检索结果-南通市图书馆

第三方支付对河南省地方商业银行收益率影响分析——基于多元回归

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现代商贸工业 2022年第24期43卷 130-132页

作者：杨锦伟赵薇濮腾越平顶山学院数学与统计学院河南叶县467099

以河南省地方商业银行为例,从资本收益率,非利息收入占比,资本充足率等方面基于回归分析模型分析第三方支付对于银行总收益率的影响。分析发现,第三方支付规模的扩张对河南省地方商业银行均产生负面影响。最后,对地方商业银行提高业务... 详细信息

以河南省地方商业银行为例,从资本收益率,非利息收入占比,资本充足率等方面基于回归分析模型分析第三方支付对于银行总收益率的影响。分析发现,第三方支付规模的扩张对河南省地方商业银行均产生负面影响。最后,对地方商业银行提高业务能力、获得多元化收入及提高总资产收益率提出建议。

关键词：第三方支付地方商业银行收益率多元回归分析

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函数变换对灰色模型光滑度和精度的影响

控制与决策 2015年第7期30卷 1251-1256页

作者：郭金海肖新平杨锦伟武汉理工大学理学院武汉430070 长江大学信息与数学学院湖北荆州434023 平顶山学院数学学院河南平顶山467000

对于单调序列的函数变换,首先将单调递增和递减函数变换提高序列光滑度的充要条件统一,给出压缩变换满足的充要条件,并给出还原误差精度提高的充要条件,得到提高光滑度与压缩变换的条件是一致的,但与降低还原误差的条件是矛盾的结论.由... 详细信息

对于单调序列的函数变换,首先将单调递增和递减函数变换提高序列光滑度的充要条件统一,给出压缩变换满足的充要条件,并给出还原误差精度提高的充要条件,得到提高光滑度与压缩变换的条件是一致的,但与降低还原误差的条件是矛盾的结论.由此,在函数变换时要综合考虑光滑度和还原精度,使得总体建模精度达到最优.最后通过文献中的结果进一步表明了所得到结论的正确性.

关键词：灰色模型光滑度函数变换建模精度还原误差

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正态分布区间灰数灰色预测模型

控制与决策 2015年第9期30卷 1711-1716页

作者：杨锦伟肖新平郭金海武汉理工大学理学院武汉430070 平顶山学院数学与信息科学学院河南平顶山467000 长江大学信息与数学学院湖北荆州434023

近期灰数预测主要关注无分布信息和均匀分布区间灰数预测.基于灰朦胧集演化思想,研究在不确定信息广泛存在的正态分布背景下,正态分布区间灰数序列的灰色预测问题.首先,通过正态分布随机函数实现区间灰数序列与实数序列族的信息等效转换... 详细信息

近期灰数预测主要关注无分布信息和均匀分布区间灰数预测.基于灰朦胧集演化思想,研究在不确定信息广泛存在的正态分布背景下,正态分布区间灰数序列的灰色预测问题.首先,通过正态分布随机函数实现区间灰数序列与实数序列族的信息等效转换;然后,对正态分布区间灰数随机白化序列进行GM(1,1)建模,利用最大值最小值及正态分布"3σ法则"建立区间灰数预测模型;最后,通过实例对比分析验证了所提出模型的可行性和有效性,为区间灰数预测问题提供新的思路和方法.

关键词：灰色系统理论区间灰数正态分布信息转换随机模拟

平顶山市耕地资源变化趋势预测和可持续发展研究

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安徽农业科学 2010年第34期38卷 19671-19673页

作者：杨锦伟谢丽明平顶山学院数学与信息科学学院河南平顶山467000 平顶山学院计算机科学与技术学院河南平顶山467000

依据1998～2009年平顶山市耕地面积数据,采用灰色预测和耕地压力指数法,对2010～2020年平顶山市耕地资源数据进行灰色预测和可持续利用度评价。结果显示,2010～2020年耕地资源量保持平衡;平顶山市最小人均耕地面积位于我国人均耕地面积... 详细信息

依据1998～2009年平顶山市耕地面积数据,采用灰色预测和耕地压力指数法,对2010～2020年平顶山市耕地资源数据进行灰色预测和可持续利用度评价。结果显示,2010～2020年耕地资源量保持平衡;平顶山市最小人均耕地面积位于我国人均耕地面积下限附近;耕地压力较大,耕地资源保护不容乐观。为了实现平顶山市土地资源的可持续利用,应努力提高耕地资源的利用效率,实行更为严格的耕地保护制度,同时做好耕地资源占补平衡、土地整理、复垦等工作。

