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最优线性网络编码的分布式构造方法

系统工程与电子技术 2009年第11期31卷 2761-2766,2772页

作者：蒲保兴杨路明王伟平中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 邵阳学院信息工程系湖南邵阳422001

针对单源组播网络,在合理的假设条件下,提出了最优线性网络编码(在吞吐率最大的前提下编码代价最小)的分布式构造方法。首先对线性网络编码的机理进行分析,得出了不同组播率下编码方案间的内在联系,导出了一个在线测试组播容量的策略;... 详细信息

针对单源组播网络,在合理的假设条件下,提出了最优线性网络编码(在吞吐率最大的前提下编码代价最小)的分布式构造方法。首先对线性网络编码的机理进行分析,得出了不同组播率下编码方案间的内在联系,导出了一个在线测试组播容量的策略;提出的方法以遗传算法为搜索引擎,结合随机线性网络编码,嵌入了在线测试组播容量的策略。通过合理地设计编码系数的生成规则和进化策略,在获得最大吞吐率前提下达到最小编码信道数的同时,构造出相应的编码方案,且编码系数保存在各节点中,从而可以采用确定性网络编码数据传输策略传输数据。仿真结果表明提出的方法是有效的。

关键词：单源组播随机线性网络编码分布式遗传算法最优线性网络编码

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通过源关系补偿降低实化视图维护查询代价

北京工业大学学报 2012年第7期38卷 1093-1098页

作者：张晓刚杨路明潘久辉中南大学信息科学与工程学院长沙410083 罾南大学计算机系.广州510632

为了解决分布式环境下实化视图维护时基于补偿查询修正维护查询结果所导致的计算及传输代价较高的问题,提出了一个实化视图维护方案:源关系补偿维护(SRCM)方案.它通过补偿并发更新冲突把维护查询涉及的源关系回退到所需状态,然后直接计... 详细信息

为了解决分布式环境下实化视图维护时基于补偿查询修正维护查询结果所导致的计算及传输代价较高的问题,提出了一个实化视图维护方案:源关系补偿维护(SRCM)方案.它通过补偿并发更新冲突把维护查询涉及的源关系回退到所需状态,然后直接计算并返回正确查询结果.基于代价模型的分析及模拟实验结果表明,SRCM方案与以前的SWEEP和MEDWRAP方案相比,有效地降低了维护查询的整体代价.

关键词：实化视图源关系并发更新冲突维护查询

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分布式非一致性数据的聚集查询

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第S1期35卷 209-212页

作者：谢东杨路明中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

结合原有的概率数据库技术,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法,给出了非一致性数据的元组概率计算方法和基本的查询重写技术,对于有聚集的查询考虑了合适的元组概率、区间值和期望值.考虑了从非一致性数据的粒度的角度去... 详细信息

结合原有的概率数据库技术,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法,给出了非一致性数据的元组概率计算方法和基本的查询重写技术,对于有聚集的查询考虑了合适的元组概率、区间值和期望值.考虑了从非一致性数据的粒度的角度去理解方法的适应性,方法不要求程序的预处理,重写能被商业数据库系统有效地优化和执行.使用TPC-H决策支持基准的数据和查询比较系统的重写策略,实验表明方法是有效的.

关键词：分布式数据库非一致性数据库查询重写聚类概率

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数据集成环境下一种高效一致性聚集查询

计算机学报 2014年第9期37卷 1936-1946页

作者：张晓刚杨路明潘久辉暨南大学计算机科学系广州510632 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

对于不一致数据库上的一致性聚集查询问题,Fuxman扩展基于合取查询类C_(forest)的一阶查询重写方法并给出了查询重写算法RewriteCount和RewriteAgg来分别处理包含不同聚集函数的查询.算法产生的重写聚集查询能够使用SQL语句表达,但是其... 详细信息

对于不一致数据库上的一致性聚集查询问题,Fuxman扩展基于合取查询类C_(forest)的一阶查询重写方法并给出了查询重写算法RewriteCount和RewriteAgg来分别处理包含不同聚集函数的查询.算法产生的重写聚集查询能够使用SQL语句表达,但是其性能却不够理想.文中重点考虑在数据集成环境下如何有效地提高一致性聚集查询的整体性能,通过OR-database集成模式有效地隔离集成数据库的一致性部分和非一致新部分,并在此基础上同样针对合取查询类C_(forest)上的分组聚集查询提出了基于OR-database的一致性查询重写算法RewriteCount_OR(主要处理Count函数)和RewriteAgg_OR(主要处理Max,Min和Sum函数),后面的查询代价比较及模拟实验都表明:与Fuxman的一致性聚集查询方法相比,文中的一致性聚集查询方法在OR-database集成数据库上具有明显的性能优势.

