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好父母要有好心态

作者：杨赟

来源：南通市图书馆图书评论

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带方差补偿的多向仿射变换点云配准算法

光学学报 2019年第2期39卷 268-279页

作者：王畅舒勤杨赟秀邓世杰四川大学电气信息学院四川成都610065 西南技术物理研究所四川成都610041

结合点云统计学特性和形状特征,提出了带方差补偿的多向仿射变换点云配准算法,将求解放缩因子问题转化为求解带方差的超定非线性方程组,并通过二次曲面拟合对噪声方差进行最小二乘无偏估计。引入点云全局向量特征相似度,以相似度最大化... 详细信息

结合点云统计学特性和形状特征,提出了带方差补偿的多向仿射变换点云配准算法,将求解放缩因子问题转化为求解带方差的超定非线性方程组,并通过二次曲面拟合对噪声方差进行最小二乘无偏估计。引入点云全局向量特征相似度,以相似度最大化求真解。将多向仿射变换点云配准转化为刚性配准,并利用主方向法配准点云。仿真结果表明,针对点云随机丢失和带噪声的点云配准情况,所提算法比现有配准算法的配准精度更高,并且配准耗时更短。

关键词：机器视觉点云配准 Newton迭代法相似度最小二乘法二次曲面

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基于l^p空间力学模型的三维点云配准算法

光学学报 2018年第10期38卷 151-158页

作者：赵敏舒勤陈蔚杨赟秀四川大学电气信息学院四川成都610065 西南技术物理研究所四川成都610041

为了提高三维激光扫描点云的配准效率和精度,提出一种基于l^p空间力学模型的点云配准算法。针对待配准的两组点云数据,首先计算两片点云的重心,通过重心化将两组点云移到以重心为原点的同一坐标系下,然后利用l^p空间力学模型将复杂的两... 详细信息

为了提高三维激光扫描点云的配准效率和精度,提出一种基于l^p空间力学模型的点云配准算法。针对待配准的两组点云数据,首先计算两片点云的重心,通过重心化将两组点云移到以重心为原点的同一坐标系下,然后利用l^p空间力学模型将复杂的两组点云数据分别简化为三个特征向量表示的模型,再根据两点云特征向量的对应关系利用奇异值分解方法求解刚体变换旋转矩阵,得到初始配准参数,最后使用改进的最近点迭代(ICP)算法实现两组点云的精确配准。本文算法可以处理无序散乱点云样本。相比于经典ICP算法,本文算法对Bunny点云数据的配准效率提高了72%,对Dragon点云数据的配准速度提高了4倍。实验表明,本文算法收敛速度较快,效果优良。

关键词：图像处理激光光学 lp空间力学模型点云配准奇异值分解最近点迭代

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可分离凸优化问题的非精确平行分裂算法

运筹学学报 2014年第3期18卷 33-46页

作者：杨赟彭拯福州大学数学与计算机科学学院福州350108

针对一类可分离凸优化问题提出了一种非精确平行分裂算法.该算法充分利用了所求解问题的可分离结构,并对子问题进行非精确求解.在适当的条件下,证明了所提出的非精确平行分裂算法的全局收敛性,初步的数值实验说明了算法有效性.

关键词：凸优化可分离结构变分不等式平行分裂算法非精确

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基于盲源分离的脑信号伪迹去除方法研究

基于盲源分离的脑信号伪迹去除方法研究

作者：杨赟北京交通大学

学位级别：硕士

脑电信号(EEG,Electroencephalography)具有易于采集、获取成本低、时间分辨率高等优点,是一种可以测量不同大脑状态的非侵入性脑成像手段。然而,脑电信号记录的脑电活动经常会受到伪迹信号的污染。所以自动移除EEG伪迹的算法对于临床... 详细信息

