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创新城市——AI带给城市规划的巨大变化

中外建筑 2024年第1期 14-20页

作者：肖哲涛寿新民杨赟澎曹景睿华北水利水电大学建筑学院华北水利水电大学珠海科技学院美术与设计学院新纪元大学学院

随着AI的飞速进步,城市规划领域正面临前所未有的变革,其在城市规划中的创新应用亦成为关注的焦点。通过深入剖析AI对城市规划的深远影响及独特优势,从多维度探讨AI与城市设计的研究趋势,特别关注AI在城市规划中的创新融合。研究表明,A... 详细信息

随着AI的飞速进步,城市规划领域正面临前所未有的变革,其在城市规划中的创新应用亦成为关注的焦点。通过深入剖析AI对城市规划的深远影响及独特优势,从多维度探讨AI与城市设计的研究趋势,特别关注AI在城市规划中的创新融合。研究表明,AI的应用为城市规划带来了前所未有的突破与挑战,从感知、认知到行动与决策,AI均是未来发展的重要路径。然而,AI终究只是城市规划师的实用工具,应审慎权衡其技术利弊,确保其在服务城市居民的同时,不会加剧社会分化,而是推动城市向包容性和可持续性发展。

关键词：人工智能(AI) 城市规划城市设计 AI生成辅助决策

“繁华宋韵”——基于建筑符号学的开封博物馆地域性设计评述

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建筑 2024年第8期 74-76页

作者：杨赟澎邵祥雨华北水利水电大学建筑学院

本文以开封博物馆为案例，从符号学角度解析博物馆建筑的设计过程以及带来的效果。通过分析开封博物馆建筑设计中地域文化的符号学表现，梳理出博物馆建筑设计如何展现其地域性的思路，为未来建筑设计在地域性设计方面提供相应的参考与... 详细信息

本文以开封博物馆为案例，从符号学角度解析博物馆建筑的设计过程以及带来的效果。通过分析开封博物馆建筑设计中地域文化的符号学表现，梳理出博物馆建筑设计如何展现其地域性的思路，为未来建筑设计在地域性设计方面提供相应的参考与借鉴。

关键词：建筑符号学开封博物馆地域性

文化政策类型学视域下中国戏曲政策的演变与发展

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戏曲艺术 2024年第1期45卷 162-172页

作者：王纪澎北京外国语大学中华文化国际传播研究院

自新中国成立以来,政府先后制定了一系列戏曲政策以服务不同历史时期的文化政策为目标。从文化政策类型的角度看,新中国成立后,政府在戏曲领域扮演了“工程师”的角色。改革开放后,我国戏曲政策从“工程师”类型转向了“建筑师”类型并... 详细信息

自新中国成立以来,政府先后制定了一系列戏曲政策以服务不同历史时期的文化政策为目标。从文化政策类型的角度看,新中国成立后,政府在戏曲领域扮演了“工程师”的角色。改革开放后,我国戏曲政策从“工程师”类型转向了“建筑师”类型并延续了“工程师”类型的一些传统。本文通过对我国戏曲政策类型的演变分析以及对当前戏曲政策工具的类型分析,以期启发戏曲学界对文化政策领域的进一步研究,通过增加政府在支持和促进戏曲传承发展中的新角色、新类型,从根本上扭转戏曲艺术生存发展的现实困境,促进戏曲艺术稳健而多元的发展,滋润人类的精神家园。

关键词：文化政策戏曲政策类型学

自适应光学在超分辨显微成像技术中的应用(内封面文章·特邀)

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红外与激光工程 2024年第5期53卷 11-25页

作者：王韵澎燕静郝翔浙江大学光电科学与工程学院浙江杭州310027 浙江大学嘉兴研究院智能光电创新中心浙江嘉兴314000

荧光显微镜是研究细胞结构和动态过程的最有力的工具之一,近年来发展的超分辨显微成像技术更是突破了传统衍射极限,能够在观测活体生物样本中达到纳米级的分辨率。但由于生物样品内部折射率变化的复杂性,进行超分辨观测时成像性能往往... 详细信息

