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高校图书馆员数字学术服务能力提升策略

图书馆工作与研究 2024年第3期 45-51页

作者：杨行首都师范大学图书馆

文章总结提炼高校图书馆员数字学术服务能力构成要素，结合数字学术服务发展进程构建高校图书馆员数字学术服务能力层次发展模型，并提出馆员数字学术服务能力提升策略，即倡导数字学术服务理念，疏解馆员技术压力；培养数字意识与思维... 详细信息

文章总结提炼高校图书馆员数字学术服务能力构成要素，结合数字学术服务发展进程构建高校图书馆员数字学术服务能力层次发展模型，并提出馆员数字学术服务能力提升策略，即倡导数字学术服务理念，疏解馆员技术压力；培养数字意识与思维，掌握数字工具与技术技能；支持项目式培训，注重项目成效评估；发展数字学术实践社区，促进跨部门跨机构交流合作。

关键词：高校图书馆员高校图书馆数字学术服务馆员数字技能能力模型

基于MFDC-SSD网络的接触网定位线夹缺陷识别

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铁道学报 2024年第5期46卷 48-57页

作者：屈志坚张博语杨行李迪华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室江西南昌330013 华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

针对接触网应用环境复杂,定位线夹体积小、安装方向特殊、不易识别,传统的目标检测算法效果较差等问题,基于多尺度特征融合密集连接网络模型,提出了一种接触网定位线夹缺陷检测新方法。首先结合DenseNet与Inception模块对SSD模型的特征... 详细信息

针对接触网应用环境复杂,定位线夹体积小、安装方向特殊、不易识别,传统的目标检测算法效果较差等问题,基于多尺度特征融合密集连接网络模型,提出了一种接触网定位线夹缺陷检测新方法。首先结合DenseNet与Inception模块对SSD模型的特征提取网络进行改进,在特定的特征层间共享上下文信息,提升特征提取能力。然后从网络深层到浅层,逐级采用FPN融合SSD检测的多尺度特征图,设计多特征融合的密集连接网络模型,最后将f GIoU作为边框损失函数,在训练中优化真实框和预测框的重合度。对采集的某段接触网定位线夹图像数据集进行检测识别。结果表明:该定位线夹缺陷检测方法可在复杂接触网背景下,对定位线夹脱落和松动进行检测,且在不同角度、亮度的图像中均具有较强的鲁棒性。

关键词：接触网缺陷识别定位线夹特征金字塔边界框损失函数

不同干预时机Stanford B型主动脉夹层胸主动脉腔内修复术后管腔重塑效果及安全性分析

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中华医学杂志 2024年第17期104卷 1499-1506页

作者：霍静肖玉林杨行吴忠隐张弘承德医学院附属医院全科医疗科承德067000 承德医学院附属医院血管外科河北省泛血管疾病重点实验室承德067000

目的比较不同干预时机的Stanford B型主动脉夹层(AD)胸主动脉腔内修复(TEVAR)术后管腔重塑的效果及安全性。方法回顾性分析2016年1月至2020年12月承德医学院附属医院行TEVAR治疗的189例Stanford B型AD患者临床资料。根据患者发病至手术... 详细信息

目的比较不同干预时机的Stanford B型主动脉夹层(AD)胸主动脉腔内修复(TEVAR)术后管腔重塑的效果及安全性。方法回顾性分析2016年1月至2020年12月承德医学院附属医院行TEVAR治疗的189例Stanford B型AD患者临床资料。根据患者发病至手术时间分为早期干预组(≤14 d,n=127)和延迟干预组(>14 d,n=62)。比较两组患者术后不同时间、不同平面(S1平面:肺动脉分叉处平面;S_(2)平面:左心房下缘处平面;S_(3)平面:腹腔干上缘处平面)全主动脉、真腔与假腔直径的差异,并计算不同平面真假腔直径变化率。随访截至2023年12月1日,中位随访时间45(40,49)个月,比较两组患者随访期间并发症及生存情况。结果早期干预组男86例,女41例,年龄(58.3±10.7)岁;延迟干预组男41例,女21例,年龄(58.5±9.2)岁。两组患者手术成功率均为100%。术后6个月,早期干预组在S_(2)、S_(3)平面的真腔直径扩大率分别为40.1%(25.5%,56.1%)、5.3%(-2.5%,15.8%),优于延迟干预组的18.5%(10.6%,39.8%)、1.0%(-8.2%,9.6%)(均P0.05)。两组患者主动脉破裂、逆撕A型夹层、支架远端新发夹层、内漏、截瘫等并发症发生率差异均无统计学意义(均P>0.05),均未出现支架移位、变形。结论早期干预Stanford B型AD较延迟干预有着更好的主动脉重塑结局,并且二者安全性相似。

