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自制着色底板和光谱特征检测竹叶面积

实验室研究与探索 2024年第2期43卷 39-44页

作者：贺安琪李彬许章华杨远垚李增禄福州大学环境与安全工程学院福州350108 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室福建三明365004

为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计... 详细信息

为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计叶片区域和参考矩形框的像元数并计算叶面积。与随机森林(RF)、最大类间方差法(OTSU)和叶面积仪法(LAM)的对比结果表明:对于健康竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU=LAM;对于病态竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM;对于全样本竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM。CBP-SF具备检测健康与病态竹叶单叶面积的能力。

关键词：着色底板光谱特征图像分割竹叶叶面积检测

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水性环氧树脂灌浆材料的制备及渗透性能研究

功能材料 2024年第5期55卷 5066-5071,5100页

作者：王臻林中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司沈阳110043 辽宁工程技术大学土木工程学院辽宁阜新123009

以水性环氧树脂E51为原料、二乙烯三胺(DETA)为固化剂,制备出了水性环氧树脂灌浆材料,研究了DETA用量对灌浆材料凝结时间、黏度、力学强度和渗透性能的影响。结果表明,随着固化剂DETA质量分数的增加,水性环氧树脂灌浆材料的初凝时间逐... 详细信息

以水性环氧树脂E51为原料、二乙烯三胺(DETA)为固化剂,制备出了水性环氧树脂灌浆材料,研究了DETA用量对灌浆材料凝结时间、黏度、力学强度和渗透性能的影响。结果表明,随着固化剂DETA质量分数的增加,水性环氧树脂灌浆材料的初凝时间逐渐降低,黏度持续增大,粘接强度先增大后减小,热稳定性提高,热失重速率减慢,残炭率提高,渗透时间增多。当DETA质量分数为30%时,灌浆材料的初凝时间最短为8.0 h,对应时刻的黏度最大为80334 mPa·s;当DETA质量分数为25%时,灌浆材料的粘接强度和抗压强度达到了最大值,分别为2.94和59.9 MPa,对应的断裂延伸率为13.82%;在800℃时,DETA质量分数为25%的水性环氧树脂灌浆材料的残炭率为9.3%,渗透时间为1709 s,热稳定性和渗透性能较好。综合分析可知,DETA的最佳质量分数为25%。

关键词：水性环氧树脂灌浆材料固化剂初凝时间渗透性能

博乐市人大常委会:依法履职积极作为推动人大工作高质量发展

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新疆人大 2024年第1期 41-43页

作者：杨远波张志刚博乐市人大常委会

2023年,博乐市人大常委会坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,聚焦落实中央和自治区、自治州、博乐市党委决策部署,紧贴人民群众新期待,行使宪法和法律赋予的各项职权,圆满完成人大及其常委会年初确定的各项目标任务。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想党委决策依法履职宪法和法律博乐市人大常委会人大及其常委会自治州

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黄芪多糖和复合益生菌对保育猪成活率的影响

猪业科学 2024年第2期41卷 85-87页

作者：杨远友贺成龙贵州省遵义市播州区泮水镇农业农村服务中心贵州遵义563109 遵义市播州区农业农村局贵州遵义563100

保育猪的成活率在畜牧业中具有重要意义,因此寻求有效的生长促进剂和免疫增强剂对其健康和生长至关重要。本综述探讨了黄芪多糖和复合益生菌在提高保育猪成活率方面的影响。黄芪多糖作为一种植物多糖具有广泛的生物活性,已被证明对猪只... 详细信息

保育猪的成活率在畜牧业中具有重要意义,因此寻求有效的生长促进剂和免疫增强剂对其健康和生长至关重要。本综述探讨了黄芪多糖和复合益生菌在提高保育猪成活率方面的影响。黄芪多糖作为一种植物多糖具有广泛的生物活性,已被证明对猪只的生长和免疫系统具有积极影响。它可以促进食物消化吸收、改善抗病能力,并调节肠道微生态平衡。

关键词：黄芪多糖生长促进剂复合益生菌抗病能力消化吸收肠道微生态平衡免疫增强剂免疫系统

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国有企业战略投资与CEO薪酬的非对称设计

中国软科学 2024年第5期 122-131页

作者：朱赛林刘春林南京大学商学院江苏南京210093

国有企业战略投资对于满足国家战略发展需求,推动国有企业高质量发展具有重要作用。然而,战略投资会给国有企业带来高昂的代理成本,需要有效的激励约束机制保障战略投资的活力和效率。从CEO薪酬设计的角度发现,国有企业战略投资对CEO薪... 详细信息

国有企业战略投资对于满足国家战略发展需求,推动国有企业高质量发展具有重要作用。然而,战略投资会给国有企业带来高昂的代理成本,需要有效的激励约束机制保障战略投资的活力和效率。从CEO薪酬设计的角度发现,国有企业战略投资对CEO薪酬绩效敏感性的影响存在非对称性:与绩效上升时相比,绩效下降时国有企业战略投资对CEO薪酬绩效敏感性的影响更强。这说明,国有企业对于战略投资的CEO薪酬设计呈现出重约束、轻激励的特征。异质性分析表明,通过减少政府的干预、拉长控制链能在一定程度上引发国有企业激励效应(针对战略投资)的薪酬设计。研究结果对于优化国有企业战略投资的薪酬设计、促进国有企业高质量发展具有启示意义。

