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文化强省建设是推进中国式现代化新道路、坚持中国特色社会主义文化发展道路的基石。本研究从文化产业、文化事业、文化人才、文化体制、文化资源和文化市场6个维度构建中国式现代化视角下文化强省建设评价指标体系。基于熵权-TOPSIS模型对2010-2021年全国31个省、自治区、直辖市(不包含港澳台地区)近10年文化强省建设水平进行实证研究。并基于2021年分析结果将各省划分为文化强省建设先进型、平庸型、落后型3类。结果表明,近10年来我国文化强省建设发展水平整体稳步推进,但其仍存在着明显的空间异质性,呈现出东部领先发展、西部和东北部发展滞后的态势。

关键词：文化强省中国式现代化指标体系熵权-TOPSIS模型

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牙周风险评估系统的应用现状

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口腔疾病防治 2024年第3期32卷 235-240页

作者：聂敏徐鸿单吴亚菲杨靖梅广州医科大学附属口腔医院牙周病科、广东省口腔组织修复与重建工程技术研究中心、广州市口腔再生医学基础与应用研究重点实验室广东广州510182 口腔疾病研究国家重点实验室、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院牙周病科四川成都610041

牙周风险评估系统可有效地预测患者的牙周疾病风险,并为个性化治疗方案提供指导。牙周风险评估系统已在临床实践和临床科研领域中得到广泛应用。由于不同牙周风险评估系统所纳入的牙周临床指标和全身危险因素存在差异,其适用范围也相应... 详细信息

牙周风险评估系统可有效地预测患者的牙周疾病风险,并为个性化治疗方案提供指导。牙周风险评估系统已在临床实践和临床科研领域中得到广泛应用。由于不同牙周风险评估系统所纳入的牙周临床指标和全身危险因素存在差异,其适用范围也相应不同。目前临床中较常用的牙周风险评估系统如下:基于个体层面的牙周风险评估工具牙周风险指数(periodontal risk calculator,PRC),可以同时收集患者牙周和全身状况指标进行预测;牙周评估工具(periodontal assessment tool,PAT),可以量化区分牙周病不同阶段;牙周风险评估(periodontal risk assessment,PRA)及改良牙周风险评估(modified periodontal risk assessment,mPRA)操作简便明了;而分类回归树(classification and regression trees,CART)则可基于单颗患牙周预后牙评估;另外还有在患者需要多学科联合治疗时的正畸-牙周联合风险评估系统、植体周病风险评估系统等。本文对牙周风险评估系统的应用现状进行综述。

关键词：牙周炎牙周危险因素牙周风险评估系统风险评估预后判断动态监测牙周支持治疗个性化治疗方案多学科联合治疗

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市政协机关全面从严治党暨党风廉政建设工作会议召开

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淄博日报

作者：杨靖

本报讯（记者杨靖）4月11日，市政协机关召开全面从严治党暨党风廉政建设工作会议，深入贯彻落实二十届中央纪委三次全会、十二届省纪委三次全会及十三届市纪委三次全会精神，全面落实新时代党的建设总要求，总结工作，分析形势，安排... 详细信息

本报讯（记者杨靖）4月11日，市政协机关召开全面从严治党暨党风廉政建设工作会议，深入贯彻落实二十届中央纪委三次全会、十二届省纪委三次全会及十三届市纪委三次全会精神，全面落实新时代党的建设总要求，总结工作，分析形势，安排部署今年全面从严治党和党风廉政建设工作任......

关键词：全面从严治党党风廉政建设市政协

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南水北调东线江苏段典型泵站运行效率模拟模型

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南水北调与水利科技（中英文） 2024年第2期22卷 388-398页

作者：杨靖仁王超雷晓辉何中政河北工程大学水利水电学院河北邯郸056002 中国水利水电科学研究院北京100038 南昌大学工程建设学院江西南昌330031

泵站机组运行受多种因素影响,导致泵站运行理论效率与实际效率误差较大。针对泵站机组运行效率精准模拟难题,运用基于高价多项式回归、回归树、多元线性回归、向量机回归、高斯过程回归、神经网络的10个回归算法,建立泵站机组效率模拟... 详细信息

泵站机组运行受多种因素影响,导致泵站运行理论效率与实际效率误差较大。针对泵站机组运行效率精准模拟难题,运用基于高价多项式回归、回归树、多元线性回归、向量机回归、高斯过程回归、神经网络的10个回归算法,建立泵站机组效率模拟模型并开展对比分析,优选出有效的泵站运行效率模拟建模方法。讨论分析采用“上下游水位+流量”代替传统“扬程+流量”开展泵站运行模拟的效果。以南水北调东线邳州站和遂宁二站共8台机组的历史数据开展实例分析,相关实验结果表明:在所有方法中,高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型在均方根误差(ERMS)、平均绝对误差(EMA)、均方误差(EMS)、决定系数(R2)和最大个体误差(EMI)指标上综合表现最佳,R2逼近0.95;使用站上、站下水位代替传统的扬程对模型进行训练,所有模型的综合评价指标整体有所改善。综合来看,使用GPR模型并使用上游、下游水位代替扬程进行模拟效率表现最好,以邳州站4号机为例,可将模拟效率的EMA和EMI分别从16.49%和20.40%减少至0.41%和2.30%,研究成果具有一定实际意义,可为我国调水工程泵站经济运行提供有力支撑。

关键词：机器学习深度学习高斯过程回归泵站效率模拟南水北调东线

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