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基层数字治理创新质量影响因素研究 ——基于35个典型案例的模糊集定性比较分析

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基层数字治理创新质量影响因素研究 ——基于35个典型案例的模糊...

作者：陈嘉时广州大学

学位级别：硕士

数字化转型背景下,围绕高质量社会治理体系建设成为引领新时代发展的重大战略规划之一。十八大以来,党中央相继提出“推动社会治理重心必须向基层下沉”、“推进基层治理新格局”等要求,数字时代的到来则为基层治理创新提供了新的机遇... 详细信息

数字化转型背景下,围绕高质量社会治理体系建设成为引领新时代发展的重大战略规划之一。十八大以来,党中央相继提出“推动社会治理重心必须向基层下沉”、“推进基层治理新格局”等要求,数字时代的到来则为基层治理创新提供了新的机遇。高新数字技术向基层治理体系的嵌入开始不断打破相对封闭、结构化的基层社会组织边界,基层治理主体不断将数字技术与治理模式相融合,实现原有治理模式的创新与转型,在现实情境中即表现为基层数字治理创新。在数字化潮流的冲击下,探索基层数字治理创新质量的影响因素及其条件组态中反映出的优化路径既是国家实践发展的现实需求,也是当前学界需要聚焦的研究议题。本文以基层数字治理质量的影响因素分析作为研究导向,具体的研究内容和研究步骤如下:首先对基层数字治理创新的现实背景和现有实践进行详细梳理与阐释,同时进行文献综述梳理,详细说明本文的研究思路和研究方法。第二章在对基层数字治理创新、基层数字治理创新质量等核心概念进行详细界定的基础上,阐明本文的支撑性理论:组态理论与系统管理理论,并以此为基础构建本文的分析视角:“理念-主体-工具”理论框架。第三章详细说明分析本文的研究方法,对本文的研究案例选取、变量选取以及变量操作化原则进行说明。在理论框架的指导下本文选取公共理念培育、公共主体参与、数字技术融合、经济发展水平、组织执行基础、上级领导重视六个条件变量。第四章对变量进行科学校准的基础上构建真值表,运用fs QCA3.0软件开展模糊集定性比较分析。在定性比较分析完成之后,对分析结果进行稳健性以确保分析结果的科学性与可靠性。第五章对基层数字创新质量的组态解进行逐一讨论,并归纳提升基层数字治理创新质量的三条生成路径。三条路径分别为“多维叠加型”、“控制主导型”、“内生驱动型”,在归纳路径的基础上对典型案例进行深入分析。最后一章提出研究结论:基层治理创新质量是多重条件耦合互动的结果,而高经济发展水平与强数字技术融合是构成高质量基层数字治理创新重要条件变量,且存在三条提升基层数字治理创新质量的路径。而当在核心条件不具备的情况下,理念、工具与主体条件之间既可利用理念与工具、主体与工具构成的双重条件的驱动效应达到基层数字治理创新质量的提升,也能通过多种条件之间叠加协同联动从而提升数字治理能力。基于此,本研究从整合联动、多元参与、融合智治三个层面提出提升基层数字治理创新质量的路径建议。

关键词：基层数字治理创新组态视角创新质量组态分析影响因素

《农作系统与可持续农业》（第五至第六章）英汉翻译实践报告

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《农作系统与可持续农业》（第五至第六章）英汉翻译实践报告

作者：时露露河南农业大学

学位级别：硕士

该实践报告节选自Farming System and Sustainable Agriculture(《农作系统与可持续农业》)一书。源文本为介绍农业可持续发展的操作指南,其中涉及农作系统、种植系统、种植系统效率评价、农业保护可持续等,旨在助力现代农作系统及可持... 详细信息

