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坏疽性脓皮病治疗进展

中国麻风皮肤病杂志 2024年第3期40卷 216-220页

作者：焦雨竹杨青山东第一医科大学附属皮肤病医院山东济南250022 山东省皮肤病性病防治研究所山东济南250022

坏疽性脓皮病(PG)是一种以皮肤出现复发性、疼痛性及坏死性溃疡为特征的嗜中性皮病。目前尚无PG治疗的共识,且治疗困难。既往糖皮质激素为临床上常用的一线治疗药物,免疫抑制剂等其他传统药物可单独或联合糖皮质激素使用,但部分患者仍... 详细信息

坏疽性脓皮病(PG)是一种以皮肤出现复发性、疼痛性及坏死性溃疡为特征的嗜中性皮病。目前尚无PG治疗的共识,且治疗困难。既往糖皮质激素为临床上常用的一线治疗药物,免疫抑制剂等其他传统药物可单独或联合糖皮质激素使用,但部分患者仍难以取得满意疗效。近年来生物制剂及小分子靶向药物逐渐应用于该病的治疗并取得了一定的疗效。本文主要对近年来治疗PG的生物制剂、JAK抑制剂等靶向药物的疗效和安全性进行综述,为临床治疗提供参考。

关键词：坏疽性脓皮病治疗生物制剂 JAK抑制剂

基于MGWR模型的武汉市内涝关键影响因素分析

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长江科学院院报 2024年

作者：黄子叶杨青远魏红艳长江科学院水力学研究所流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室

城市内涝严重威胁社会安全与发展，识别城市内涝的关键影响因素是研究内涝灾害的基础。采用全局回归(OLS)、地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)等模型，对武汉市2016年内涝程度与土地利用类型、地形、河流密度等影响因素的相... 详细信息

城市内涝严重威胁社会安全与发展，识别城市内涝的关键影响因素是研究内涝灾害的基础。采用全局回归(OLS)、地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)等模型，对武汉市2016年内涝程度与土地利用类型、地形、河流密度等影响因素的相关关系进行了分析与评估。结果表明：经OLS筛选后，选取用于GWR和MGWR分析的影响因素为耕地面积、草地面积和不透水面积。模型性能比较发现，MGWR模型优于GWR和OLS。MGWR结果表明，各影响因素与内涝程度的相关关系具有空间非平稳性特征，且不同因素的影响具有空间尺度差异，不透水面积影响的空间尺度最小，耕地面积影响的空间尺度较小，草地面积和常数项的影响接近全局尺度。不透水面积正向影响内涝程度，而耕地面积和草地面积负向影响内涝程度。不透水面积是影响内涝程度最主要的因素，回归系数均值为0.934，其中武昌区和洪山区中部回归系数最大。

关键词：城市内涝地理加权回归分析影响因素土地利用类型

三江源地区人工植物群落多样性对生物量的影响研究

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草地学报 2024年第3期32卷 899-906页

作者：王雨欣卢素锦杨青尹鑫青海大学生态环境工程学院青海西宁810016 甘肃省环境监测中心站甘肃兰州730030

植物多样性-生物量关系的研究主要关注地上生物量和地上植物特征,但占比更大且理应承载更多群落功能的地下部分却较少被研究,其机理也较少被探讨。本研究选用垂穗披碱草(Elymus nutans)、花苜蓿(Medicago ruthenica)、鹅绒委陵菜(Potent... 详细信息

植物多样性-生物量关系的研究主要关注地上生物量和地上植物特征,但占比更大且理应承载更多群落功能的地下部分却较少被研究,其机理也较少被探讨。本研究选用垂穗披碱草(Elymus nutans)、花苜蓿(Medicago ruthenica)、鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)、黄帚橐吾(Ligularia virgaurea)、黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)构建了多样性梯度为1~5、重复4次且周期为1年的盆栽试验,探讨了地上与地下的多样性-生物量关系。结果表明:物种增加使净多样性效应显著增强(P<0.001),使群落获得更高的地下和总生物量。净多样性效应的次要来源特征依赖性互补效应随着物种丰富度的增加而显著增加(P<0.001),根冠比和平均根径的变化在其中发挥重要作用。非特征依赖性互补效应和优势度效应的作用却十分有限。因此,根冠比和平均根径带来的选择效应的变化是正向植物多样性-生态系统功能关系的关键驱动因素,应给予更多的关注。

关键词：植物多样性群落生物量净多样性效应

MWCNTs/PEI杂化纳米纤维膜用于增韧液体成型CF/EP复合材料研究

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化工新型材料 2024年第9期 94-98+103页

作者：陈正国杨青吕玥蒽上海碳纤维复合材料创新研究院

为了研究不同浓度碳纳米管含量的多壁碳纳米管/聚醚酰亚胺(MWCNTs/PEI)杂化纳米纤维膜对于液体成型环氧树脂碳纤维复合材料的影响，本文制备了液体成型环氧树脂碳纤维复合材料进行实验。通过静电纺丝法制备碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米... 详细信息