关键词：耕地灰色预测区域最小耕地面积耕地压力指数可持续发展平顶山市

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低渗透油井产能预测的灰建模

控制与决策 2019年第11期34卷 2498-2504页

作者：郭金海李军亮杨雪杨锦伟长江大学信息与数学学院湖北荆州434023 长江大学石油工程学院湖北荆州434023 平顶山学院数学学院河南平顶山467000

针对低渗透油井产能预测问题,分析低渗透油井渗流的力学机理,考虑启动压力梯度、应力敏感性和压裂增产措施的影响,建立油井产量模型.结合灰色特性建立油井产能预测灰色模型(WPGM(1,1)),推导出模型的参数求解公式和模型的求解算法.采用... 详细信息

针对低渗透油井产能预测问题,分析低渗透油井渗流的力学机理,考虑启动压力梯度、应力敏感性和压裂增产措施的影响,建立油井产量模型.结合灰色特性建立油井产能预测灰色模型(WPGM(1,1)),推导出模型的参数求解公式和模型的求解算法.采用函数变换提高WPGM(1,1)模型的精度,并运用WPGM(1,1)模型预测低渗透油井的产量.实例分析表明,所提出的算法和模型均可行且有效.

关键词：低渗透油井产能预测灰色模型启动压力梯度压裂增产

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单调序列的非齐次GM(1,1)模型

数学的实践与认识 2014年第22期44卷 309-314页

作者：郭金海杨锦伟长江大学信息与数学学院湖北荆州434023 武汉理工大学理学院湖北武汉430070 平顶山学院数学与信息科学学院河南平顶山467000

GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异.本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列中相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立GM(1,1)模型... 详细信息

GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异.本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列中相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立GM(1,1)模型.实例表明,运用初值优化和非齐次化能提高GM(1,1)模型的精度.

关键词： GM(1,1)模型平移变换函数变换非齐次级比单调序列

基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测

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数学的实践与认识 2014年第2期44卷 64-70页

作者：杨锦伟孙宝磊平顶山学院数学与信息科学学院河南平顶山467000 武汉理工大学理学院湖北武汉430070 西南大学数学与统计学院重庆400715

选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据... 详细信息

选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据序列之间的关联度,定量描述灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测的精确度,平均精度达到99.9%,表明灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测有很高的实用性.

关键词：灰色马尔科夫模型空气污染物浓度平顶山

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基于高等数学创新思维的创新人才培养

教育与职业 2013年第26期 132-133页

作者：杨锦伟黄堃平顶山学院数学与信息科学学院平顶山学院师范教育学院

培养创新型人才是高等数学教学的核心目标,而高等数学中蕴涵着质疑思维、逆向思维、发散思维、组合思维、直觉思维及灵感思维等。文章提出高等数学教学中创新型人才培养的策略,例如注重教育理念创新,营造和谐创新氛围;通过加强概念教学... 详细信息

培养创新型人才是高等数学教学的核心目标,而高等数学中蕴涵着质疑思维、逆向思维、发散思维、组合思维、直觉思维及灵感思维等。文章提出高等数学教学中创新型人才培养的策略,例如注重教育理念创新,营造和谐创新氛围;通过加强概念教学,培养学生的观察力;通过创设问题情境,培养学生的质疑思维;通过启发学生猜想,培养学生创新思维素质;加强数学建模能力培养,培养学生实践能力等。

关键词：高等数学创新思维创新人才培养

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基于少数据云推理的短时交通流预测模型

交通运输系统工程与信息 2015年第3期15卷 64-69,99页

作者：杨锦伟肖新平郭金海毛树华武汉理工大学理学院武汉430063 平顶山学院数学与信息科学学院河南平顶山467000 长江大学信息与数学学院湖北荆州434023 武汉理工大学可靠性工程中心武汉430063

针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型.首先,针对短时交通流的准周期规律,运用灰色关联分析提取不同日期相同时段历史序列中最相似序列;其次,提出... 详细信息

针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型.首先,针对短时交通流的准周期规律,运用灰色关联分析提取不同日期相同时段历史序列中最相似序列;其次,提出少数据逆向云算法,建立交通流序列一维云推理机制;最后综合利用历史云及当前云生成预测云,用于短时交通流实时预测.实例分析表明,预测精度良好,能够有效实现短时交通流的实时预测.该模型解决了少数据条件下正向云参数确定问题,降低了数据处理工作量,开拓了云模型在短时交通流中的应用.

关键词：城市交通短时交通流预测少数据云推理灰关联分析云模型