该实践报告节选自Farming System and Sustainable Agriculture(《农作系统与可持续农业》)一书。源文本为介绍农业可持续发展的操作指南,其中涉及农作系统、种植系统、种植系统效率评价、农业保护可持续等,旨在助力现代农作系统及可持续农业发展,实现现代生态效益与经济效益的统一。该报告源文本为科技类信息型文本,译者采用著名翻译家彼得·纽马克交际翻译与语义翻译相结合的理论,指导翻译过程中遇到的困难。该报告共分为四个章节。译者于第一章简述翻译活动背景、源文本介绍、翻译活动意义等。第二章简述翻译过程,分析翻译文本、寻找翻译工具与平行文本、并结合相应理论基础阐释翻译过程。第三章选取较有代表性的案例进行分析,运用顺译、逆译、分译、增译、删译等翻译方法,分析源文本词汇、句法与篇章结构,以尽量使译文所传递的效果与源文本相同。第四章简述译者在翻译中的不足与对未来的展望。通过本次实践,译者切身了解了农业可持续发展的相关概念与发展前景,进一步深入学习了翻译理论与策略,希望能进一步提升自身翻译实践能力与水平。

关键词：翻译实践报告《农作系统与可持续农业》交际翻译与语义翻译翻译方法

常用肾结石评分系统对经皮肾镜取石术后疗效的预测能力比较及一种新型改良列线图的建立

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常用肾结石评分系统对经皮肾镜取石术后疗效的预测能力比较及一种...

作者：何秋时安徽医科大学

学位级别：硕士

哈尔滨市城镇居民个人养老金投资意愿调查研究

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哈尔滨市城镇居民个人养老金投资意愿调查研究

作者：时怡哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

中国人口老龄化问题日益突出,随着人口结构的变化,老年人口不断增多,劳动力人口不断减少,影响了经济增长和劳动力市场的供需关系,导致医疗、养老等社会福利支出增加,增加了政府的财政压力。传统的养老保障体系,难以满足居民日益增长的... 详细信息

中国人口老龄化问题日益突出,随着人口结构的变化,老年人口不断增多,劳动力人口不断减少,影响了经济增长和劳动力市场的供需关系,导致医疗、养老等社会福利支出增加,增加了政府的财政压力。传统的养老保障体系,难以满足居民日益增长的养老需求。为了积极应对人口老龄化现象,满足人民群众的养老需求,2022年11月,我国在基本养老保险和企业年金、职业年金基础上正式实施个人养老金制度,使得城镇居民在退休后能够再多一份收入,让老年生活更有保障、更有质量。哈尔滨市入选该制度的36个首批试点城市,作为东北地区的经济中心之一,具有较高的城镇化水平和人口密度,老龄化和少子化问题较为突出,个人养老金制度的发展对于哈尔滨市城镇居民的养老保障具有重大意义，对于未来推广全国具有参考意义。然而,个人养老金制度的发展依赖于城镇居民的积极参与和投资意愿。因此,深入了解哈尔滨城镇居民对个人养老金的投资意愿,以及影响这种意愿的关键因素,具有重要的理论意义和现实意义。本文基于行为决策、风险感知、计划行为等理论基础,采用调查问卷的方式,对哈尔滨市九个区的城镇居民进行调查,共发放370份问卷,最终获得353份有效问卷,了解他们对个人养老金制度的认知程度和投资意愿。调查结果显示,74.79%的城镇居民对个人养老金制度有一定的了解,哈尔滨市城镇居民的投资意愿程度处于中上水平,有69.12%的城镇居民已经开通个人养老金账户,但是在开户人群中仅有四分之一的人购买产品,同样出现“开户热,缴费冷”的局面。同时通过对个人养老金投资情况的分析发现,个人养老金的投资意愿还受到个体收入水平、教育程度、家庭状况等因素的影响。本文对问卷进行描述性分析后,接着运用结构方程模型对个人养老金投资意愿的影响因素进行分析,后续对研究假设进行检验,结果显示哈尔滨市城镇居民所受文化因素、个人主观规范、风险感知对个人养老金的投资意愿有显著的负向影响,行为态度、价值感知对个人养老金的投资意愿有显著的正向影响,并且行为态度在文化因素、个人主观规范、风险感知、价值感知与投资意愿之间有着显著的中介作用。最后根据实证结果,本文提出培养城镇居民养老意识,增强个人养老金吸引力,加强个人养老金安全性,提高投资便捷程度,满足居民差异化需求等改进措施,以促进哈尔滨市城镇居民积极参与个人养老金投资。

关键词：个人养老金投资意愿结构方程模型

生物信息学分析联合机器学习算法预测急性冠脉综合征相关生物标志物

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生物信息学分析联合机器学习算法预测急性冠脉综合征相关生物标志...

