检索结果-南通市图书馆

西藏扎拉水电站施工期对水环境的潜在影响及预测分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水利水电快报 2024年第6期45卷 109-115页

作者：王建国贾召文黑亮朱小平杨锦程珠江水利委员会珠江水利科学研究院水利部珠江河口治理与保护重点实验室广东广州510000 西藏大唐扎拉水电开发有限公司西藏昌都854000 河海大学港口海岸与近海工程学院江苏南京210098

为研究西藏扎拉水电站在施工建设过程中对周边区域及河流水环境的潜在影响,在工程建设前期,通过区域环境调查及参考同类型工程经验,分析了工程施工对水环境形成的潜在污染源,并预测了施工废(污)水及引水隧洞排水对水环境的影响程度。研... 详细信息

为研究西藏扎拉水电站在施工建设过程中对周边区域及河流水环境的潜在影响,在工程建设前期,通过区域环境调查及参考同类型工程经验,分析了工程施工对水环境形成的潜在污染源,并预测了施工废(污)水及引水隧洞排水对水环境的影响程度。研究结果表明:地表水环境共有6个潜在污染源;砂石骨料废水若不经处理直接排放至施工河段,污染物的混合过程段长达2.7 km,下游SS浓度增量达337.5 mg/L;生活污水与河流水体充分混合后,河流COD和NH_(3)-N的浓度增量仅为0.034 mg/L和0.003 mg/L,但生活污水中一般含有大量细菌和病原体,直接排放对下游水域及人群健康有害;地下水环境方面,引水隧洞对地下水水位、水量及敏感点均存在一定影响;隧洞在穿越三叠系上统瓦浦组第四段地层时,影响半径最大可达828.43 m,最大涌水量为4.16 m^(3)/(d·m)。

关键词：施工废(污)水水环境水污染扎拉水电站

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

香囊的药理研究和临床应用进展

香料香精化妆品 2024年第2期 27-33,82页

作者：杨锦程常丹丹简美玲朱笛恺杨柳天壹张学建吴纯洁周志刚罗诚陶飞燕成都中医药大学四川成都611137 四川中烟工业有限责任公司四川成都610066 四川三联新材料有限公司四川成都610041

香囊是一种广泛应用于临床的辅助治疗方式,且有丰富的历史文化背景。香囊中芳香中药的挥发性成分具有抗炎、镇痛、抗抑郁等药理作用。中药香囊在防治传染性疾病、抗抑郁以及缓解焦虑等方面有显著的临床疗效;还有帮助睡眠、提高免疫力和... 详细信息

香囊是一种广泛应用于临床的辅助治疗方式,且有丰富的历史文化背景。香囊中芳香中药的挥发性成分具有抗炎、镇痛、抗抑郁等药理作用。中药香囊在防治传染性疾病、抗抑郁以及缓解焦虑等方面有显著的临床疗效;还有帮助睡眠、提高免疫力和清新空气等作用。中药香囊的有效性已有大量药理研究和临床应用实例,有巨大的应用和开发潜力,但是有待更深入的药理和临床研究。

关键词：香囊药理活性芳香中药临床应用精油

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于互易点学习的LPI信号开集识别

系统工程与电子技术 2022年第9期44卷 2752-2759页

作者：韩啸陈世文陈蒙杨锦程信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001

针对现有采用时频图结合深度学习模型对低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达信号识别的方法在开集场景下会失效的问题,提出一种基于互易点学习(reciprocal point learning,RPL)和阈值判断的雷达信号开集识别方法。通过RP... 详细信息

针对现有采用时频图结合深度学习模型对低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达信号识别的方法在开集场景下会失效的问题,提出一种基于互易点学习(reciprocal point learning,RPL)和阈值判断的雷达信号开集识别方法。通过RPL对特征空间进行优化,使已知类和未知类信号样本在特征空间中分布不同,最后确定合适的阈值进行开集识别。根据时频图的特点,在特征提取网络中加入注意力机制使网络更关注图像能量聚集的有效部分。实验结果表明,该方法在开放的电磁环境条件下具有良好的适应性。

