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瞄准突破口主攻中心点

学校管理 1996年第2期 14-15页

作者：杨锁祥丹阳市里庄中心小学

小学教育是基础教育,是培养公民基本素质的教育,我们认为,学校实施素质教育,就是要全面贯彻党的教育方针,培养德、智、体等方面全面发展的社会主义建设者和接班人,在这一思想指导下,结合实际情况,我校的素质教育是这样开展的:

关键词：思想品德课篮球队电化教学三制改革中心点

“三生空间”视角下陕西省1990—2020年土地利用转型及梯度效应

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干旱区研究 2024年第7期41卷 1249-1258页

作者：杨锁华李丽马江德郭文霞西安市城市规划设计研究院陕西西安710082 陕西省国土空间勘测规划院陕西西安710054 陕西省自然资源厅陕西西安710082

基于陕西省1990年、2000年、2010年、2020年土地利用数据,采用土地利用变化图谱、土地转移矩阵、地形位及分布指数等方法,分析“三生空间”用地转型过程及梯度分异特征,对全省国土空间优化、国土资源管理及耕地保护等具有重要意义。结... 详细信息

基于陕西省1990年、2000年、2010年、2020年土地利用数据,采用土地利用变化图谱、土地转移矩阵、地形位及分布指数等方法,分析“三生空间”用地转型过程及梯度分异特征,对全省国土空间优化、国土资源管理及耕地保护等具有重要意义。结果表明:(1)陕西省生产、生活用地主要分布在关中地区,生态用地主要分布在陕北地区和陕南山区。(2)1990—2020年土地利用转型较为剧烈,农业生产、其他生态用地面积净减少,工业生产、城镇和农村生活、林地生态、草地生态、水域生态用地面积净增加;变化剧烈程度呈现“陕北地区>关中地区>陕南山区”的空间分布特征。(3)随着地形位增加,主导地类由“农业生产用地”—“农业生产用地、草地生态用地”—“林地、草地生态用地”过渡;农业和工业生产用地、城镇和农村生活用地、水域生态用地面积占比逐渐减少,林地生态用地占比逐渐增加,草地、其他生态用地占比先增后减。

关键词：三生空间土地利用转型地形梯度效应陕西省

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关于高等书法专业教育与人才培养的几点思考与体会

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大学书法 2024年第2期 62-67页

作者：杨锁强西安交通大学书法艺术研究所西安交通大学人文学院中国书法系中国书法家协会书法教育委员会教育部中国教育学会书法教育专业委员会陕西省书法家协会学术委员会韩国世翰大学

笔者自1989年西安交通大学毕业留校任教至今已经35年了,主要从事书法博士后、书法博士、书法硕士与书法本科的教育培养和科研工作,担任书法本科生的中国书法史、书法美学、篆书理论与实践、书法鉴赏精品课程的教学。其中“篆书理论与实... 详细信息

笔者自1989年西安交通大学毕业留校任教至今已经35年了,主要从事书法博士后、书法博士、书法硕士与书法本科的教育培养和科研工作,担任书法本科生的中国书法史、书法美学、篆书理论与实践、书法鉴赏精品课程的教学。其中“篆书理论与实践”为西安交通大学首批责任教授课程。

关键词：书法美学中国书法史书法博士书法鉴赏理论与实践人才培养西安交通大学精品课程

书法学科升级后书法研究生学位点的调整、设置与建设研究

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大学书法 2024年第3期 36-42页

作者：杨锁强西安交通大学书法艺术研究所西安交通大学中国书法系

对我国书法博士、硕士学位点的建设现状进行了充分调研,在书法研究生专业学位若干问题探讨的基础上,以《研究生教育学科专业目录(2022年)》和目录制定时拟解决的主要问题、意义、总体思路、改革举措、最新变化和目录管理新机制为依据,... 详细信息

对我国书法博士、硕士学位点的建设现状进行了充分调研,在书法研究生专业学位若干问题探讨的基础上,以《研究生教育学科专业目录(2022年)》和目录制定时拟解决的主要问题、意义、总体思路、改革举措、最新变化和目录管理新机制为依据,对书法学术学位与专业学位博士点与硕士点的调整与设置问题进行了研究,提出了具体的调整方案;并对学科升级后书法研究生学位点建设面临的几个主要问题进行了简要的分析。

