无多为:先秦儒家的无为观分析

哲学进展 2024年第2期13卷 279-285页

作者：杨靖龙三峡大学文学与传媒学院湖北宜昌

长久以来,“无为而治”一直被认为是道家专属观念。实则不然,先秦时期的“无为而治”是作为中国传统学派最高程度的政治理想而存在的。道家、法家,以及儒家都以此作为最高政治追求。本文从先秦儒家思想入手,立足于《论语》《孟子》《礼... 详细信息

长久以来,“无为而治”一直被认为是道家专属观念。实则不然,先秦时期的“无为而治”是作为中国传统学派最高程度的政治理想而存在的。道家、法家,以及儒家都以此作为最高政治追求。本文从先秦儒家思想入手,立足于《论语》《孟子》《礼记》等经典文献,阐发“无为而治”这一思想。追溯“无为而治”思想的历史性起源,寻找“无为而治”思想的形而上依据,最终阐释这一思想在实践活动中的具体表现,即无为而无多为的辩证性无为。

关键词：先秦儒家无为而治为政以德礼乐制度

保障性住宅小区的物业管理问题及解决对策研究

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住宅与房地产 2024年第1期 60-62页

作者：杨靖乌兰察布市集宁区住房综合保障服务中心

保障性住宅小区是为了解决中低收入家庭住房问题而建设的住宅小区,其物业管理存在一些特殊的问题。本文分析了保障性住宅小区物业管理存在的问题,包括物业服务质量不高、物业收费难、设施维护困难、安全管理问题以及居民参与度低等。同... 详细信息

保障性住宅小区是为了解决中低收入家庭住房问题而建设的住宅小区,其物业管理存在一些特殊的问题。本文分析了保障性住宅小区物业管理存在的问题,包括物业服务质量不高、物业收费难、设施维护困难、安全管理问题以及居民参与度低等。同时,本文提出了相应的解决对策,包括完善政策法规、建立物业管理长效机制、发挥市场作用推动物业管理市场化、引导社会参与构建多元共治的物业管理模式等。

关键词：保障性住房物业管理解决对策

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多策略改进的精英金豺优化算法

计算机工程与科学 2024年

作者：吴智祥刘杰覃涛陈昌盛李伟杨靖贵州大学电气工程学院中国电建集团贵州工程有限公司贵州大学农学院贵州省互联网+协同智能制造重点实验室

针对金豺优化算法求解优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，本文提出了一种多策略改进的精英金豺优化算法。首先，通过精英反向学习策略选取精英种群寻优求解，提高种群的质量与多样性同时有效地提升算法的收敛精度与速度... 详细信息

针对金豺优化算法求解优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，本文提出了一种多策略改进的精英金豺优化算法。首先，通过精英反向学习策略选取精英种群寻优求解，提高种群的质量与多样性同时有效地提升算法的收敛精度与速度。其次，采用双面镜反射理论边界处理越界个体，解决种群分布不均匀的问题。再次，提出一种自适应能量因子协调算法的全局探索与局部开发过程。最后，对种群最优个体采取柯西变异扰动，提升算法跳出局部最优的能力。通过16个典型基准测试函数的优化仿真实验，从收敛性、鲁棒性、Wilcoxon秩和检验等方面综合分析，与六种优化算法进行对比。实验结果表明改进后的金豺算法收敛精度和速度方面均得到了显著提升。除此之外，将改进后的金豺算法用于求解两个典型工程优化问题，证明了所提算法解决实际工程优化问题的可行性和高效性。

关键词：金豺优化算法精英反向学习自适应能量因子边界处理秩和检验工程优化

桥梁工程中高性能混凝土开裂病害分析及控制措施研究

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交通世界 2024年第13期 139-141页

作者：杨靖山西交通控股集团有限公司大同高速公路分公司山西大同037000

高性能混凝土可大幅提升桥梁结构强度,因此,在桥梁工程中得到广泛应用,桥梁结构也向着高墩、大跨径方向发展。基于此,结合实际桥梁工程案例,针对高性能混凝土开裂病害及相应控制措施进行综合探究,对高性能混凝土配合比设计,裂缝成因及... 详细信息

高性能混凝土可大幅提升桥梁结构强度,因此,在桥梁工程中得到广泛应用,桥梁结构也向着高墩、大跨径方向发展。基于此,结合实际桥梁工程案例,针对高性能混凝土开裂病害及相应控制措施进行综合探究,对高性能混凝土配合比设计,裂缝成因及类型进行了深入分析,并提出了科学有效的控制方案。

关键词：高性能混凝土耐久性温缩量

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混合策略改进的蜣螂优化算法

计算机工程与科学 2024年

作者：高纪元刘杰陈昌盛李伟刘影杨靖贵州大学电气工程学院中国电建集团贵州工程有限公司贵州大学农学院贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵州省互联网+协同智能制造重点实验室

蜣螂优化算法一种新的全局优化元启发式算法，具有寻优能力强，收敛速度快的特点。但其也存在容易陷入局部最优，收敛精度低等缺点。为此，本文提出了一种基于混合策略改进的蜣螂算法(hybrid strategy improved dung beetle algorithm，... 详细信息