关键词：低截获概率信号开集识别深度学习互易点学习注意力机制

考虑站点空间属性的城市轨道交通车站客流预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑站点空间属性的城市轨道交通车站客流预测方法

作者：杨锦程北京交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通站点客流预测在线路管理中扮演着重要的角色,是城市轨道交通优化服务水平的重要依据。其不仅可以为运营组织制定动态化运营策略提供参考,还能对乘客出行需求发挥协同调控的积极作用。随着信息技术和互联网的快速发展,城市... 详细信息

城市轨道交通站点客流预测在线路管理中扮演着重要的角色,是城市轨道交通优化服务水平的重要依据。其不仅可以为运营组织制定动态化运营策略提供参考,还能对乘客出行需求发挥协同调控的积极作用。随着信息技术和互联网的快速发展,城市土地利用等方面的各种信息已经数字化,这些多源、实时、大量的数据为轨道交通客流的精细分析和预测提供了新的方向和机遇。为此本文融合站点空间属性构建站点客流预测模型,主要工作如下:(1)对站点客流时空特征进行详细分析。首先基于客流特征指标,对站点客流的偏度、峰度、客流时段分布均衡系数和高峰小时系数等指标特征进行计算分析,发现所研究线路站点的高峰时段客流量约为平峰时段的3至4倍,且客流时段分布不均衡。进而利用层次聚类法和K-means聚类法,对所研究线路的站点按照居住、就业、混合、混合偏居住和混合偏就业类型进行划分,全面的对站点客流时序特征进行掌握。(2)对站点空间特征进行分析。首先,利用Arc GIS相关软件,以站点为中心获取10、15分钟步行距离,以此作为站点的吸引范围数据。并结合土地利用数据、城市道路数据和公交站点数据,分析计算站点吸引范围内的建成环境特征。其次,结合网络拓扑结构分析方法,分析地铁拓扑结构特征。最终,通过皮尔逊相关系数分析方法,对地铁站点客流量的空间影响因素进行判断,发现吸引范围面积、公交站点数量、住宅用地面积与地铁客流量存在显著相关性,而办公场所用地面积、商业服务用地面积等其他因素之间存在轻度相关性。(3)根据GCN-BiLSTM组合模型对地铁客流进行预测。结果表明,神经网络算法的预测效果要显著高于多元线性回归,且使用部分影响因素所构建的模型其精度高于使用全部影响因素所构建的模型,平均绝对误差(MAE)降低了19.1%。同时以15分钟步行距离作为地铁吸引范围,均方根误差(RMSE)略低于10分钟吸引范围,表明以15步行距离作为地铁吸引范围所构建的预测模型精度要优于10分钟吸引范围。

关键词：城市轨道交通客流预测时空特征深度学习 GCN-BiLSTM算法

二维Bi2Se3材料的制备及其光电性能研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

二维Bi2Se3材料的制备及其光电性能研究

作者：杨锦程哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

BiSe是一种铋系硫族化合物,近年来被发现成为典型第二代拓扑绝缘体的一种材料,从此BiSe在光电领域的应用潜力逐渐显露出来。作为热电领域中的热门材料之一,BiSe在被引入到光电领域后同样引起了广泛的研究,尤其在光电探测方面上展现出了... 详细信息