脑电信号(EEG,Electroencephalography)具有易于采集、获取成本低、时间分辨率高等优点,是一种可以测量不同大脑状态的非侵入性脑成像手段。然而,脑电信号记录的脑电活动经常会受到伪迹信号的污染。所以自动移除EEG伪迹的算法对于临床诊断和脑-机接口应用具有非常重要的意义。本文主要研究内容如下:(1)眼电信号(EOG,Electrooculogram)是脑机接口(BCI,Brain-computer interface)应用中常见的主要伪迹之一。分析脑电信号时,如果可以在自动去除EOG伪迹的同时保留更多神经数据,将有利于进一步对脑信号进行特征提取和分类工作。为了在自动去除EOG伪迹的同时保留原始EEG中更多有用的信息,本文提出了一种新的基于盲源分离的伪迹去除方法CCA-CEEMDAN(典范相关分析,基于自适应噪声的完备经验模态分解)。CCA-CEEMDAN的主要步骤如下:首先,利用CCA将多通道原始EEG信号分离成若干不相关的分量。然后,可以根据峰度阈值自动识别EOG分量。接下来,通过CEEMDAN将识别出的EOG分量分解成几个本征模态分量(IMF)。通过计算频谱能量熵的最大值识别出含眼电伪迹的IMF分量,并进行带通滤波去除伪迹。最后,对干净的脑电信号进行重构。本文的创新之处在于,识别出的EOG分量不是直接去除的,而是用于提取有用的EEG数据,这样可以保留更有效的信息。该方法既能自动去除EOG伪迹,又能最大限度地保证EEG数据的完整性。(2)近年来,研究人员将独立分量分析(ICA)和离散小波变换相结合作为去除脑电伪迹的一种标准化技术。然而,在执行小波-ICA算法时,可能需要视觉检查或设置阈值来识别EEG信号中的伪迹成分。为了解决这个问题,本文提出了一种有监督学习的伪迹去除方法,利用预先训练好的具有联合学习特性的支持向量机(F-SVM)来识别由小波-ICA分离的伪迹分量。该方法提供了一个健壮和可扩展的系统,可以完全自动地识别和去除EEG信号中的伪迹,而不需要手动设置阈值。使用被眨眼伪迹污染的测试数据,验证了本文提出的方法比现有的阈值方法在识别伪迹成分上表现得更好。此外,小波-ICA与F-SVM相结合,在很大程度上保留了感兴趣的脑电信号,同时成功地去除了眨眼伪迹。本文提出了一种将F-SVM和小波ICA相结合的方法来识别并去除脑电信号中的眨眼伪迹。该组合方法还可扩展以适应多通道EEG中存在的多种类型的伪迹。未来可以探索与其他类型的伪迹分量相对应的其他描述性特征。

关键词：盲源分离脑电信号独立分量分析支持向量机典型相关分析基于自适应噪声的完备经验模态分解

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区块链应用下的隐私保护问题研究

区块链应用下的隐私保护问题研究

作者：杨赟对外经济贸易大学

学位级别：硕士

随着互联网的蓬勃发展,数据信息模式进入了新时代,信息存储由硬件储备转为云端备份,极大地推动了互联网经济的发展。但由于互联网的高度开放性,导致了隐私安全问题时常发生,给我国广大网民人身、财产安全带来了隐患,致使个人隐私遭受严... 详细信息

随着互联网的蓬勃发展,数据信息模式进入了新时代,信息存储由硬件储备转为云端备份,极大地推动了互联网经济的发展。但由于互联网的高度开放性,导致了隐私安全问题时常发生,给我国广大网民人身、财产安全带来了隐患,致使个人隐私遭受严重损害。而区块链的出现恰好可以弥补传统信息储备模式的不足,但是区块链应用下的隐私保护,首先必须厘清区块链技术、隐私及相关概念,在厘清理论概念的基础上,探究当下隐私保护的困境以及区块链应用对隐私保护的价值。其次,还要分析当下区块链在隐私保护方便的实践,对比在其隐私保护方面的优点与不足。然后,针对上述优点与不足,制定区块链应用下隐私保护的原则,坚持公益优先原则,同时注重比例原则和个案利益平衡原则。此外,探讨了区块链技术对现有立法和执法的补足,主要包括隐私保护和隐私侵权救济两个方面,即“事前+事后”。最后,针对区块链技术给隐私保护带来的潜在风险,提出了一系列预防措施。总之,区块链技术对个人隐私保护既有技术优势,也存在明显的制度冲突。如何防范技术风险和完善配套法律制度,既要处理好技术创新和法律规制两者关系,又要结合区块链独特的内生结构提出针对性法律对策。正如古人云:“立治有体,施治有序。”未来,我国应当继续深化对区块链技术和个人隐私法律制度的研究,以技术+法律双层保护为原则,及时回应立法需求,突破立法和技术难关。

关键词：区块链隐私隐私保护

上市公司债券融资问题研究——以长江电力为例

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上市公司债券融资问题研究——以长江电力为例

作者：杨赟首都经济贸易大学

学位级别：硕士

上市公司比非上市公司拥有更多样化的选择,而其选择何种融资手段,选择后对公司综合绩效会带来何种影响,已成为国内外学术界关注的热点。从我国当前上市公司融资状况来看,融资结构严重失衡,股票融资的比例远远高于债券融资,尤其在当前境... 详细信息

上市公司比非上市公司拥有更多样化的选择,而其选择何种融资手段,选择后对公司综合绩效会带来何种影响,已成为国内外学术界关注的热点。从我国当前上市公司融资状况来看,融资结构严重失衡,股票融资的比例远远高于债券融资,尤其在当前境内投资环境整体低迷的情况下,上市公司股票融资越发困难。而近年来债券筹资总额逐年攀升,2013年,我国债券市场共发行本币债88178.65亿元,同比增长9.89%;截至2013年末,我国债券市场已登记存管的债券只数为2032只,同比增长73.68%,上市公司越来越重视债券融资,其也可能成为未来最主要的融资方式之一。因此,对上市公司债券融资问题进行研究显得十分重要。当前在公司债券融资方面的研究,基本都是从市场的角度分析我国公司债券发展的现状、问题并提出解决方案。相较而言,一来笼统,二来基本都停留在理论分析的层面,缺少实际案例的佐证。而本文以上市公司为切入点研究公司债券融资,在此首先以公司债券理论发展的时间线为序,概述了公司债券融资理论。得出公司的最优融资顺序是:先内源融资,后外源融资;外源融资中先债权融资,后股权融资;其次从成本、风险等差异分析较股权融资和银行贷款而言债券融资的优势体现;然后以美国和日本为代表,介绍了发达国家公司债券市场发展的现状和成因,得出对我国的有益启示;接着对我国上市公司债券融资的现状进行研究,并对其成因进行分析;另外本文还采用案例分析法,以长江电力为例,分析其发行前后的财务指标变化,对我国上市公司选择债券融资带来的影响,并据此提出对公司债券发展的未来展望。最后对本文进行归纳总结,得出相关的结论,并据这些结论提出发展我国公司债券市场的政策建议:政府应逐步放松管制,充分发挥市场机制作用;健全信用评级制度;提高公司债券流动性,促进公司债券市场发展;不断对公司债券产品进行创新;建立保护投资者的相关制度等。