荧光显微镜是研究细胞结构和动态过程的最有力的工具之一,近年来发展的超分辨显微成像技术更是突破了传统衍射极限,能够在观测活体生物样本中达到纳米级的分辨率。但由于生物样品内部折射率变化的复杂性,进行超分辨观测时成像性能往往会因样品引起的像差而降低。自适应光学是一种矫正波前误差的技术,在超分辨显微成像技术中引入自适应光学技术可以显著提高超分辨系统的成像分辨率、成像深度、成像速度。为了进一步提高超分辨显微成像系统的成像性能,研究者不断创新自适应光学在超分辨技术的应用方法。介绍了自适应光学技术,阐述了其在显微成像中的应用;详细分析了近年来自适应光学在超分辨显微成像技术的应用,最终进行了总结,并对未来技术发展方向进行了展望。

关键词：超分辨显微成像自适应光学机器学习波前探测

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一类三阶积分边值问题的奇数个正解

山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 555-563页

作者：李丝雨杨赟瑞宋雪兰州交通大学数理学院

为了发展并完善常微分方程非局部问题的基本理论，本文利用Guo-Krasnoselskill不动点定理建立了一类三阶积分边值问题奇数个正解的存在性。首先，通过研究相应线性积分边值问题的格林函数得到解的形式，并讨论格林函数的性质和解的非负... 详细信息

为了发展并完善常微分方程非局部问题的基本理论，本文利用Guo-Krasnoselskill不动点定理建立了一类三阶积分边值问题奇数个正解的存在性。首先，通过研究相应线性积分边值问题的格林函数得到解的形式，并讨论格林函数的性质和解的非负性、单调性等性质。其次，将三阶积分边值问题解的存在性转化为锥上算子的不动点问题，并验证该算子的全连续性。接下来，借助Guo-Krasnoselskill不动点定理证明非线性项满足特定增长性条件下该算子存在奇数个不动点，从而得到三阶积分边值问题奇数个正解的存在性。最后，给出具体的例子说明了研究结果的合理性。基于此，本文在方法上将常用于建立正解以及至少两个正解存在性的Guo-Krasnoselskill不动点定理运用到无穷多（奇数）个正解的存在性研究，推广并完善了三阶边值问题正解的研究结果，丰富了常微分方程边值问题的研究内容，为常微分方程非局部问题在应用数学、物理学领域的广泛应用提供了理论依据。

关键词：积分边值问题不动点定理正解

来源：博看期刊

考虑5G基站备用储能优化调控的配电网重构双层优化方法

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电工技术学报 2024年第16期39卷 5028-5041页

作者：麻秀范张乐萱于琨澎杨璐华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

5G基站建设数量激增带来的大量负荷影响了配电网的运行经济性,但基站备用储能在保证可靠性的动态备电前提下能够参与削峰填谷,如何利用配电网重构和储能调控提高双方运行经济性亟待研究。该文首先分析了5G基站备用储能的调控潜力,建立... 详细信息

5G基站建设数量激增带来的大量负荷影响了配电网的运行经济性,但基站备用储能在保证可靠性的动态备电前提下能够参与削峰填谷,如何利用配电网重构和储能调控提高双方运行经济性亟待研究。该文首先分析了5G基站备用储能的调控潜力,建立了基站储能可调控容量模型。针对配电网不同拓扑结构的节点可靠性,利用序贯蒙特卡洛法进行评估,提出了考虑节点可靠性的基站储能备电时长确定方法。在此基础上,构造了考虑5G基站备用储能优化调控的配电网重构双层优化模型。通过算例说明,该文提出的重构模型考虑了基站备用储能削峰填谷,使配电网运行经济性更高;重构提高了节点的可靠性,使基站储能拥有更大的调控空间,有效地降低了基站运行成本,实现了双方的互利共赢。