作者：刘秉时承德医学院

学位级别：硕士

目的:急性冠脉综合征(Acute coronary syndrome,ACS)是最常见且最危重的心血管疾病类型,早期诊断ACS患者并给予及时治疗可以降低ACS患者的死亡率与致残率。本研究旨在于尝试生物信息学分析联合四种不同的机器学习(Machine learning,ML)... 详细信息

目的:急性冠脉综合征(Acute coronary syndrome,ACS)是最常见且最危重的心血管疾病类型,早期诊断ACS患者并给予及时治疗可以降低ACS患者的死亡率与致残率。本研究旨在于尝试生物信息学分析联合四种不同的机器学习(Machine learning,ML)算法来识别ACS早期表达的新型血清生物标志物。方法:从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)下载数据集GSE48060、GSE61144筛选候选生物标志物,用于进行差异基因分析与加权基因共表达网络分析(Weighted gene coexpression network analysis,WGCNA)。下载数据集GSE66360用于最小绝对收缩和选择算子回归(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)、随机森林算法(Random Forest,RF)、Boruta和极限梯度提升算法(e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost)评估变量的重要性。最后,收取急诊ACS患者的外周血得以验证。结果:1.通过差异基因分析联合加权基因共表达网络分析功获取编码分泌性白细胞蛋白酶抑制物(Secretory Leukocyte Peptidase Inhibitor,SLPI)、肾上腺髓质素(Adrenomedullin,ADM)、肥大细胞表达膜蛋白1(Mast cell expressed membrane protein 1,MCEMP1)、杀伤细胞凝集素样受体B亚家族成员1(Killer cell lectin-like receptor subfamily B member 1,KLRB1)、杀伤细胞凝集素样受体D亚家族成员1(Killer cell lectin-like receptor subfamily D member 1,KLRD1)、醛固酮还原酶家族1成C3(aldo-keto reductase family 1 member C3,AKR1C3)、颗粒酶A(Granzyme A,GZMA)、颗粒酶B(Granzyme B,GZMB)、单核巨噬细胞分化因子(Monocyte To Macrophage Differentiation Associated,MMD)、人转化生长因子β3型受体(Transforming growth factor beta receptor type 3,TGFBR3)、自然杀伤细胞7(Natural killer cell granule protein 7,NKG7)、穿孔素1(pore forming protein1,PRF1)、SMAD家族成员7(SMAD Family Member 7,SMAD7)、蛋白质精氨酸N-甲基转移酶6(Protein arginine Nmethyltransferase 6,PRMT6)等14个蛋白的基因作为ACS患者早期发病的潜在生物标志物。2.通过上述不同的ML算法发现上述14个基因中,MCEMP1、GZMA、GZMB和ADM最有预测价值,以MCEMP1为著。3.定量逆转录聚合酶链反应(Reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction,RT-q PCR)结果显示在早期ACS病人中MCEMP1表达较健康的对照组升高。结论:1.应用生物信息学分析联合机器学习算法可以发掘急性冠脉综合征发病相关生物标志物,如MCEMP1、GZMA、GZMB和ADM等。2.通过生物信息学分析联合机器学习算法可以更精准的选取并识别对急性冠脉综合征预测有最佳效果的基因。***-qPCR结果提示MCEMP1可以作为ACS患者的潜在的诊断生物标志物,与健康的对照组相比MCEMP1在急诊ACS患者外周血中表达显著增加。