BiSe是一种铋系硫族化合物,近年来被发现成为典型第二代拓扑绝缘体的一种材料,从此BiSe在光电领域的应用潜力逐渐显露出来。作为热电领域中的热门材料之一,BiSe在被引入到光电领域后同样引起了广泛的研究,尤其在光电探测方面上展现出了较为优异的性能。一方面,基于BiSe材料制备的光电探测器展示出了优良的光吸收能力和灵敏的探测性能;另一方面,相比于石墨烯、二硫化钼等其他广为应用的半导体材料,BiSe体材料表现出了仅0.3 e V的窄带隙,因此基于该材料制备的光电探测器将具有从红外光到可见光、再到紫外光这样宽波段探测的可能性。此外,还可以通过构建异质结构的方式提升单一BiSe材料的探测性能,进而制备出响应度高、稳定性好、响应迅速的宽光谱光电探测器。在溶剂热法制备BiSe纳米片及光电探测器的研究中,通过XRD、SEM、TEM和XPS等表征手段分别讨论了多种反应条件对纳米片生长的影响。结果表明,在一定范围内提高PVP的浓度、反应物的摩尔量和EDTA的浓度,分别有利于样品纯度、片状结构尺寸以及样品结晶质量的提升,在合适的实验参数下制备出的BiSe纳米片具有尺寸均一、大小适中、表面缺陷少等特点。通过对光电探测器进行电学性能测试,表明了BiSe具有从紫外到红外波段的宽光谱探测能力,并且响应速度较快,光响应稳定性较强。通过控制制备BiSe纳米片的反应体系中碲源材料与硒源材料加入的比例,对BiSe@BiTe异质结材料及光电探测器进行了制备,并采用了SEM、TEM图像及XRD图谱等表征方法对所得样品的微观性质进行了探究。表征结果显示出BiSe纳米片与BiTe纳米片之间形成了结合紧密的异质结构,并且随着碲源材料占比的增加,BiTe纳米片的尺寸和数量也会有所增大。通过对BiSe@BiTe光电探测器的电学性能测试,发现异质结的形成使器件的探测性能得到了明显提升,体现为光响应电流变大、载流子寿命变长以及响应时间变短,同时该探测器还表现出了稳定、准确的光电探测能力。同样在BiSe纳米片的制备体系基础上,将硒源材料的加入比例进行小幅度的降低,采用一步溶剂热法制备出了BiSe@BiSe异质结材料,并基于该材料制备了光电探测器。通过SEM、XRD以及EDS等手段对上述异质结材料进行了表征,结果说明样品中存在BiSe和BiSe两种纳米材料,并且两者间已经形成了异质结构。对BiSe@BiSe光电探测器的测试结果表明,当硒源材料用量降低为初始的85%时器件的性能达到最佳,不仅表现出了长时间、对多功率密度光源探测的稳定性,而且相比于BiSe光电探测器,其光响应电流有很大的提升,响应速度更快,载流子寿命也有所增加。

关键词： Bi2Se3 二维层状材料异质结构宽光谱光电探测器

线性调频类LPI雷达信号脉内分析处理算法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

线性调频类LPI雷达信号脉内分析处理算法研究

作者：杨锦程战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

在现代电子战中,低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达的广泛应用,极大地增加了电子情报的获取难度。线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)类信号作为LPI雷达最常用的信号种类之一,对其脉内部分进行分析处理尤为重要... 详细信息