关键词：公司债券上市公司财务指标

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并购对象的选择分析

并购对象的选择分析

作者：杨赟清华大学

学位级别：硕士

控股权的争夺是并购的核心目的。本文从1993年至2002年十年我国上市公司所发生的全部控股权转让案例中,挑选战略性实质性并购作为全样本,依据个股并购前3年和并购后3年(含并购当年)的财务数据,结合股价及其它公开信息,以最低的要求(未... 详细信息

控股权的争夺是并购的核心目的。本文从1993年至2002年十年我国上市公司所发生的全部控股权转让案例中,挑选战略性实质性并购作为全样本,依据个股并购前3年和并购后3年(含并购当年)的财务数据,结合股价及其它公开信息,以最低的要求(未考虑公司应有的业绩增长)从盈利性、成长性、股本扩张能力、股价等方面考察被并方并购效果,提取此意义上的并购成功的案例,然后从以下影响因素分析全样本和成功案例:被并方所在区域、区域特性及并购双方区域关系、被并方所在行业、并购方式、被并方股本大小、并购前被并方业绩、被并方原控股性质、并购方控股性质等,得出一些具有实战意义的结论,经统计检验,总结并提炼出最终的选择标准,以期为企业选择并购对象提供一个参考性意见。

关键词：战略性并购实质性并购并购对象

水系铝离子电池用Bi2MoO6基负极材料的制备及性能研究

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水系铝离子电池用Bi2MoO6基负极材料的制备及性能研究

作者：杨赟天津理工大学

学位级别：硕士

水系可充电铝离子电池由于成本低、安全及高容量的特点受到了人们的广泛关注。然而,在水系电解液中,金属铝负极一方面在表面容易形成氧化物保护层,阻碍氧化还原反应的进行,另一方面易发生析氢副反应,从而限制了电池的循环寿命和工作电... 详细信息

水系可充电铝离子电池由于成本低、安全及高容量的特点受到了人们的广泛关注。然而,在水系电解液中,金属铝负极一方面在表面容易形成氧化物保护层,阻碍氧化还原反应的进行,另一方面易发生析氢副反应,从而限制了电池的循环寿命和工作电压。因此,采用非金属铝材料作为负极对水系铝离子电池的进一步发展具有重要意义。目前这些非金属铝负极材料依然表现出低的放电容量、差的倍率性能和短的循环寿命。本论文选择了具有较高理论容量(791m Ah g)和较低放电电位的钼酸铋（BiMoO）作为研究对象,考察了其作为水系铝离子电池负极的电化学性能、分析了其储铝机理;通过与正极匹配,初步探索了水系铝离子全电池的性能。主要研究内容如下:（1）通过一步溶剂热法,在剥离的石墨箔集流体上原位生长活性物质BiMoO,制备出原位BiMoO电极。为了提高电极材料的导电性及电化学性能,通过苯胺化学氧化聚合的方式,在BiMoO微球表面包覆一层聚苯胺（PANI）,制备了BiMoO-PANI复合电极。在三电极体系下,使用0.5 M Al（SO）+0.5 M Na Cl的水系电解液,测试分析了所制备电极的电化学性能。结果表明,该电极表现出较低的放电电压平台-0.57 V（***/Ag Cl）和高电流密度5 A g下的高初始放电容量579.1 m Ah g,以及良好的循环稳定性(循环300次后稳定在281 m Ah g),并对其反应动力学及储铝机理进行了分析。（2）为了评价BiMoO-PANI复合电极应用的可行性,选择AlMn O、铁氰酸镍钾（KNHCF）和四氯-1.4-苯醌（TCQ）作为正极材料,构建水系铝离子全电池。实验结果表明,AlMn O//BiMoO-PANI水系全电池表现出较高的放电平台（接近1.0 V）和初始放电容量(在50 m A g的电流密度下为112.3 m Ah g),经100次循环充放电后,电池容量保持率超过70%,展现出良好的应用前景。本研究为开发高性能的水系铝离子电池负极材料及全电池提供了参考。

关键词：水系铝离子电池钼酸铋聚苯胺全电池