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高台,处于河西走廊中段的蜂腰部位。祁连山远拱于南,合黎山近峙于北。"无风云出塞,不夜月临关。"如果说,2000里走廊是兵戈戎马的通道,是2000年烽火奋战云的走廊,那么,高台城则是控扼要津的一把锁钥,是军事地图上不可轻忽的一个据点。近些年来,一提说高台,浮现于人们脑际的首先是"高台烈士陵园"。陵园其实不大,内含烈士公墓一座,其中收葬也不上200具遗体、残骸。1937年1月20日,红军两路军3800余众与敌血战于此,3天7夜,弹尽粮绝,全部牺牲。陵园虽小,只因凝聚着那么多来自天南地北的英灵,记录着半个世纪前一场惨烈无比的战争,所以名气挺大。寒来暑往,除了一年一度清明上这一天,陵园始终是清静的,

关键词：古槐合黎山临关夜月军事地图这一天终年积雪新郎新娘秦砖县级文物

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至今思项羽——项王祠记

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人民文学 1994年第11期 73-78页

作者：杨闻宇

"萧萧碧树隐红墙"。和县东北方向的田野里耸起一座小小的山丘,林木郁郁,朱垣掩映,那半露的朱垣与北京紫禁城的宫墙是一个色调,墙里边便是项王祠。祠门南向。

关键词：吕马童北京紫禁城东北方向包羞忍辱《项羽本纪》下油锅蓦然回首花园里花烛洞房曾经沧海难为水

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非控股大股东退出威胁对短债长用的影响研究

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作者：杨闻宇兰州大学

学位级别：硕士

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明月松间照

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作者：杨闻宇

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飞雪、松涛及钟声──《岳启华新闻作品选》代序

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新闻知识 2001年第2期 34-23页

作者：杨闻宇

这里收集的是岳启华十五年间所写新闻通讯里的部分作品。从喀喇昆仑山下至秦地的终南山麓，尔后进西安、上兰州，海拔高程在降落，都市之风却在步步强化。作者以年轻军人敏锐的目光和平实凝重的笔触，描绘了大西北军旅中蓬勃火热的生活... 详细信息

这里收集的是岳启华十五年间所写新闻通讯里的部分作品。从喀喇昆仑山下至秦地的终南山麓，尔后进西安、上兰州，海拔高程在降落，都市之风却在步步强化。作者以年轻军人敏锐的目光和平实凝重的笔触，描绘了大西北军旅中蓬勃火热的生活以及军人们矫健威。

关键词：新闻通讯新闻体裁终南延安陕西笔触松涛

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阅微择谭

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1993年

作者：（清）纪昀杨闻宇笺注

本书笺注者杨闻宇,按《官府内幕》、《恩怨情恋》等8个方面将《阅微草堂笔记》重新编排组合,并附有赏析文字。

ISBN: (纸本)7541109932

本书笺注者杨闻宇,按《官府内幕》、《恩怨情恋》等8个方面将《阅微草堂笔记》重新编排组合,并附有赏析文字。

关键词：阅微草堂笔记文学评论笔记小说地点:中国年代:清代学科:选集

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一束蒲公英

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作者：杨闻宇

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清泉石上流

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作者：杨闻宇

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基于深度学习的多目标跟踪算法研究

基于深度学习的多目标跟踪算法研究

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作者：杨闻宇西南科技大学

学位级别：硕士

多目标跟踪旨在图像序列中稳定地跟踪多个感兴趣的目标,并且能够准确地确定每个目标在每一时刻的位置。其在自动驾驶、安防系统等方面有着重要的应用。基于深度学习的多目标跟踪方法根据检测和跟踪是否独立主要可分为基于检测跟踪(Detec... 详细信息

多目标跟踪旨在图像序列中稳定地跟踪多个感兴趣的目标,并且能够准确地确定每个目标在每一时刻的位置。其在自动驾驶、安防系统等方面有着重要的应用。基于深度学习的多目标跟踪方法根据检测和跟踪是否独立主要可分为基于检测跟踪(Detection Based Tracking,DBT)方法和联合检测跟踪(Joint Detection Tracking,JDT)方法。基于检测跟踪需要先进行目标检测,然后再进行跟踪。联合检测跟踪则将跟踪部分融合进目标检测中,相较于基于检测跟踪方法在时间效率上更具优势,其中的联合检测嵌入(Joint Detection and Embedding,JDE)方法同时完成目标检测和重识别任务,达到了速度和精度的平衡,吸引了更多学者的关注。但联合检测嵌入方法目前还面临着许多挑战,如目标检测和重识别两个任务之间的平衡问题、数据关联中特征的匹配错误问题等,因此,本文对联合检测嵌入方法中的联合检测嵌入模型和数据关联策略进行研究,主要研究内容如下:1、针对联合检测嵌入模型中目标检测和重识别的冲突问题,提出了一种基于Re ID特征增强的多目标跟踪算法。两个任务的冲突是指目标检测期望网络能减少类内的方差使同一类目标具有相同的语义,而重识别任务更关注于同类目标内不同个体之间的差异,希望网络能放大这种差异。因此采用任务相关注意力网络,利用自注意力机制将送往每个任务分支的特征图重构,使各分支得到与其任务相关的特征图。同时提出平滑梯度增强交叉熵损失,在训练中逐渐将重点转移到训练样本的难负样本上,提高提取的重识别(Re-Identification,Re ID)特征质量。在MOT20数据集上的实验结果表明:IDF1指标达到68.9%,MOTA指标达到63.0%,相较于流行的JDE方法提升了1.6%和1.2%,证明本文提出的方法通过增强Re ID特征质量提高了跟踪的精度。2、针对当前数据关联策略在目标经过遮挡后由于特征不匹配导致的ID切换问题,提出了融合特征度量的多目标跟踪算法。采用加权融合运动特征和外观特征度量当前目标与轨迹之间的相似度。其中外观特征相似度采用余弦距离,运动特征相似度采用有效交并比(Efficient Intersection over Union,EIo U)。此外,采用二次关联方法,匹配同时考虑高分检测框和低分检测框,减少真实目标的丢失,同时利用融合特征度量排除背景检测框。在MOT20数据集上的实验结果表明:IDF1指标提升1.6%,MOTA指标提升5.2%,IDs指标下降2781,说明改进的数据关联策略能较好地解决由于遮挡产生的ID切换问题。

关键词：多目标跟踪自注意力机制平滑梯度增强数据关联

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