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生态旅游在米浦

人与生物圈 1999年第4期 40-41页

作者：杨路年姚璧君世界自然(香港)基金会米浦自然保护区

基围虾塘香港最大的湿地在新界西北角。1995年,这里的1500公顷湿地被划为纳入拉姆萨尔公约的国际重要湿地,因为有大量迁飞水鸟(据1996年1月统计,有6.8万只)在冬季及春、秋季迁飞途中在这里栖息,其中有些如黑脸琵鹭,是世界濒危鸟类。 ... 详细信息

基围虾塘香港最大的湿地在新界西北角。1995年,这里的1500公顷湿地被划为纳入拉姆萨尔公约的国际重要湿地,因为有大量迁飞水鸟(据1996年1月统计,有6.8万只)在冬季及春、秋季迁飞途中在这里栖息,其中有些如黑脸琵鹭,是世界濒危鸟类。这片湿地还支持了传统方式经营的鱼虾塘,它们被当作人们如何持续利用湿地的范例。即通过提供就业机会。

关键词：香港米浦自然保护区湿地生态旅游

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印度莫迪政府军事外交:动因、动向与影响

南亚研究 2024年第1期 105-130,157,158页

作者：杨路中央党校(国家行政学院)国际战略研究院

在内外因素共同作用下,印度莫迪政府改变了把军事外交置于对外交往边缘的传统,将其打造为印度对外战略的重要支柱。经过近八年的实践,印度军事外交呈现高层互动水平显著提升、军事演习规模与频率大幅升级、合作机制化程度有所增强、军... 详细信息

在内外因素共同作用下,印度莫迪政府改变了把军事外交置于对外交往边缘的传统,将其打造为印度对外战略的重要支柱。经过近八年的实践,印度军事外交呈现高层互动水平显著提升、军事演习规模与频率大幅升级、合作机制化程度有所增强、军售结构发生较大调整、传统安全比重持续增加五大新动向。一系列新动向对印度内政与外交皆具有重要影响。国内方面,军事外交推动了印度军事现代化的进程。对外方面,军事外交在深化与美国等西方国家政治关系的同时也带来更大的外部压力,扩大了对南亚和印度洋国家的军事影响力,但也招致一些国家的抵触,一系列针对中国的军事外交行动也对中印关系造成负面影响。在国内国际局势持续演化的背景下,印度莫迪政府的军事外交日益呈现出偏重服务于国内军事发展、调整传统安全合作布局、持续加大周边外交投入三大趋势。

关键词：莫迪政府军事外交安全合作军备贸易联合演习

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融合多尺度特征的航拍目标检测算法

系统仿真学报 2024年

作者：杨路裴俊莹重庆邮电大学通信与信息工程学院

无人机航拍图像中小目标样本居多但可提取特征信息少，这不利于提升航拍目标检测精度。对此，本文提出一种基于YOLOv8s改进的航拍小目标检测算法。算法通过引入可变形卷积获得更为精确的小目标信息，并提出包含特征收集模块和信息融合... 详细信息

无人机航拍图像中小目标样本居多但可提取特征信息少，这不利于提升航拍目标检测精度。对此，本文提出一种基于YOLOv8s改进的航拍小目标检测算法。算法通过引入可变形卷积获得更为精确的小目标信息，并提出包含特征收集模块和信息融合模块的多层次信息融合功能块以减少小目标识别中的信息丢失，有效提高航拍小目标检测精度。算法首先将可变形卷积应用于主干网络特征提取模块，自适应感受目标在不同位置和尺度上的细节信息；其次，通过多层次信息融合功能块中的特征收集模块对主干网络不同尺度的特征信息进行提取和增强，获取精细的全局特征。然后利用信息融合模块将上下文丰富的语义信息注入到小目标检测层，实现局部信息和全局信息的融合，并将融合后的特征输入到检测网络中，得到检测结果。通过基于公开的Visdrone-2019数据集的对比实验结果表明，所提算法的识别平均准确率和召回率相较于基线模型提升了14.96%和10.85%，漏检率降低了7.11%；相比于主流的检测算法，改进目标检测算法的小目标检测平均精度最高。

关键词：航拍图像可变形卷积小目标检测多尺度特征融合目标检测层

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深圳湾湿地的黑脸琵鹭及其保护

生态科学 2002年第1期21卷 59-61页

作者：王勇军昝启杰徐华林杨路年王天厚广东内伶仃福田国家级自然保护区深圳518040 香港米埔自然保护区

深圳湾湿地是世界濒危鸟类—黑脸琵鹭最重要的越冬栖息地之一。１９９９－２０００年在此越冬的黑脸琵鹭数量１７８只,约占世界总数量的２５%。近十年来深圳湾湿地黑脸琵鹭的数量逐年增加,主要原因可能是由于其它湿地环境恶化而使黑脸... 详细信息

深圳湾湿地是世界濒危鸟类—黑脸琵鹭最重要的越冬栖息地之一。１９９９－２０００年在此越冬的黑脸琵鹭数量１７８只,约占世界总数量的２５%。近十年来深圳湾湿地黑脸琵鹭的数量逐年增加,主要原因可能是由于其它湿地环境恶化而使黑脸琵鹭集中到深圳湾,这种情况对黑脸琵鹭的生存和发展是不利的。深圳湾湿地生态环境存在诸多问题,使该湿地生态系统环境质量不断下降,因此,提出了保护深圳湾湿地生态环境的若干建议。