在现代电子战中,低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达的广泛应用,极大地增加了电子情报的获取难度。线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)类信号作为LPI雷达最常用的信号种类之一,对其脉内部分进行分析处理尤为重要,但是目前仍面临着巨大挑战:低信噪比下的LPI信号时频域图像受噪声干扰严重;属于LFM类信号的多相编码信号Frank码、P1码、P2码、P3码、P4码极易混淆;基于时频图像对LFM类信号做参数估计时精确度高,但是运算量大,实时性较差。本文针对上述问题,围绕LFM类LPI雷达信号脉内有意调制展开研究,主要内容包括:一、针对现有算法对LPI雷达信号灰度时频图像做二值化处理时无法对噪声和信号频点进行有效区分的问题,提出使用K均值聚类算法对LPI雷达信号的灰度时频图像做二值化,并对不同信噪比环境下聚类参数的选择寻优进行深入探讨研究。仿真实验使用F1值综合考量二值化的效果,实验结果证明当信噪比低于2 dB时,所提算法的二值化效果明显优于传统的大津法,这为后续基于二值图像对LPI雷达信号做调制类型识别和调制参数估计奠定了坚实的基础。二、针对LPI雷达多相码信号易混淆这一问题,且现有算法少有在识别调制类型的同时对调制参数做出估计,提出了一种基于时频脊线的特征提取方法。在所提特征的基础上,通过支持向量机分类器进行调制类型识别,同时可实现对调制参数的精确估计。仿真实验证明,在信噪比高于4 dB时,编码长度和子码内载频周期数的正确估计率均在95%以上,载频和带宽的平均相对误差分别稳定在2%和4.3%附近。对比实验显示,所提方法的调制类型正确识别率在0 dB至20 dB范围内均优于互相关法;在小样本情况下与深度学习方法进行对比,所提方法的运算量更小且具有更高的识别率。三、针对基于时频图像对线性调频类LPI雷达信号进行参数估计时运算量大的问题,提出了递进角度搜索(Iterative Angle Search,IAS)算法,用以辅助维格纳—霍夫变换(Wigner Hough transform,WHT)与雷顿—维格纳变换(Radon Wigner transform,RWT)减少计算量,为了综合考虑参数估计算法的精确度和时效性,提出了时间误差积这一指标。IAS算法通过多次循环不断缩小角度搜索范围并减小搜索步长,逐渐逼近待估计参数的真实值。仿真实验信噪比设为-4 dB至20 dB,对LFM信号的载频和带宽做估计时,无论是WHT还是RWT,结合IAS算法后能够与原方法保持相同的估计精度,且将运算时间缩短为原方法的3%;针对WHT和RWT算法各自的优缺点,提出IAS+WHT+RWT的方法,通过极小的运算量对LFM信号的调制参数进行估计,载频的相对误差相比RWT从4%-4.5%降至0.4%以下,带宽的相对误差相比WHT从0.7%-1.1%降至0.28%-0.7%;对5种LPI雷达多相码信号做参数估计时,多相码的载频、编码长度、子码内载频周期数、带宽等调制参数得到了有效估计,运算时间为传统方法的5.14%,相比二分法、黄金分割算法等快速搜索算法和基于循环密度的循环平稳分析方法,所提方法的估计精度最高、耗时最短,验证了所提算法针对LFM类LPI雷达信号估计调制参数时具有运算量小、精度高的优点。

关键词：低截获概率雷达线性调频信号多相编码信号调制类型识别参数估计

机器视觉技术在地下交通枢纽施工变形监测中的应用

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2022年第12期19卷 3827-3836页

作者：陈登伟郭双喜朱旻洪成雨杨锦程中铁南方投资集团有限公司广东深圳518054 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 深圳大学未来地下城市研究院广东深圳518060 中铁西南科学研究院有限公司四川成都611731

复杂地下交通枢纽工程建造风险大,变形控制严格,对结构位移监测的准确性和及时性要求高。为了验证机器视觉技术在复杂地下工程施工变形监测中的可靠性,首先结合现场监测条件确定机器视觉系统参数,并进行室内标定试验,随后,针对深圳黄木... 详细信息

复杂地下交通枢纽工程建造风险大,变形控制严格,对结构位移监测的准确性和及时性要求高。为了验证机器视觉技术在复杂地下工程施工变形监测中的可靠性,首先结合现场监测条件确定机器视觉系统参数,并进行室内标定试验,随后,针对深圳黄木岗地下交通枢纽主要风险点和建造过程的不同场景,采用机器视觉技术对车站顶板位移、V型柱柱顶沉降和型钢梁跨中挠度进行实时监测,并和测量机器人监测结果进行对比验证和误差分析。结果表明,当采用8 mm焦距的镜头并且室内标定试验中相机和标靶距离15 m以内时,实测位移最大误差值基本在1 mm以内,平均相对误差率小于5%,当距离增大到20 m后,测量位移的最大误差值和平均相对误差率均明显增大。现场实测中,机器视觉和测量机器人实测位移值吻合较好,二者位移偏差基本在2 mm以内。随着被测位移平均值从2.32 mm增大到18.70 mm,2种技术测得位移的相对偏差率从31.62%降低到2.86%,一致性显著变好。机器视觉技术在地下工程中易受遮挡物影响,但遮挡物移除后监测可恢复且测量值未受显著影响,但其长期监测效果仍有待进一步验证。机器视觉技术可适应地下工程施工现场振动、多尘环境,位移测量精度高,并且在测量实时性、自动化程度和成本方面均有优势,具有广阔应用前景。