关键词：急性冠脉综合征生物信息学分析机器学习 RT-qPCR

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基于跨模态相关性学习的图文哈希检索研究

基于跨模态相关性学习的图文哈希检索研究

作者：时冬雪山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着多媒体技术的飞速发展,互联网上的多媒体数据量正在以前所未有的速度激增,不同类型的数据(如图片、文字、视频等)通常用来描述同一事件或主题。与此同时,用户的检索需求也日益增长。因此,如何从海量的多媒体数据中准确而高... 详细信息

近年来,随着多媒体技术的飞速发展,互联网上的多媒体数据量正在以前所未有的速度激增,不同类型的数据(如图片、文字、视频等)通常用来描述同一事件或主题。与此同时,用户的检索需求也日益增长。因此,如何从海量的多媒体数据中准确而高效的检索到用户想要的信息成为一个重要的问题。跨模态检索致力于用一种模态的查询检索出其他模态中与之存在较强语义关联的相关项。由于其强大的实用性且更符合现实应用场景,逐渐成为信息检索领域的研究热点。图像-文本检索是跨模态检索中的基础问题,近年来已经取得了一定的研究进展。然而,由于数据的指数级增长和数据维度的不断攀升,加之“异构鸿沟”和“语义鸿沟”等问题的存在,高效的图文检索成为一个极具挑战性的课题。哈希方法作为近似最近邻搜索中的典型技术,因其存储成本低、查询速度快等优势,受到了学术界和工业界的广泛关注。跨模态哈希的关键在于多模态数据在汉明空间中的相似性保持。在汉明空间中,图像和文本如何建立更深层次的语义相关性,以实现跨模态的高效检索和精准匹配,已经成为当前研究的热点和难点。本文聚焦于图文哈希检索,围绕图像和文本之间的相关性增强展开研究,提出了两种新颖的有监督图文检索哈希框架:(1)针对跨模态图文哈希检索中多模态数据模态内一致性和模态间互补性融合不够充分的问题,提出基于模态内和模态间融合的语义感知矩阵分解图文检索哈希框架(Se MFH)。该框架基于矩阵分解技术挖掘多模态数据的语义相关性,将多模态数据模态内和模态间的哈希码学习融合到一个框架中,联合学习多模态数据的统一和独立的哈希码。通过将标签信息直接嵌入到哈希码的生成过程中,实现了语义类别感知。此外,Se MFH直接使用语义标签,而无需构建成对相似性矩阵,避免了构建矩阵所耗费的时间和空间,显著提升了检索效率,使其在大规模数据集上具备可扩展性。(2)针对松弛优化策略导致量化损失以及线性回归策略限制哈希函数灵活性的问题,提出基于核逻辑回归的非对称离散图文检索哈希框架(ADH)。该框架通过充分利用监督信息,实现了语义标签和不同模态待学习哈希码之间的距离最小化。并且该框架无需设置成对相似性矩阵,从而更易于扩展到大规模数据集。此外,采用核逻辑回归策略学习哈希函数,能够更精准地捕捉多模态数据的内在结构,从而提升检索效率。在算法的优化过程中,提出一种非对称的离散优化策略,避免了哈希码生成过程中因松弛操作而导致的量化误差问题,有效提升了哈希码的准确性,为图文检索的性能提升提供了有力支持。综上,本文以跨模态相关性学习为切入点,设计了两种图文哈希检索框架。通过在多个基准数据集上与多种模型进行实验对比,验证了这两种框架可以有效缩小“异构鸿沟”,从而提升跨模态检索性能。

关键词：跨模态相关性学习多模态数据图文检索哈希函数哈希码

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基于核酸适配体的疾病生物标志物检测

基于核酸适配体的疾病生物标志物检测

作者：刘雨时吉林大学

学位级别：硕士

生物标志物是一种反映人体患病实际情况或一些体内的生理变化情况的物质,如蛋白质、Micro RNA、多巴胺等。人们可通过测量存在于血液、汗液、尿液或软组织等生物体液中的生物标志物的含量以评估人体的健康状况。近年来,由于核酸适配体... 详细信息