关键词：深圳湾湿地黑脸琵鹭环境保护野生鸟类

基于AnyLogic的低碳背景下物流路径规划研究

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基于AnyLogic的低碳背景下物流路径规划研究

作者：杨路石家庄铁道大学

学位级别：硕士

面向Ad-Hoc网络的混合波束赋形关键技术研究

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面向Ad-Hoc网络的混合波束赋形关键技术研究

作者：杨路电子科技大学

学位级别：硕士

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印太视域下印度东南亚政策的再定位

国际论坛 2024年第4期26卷 48-64,156,157页

作者：武香君杨路广西民族大学东盟学院南宁530000 中央党校(国家行政学院)国际战略研究院北京100091

2014年,纳伦德拉·莫迪就任印度新一任总理,提出“东向行动”政策,推动印度更加积极地参与到东南亚地区。随着近年来中印关系“高开低走”、美国“印太战略”持续具体化并赋予印度在“印太战略”中支点国家地位,印度逐步接受并积极响应... 详细信息

2014年,纳伦德拉·莫迪就任印度新一任总理,提出“东向行动”政策,推动印度更加积极地参与到东南亚地区。随着近年来中印关系“高开低走”、美国“印太战略”持续具体化并赋予印度在“印太战略”中支点国家地位,印度逐步接受并积极响应“印太”概念,将美国深植于“印太战略”中的遏制中国意图作为美印双方的重要战略切合点。莫迪政府在“印太”概念下对其东南亚政策进行再定位与调整,主要表现为印度以海洋地缘视角审视自身战略环境,将东南亚地区作为重要外环,突出与东南亚地区在海洋领域的利益契合,提升与东盟的海上战略关系,以“蓝色经济”作为印度—东盟经济关系发展的新着力点并且重点在海上军事领域与东南亚地区开展多边和双边合作。随着莫迪开启第三任期以及印度与东南亚国家政治互信有所提升,预计印度会借力美国“印太战略”对它的倚重,在对东南亚政策上采取更加进取的态度,东南亚地区在印度对外战略中的重要性将持续增加;由于东南亚地区对印度在本地区事务的参与持欢迎态度,印度对东南亚地区局势的影响力不容小觑。

关键词： “印太” 莫迪政府东南亚政策海洋地缘环境

我国西部农村地区公共文化设施使用满意度研究

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我国西部农村地区公共文化设施使用满意度研究

作者：杨路遥电子科技大学

学位级别：硕士

一直以来,我国都致力于建设文化强国和发展文化软实力,而文化软实力的提升离不开现代公共文化服务体系的建设,我国在十三五时期和十四五时期都发布了相应的公共文化服务体系建设规划,并在十九大报告中明确地提出了要加强公共文化建设。... 详细信息

一直以来,我国都致力于建设文化强国和发展文化软实力,而文化软实力的提升离不开现代公共文化服务体系的建设,我国在十三五时期和十四五时期都发布了相应的公共文化服务体系建设规划,并在十九大报告中明确地提出了要加强公共文化建设。而我国农村地区人口基数大,农村地区的公共文化服务建设是实现乡村振兴、提高文化软实力的一项重要内容。特别是我国西部地区面积较大,区域地形地貌复杂,经济发展不平衡,且人口比重高。虽然在国家的扶贫政策支持下已经在公共文化设施上投入了大量的资源,但相关设施发挥的效用却参差不齐。因此,有必要对我国西部农村地区的公共文化设施使用效果情况进行调查研究,从而改善我国公共文化服务体系建设。本文尝试对我国西部农村地区公共文化设施使用满意度进行评价,探究影响公共文化设施使用满意度的因素,从而提出优化对策。首先,通过对政策和学界研究进行梳理,明确本文的研究价值,结合新公共管理理论、政府绩效评估理论和服务三角模型,构建出“供给主体-供给内容-运行机制”的分析维度,通过参考政策文本和文献构建出评价指标体系。其次,对我国西部农村地区公共文化设施使用满意度进行问卷调查和实地走访,了解农村地区的公共文化设施使用满意度情况,再通过SPSS27.0软件对问卷调查结果进行整理,并对结果进行分析讨论。最后,针对我国西部农村地区公共文化设施使用满意度中存在的问题,分别从供给主体、供给内容和运行机制三个维度提出相应对策,分别是厘清责任,建立多主体参与机制;加大投入,增加供给内容丰富程度;完善政策,构建良好运营管理机制,通过三个维度来为优化农村地区的公共文化服务供给提供参考途径。

关键词：西部农村地区公共文化设施公共文化满意度

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一种改进多尺度特征融合的交通标志识别算法

电讯技术 2024年

作者：余翔靳闪闪杨路重庆邮电大学通信与信息工程学院

在背景复杂且目标距离远的情况下，智能交通系统或自动驾驶中关键的交通标志识别算法的识别准确率有待进一步提升。为此，在YOLOv5s算法的基础上提出了一种改进的交通标志识别算法MAFM-YOLO。首先，在颈部网络设计了基于空洞混合注意力... 详细信息

在背景复杂且目标距离远的情况下，智能交通系统或自动驾驶中关键的交通标志识别算法的识别准确率有待进一步提升。为此，在YOLOv5s算法的基础上提出了一种改进的交通标志识别算法MAFM-YOLO。首先，在颈部网络设计了基于空洞混合注意力机制的多尺度注意力特征融合模块，使网络在特征融合阶段能够高效保留图像中的细节信息，对小目标更加的敏感。其次，在回归阶段采用归一化Wasserstein距离改进原有的损失函数，提高了边界框的回归性能，从而进一步提高网络的识别性能。在TT100K数据集上的实验结果表明，MAFM-YOLO较基准模型在精确率P、召回率R和mAP上分别实现了9.4%、3.3%、6.3%的提升。

关键词：交通标志识别 YOLOv5s 特征融合混合注意力机制归一化Wasserstein距离