关键词：地下交通枢纽机器视觉技术施工风险位移监测测量机器人复杂环境

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应引导滤波的红外图像细节增强

液晶与显示 2022年第9期37卷 1182-1189页

作者：路陆姜鑫杨锦程朱明郝志成王佳荣中国科学院长春光学机密机械与物理研究所吉林长春130033 重庆嘉陵华光光电科技有限公司重庆400000

为了解决原始红外图像动态范围高、图像对比度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于自适应引导滤波的红外图像细节增强算法。首先,利用设计的参数自适应引导滤波将输入图像分成基础层和细节层。然后,利用平台直方图均衡化压缩基础层动态范... 详细信息

为了解决原始红外图像动态范围高、图像对比度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于自适应引导滤波的红外图像细节增强算法。首先,利用设计的参数自适应引导滤波将输入图像分成基础层和细节层。然后,利用平台直方图均衡化压缩基础层动态范围,利用掩膜加权和γ变换抑制细节层噪声并增强图像细节。最后,将处理后的基础层和细节层线性加权并拉伸到显示范围。实验结果表明,相比于传统和先进的红外图像细节增强算法,本文算法具有更强的场景适应性,在高动态范围场景、复杂室外场景以及海天场景都获得了更好的增强效果。相比于先进算法,本文算法在平均梯度上平均提高35.3%,在基于感知的图像质量评价指标上平均提高10.7%。本文算法可以有效压缩红外图像动态范围,显著提高图像对比度和清晰度,处理结果更有助于人眼观察。

关键词：红外图像增强引导滤波数字细节增强动态范围压缩

大型交通枢纽地下V型柱体系转换变形监测分析--以黄木岗综合交通枢纽工程为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

隧道建设（中英文） 2022年第11期42卷 1947-1955页

作者：杨锦程朱旻周伟明陈登伟洪成雨中铁西南科学研究院有限公司四川成都611731 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 中铁南方投资集团有限公司广东深圳518054

为控制黄木岗综合交通枢纽大倾角V型柱—临时柱转换过程中的结构变形和开裂风险,提出分批转换和分级加卸载的体系转换方法,并采用测量机器人和机器视觉技术对临时柱柱顶、V型柱柱顶和型钢梁跨中位移进行自动化监测和预警。监测结果表明... 详细信息

为控制黄木岗综合交通枢纽大倾角V型柱—临时柱转换过程中的结构变形和开裂风险,提出分批转换和分级加卸载的体系转换方法,并采用测量机器人和机器视觉技术对临时柱柱顶、V型柱柱顶和型钢梁跨中位移进行自动化监测和预警。监测结果表明:1)测量机器人和机器视觉监测结果吻合良好,分级加载至临时柱柱顶钢垫块脱开时,临时柱柱顶位移均小于设计给出的3 mm控制值,第3级卸载(总卸载量45%)后临时柱柱顶沉降达到最大沉降量的86%;2)体系转换的影响范围主要为当前跨和相邻跨共3跨范围,型钢梁最大挠度约30.0 mm,小于规范允许值64.0 mm;3)加载阶段框架北侧先于南侧产生向上位移,但22轴南侧V型柱产生最大沉降-3.5 mm,结构产生明显的非对称响应。转换过程结构整体处于安全状态。

关键词：综合交通枢纽地下空间 V型柱体系转换测量机器人机器视觉