关键词：主动脉夹层 Stanford B型胸主动脉腔内修复术手术时机主动脉重塑生存

多尺度融合增强的纵膈淋巴结超声弹性图像分割

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中国图象图形学报 2024年第3期29卷 670-685页

作者：周奇杨行田传耕唐璐惠雨徐州医科大学医学影像学院徐州221004 中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116 徐州工程学院信息工程学院(大数据学院) 徐州221018

目的支气管超声弹性成像具有丰富的通道语义信息,精准的分割纵膈淋巴结对诊断肺癌是否转移具有重要意义,也对癌症的分期和治疗有着重要作用。目前,超声弹性图像分割研究较少,没有充分挖掘图像通道特征之间的关系。因此,提出一种结合注... 详细信息

目的支气管超声弹性成像具有丰富的通道语义信息,精准的分割纵膈淋巴结对诊断肺癌是否转移具有重要意义,也对癌症的分期和治疗有着重要作用。目前,超声弹性图像分割研究较少,没有充分挖掘图像通道特征之间的关系。因此,提出一种结合注意力机制的多尺度融合增强的纵膈淋巴结超声弹性图像分割U-Net(attention-based multi-scale fusion enhanced ultrasound elastic images segmentation network for mediastinal lymph node,AMFE-UNet)。方法首先,考虑到图像可以提供纵膈淋巴结的位置和通道信息,设计密集卷积网络(dense convolutional network,DenseNet)作为模型编码器;其次,结合注意力机制和空洞卷积设计多尺度融合增强解码器,从多尺度和范围对结节的边界和纹理进行建模;最后,用选择性内核网络设计跳跃连接,将编码器的中间特征与解码器的输出特征充分融合。根据解码器特征进行数值或通道融合的方式不同,将AMFE-UNet分为A和B两个子型。结果在超声弹性图像数据集上进行对比实验与验证。结果表明AMFE-UNet平均Dice系数达到86.593%,较U-Net提升了1.986%;相较于对比模型,AMFE-UNet A在Dice、精确度和特异度指标上均达到了最优;AMFE-UNet B在交并比、灵敏度和豪斯多夫距离指标上也达到最优。消融实验和可视化分析表明提出的改进方法具有明显的提升效果。结论本文通过密集卷积网络设计分割模型编码器,并利用通道注意力机制优化模型特征恢复和连接过程,在超声弹性图像中获得了良好的纵膈淋巴结分割效果,具有较高的临床应用价值。代码链接:https://***/Philo-github/AMFE-UNet。

关键词：超声弹性成像(UE) 纵膈淋巴结实例分割 U-Net 通道注意力机制

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不同施肥模式对设施西瓜温室气体排放的影响

农业环境科学学报 2024年

作者：郝汉马文林杨行赵嘉莉张彩月李桐北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地北京建筑大学环境与能源工程学院北京市大兴区种植业技术推广站

为探讨不同施肥管理对西瓜产量、温室气体排放及土壤理化性质等的影响，探索确定适宜的施肥方式，以期达到西瓜高产、减排的目的。试验以大棚西瓜田为研究对象，根据底肥施用方式设置5种处理：不施用肥料（CK）、常规施肥（CT+OM）、测... 详细信息

为探讨不同施肥管理对西瓜产量、温室气体排放及土壤理化性质等的影响，探索确定适宜的施肥方式，以期达到西瓜高产、减排的目的。试验以大棚西瓜田为研究对象，根据底肥施用方式设置5种处理：不施用肥料（CK）、常规施肥（CT+OM）、测土配方施肥（ST+OM）、单施有机肥（OM）、单施化肥（UF），采用静态箱—气相色谱法采集分析西瓜田温室气体排放通量，同时对土壤无机氮及有机质进行检测。结果表明：有机肥配施无机肥西瓜产量提升明显，其中ST+OM处理西瓜产量显著高于其他处理，相比于CK显著增加143.78%，在西瓜幼苗期，CT+OM、ST+OM及OM处理的土壤铵态氮含量及有机质含量显著高于其他处理；CT+OM相较于其他处理N2O及CO2温室气体排放通量整体变化幅度最大，CH4排放通量呈正负交替波动变化；CT+OM处理温室气体排放强度显著高于UF，其他处理无显著差异。测土配方施肥处理相比于其他处理能够显著提高西瓜产量，且其温室气体排放强度与最低的单施化肥处理无显著差异，为综合效益最佳的施肥模式。

关键词：西瓜施肥方式温室气体温室气体排放强度

美国佛罗里达大学图书馆提升馆员数字学术服务能力的实践与启示

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农业图书情报学报 2024年

作者：杨行首都师范大学图书馆

[目的/意义]图书馆员的数字学术服务能力是开展高质量数字学术服务的重要保障。深入剖析国外高校图书馆提升馆员数字学术服务能力的实践项目,可以为国内高校图书馆提升馆员数字学术服务能力提供参考和借鉴。[方法/过程]文章以美国佛罗... 详细信息

