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挖掘语文课程资源拓展语文学习平台

小学时代(教育研究) 2011年第3期 14-14页

作者：杨锁群江苏省南通市如东县实验小学

生活处处有语文。在语文教学活动中,教师应该根据教材内容,采取各种灵活教法,内引外联,积极开展语文综合实践活动,全面提高学生的语文素养,初步获得现代社会所需要的语文实践能力。

关键词：课程资源教材拓展活动

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让提问走向有效

语文教学与研究（大众版） 2011年第4期 46-46页

作者：杨锁群

课堂提问是实施有效教学的关键一环,教师在教学过程中通过提问诱导学生发现问题、思考问题、解决问题,从而让学生加深对文本的理解,得到情感的熏陶和思维的发展.

关键词：课堂提问有效教学学生思考问题解决问题教学过程发现问题和思维诱导文本情感教师

来源：博看期刊评论

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让提问走向有效

语文教学与研究 2011年第11期 46-46页

作者：杨锁群

课堂提问是实施有效教学的关键一环,教师在教学过程中通过提问诱导学生发现问题、思考问题、解决问题,从而让学生加深对文本的理解,得到情感的熏陶和思维的发展。

关键词：课堂提问发散思维心理特点金字塔

自具微孔聚酰亚胺材料及其气体分离膜研究进展

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石油化工 2025年

作者：张宇魏昕刘轶群中石化(北京)化工研究院有限公司

聚酰亚胺是一类具有良好机械性能、高耐热稳定性及优异电气性能的特种高分子材料。通过在聚酰亚胺分子主链中引入三蝶烯/朝格尔碱基等“刚性扭曲”基团，或引入螺双芴/乙醇蒽等结构增加链段刚性，可设计合成新型的自具微孔聚酰亚胺。这... 详细信息

聚酰亚胺是一类具有良好机械性能、高耐热稳定性及优异电气性能的特种高分子材料。通过在聚酰亚胺分子主链中引入三蝶烯/朝格尔碱基等“刚性扭曲”基团，或引入螺双芴/乙醇蒽等结构增加链段刚性，可设计合成新型的自具微孔聚酰亚胺。这类材料表现出明显的微孔结构特性，具有大的比表面积和自由体积，保持了良好的溶解加工性能和高的耐热稳定性，制备的气体分离膜拥有较高的气体渗透性能和适宜的理想气体选择性。介绍了目前可用于制备自具微孔聚酰亚胺材料的方法、所需的新型二胺和二酐单体，以及此类材料用于气体分离膜方面的性能。并针对自具微孔聚酰亚胺的规模化制备、结构特征与性能的构效关系及其气体分离膜性能的优化提出了展望。

关键词：聚酰亚胺自具微孔气体分离膜

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面向现场工程师培养的人本学习工厂构建

高等工程教育研究 2025年第1期 133-138页

作者：余越凡赵志群北京师范大学教育学部

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养... 详细信息

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养的基本条件，并提出兼具“人本智造”和“人本智学”特征的“人本学习工厂”概念。“人本学习工厂”构建应从物理系统、信息系统和社会系统三个逻辑层次进行结构化设计，分别支持人在回路里、人在回路上和人在回路外的学习。建立“人本学习工厂”,一要建设协同高效的产教融合体系，形塑系统性生产环境；二要坚持“人民至上”的发展理念，形塑人本化决策共识；三要发展情境感知诊断技术，形塑能力本位智能学习样态。

关键词：现场工程师人本学习工厂学习环境人机协同学习人本智造制造业转型升级

不平衡磁拉力对航空发动机主轴直驱转子系统振动特性影响研究

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航空动力学报 2025年

作者：黎仕才郝龙赵巍马英群任三群赵庆军中国科学院工程热物理研究所中国科学院轻型涡轮动力全国重点实验室中国科学院大学航空宇航学院济南先进动力研究所中国科学院分布式冷热电联供系统北京市重点实验室

多电航空发动机取消附件传动系统，降低结构复杂性及重量，提高推重比，是航空发动机的重要发展方向，主轴直驱起动发电机是其关键技术之一。为研究动静混合偏心下电机不平衡磁拉力对发动机主轴转子系统动力学特性影响，采用有限元法，... 详细信息

多电航空发动机取消附件传动系统，降低结构复杂性及重量，提高推重比，是航空发动机的重要发展方向，主轴直驱起动发电机是其关键技术之一。为研究动静混合偏心下电机不平衡磁拉力对发动机主轴转子系统动力学特性影响，采用有限元法，建立航空发动机主轴直驱多盘转子系统有限元模型，采用Newmark-β法求解考虑不平衡磁拉力和不平衡质量力作用下系统动力学方程。计算结果表明：不平衡磁拉力使发动机主轴直驱转子系统跨临界时振动幅值显著增大，轴心轨迹变为环状；转子系统中出现零频、供电频率、供电频率二倍频及其组合频率等频率成分；随初始静偏心的增加，转子系统振动幅值随之增加，进一步增大不平衡磁拉力，加剧转子振动，对转子轴心轨迹影响可忽略；随初始静偏心方向角的变化，转子系统位移频谱瀑布图出现周期性变化。相关研究成果可为航空发动机主轴直驱转子系统振动识别及控制提供参考。