为了研究不同浓度碳纳米管含量的多壁碳纳米管/聚醚酰亚胺(MWCNTs/PEI)杂化纳米纤维膜对于液体成型环氧树脂碳纤维复合材料的影响，本文制备了液体成型环氧树脂碳纤维复合材料进行实验。通过静电纺丝法制备碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米纤维膜，系统研究碳纳米管含量对碳纤维/环氧树脂复合材料层间韧性和面内力学性能的影响，并分析性能与层间多级微观结构的关联机制。研究发现，适应VARI工艺的碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米纤维膜使复合材料I型层间断裂韧性得到改善。这可能与碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米纤维膜中聚醚酰亚胺通过原位溶解和固化诱导相分离在层间区域形成PEI相分离微球以及碳纳米管的起到钉扎，锚固效应和裂纹尖端分叉机制吸收更多的能量的作用，同时提高层间裂纹扩展阻力和改善层间树脂基体载荷转移能力的作用有关。

关键词： MWCNTs/PEI杂化纳米纤维膜层间增韧环氧树脂液体成型

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基于机器视觉和最优组合应变影响线的车辆荷载识别方法研究

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桥梁建设 2024年第4期54卷 61-68页

作者：王超齐天玉杨青祥湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北武汉430068

为方便快捷地识别正交异性钢桥面板箱梁桥的车辆时空信息,实现不依赖车辆横向位置精确识别车辆荷载,提出一种基于机器视觉和遗传算法优化组合应变影响线的车辆荷载识别方法。该方法首先通过桥梁侧面安装的摄像头采集车辆视频流数据,基... 详细信息

为方便快捷地识别正交异性钢桥面板箱梁桥的车辆时空信息,实现不依赖车辆横向位置精确识别车辆荷载,提出一种基于机器视觉和遗传算法优化组合应变影响线的车辆荷载识别方法。该方法首先通过桥梁侧面安装的摄像头采集车辆视频流数据,基于机器视觉技术识别车速、车轴数和轴距等信息;然后采集U肋下缘应变响应,利用已知轴重的标定车辆识别测点的应变影响线;再基于变异系数指标采用遗传算法优化确定对荷载横向位置不敏感的最优组合应变影响线;最后进行车辆荷载识别。以某正交异性钢桥面板箱梁桥为背景,开展数值模拟和缩尺模型试验,研究不同车型、车重、横向位置和噪声水平等多种工况下所提方法的识别效果,验证方法的有效性和抗噪声性能。结果表明:该方法对车速、车轴数和轴距识别具有较好的精度和稳定性;基于变异系数优化后的组合应变影响线对车辆横向位置不敏感,可在不预估车辆横向位置的情况下有效地识别车辆荷载;数值模拟的轴重和总重最大识别误差分别为5.57%和4.03%(考虑20%噪声),模型试验测试的轴重和总重最大识别误差分别为7.16%和4.90%,该车辆荷载识别方法具有较好的适用性和准确性,便于工程应用。

关键词：箱梁桥正交异性钢桥面板车辆荷载识别机器视觉遗传算法应变影响线数值模拟模型试验

信息知识易得背景下导向深度学习的深度教学策略研究

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中国大学教学 2024年第4期 83-89页

作者：杨青娟陈睿智西南交通大学建筑学院

信息易得背景下学生学习行为模式发生了巨大变化,加快了学生获取知识的方式与效率,但也存在知识虚假化、碎片化风险,不利于深度学习。本文通过调查分析知识易得对学生深度学习的影响,并以深度学习为导向提出深度教学的三大策略,包括构... 详细信息

信息易得背景下学生学习行为模式发生了巨大变化,加快了学生获取知识的方式与效率,但也存在知识虚假化、碎片化风险,不利于深度学习。本文通过调查分析知识易得对学生深度学习的影响,并以深度学习为导向提出深度教学的三大策略,包括构建师生新型角色、培养信息素养能力、重构教学新模式,以此形成师生角色、信息素养、教学模式三要素协同并进,催化从深度教学到深度学习的教学成效。

关键词：信息知识易得深度学习深度教学协同策略

黄精炮制品多糖多元指纹图谱的建立及化学模式识别

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中草药 2024年第4期55卷 1124-1132页

作者：刁卓胡冲杨青山张亚中安徽医学高等专科学校安徽合肥230031 安徽省食品药品检验研究院安徽合肥230051 国家药监局中药质量研究与评价重点实验室安徽合肥230051 安徽中医药大学安徽合肥230012

目的构建黄精炮制品多糖的酶水解产物指纹图谱,结合化学计量学方法评价不同蒸晒次数黄精炮制品多糖的差异。方法采用糖苷酶水解,结合高效薄层色谱(high thin-layer chromatography,HPTLC)、亲水作用色谱-高效液相色谱-蒸发光检测器(hydr... 详细信息

