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基于Swin Transformer与GRU的低温贮藏番茄成熟度识别与时序预测研究

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农业机械学报 2024年第3期55卷 213-220页

作者：杨信廷刘彤韩佳伟郭向阳杨霖上海海洋大学信息学院上海201306 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京100097 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225

面向绿熟番茄采后持续转熟特征,适时调温是满足不同成熟度番茄适宜贮运温度需求的关键,而果实成熟度自动识别与动态预测则是实现温度适时调控的基础条件。本文基于Swin Transformer与改进GRU提出了一种番茄成熟度识别与时序动态预测模型... 详细信息

面向绿熟番茄采后持续转熟特征,适时调温是满足不同成熟度番茄适宜贮运温度需求的关键,而果实成熟度自动识别与动态预测则是实现温度适时调控的基础条件。本文基于Swin Transformer与改进GRU提出了一种番茄成熟度识别与时序动态预测模型,首先通过融合番茄两侧图像获取番茄表观全局红色总占比,构建不同成熟番茄图像数据集,并基于迁移学习优化Swin Transformer模型初始权重配置,实现番茄成熟度分类识别;其次,周期性采集不同储藏温度(4、9、14℃)下番茄图像数据,结合番茄初始颜色特征与贮藏环境信息,构建基于Swin Transformer与GRU的番茄成熟度时序预测模型,并融合时间注意力模块优化模型预测精度;最后,对比分析不同模型预测结果,验证本研究所提模型的准确性与优越性。结果表明,番茄成熟度正确识别率为95.783%,相比VGG16、AlexNet、ResNet50模型,模型正确识别率分别提升2.83%、3.35%、12.34%。番茄成熟度时序预测均方误差(MSE)为0.225,相比原始GRU、LSTM、BiGRU模型MSE最高降低29.46%。本研究为兼顾番茄成熟度实现贮藏温度柔性适时调控提供了关键理论基础。

关键词：番茄低温贮藏成熟度识别时序预测模型 Swin Transformer GRU

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基于深度学习的柑橘冷藏效率时序预测模型优化

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农业机械学报 2024年

作者：杨信廷郭向阳韩佳伟刘彤杨霖仲恺农业工程学院信息科学与技术学院上海海洋大学信息学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京市农林科学院信息技术研究中心

柑橘低温贮藏过程中果实温度波动是引发果品品质安全风险与增加制冷能耗的关键因素，同时果品品质与制冷能耗也是评判柑橘冷藏效率的重要评价指标，实现两者动态预测可为科学预知与精准优化柑橘冷藏效率提供可靠支持。本文提出一种基于P... 详细信息

柑橘低温贮藏过程中果实温度波动是引发果品品质安全风险与增加制冷能耗的关键因素，同时果品品质与制冷能耗也是评判柑橘冷藏效率的重要评价指标，实现两者动态预测可为科学预知与精准优化柑橘冷藏效率提供可靠支持。本文提出一种基于PatchTST的柑橘冷藏效率时序预测模型。首先，基于自注意力机制和独立预测方法(CI，channel independent)构建基础PatchTST模型；其次，通过融合基础PatchTST模型与TiDE模型中的协变量特征提取模块，实现对多元时序数据集中全部序列的特征提取，并有效改进模型预测精度；最后，基于皮尔森相关性分析方法定量分析冷库制冷参数与能耗、柑橘温度的相关性，确定Tide-PatchTST模型输入参数，并基于5000组实验数据实现多种模型训练与测试，对比验证Tide-PatchTST模型的准确性与优越性。结果表明，Tide-PatchTST模型的冷库能耗预测值与实验值的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别为3.645W·h和10.421W·h，柑橘温度预测值与实验值的MAE和RMSE分别为0.034℃和0.042℃，相比基础PatchTST与Informer等模型，能耗预测的MAE和RMSE最高分别下降41.43%和39.27%，柑橘温度预测的MAE和RMSE最高分别下降46.03%和28.81%。本研究可为柑橘冷藏过程温度波动与能耗动态感知与优化调控等提供可靠方法支持与参考。

关键词：柑橘冷藏效率深度学习时序预测模型优化

燃煤电厂减污降碳协同增效综合评价体系构建及实证研究

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环境科学研究 2024年第7期 1483-1491页

作者：李可心杨儒浦李丽平杨霖生态环境部环境与经济政策研究中心

燃煤电厂是我国大气污染物和温室气体排放的重要来源，在减污降碳协同推进的新目标形势下，如何实现减污降碳协同增效是燃煤电厂实现高质量发展的关键。开展燃煤电厂减污降碳协同增效评价研究有助于识别燃煤电厂减污降碳协同增效的现状... 详细信息