关键词：多电航空发动机主轴直驱转子系统动静混合偏心不平衡磁拉力动力学特性

农业技术创新对农业经济韧性的影响——基于财政支农政策的门槛效应分析

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农业技术经济 2025年

作者：李敬锁万群青岛农业大学经济管理学院

面临纷繁复杂的国际国内形势和日益严峻的自然生态风险,提升农业经济韧性成为推进农业高质量发展和保障乡村经济系统平稳运行的重要现实选择。农业技术创新作为农业提质增效和转型升级的重要源动力,对增强农业经济韧性具有重要作用。本... 详细信息

面临纷繁复杂的国际国内形势和日益严峻的自然生态风险,提升农业经济韧性成为推进农业高质量发展和保障乡村经济系统平稳运行的重要现实选择。农业技术创新作为农业提质增效和转型升级的重要源动力,对增强农业经济韧性具有重要作用。本文基于农业经济韧性在生产环节、服务环节和加工环节的宏观拓展,分析了农业技术创新对农业经济韧性的影响机理;基于农业技术创新的公益属性,分析了财政支农政策的门槛作用。并且,本文利用省级面板数据实证检验了农业技术创新对农业经济韧性的影响效应和财政支农政策的门槛效应。研究发现,样本期内中国农业经济韧性发展呈上升态势,重心主要集中在中国东南部;农业技术创新与农业经济韧性存在正向影响关系;经济欠发达地区和粮食非主产区的农业技术创新对农业经济韧性水平提升效果更为明显;财政支农政策具有门槛效应,且当农林水事务支出占财政总支出比重处于6.46%～9.31%时,农业技术创新对农业经济韧性提升的促进效应最为凸显。

关键词：农业技术创新经济韧性财政支农专利

基于身份的密钥隔离的多云多副本可证数据持有方案

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计算机科学 2025年第1期52卷 401-411页

作者：周杰王化群南京邮电大学计算机学院南京210023

可证数据持有方案(Provable Data Possession, PDP)可以让用户在不下载全部数据的情况下验证其外包数据是否完好无损。为了提高外包数据的可用性和安全性,许多用户将数据的多个副本存储在单云服务器上,但是单云服务器在发生故障或者其... 详细信息

可证数据持有方案(Provable Data Possession, PDP)可以让用户在不下载全部数据的情况下验证其外包数据是否完好无损。为了提高外包数据的可用性和安全性,许多用户将数据的多个副本存储在单云服务器上,但是单云服务器在发生故障或者其他意外情况时,用户存储的数据副本也会遭到破坏因而无法恢复原始数据。同时,许多可证数据持有方案依赖于公钥基础设施(Public Key Infrastructure, PKI)技术,存在密钥管理问题。此外,现有的可证数据持有方案大多是在用户端使用密钥对数据进行处理。由于用户端的安全意识较弱或者安全设置较低,密钥可能会有泄露的风险。恶意云一旦获得了用户端的密钥,就可以通过伪造虚假的数据持有证明来隐藏数据丢失的事件。基于上述问题,提出了一种基于身份的密钥隔离的多云多副本可证数据持有方案(Identity-Based Key-Insulated Provable Multi-Copy Data Possession in Multi-Cloud Storage, IDKIMC-PDP)。基于身份的可证数据持有方案消除了公钥基础设施技术中复杂的证书管理。多云多副本确保了即使在某个云服务器上的副本被篡改或者被破坏的情况下,用户仍然可以从其他云服务器上获取副本并恢复数据。同时,方案中使用了密钥隔离技术实现了前向和后向安全。即使某一时间段内的密钥泄露,其他时间段内云存储审计的安全性也不会受到影响。给出了该方案的正式定义、系统模型和安全模型;在标准困难问题下,给出了该方案的安全性证明。安全性分析表明,IDKIMC-PDP方案具有强抗密钥泄露性、可检测性以及数据块标签和证明的不可伪造性。实验结果表明,与现有的多云多副本相关方案相比,IDKIMC-PDP方案具有相对较高的效率。

关键词：可证数据持有密钥隔离基于身份的签名多云多副本

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CNN-GRU模型在克里金插值中的应用

石油地球物理勘探 2025年

作者：郭天良宋强功郭淑文许辉群长江大学地球物理与石油资源学院东方地球物理公司中国石油大港油田勘探开发研究院

克里金插值是一种可以结合经验知识的建模方法，其中变差函数的求取精度决定了插值的效果，从而影响基于克里金插值的地震反演低频模型的构建。传统的克里金插值方法难以同时使用多个不同的变差函数理论模型来提高低频模型构建的精度，... 详细信息

克里金插值是一种可以结合经验知识的建模方法，其中变差函数的求取精度决定了插值的效果，从而影响基于克里金插值的地震反演低频模型的构建。传统的克里金插值方法难以同时使用多个不同的变差函数理论模型来提高低频模型构建的精度，而仅仅利用单一的理论模型实现变差函数求解，存在理论模型选择的不确定性、变差函数拟合值偏低的平滑效应以及井距较远产生的空洞效应。为此，引入神经网络CNN-GRU模型，能够自适应拟合向量到对应井之间半方差的复杂关系，进一步实现球状模型、高斯模型、指数模型和空洞效应模型的有效融合，从而解决变差函数的不确定性、平滑效应和空洞效应。该模型考虑了井间的相关性，可便捷地实现逐点的变差分析，处理过程方便，可较好匹配变差函数选取参数的随机性。实际资料应用表明，基于CNN-GRU模型的克里金法可建立一个高精度的低频地震反演模型，其效果相较于传统方法更优。

关键词： CNN-GRU 变差函数克里金低频模型