关键词：一致性查询聚集查询完整性约束修复查询重写不一致集成数据库

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一种结合网络编码的路径代价衡量方法

高技术通讯 2009年第9期19卷 913-918页

作者：肖潇杨路明王伟平张帅中南大学信息科学与工程学院长沙410083

针对无线路由协议中的路径代价衡量问题,结合网络编码改善无线节点信息互换的思想,提出了一种结合网络编码的路径代价衡量方法——RMNC,其核心思想是利用流量参数反映信息流的网络编码'搭乘'程度和逐节点计算路径的代价。通过将传输流... 详细信息

针对无线路由协议中的路径代价衡量问题,结合网络编码改善无线节点信息互换的思想,提出了一种结合网络编码的路径代价衡量方法——RMNC,其核心思想是利用流量参数反映信息流的网络编码'搭乘'程度和逐节点计算路径的代价。通过将传输流流量参数和路径中节点左右链路信息流流量参数进行运算,获得路径上的各个节点的传输代价;网络中某一条路径的代价等于组成这条路径的节点传输代价之和,通过比较不同路径的逐节点计算代价值,获得最短路径。分析和模拟测试结果表明,RMNC可以有效地获得结合网络编码的最短路径,达到提高传输性能的目的。尽管传输延时有所增加,但可以接受,方法可行。

关键词：网络编码信息互换路径代价流量参数最短路径

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共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护

华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期41卷 52-56页

作者：张晓刚杨路明潘久辉中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 暨南大学计算机系广东广州510632

为了解决补偿和多版本在多实化视图维护上性能不理想的问题,提出了共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护方案SMVM(源多版本视图维护).在SMVM中,集成端的实化视图直接定义在多个数据源的共享引用多版本源视图上,并且在收到源视图的... 详细信息

为了解决补偿和多版本在多实化视图维护上性能不理想的问题,提出了共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护方案SMVM(源多版本视图维护).在SMVM中,集成端的实化视图直接定义在多个数据源的共享引用多版本源视图上,并且在收到源视图的数据更新后,向其他相关数据源发送基于版本的维护查询,以此来进行多实化视图的异步增量维护.这样在完全避免数据源并发更新导致增量查询异常的同时,提高了多个实化视图异步增量维护的整体性能,且基于元组标志的视图增量补偿方法使得对源视图的维护更有效.实验结果验证了SMVM的可行性和有效性.

关键词：多实化视图异步增量维护源视图多版本共享

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基于均矢量相似性的机器学习样本集划分

中南大学学报（自然科学版） 2009年第6期40卷 1636-1641页

作者：陈先来杨路明中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中南大学湘雅医学院湖南长沙410013

提出一种基于均矢量相似性的机器学习样本集分割方法(MSSS),根据样本集中每个样本矢量与均矢量之间的余弦相似性,将样本划分成训练集和测试集。为评价MSSS方法性能,分别用随机分割法(RSS)和MSSS方法,按不同比例划分来自UCI的4个数据集,... 详细信息

提出一种基于均矢量相似性的机器学习样本集分割方法(MSSS),根据样本集中每个样本矢量与均矢量之间的余弦相似性,将样本划分成训练集和测试集。为评价MSSS方法性能,分别用随机分割法(RSS)和MSSS方法,按不同比例划分来自UCI的4个数据集,对产生的训练集-测试集进行Hotelling T2检验;另外,采用得到的训练集对分类BP神经网络进行训练,以相应的测试集测试神经网络。研究结果表明:对用RSS划分4个数据集产生的训练集-测试集进行Hotelling T2检验,发现均存在F值超出界值的现象,而MSSS均未出现;使用MSSS训练的神经网络所产生的训练-测试误差差异、准确率差异均比使用RSS训练的神经网络所产生的小,说明用MSSS划分产生的训练集与测试集的一致性比用RSS划分产生的好。

关键词：均矢量样本集分割相似性机器学习