燃煤电厂是我国大气污染物和温室气体排放的重要来源，在减污降碳协同推进的新目标形势下，如何实现减污降碳协同增效是燃煤电厂实现高质量发展的关键。开展燃煤电厂减污降碳协同增效评价研究有助于识别燃煤电厂减污降碳协同增效的现状及潜力，为燃煤电厂提升减污降碳协同增效水平提供路径分析支撑。本文在解析燃煤电厂实现减污降碳协同增效内涵的基础上，提出了定性与定量相结合的燃煤电厂减污降碳协同增效综合评价体系，涉及发展水平提升、能源低碳转型、资源循环利用、污染高效治理、助力社会减排、管理能力提升等六方面共计23项二级指标。以某沿海燃煤电厂为例，评估其2018年、2020年及2022年的减污降碳协同增效综合指数(ICSP)。结果表明，案例电厂2022年相较2018年ICSP从不足50分提至80分以上，改善幅度超70%，实现了主要大气污染物与二氧化碳的协同减排，但在能源低碳转型、污染高效治理、助力社会减排等方面仍有较大提升空间，尤其是脱硫脱硝设施能耗进一步优化空间较大。研究显示，本文建立的减污降碳协同增效综合评价体系具有一定实用性，可充分反映燃煤电厂的减污降碳潜力及工作成效。

关键词：燃煤电厂减污降碳协同发展指标体系

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《浔溪诗征》:南浔诗歌文化生态的建构

湖州师范学院学报 2024年第1期46卷 39-44页

作者：杨霖湖州师范学院人文学院浙江湖州313000

周庆云所编《浔溪诗征》为南浔一地诗人、诗歌辑选。其中所收诗人诗歌始自元代,历明清,至近代,可谓南浔一地诗歌集大成之作。据《浔溪诗征》所收诗人及诗歌,南浔当地各大望族的诗歌发展史亦被勾勒而出。不仅如此,《浔溪诗征》中有大量... 详细信息

周庆云所编《浔溪诗征》为南浔一地诗人、诗歌辑选。其中所收诗人诗歌始自元代,历明清,至近代,可谓南浔一地诗歌集大成之作。据《浔溪诗征》所收诗人及诗歌,南浔当地各大望族的诗歌发展史亦被勾勒而出。不仅如此,《浔溪诗征》中有大量的诗歌反映南浔的美景与历史底蕴,这些诗歌主要从自然景色与人文景观及民俗三个方面铺展开来。《浔溪诗征》中亦收录了不少反映社会现实的诗作。

关键词：周庆云《浔溪诗征》文化生态

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首钢长钢炼钢厂板框压滤机改造

山西冶金 2024年第1期47卷 171-172,206页

作者：杨霖首钢长治钢铁有限公司山西长治046000

主要阐述了首钢长钢炼钢厂对板框式压滤机的改造实施过程,总结了压滤机改造的成功实践及经验,包括改进现行使用的橡胶滤板,规范了职工岗位操作和日常设备维护,不仅满足了生产,而且降低运行成本,提高生产效率。

关键词：板框压滤机改造设备维护

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董事责任保险会成为上市公司标配吗

中国商人 2024年第4期 130-131页

作者：杨霖青海民族大学

KM药业案和RX咖啡22亿元财务造假事件引发了董事购买责任保险的热潮,使董事责任保险再次成为热议的焦点。KM药业一审判决后,仅平安一家保险公司在数日内就收到百余家上市公司关于董事责任保险的咨询。这两件事有望进一步扩大董事责任保... 详细信息

KM药业案和RX咖啡22亿元财务造假事件引发了董事购买责任保险的热潮,使董事责任保险再次成为热议的焦点。KM药业一审判决后,仅平安一家保险公司在数日内就收到百余家上市公司关于董事责任保险的咨询。这两件事有望进一步扩大董事责任保险的覆盖面。研究显示,我国董事责任保险市场潜力巨大,但现实推进中面临诸多困难,函待完善董事责任保险制度。

关键词：董事责任保险一审判决上市公司现实推进保险公司覆盖面

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基于能量法的多孔材料抗拉强度预测模型

混凝土 2024年第4期 41-46页

作者：李泽前李宗利尚洪彬杨霖西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西咸阳712100 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西咸阳712100

将多孔材料缺陷简化为空心球,运用弹性力学的基本知识,基于能量法建立不同缺陷含量的多孔材料与材料基质极限应变能密度之间的关系,结合多孔材料的破坏假定和最大拉应力准则,推导了不同缺陷含量的多孔材料的抗拉强度。采用孔径结构影响... 详细信息