[目的/意义]图书馆员的数字学术服务能力是开展高质量数字学术服务的重要保障。深入剖析国外高校图书馆提升馆员数字学术服务能力的实践项目,可以为国内高校图书馆提升馆员数字学术服务能力提供参考和借鉴。[方法/过程]文章以美国佛罗里达大学数字人文图书馆小组实施的“发展中的图书馆员”项目为研究对象,基于文献调研和网络调研的方法,从实施背景、实施特点和成效评估3个方面调研了该项目的实施经验。[结果/结论]“发展中的图书馆员”项目利用有限的人力、经费和空间资源有效提高了图书馆员开展数字学术服务的技能和信心、激发了更多图书馆员参与数字学术服务的意愿和兴趣。建议国内高校图书馆在借鉴经验的基础上,从4个方面着力提升图书馆员的数字学术服务能力:自上而下倡导数字学术服务理念、由浅入深设计馆员能力培训方案、由表及里开展项目成效评估工作、由内而外建立数字学术实践社区。

关键词：数字学术数字学术服务高校图书馆员能力提升数字素养

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资源发现系统用户持续使用意愿实证研究

大学图书情报学刊 2024年第3期42卷 125-131,144页

作者：杨行首都师范大学图书馆北京100089

为充分发挥资源发现系统效用,提高图书馆文献资源服务水平,有必要深入剖析影响用户持续使用资源发现系统意愿的关键因素。文章以ECM-ISC模型为基础,引入UTAUT模型中的便利条件、社群影响两大因素构建研究模型,利用结构方程模型进行实证... 详细信息

为充分发挥资源发现系统效用,提高图书馆文献资源服务水平,有必要深入剖析影响用户持续使用资源发现系统意愿的关键因素。文章以ECM-ISC模型为基础,引入UTAUT模型中的便利条件、社群影响两大因素构建研究模型,利用结构方程模型进行实证分析。研究发现,影响资源发现系统用户持续使用意愿的关键因素依次是用户满意度、感知有用性和社群影响;便利条件显著影响用户满意度,但对用户持续使用意愿有直接影响的假设没有通过验证。最后根据实证分析结果,从用户期望、用户偏好、用户教育三个方面提出图书馆资源发现服务优化策略。

关键词：资源发现系统持续使用意愿 ECM-ISC模型便利条件社群影响图书馆

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基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管

基于OpenSim预测青少年跖屈肌无力的下肢生物力学行为

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中国组织工程研究 2024年

作者：付恩洪杨行梁成张小刚张亚丽靳忠民机械工程学院西南交通大学

背景：跖屈肌无力是痉挛型脑瘫和腓骨肌萎缩症患者的常见肌肉缺陷，临床上会表现出异常步态，而跖屈肌无力与异常步态间的关系尚不明晰。目的：探讨跖屈肌无力单因素作用时对下肢生物力学行为的影响，以揭示跖屈肌无力诱发异常步态的机... 详细信息

背景：跖屈肌无力是痉挛型脑瘫和腓骨肌萎缩症患者的常见肌肉缺陷，临床上会表现出异常步态，而跖屈肌无力与异常步态间的关系尚不明晰。目的：探讨跖屈肌无力单因素作用时对下肢生物力学行为的影响，以揭示跖屈肌无力诱发异常步态的机制，为跖屈肌无力患者康复训练提供指导。方法：基于OpenSim Moco建立矢状面内骨肌多体动力学预测框架，预测正常受试者下肢关节角和肌肉激活变化，结合实验数据逆运动学和肌电图激活时间，验证框架有效性。减小等距肌肉力进行跖屈肌无力建模并将预测得到的下肢关节角、关节力矩和肌肉能量消耗，与正常受试者对比，以分析跖屈肌无力对下肢生物力学的影响。结果与结论：(1)基于Moco的预测框架较真实地预测了正常受试者步行过程中的下肢生物力学变化(关节角归一化相关系数≥0.73，均方根误差≤7.10°)；(2)跖屈肌无力时模型采用小步幅且支撑相上升的“脚跟行走”步态，当跖屈肌无力达到80%时，肌肉能量消耗为5.691 4 J/(kg·m)，腓肠肌和比目鱼肌激活度最大分别为0.72,0.53，可能致使跖屈肌无力患者步行时更易疲劳；(3)当跖屈肌无力超过40%时，肌肉能量消耗显著升高；跖屈肌无力超过60%时，下肢关节角和关节力矩出现较明显恶化，说明跖屈肌无力对步态的影响可能存在“阈值”，这或许对应于医护人员进行临床干预的时间点。

关键词：下肢跖屈肌无力生物力学步态预测肌肉能量消耗肌肉激活 OpenSim Moco