生物标志物是一种反映人体患病实际情况或一些体内的生理变化情况的物质,如蛋白质、Micro RNA、多巴胺等。人们可通过测量存在于血液、汗液、尿液或软组织等生物体液中的生物标志物的含量以评估人体的健康状况。近年来,由于核酸适配体相对于抗体具备易于人工合成和标记、稳定性好、体积小、成本低等优点,越来越多基于核酸适配体的传感器已被研究用于生物标志物的检测。但是这些方法在检测时间、检测成本、灵敏度、稳定性等方面都存在一定的缺陷。在本文中我们设计了多种基于核酸适配体的疾病生物标志物检测方法与器件,研究内容如下:1.设计了一种新型的三明治夹心结构“核酸适配体-目标物-抗体”并成功构建了酶联杂化夹心传感方法,检测了一种早期诊断癌症生物标志物血管内皮生长因子(VEGF165)。我们通过对比四种不同序列的核酸适配体的体系响应,筛选出了识别VEGF165的最佳适配体,利用该方法对0-80 ng/m L的VEGF165进行了定量分析,得到的检测限低至0.51 ng/m L。然后在此方法基础上,我们设计了一种“适配体修饰的金纳米-目标物-抗体”三明治夹心结构,构建了一种可用于VEGF165便携检测的侧向层析流动纸基传感器。我们对适配体的浓度进行了优化,发现适配体的浓度与金纳米颗粒在检测体系中的稳定性密切相关。更重要的是,我们还设计了一种原位还原信号放大的方法来提高纸基传感器的灵敏度,经过信号放大后得到的检测限低至0.12 ng/m L。这两种检测方法对VEGF165具有较高的选择性。2.发展了一种可用于检测心血管疾病相关的生物标志物心肌肌钙蛋白I(cTnI)的酶联杂化夹心传感方法。通过系统研究,我们筛选出最佳种类的cTnI捕获抗体和最合适的捕获抗体浓度,同时发现捕获抗体的识别位点对cTnI的识别效率有重要影响。我们用该方法对0-40 ng/m L的cTnI进行了定量分析,得到的检测限低至0.048 ng/m L。基于上述实验条件我们制备了一种cTnI检测侧向层析流动纸基传感器,该器件的检测限达到0.006 ng/m L。上述的方法与器件都对cTnI具有良好的选择性。最后,我们设计了一种可同时检测VEGF165和cTnI的侧向层析流动纸基传感器,该传感器展现出较高的灵敏度,有望未来应用于多种疾病的即时诊断。

关键词：酶联杂化夹心适配体侧向流动分析血管内皮生长因子165 心肌肌钙蛋白Ⅰ

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中国农田土壤重金属污染分析与评价

环境科学 2024年第5期45卷 2913-2925页

作者：杨雳白宗旭薄文浩林静杨俱佳陈涛西北农林科技大学资源环境学院杨凌712100 农业农村部西北植物营养与农业环境重点实验室杨凌712100

为掌握中国农田土壤八大重金属元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)的污染现状,探究其时空变化和在不同耕地类型之间的差异,通过中国知网和Web of Science收集并整理了2005~2021年449篇相关文献数据,采用基于“样点数”、“研究区面... 详细信息

为掌握中国农田土壤八大重金属元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)的污染现状,探究其时空变化和在不同耕地类型之间的差异,通过中国知网和Web of Science收集并整理了2005~2021年449篇相关文献数据,采用基于“样点数”、“研究区面积”和“标准差”的加权方式进行Meta分析.结果显示,中国农田土壤八大重金属的含量平均值为:ω(As)11.00 mg·kg^(−1)、ω(Cd)0.3502 mg·kg^(−1)、ω(Cr)62.91 mg·kg^(−1)、ω(Cu)28.87 mg·kg^(−1)、ω(Hg)0.1351 mg·kg^(−1)、ω(Ni)28.91 mg·kg^(−1)、ω(Pb)34.67 mg·kg^(−1)和ω(Zn)90.24 mg·kg^(−1).与土壤背景值相比,中国农田土壤中各重金属元素(除As外)均存在一定累积,其中Cd和Hg的累积量最大,分别超过对应土壤背景值177.9%和340.3%.污染评价结果表明,我国农田土壤重金属污染以Cd和Hg为主,人类活动是造成其在土壤中累积的主要影响因子;从时空变化上看,云贵高原和东部沿海是污染案例最集中的区域,污染重心随时间变化由长江中游向西南地区偏移;不同耕地类型之间土壤重金属含量存在差异,蔬菜地和水田中重金属的累积量明显大于其他耕地类型.