关键词：学位点设置专业学位学术学位书法博士书法硕士

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杨锁强作品

大学书法 2024年第2期 62-63页

作者：杨锁强西安交通大学书法艺术研究所西安交通大学人文学院中国书法系教育部中国教育学会书法教育专业委员会陕西省书法家协会学术委员会韩国世翰大学

关键词：

磷化铟胶体量子点合成及其在敏化太阳能电池中的应用进展

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化学试剂 2024年

作者：杨锁龙余慧龙中国工程物理研究院材料研究所

半导体胶体量子点在新型太阳能电池、发光、光电器件和生物医学等领域具有重要的应用价值。目前，对II-VI族、III-V族等量子点的合成与应用研究仍然是一个研究热点。磷化铟被认为是III-V族半导体材料中最有希望替代CdSe和PdS等含镉或含... 详细信息

半导体胶体量子点在新型太阳能电池、发光、光电器件和生物医学等领域具有重要的应用价值。目前，对II-VI族、III-V族等量子点的合成与应用研究仍然是一个研究热点。磷化铟被认为是III-V族半导体材料中最有希望替代CdSe和PdS等含镉或含铅半导体的材料。重点对磷化铟胶体量子点的合成方法和它在量子点敏化太阳能电池中的应用现状进行了讨论和展望，并提出磷化铟量子点在合成和光伏应用中面临的问题，期望能为高质量磷化铟量子点的合成以及量子点敏化太阳能电池应用研究提供参考。

关键词：磷化铟量子点合成量子点敏化太阳能电池应用进展

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典型单跨低坡度双坡屋面的风致雪堆试验研究

建筑结构学报 2024年第5期45卷 136-144页

作者：刘志祥余志祥何欢陈杨谢东南华大学土木工程学院湖南衡阳421001 西南交通大学土木工程系四川成都610031 西南交通大学四川省风工程重点实验室四川成都610031

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15... 详细信息

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15°、20°)的风吹雪风洞试验,共计24个试验工况,并就屋面中剖面积雪深度系数、积雪深度系数最大值及所在位置、雪荷载不均系数和雪颗粒净捕获系数等展开分析。结果表明:在多数工况下,低坡度双坡屋面积雪分布仍然呈明显的非均匀性,且降雪会显著影响积雪形态。对于迎风屋面,有无降雪条件下积雪深度系数均随来流风速的增大而减小,随坡度的增大而增大;积雪深度系数最大值点位置随风速增大逐渐远离屋檐,随屋面坡度的增大则呈近似线性移近屋檐。对于背风屋面,屋脊遮蔽效应容易导致积雪堆积,且积雪深度系数随风速增大而增大。随着坡度增大,背风屋面的雪颗粒净捕获系数增大,表明迎风屋面被输运的雪颗粒更容易在背风面沉积,从而加重屋面积雪分布的不均匀性。基于分析结果,归纳有无降雪影响下屋面雪荷载的典型不均匀分布模式,可为类似屋盖的抗雪设计提供参考。

关键词：雪荷载双坡屋面风洞试验风致雪飘堆积模式

基于机器学习算法的典型工业区环境空气VOCs浓度预测研究

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1694-1702页

作者：车祥上海市环境监测中心上海200235

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法构建了区域VOCs预测模型,对2023年1-4月区域VOCs小时体积分数进行预测,预报时效为24 h。基于区域污染溯源结果,构建了正常排放情景数据集,将预测值、观测值、正常排放情景数据集进行比较和分析,评估了预测值的准确性。结果表明:①区域VOCs体积分数预测值变化趋势与观测值基本一致,总体略低于观测值,在小时及日均两个级别均具有良好的线性相关关系。VOCs小时体积分数预测值的均方根误差(RMSE)为23.71×10^(-9),标准化平均偏差(NMB)为-10.4%,相关系数(r)为0.53,平均绝对误差(MAE)为12.73×10^(-9),两倍因子百分比(FAC2)为86.9%,VOCs日均体积分数预测值的RMSE、r、MAE、FAC2分别为11.33×10^(-9)、0.81、7.06×10^(-9)、96.7%。②模型可准确预测正常排放情景下的区域VOCs体积分数变化,突发异常排放导致的短时VOCs高值是VOCs小时体积分数预测值误差的主要来源,且贡献率一般超过30%。不同气象条件下异常排放对区域VOCs体积分数的影响程度不同,扩散条件愈不利,异常排放对区域VOCs浓度的影响愈大。③预测模型误差的来源分析表明,更多种类高分辨率活动量表征数据及更精细的气象预测数据有助于进一步提升预测模型的准确性。研究显示,LSTM算法可实现工业区环境空气VOCs浓度预测,进而识别气象条件及异常排放对区域VOCs浓度的影响。

关键词：机器学习长短期记忆网络挥发性有机物(VOCs) 预测环境空气

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基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法

控制与决策 2024年第5期39卷 1478-1486页

作者：何杜博孙胜祥海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ... 详细信息

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with instances and targets correlations, MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.

关键词：多目标回归稀疏学习流形学习交替优化算法核方法实例相关性

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