关键词： 5G基站备用储能配电网重构可靠性

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基于ISOA-SVR模型的短期网络舆情预测

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计算机工程与设计 2024年第1期45卷 168-176页

作者：杨赟张丽丽南京工业大学数理科学学院江苏南京211800

网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最... 详细信息

网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最优;设计正余弦优化指引种群位置二次更新,提高局部寻优能力。SVR学习效率高、逼近能力强,但对参数初值敏感、泛化能力仍有不足,利用ISOA算法对SVR优化调参,构建网络舆情预测模型ISOA-SVR。实验结果表明,ISOA-SVR数据拟合度更高,稳定性和收敛性表现更好。

关键词：网络舆情支持向量回归海鸥优化算法 sigmoid函数多阶段动态扰动正余弦优化百度指数

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乡村振兴中的民间艺术新动能

中国农业资源与区划 2024年第1期45卷 149-149,162页

作者：刘姝韩昆澎张家口学院

民间艺术作为乡村文化的核心要素在乡村振兴的大潮中正发挥其日益重要的作用。这些源自中国乡土社会的艺术形式,不仅生动地描绘了乡村生活的点点滴滴,还凝聚了农民的无穷智慧与创意。它们不仅是乡村生活的写照,也深受人们的喜爱,为人们... 详细信息

民间艺术作为乡村文化的核心要素在乡村振兴的大潮中正发挥其日益重要的作用。这些源自中国乡土社会的艺术形式,不仅生动地描绘了乡村生活的点点滴滴,还凝聚了农民的无穷智慧与创意。它们不仅是乡村生活的写照,也深受人们的喜爱,为人们带来无尽欢乐。许多民间艺术因其独特的文化价值,被认定为非物质文化遗产。

关键词：乡村振兴非物质文化遗产民间艺术中国乡土社会核心要素

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基于神经网络模型的水平井破裂压力预测方法

中南大学学报（自然科学版） 2024年第1期55卷 330-345页

作者：马天寿张东洋陈颖杰杨赟韩雄西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室四川成都610500 中国石油西南油气田分公司致密油气勘探开发项目部四川成都610056 中国石油川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院四川广汉618300

破裂压力是井身结构设计的基础依据,也是水力压裂设备选型和方案设计的基础参数,通常采用测井解释获取破裂压力剖面,但其存在参数准确获取难、计算过程繁琐、普适性较差、计算精度低等问题,机器学习提供了一种解决这些问题的新方法。为... 详细信息

破裂压力是井身结构设计的基础依据,也是水力压裂设备选型和方案设计的基础参数,通常采用测井解释获取破裂压力剖面,但其存在参数准确获取难、计算过程繁琐、普适性较差、计算精度低等问题,机器学习提供了一种解决这些问题的新方法。为此,以测井数据作为输入参数,采用4种不同的神经网络模型,建立水平井测井数据与破裂压力间的非线性关系,通过测试集预测结果的对比分析,优选出最佳的神经网络模型,并优化模型网络结构和超参数,实现水平井破裂压力的直接预测。研究结果表明:1)破裂压力与井斜角、横波时差和纵波时差表现为极强相关性,与井深、岩性密度和补偿中子表现为强相关性,与井径和自然伽马表现为弱相关性;2)不同组合的测井参数对模型预测结果具有显著影响,最优输入参数为井斜角、横波时差、纵波时差、井深、岩性密度和补偿中子;3)对比多层感知机、深度神经网络、循环神经网络和长短期记忆神经网络(LSTM)模型,发现LSTM模型的预测效果最佳;4)优化了LSTM模型的网络结构及超参数,优化后破裂压力预测的平均绝对百分比误差为0.106%、决定系数为0.996。LSTM模型能够有效构建水平井测井参数与破裂压力之间的非线性关系,可以实现水平井破裂压力的准确预测,对于准确预测破裂压力、简化破裂压力计算过程、推广机器学习在石油工程领域的应用具有重要的作用。

关键词：破裂压力水平井神经网络长短期记忆神经网络测井数据

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