关键词：中国农田土壤重金属空间分布污染评价 Meta分析

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新时代红歌融入大学生爱国主义教育研究

新时代红歌融入大学生爱国主义教育研究

作者：时周健武汉纺织大学

学位级别：硕士

从党的十八大提出“扎实推进社会主义文化强国建设”,到党的二十大提出“推进文化自立自强”,再到以人民日益增长的精神文化需求为逻辑基点的习近平文化思想的提出,一系列重要理论为我国发展社会主义先进文化事业提供了强有力的思想武... 详细信息

从党的十八大提出“扎实推进社会主义文化强国建设”,到党的二十大提出“推进文化自立自强”,再到以人民日益增长的精神文化需求为逻辑基点的习近平文化思想的提出,一系列重要理论为我国发展社会主义先进文化事业提供了强有力的思想武器。新时代红歌是传统经典红歌创造性转化、创新性发展的时代艺术产物,同时作为社会主义先进文化的重要部分,具备与大学生爱国主义教育相融的适配性。在多元文化主义的大背景之下,当代大学生的思想阵地极易受到冲击,以新时代红歌融入大学生爱国主义教育既是顺应“德智体美劳”全面发展的人才培养需求,也是创新爱国主义教育形式的有力途径。新时代红歌融入大学生爱国主义教育是深化教育创新,推进中国式现代化进程的重要一环。新时代红歌融入大学生爱国主义教育的价值主要体现在四个方面:一是丰富爱国主义教育载体,包括丰富爱国主义教育资源和优化爱国主义教育实践载体两个方面;二是引领政治方向,新时代红歌传承于传统经典红歌的精神内核将持续夯实大学生爱党的信念、爱国的情怀以及爱社会主义的理想;三是提升教育实效,新时代红歌对于德育教育、智育教育、美育教育均有着不同程度的正向促进作用,其丰富的属性为培养“德智体美劳”全面发展的社会主义建设者和接班人这一目标旨向奠定了基础;四是砥砺报国行为,新时代红歌融入大学生爱国主义教育有利于大学生对中华优秀传统文化的积极传承、社会主义核心价值观的广泛践行以及中华民族团结统一的坚定维护落实到行动上。这既是深刻理解“两个结合”,夯实我国文化软实力的重要实践,同时也是贯彻中华民族共同体意识的基本要求。通过对国内外文献以及调查问卷数据结果的综合分析,当前新时代红歌融入大学生爱国主义教育仍然存在一些问题。从宏观层面来讲,目前主要存在主观认同不足、课程融入不够、实践活动欠缺三个方面的问题。其原因包括精神文化需求的提升、爱国主题的消解、传播方式的背离、教育者与受教育者主体性错位等方面的因素。因此,强化新时代红歌融入大学生爱国主义教育,思政工作者应做好“掌舵者”,引领新时代红歌的正确导向以提升新时代红歌的“质”;在将新时代红歌融入大学生爱国主义教育之前要严格把关新时代红歌资源库,保障可用性较强的新时代红歌的“量”,具有针对性地提高新时代红歌与爱国主义教育之间的适配度;要优化传播方式,善用校园媒介,注重数媒领域的拓宽;最后应从实际落脚到教育者与受教育者身上,在发挥教育者主动性、主导性、创造性的同时,提升受教育者的主动性、选择性、需要性、意志性,提高二者的艺术素养,加快新时代红歌与思政课程的融合,创新对学生的考核方式,从而实现教育者与受教育者共同进步的良好闭环。

关键词：新时代红歌大学生爱国主义教育