将多孔材料缺陷简化为空心球,运用弹性力学的基本知识,基于能量法建立不同缺陷含量的多孔材料与材料基质极限应变能密度之间的关系,结合多孔材料的破坏假定和最大拉应力准则,推导了不同缺陷含量的多孔材料的抗拉强度。采用孔径结构影响系数来考虑孔径分布的影响,对抗拉强度预测模型进行修正。预测模型与试验结果和经典的多孔材料强度预测模型进行对比,并分析了泊松比和孔径分布对其影响规律。结果表明:建立的抗拉强度预测模型的预测值和试验结果吻合较好。不考虑孔径分布影响时,文中模型与经典模型有良好的一致性;泊松比对抗强度的影响随着孔隙率的增大而增大。抗拉强度同时受到总孔隙率和孔径分布的影响,随孔隙率的增大而减小;孔隙率一定时,小孔径含量越多,抗拉强度越大。

关键词：多孔材料抗拉强度能量法空心球孔隙率孔径分布

血清肿瘤标志物联合多层螺旋CT在非小细胞肺癌诊断及预后中的应用价值

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医学影像学杂志 2024年第6期34卷 41-46页

作者：杨霖王龙英四川省达州市中西医结合医院检验科四川达州635000

目的分析多层螺旋CT(MSCT)联合血清肿瘤标志物在非小细胞肺癌(NSCLC)诊断及预后中的应用价值。方法选取我院60例NSCLC患者作为观察组,另选取肺部良性病变患者60例为对照组。比较两组血清肿瘤标志物[甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原125(CA125)... 详细信息

目的分析多层螺旋CT(MSCT)联合血清肿瘤标志物在非小细胞肺癌(NSCLC)诊断及预后中的应用价值。方法选取我院60例NSCLC患者作为观察组,另选取肺部良性病变患者60例为对照组。比较两组血清肿瘤标志物[甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原125(CA125)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)]及MSCT灌注成像参数[血容量(BV)、对比剂达峰时间(TTP)、强化峰值(PEI)]比较,评价血清肿瘤标志物及MSCT灌注成像参数对NSCLC的诊断价值,分析血清肿瘤标志物与MSCT灌注成像参数,以NSCLC患者血清肿瘤标志物及MSCT灌注成像参数平均值为界分为低水平与高水平患者,比较NSCLC患者3年生存情况,分析血清肿瘤标志物及MSCT灌注成像参数对3年死亡危险度的影响。结果观察组血清AFP、CA125、NSE水平及BV、PEI均较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);NSCLC患者血清AFP、CA125、NSE水平与MSCT定量参数BV、PEI呈正相关关系(P<0.05);绘制ROC曲线,结果显示,血清肿瘤标志物AFP、CA125、NSE及MSCT灌注成像参数BV、PEI诊断NSCLC的AUC分别为0.763、0.833、0.709、0.816、0.714,联合诊断AUC为0.932,较各指标单独诊断价值明显提高;血清AFP、CA125、NSE与MSCT定量参数BV、PEI高水平患者3年病死率高于低水平患者,差异有统计学意义(P<0.05);血清AFP、CA125、NSE与MSCT定量参数BV、PEI高水平患者3年死亡风险是低水平患者的3.167倍、5.654倍、2.953倍、3.860倍、4.144倍。结论NSCLC患者血清肿瘤标志物及MSCT参数BV、PEI值明显升高,且二者关系密切,可无创、准确诊断NSCLC,预测生存情况,使得患者得到早期诊断及有效治疗,从而改善预后。

关键词：非小细胞肺癌甲胎蛋白糖类抗原125 神经元特异性烯醇化酶体层摄影术,X线计算机

推动中美气候行动工作组甲烷减排工作的启示——基于美国甲烷减排经验

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世界环境 2024年第2期 80-85页

作者：杨霖刘金淼李丽平生态环境部环境与经济政策研究中心

美国是全球甲烷主要排放国家之一,在发起“全球甲烷承诺”(Global Methane Pledge,GMP)并建立起较为清晰的甲烷减排政策框架基础上,聚焦油气和废弃物领域的甲烷减排,持续提升排放标准和监测技术,联合多方参与合作。当前,美国愈发完善的... 详细信息

美国是全球甲烷主要排放国家之一,在发起“全球甲烷承诺”(Global Methane Pledge,GMP)并建立起较为清晰的甲烷减排政策框架基础上,聚焦油气和废弃物领域的甲烷减排,持续提升排放标准和监测技术,联合多方参与合作。当前,美国愈发完善的甲烷减排机制和逐渐深化的合作趋势对我国具有借鉴意义。

关键词：政策框架多方参与合作趋势气候行动监测技术排放标准废弃物持续提升

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