关键词：国有企业战略投资薪酬绩效敏感性

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基于事件驱动的航天器星下点轨迹维持控制

航空学报 2024年第10期45卷 286-298页

作者：宁铠吴宝林哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150000

针对超低轨航天器高精度自主轨道维持问题,考虑通信受限和大气阻力摄动的影响,提出基于事件驱动机制的模糊自适应控制方法。首先,建立基于相对平均轨道根数的航天器轨道动力学模型,采用模糊自适应控制方法估计大气阻力带来的扰动项。然... 详细信息

针对超低轨航天器高精度自主轨道维持问题,考虑通信受限和大气阻力摄动的影响,提出基于事件驱动机制的模糊自适应控制方法。首先,建立基于相对平均轨道根数的航天器轨道动力学模型,采用模糊自适应控制方法估计大气阻力带来的扰动项。然后,在控制器细胞卫星一侧采用事件驱动机制,减少控制器细胞卫星和电推力器细胞卫星之间的通信负担和计算量,并且保证在一定时间内控制推力保持不变,以延长电推力器细胞卫星寿命。随后,提出基于事件驱动的模糊自适应轨道控制算法来维持星下点轨迹。最后,通过仿真验证了所提出算法的有效性。

关键词：超低轨航天器大气阻力自主轨道维持事件驱动机制模糊自适应控制

多尺度卷积结合Transformer的抑郁脑电分类研究

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 182-195页

作者：翟凤文孙芳林金静兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

在通过深度学习模型进行抑郁症类脑电信号分析时,针对单一尺度的卷积存在特征提取不充分的问题和卷积神经网络在感知脑电信号全局依赖性方面的局限性,分别设计了多尺度动态卷积网络模块和门控Transformer编码器模块,并与时间卷积网络相... 详细信息

在通过深度学习模型进行抑郁症类脑电信号分析时,针对单一尺度的卷积存在特征提取不充分的问题和卷积神经网络在感知脑电信号全局依赖性方面的局限性,分别设计了多尺度动态卷积网络模块和门控Transformer编码器模块,并与时间卷积网络相结合,提出了混合网络模型(MGTTCNet)进行抑郁症患者和健康对照组的脑电信号分类。该模型首先通过多尺度动态卷积从空间域和频率域捕捉脑电信号的多尺度时频信息。其次通过门控Transformer编码器学习脑电信号中的全局依赖关系,其利用多头注意力机制有效增强网络表达相关脑电信号特征的能力。之后利用时间卷积网络提取脑电信号可用的时间特征,最后将提取的抽象特征输入到分类模块进行分类。在公开数据集MODMA上用留出法和十折交叉验证法对提出模型进行实验验证,分别取得了约98.51%和98.53%的分类准确率,相较于基线单尺度模型EEGNet,分类准确率分别提升了约1.89%和1.93%,F1值分别提升了约2.05%和2.08%,kappa系数值分别提高了约0.038 1和0.038 5;同时消融实验验证了文中设计的各个模块的有效性。

关键词：脑电信号抑郁分类深度学习 Transformer 时间卷积网络

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次设备的复杂故障定位与应对策略分析

集成电路应用 2024年第4期41卷 357-359页

作者：杨远朋乌仁其其格国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司新疆838000

阐述电力系统的故障分类,包括输电网络故障、输电线路故障、母线故障、系统振荡、系统瓦解、电力变压器故障。介绍变压器、断路器、隔离开关、避雷器变电一次设备常见故障与检修方法,以提高电网运行水平,保证电网稳定运行。

关键词：变电一次设备故障预测系统振荡检修方法电网稳定措施

MIML-BP:基于BP神经网络的广告分户推送与营运规划

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现代信息科技 2021年第23期5卷 21-23,26页

作者：杨远林王莉萍王艺霏西南大学重庆北碚400715

电视广告是地方电视台商业营运的主要业务之一,为了在价格合理的前提下获得最大化的利润,同时提升收视率、影响力和买方产品销售量,地方电视台要将电视频道用户进行分类并匹配推送相应类别的视频广告。而如何做到用户的匹配推送,并且设... 详细信息

电视广告是地方电视台商业营运的主要业务之一,为了在价格合理的前提下获得最大化的利润,同时提升收视率、影响力和买方产品销售量,地方电视台要将电视频道用户进行分类并匹配推送相应类别的视频广告。而如何做到用户的匹配推送,并且设置合适的价格是电视台广告推送的两大难题。文章分别设计了神经网络模型和模糊综合评价决策模型解决了上述问题。实验结果表明,文章提出的方法取得不错的效果并且验证了模型的有效性。

关键词： BP神经网络分类模型模糊综合评价