蜣螂优化算法一种新的全局优化元启发式算法，具有寻优能力强，收敛速度快的特点。但其也存在容易陷入局部最优，收敛精度低等缺点。为此，本文提出了一种基于混合策略改进的蜣螂算法(hybrid strategy improved dung beetle algorithm， HSIDBO)。首先，采用改进后的Logistic混沌进行种群初始化得到更加均匀分布的种群；其次，采用自适应最优引导策略增加算法的收敛速度和局部收缩能力；最后，增加透镜成像学习策略改善蜣螂偷窃环节增强算法的局部逃逸能力。对14个经典测试函数和工程应用问题进行求解测试，结果表明，引入的3种策略能有效提升蜣螂优化算法的性能。

关键词：蜣螂优化算法混沌映射最优引导透镜成像学习

指向思维能力培养的初中语文读写融合教学路径研究

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作文（高中版） 2024年第7期 101-102页

作者：杨靖安徽省蒙城县庄子中学联盟

以思考为导向的读写教学就是利用逆向推理、空白想象力、变换角度等写作策略,来培养学生的创造性思维。在初中语文教学中运用读写相结合的方法,可以使学生的思想得到充分发展,提高他们的独立思考和自主探索的能力,使他们能够更好地理解... 详细信息

以思考为导向的读写教学就是利用逆向推理、空白想象力、变换角度等写作策略,来培养学生的创造性思维。在初中语文教学中运用读写相结合的方法,可以使学生的思想得到充分发展,提高他们的独立思考和自主探索的能力,使他们能够更好地理解和迁移知识,这对他们今后的学习和发展都有很大的帮助。所以,老师们要给予足够的关注,用合理有效的方式,把阅读教学和写作教学有效地融合在一起,用阅读来指导写作,用写作来促进深度阅读,这样才能更好地提高学生的人文素质,提升语文教学的质量。

关键词：初中语文教学路径指导写作读写教学深度阅读变换角度逆向推理读写融合

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与黑板有关的记忆

好家长 2024年第22期 6-7页

作者：杨靖

我的小学时光，是在村里度过的。村庄坐落在两座大山之间，一条泥巴路从山的这头，一直延伸到山的那头，串起所有的黑瓦土墙，也把“村小”一并给连上了。这座村小，并不洋气，不过是由砖瓦堆砌而成，经年累月，有着早已破了洞的窗，和...

我的小学时光，是在村里度过的。村庄坐落在两座大山之间，一条泥巴路从山的这头，一直延伸到山的那头，串起所有的黑瓦土墙，也把“村小”一并给连上了。这座村小，并不洋气，不过是由砖瓦堆砌而成，经年累月，有着早已破了洞的窗，和脱了皮的墙。就连木门上“入室即静，怕苦莫入”的标语，也已斑驳了些许，失去黏性的边角，总会在每一个起风的日子里，晃来晃去，发出声响。

关键词：

县域流动儿童数字素养教育体系建构与实践路径研究

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新世纪图书馆 2024年第6期 74-81页

作者：杨靖长安大学人文学院陕西西安710064

县域流动儿童是兼具流动与留守双重身份的特殊儿童群体。基于参与式观察与深度访谈调研,构建嵌套于感知运动阶段、前运算阶段、具体运算阶段与形式运算阶段的数字信息感知、理解、获取、评判与创造逐级进阶的县域流动儿童数字素养教育... 详细信息

县域流动儿童是兼具流动与留守双重身份的特殊儿童群体。基于参与式观察与深度访谈调研,构建嵌套于感知运动阶段、前运算阶段、具体运算阶段与形式运算阶段的数字信息感知、理解、获取、评判与创造逐级进阶的县域流动儿童数字素养教育体系。探索利用有声读物平台,实现数字素养亲子互动培育与代际信息反哺;依托国家中小学网络云平台实现农村中小学信息技术课程转向数字素养教育课程;扶持农村陪读妈妈建立“院坝图书馆”,并内设“数字素养工作坊”。

关键词：认知发展数字素养代际信息反哺院坝图书馆

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基于改进鱼鹰优化算法与VMD-LSTM的超短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年

作者：罗潇远刘杰杨斌覃涛陈昌盛杨靖贵州大学电气工程学院中国电建集团贵州工程有限公司贵州省互联网+协同智能制造重点实验室

为提升超短期风电功率的预测精度，提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA)，用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先，采用变模态分解收集的历史风电功率数据，将非线... 详细信息

为提升超短期风电功率的预测精度，提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA)，用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先，采用变模态分解收集的历史风电功率数据，将非线性较强的原始功率数据分解为较为稳定的子序列。其次，使用改进鱼鹰优化算法对长短期记忆网络的隐藏单元数目、训练周期、初始学习率3个参数进行寻优。最后，使用长短期记忆网络对各子序列预测，将各子序列预测值叠加起来得到最终结果。通过风电场实测数据仿真分析，相比于普通长短期记忆网络模型的预测结果，所提模型的均方根误差下降了62.5%、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别下降了61.1%和55.9%，预测精度也高于其他4种组合预测模型，表明该模型成功提高了超短期风电功率的预测精度。

关键词：长短期记忆网络变模态分解风电功率改进鱼鹰优化算法