目的构建黄精炮制品多糖的酶水解产物指纹图谱,结合化学计量学方法评价不同蒸晒次数黄精炮制品多糖的差异。方法采用糖苷酶水解,结合高效薄层色谱(high thin-layer chromatography,HPTLC)、亲水作用色谱-高效液相色谱-蒸发光检测器(hydrophilic interaction liquid chromatography-high performance liquid chromatography-evaporative light scattering detector,HILIC-HPLC-ELSD)和超高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱(ultra high pressure liquid chromatographyquadrupole time of flight tandem mass spectrometry,UHPLC-QTOF/MS)对相应的酶解产物进行高效分离和检测。由此产生的自下而上的指纹图谱反映了黄精炮制品多糖的变化,通过相似度和偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)对指纹图谱进行综合评价。结果HPTLC分析发现,果糖随着蒸晒次数的增加逐渐降低,结合色谱分析发现,六蒸六晒和十二蒸十二晒为黄精炮制过程中的转折点。同时根据酶水解中寡糖的变化,利用相似度和PLS-DA对不同蒸晒次数的黄精炮制品进行了清晰的聚类。结合UHPLC-QTOF/MS分析表明,不同蒸晒次数黄精炮制品中含有蔗糖、蔗果三糖、蔗果四糖、蔗果五糖、蔗果六糖、蔗果七糖及蔗果八糖。结论基于酶解法分析不同蒸晒次数样品的质量动态变化,结合所建立的多元指纹图谱,进一步阐释了不同蒸晒次数黄精炮制品的科学内涵。

关键词：黄精炮制品多糖酶解法指纹图谱质量控制化学模式识别 HPTLC HILIC-HPLC-ELSD UHPLC-QTOF/MS 偏最小二乘-判别分析寡糖蔗糖蔗果三糖蔗果四糖蔗果五糖蔗果六糖蔗果七糖蔗果八糖

金融强监管、短贷长投与企业债务风险:来自《资管新规》的证据

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国际金融研究 2024年第4期 85-96页

作者：杨青田汝彦孙飞帆复旦大学经济学院

金融强监管旨在防范和化解系统性金融风险,进而推动实体经济高质量发展。本文以《资管新规》的实施作为准自然实验,以2016—2022年中国A股非金融、非房地产类上市公司半年度数据为样本,考察金融强监管对企业债务风险的影响。研究发现:... 详细信息

金融强监管旨在防范和化解系统性金融风险,进而推动实体经济高质量发展。本文以《资管新规》的实施作为准自然实验,以2016—2022年中国A股非金融、非房地产类上市公司半年度数据为样本,考察金融强监管对企业债务风险的影响。研究发现:《资管新规》的实施加剧了短贷长投企业的债务违约风险,且这一影响在非国有企业、低成长型企业和银行竞争水平较低的地区表现更加明显。机制分析表明,这一影响由企业外部融资环境变化和债务偿还压力共同作用实现,实施《资管新规》引致的影子银行业务收紧加剧了短贷长投企业的债务偿还压力,最终导致其债务风险上升。进一步研究发现,《资管新规》对企业债务违约风险的影响是多方面的,若短贷长投由过度投资所致,则《资管新规》的影响主要体现为治理效应和缓解债务风险;若短贷长投由长期融资约束所致,则《资管新规》的影响主要体现为流动性效应和加剧债务风险。本文从企业债务风险的角度拓展了《资管新规》的政策效应研究,为优化强监管政策提供经验参考。

关键词：金融强监管短贷长投债务风险

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完全图高阶关系驱动的链接预测

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1825-1835页

作者：张惠鹃黄钦阳胡诗彦杨青张敬伟广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

图卷积网络(graph convolutional network,GCN)因其在处理图数据方面的独特优势而被广泛应用于推荐系统中,它通过利用图中节点之间的依赖关系传播节点属性信息,极大地提高了节点表示的准确度从而提升推荐性能.然而现有基于GCN的推荐方... 详细信息

图卷积网络(graph convolutional network,GCN)因其在处理图数据方面的独特优势而被广泛应用于推荐系统中,它通过利用图中节点之间的依赖关系传播节点属性信息,极大地提高了节点表示的准确度从而提升推荐性能.然而现有基于GCN的推荐方法仍因过平滑问题而难以进行更深层的建模,从而限制了用户与项目间高阶关系的表达.为此,提出了一种基于项目间关系的完全图高阶关系驱动的链接预测(link prediction driven by high-order relations in complete graph,LinkCG)方法.LinkCG通过用户-项目交互图与项目间隐式关联关系全局图组成的异构图预测用户到项目的链接,跳过了中间的用户节点直接利用完全图建模每个用户历史交互的项目间的局部隐式关联关系,获得项目间的高阶关系从而缓解数据稀疏性问题;此外,不同于基于节点嵌入的推荐方法,LinkCG通过赋予项目间的链接权重来表示项目间关系的紧密程度,并根据紧密程度进行链接预测,优化了模型的训练过程.在3个公开数据集上的实验结果表明,LinkCG作为只包含2个超参数的非深度学习模型,与一些先进的基于深度学习的基线方法相比提供了更好的性能.在社交关系数据上的应用进一步表明LinkCG能够从用户历史交互项目中获取足够丰富的用户偏好信息.

关键词：推荐系统链接预测完全图高阶关系关联关系

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