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宋朝粮食安全政策及其实践

西北师大学报(社会科学版) 2024年第5期 135-144页

作者：杨芳西北师范大学历史文化学院

两宋时期，自然灾害多发，战争频繁，人口增长，人地矛盾突出，土地兼并严重，粮食安全形势严峻。宋朝政府大力垦田，发展农业，提高耕作技术，增加粮食产量；鼓励粮食贸易，促进粮食流通，稳定粮食价格；加强仓储建设，完善仓储管理，... 详细信息

两宋时期，自然灾害多发，战争频繁，人口增长，人地矛盾突出，土地兼并严重，粮食安全形势严峻。宋朝政府大力垦田，发展农业，提高耕作技术，增加粮食产量；鼓励粮食贸易，促进粮食流通，稳定粮食价格；加强仓储建设，完善仓储管理，确保灾荒与突发情况下的粮食供给。宋朝通过一系列政策措施，有力促进了农业的发展，为社会经济的发展奠定了基础，也对粮食安全起到了重要保障作用。但宋朝粮食安全政策也存在不足与缺陷，许多好的政策、措施不能一以贯之，加之自然灾害频发、财政危机、吏治腐败，粮食危机亦日趋严重，进一步削弱了国家保障粮食安全的能力。

关键词：宋朝粮食安全政策粮食安全

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无纸乐考

湖南教育(D版) 2024年第6期 24-25页

作者：胡贤兵杨芳

临近期末，通道侗族自治县第一完全小学，一二年级的老师们集思广益设计方案，确定闯关项目、评价标准等，从内容和形式上进行改进和创新。瞧，孩子们正在闯关场地排着整齐的队伍，信心满满接受挑战，每个孩子的脸上都绽放着灿烂的笑容。

关键词：

山地城市轨道交通高架段列车引起环境振动实测研究

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噪声与振动控制 2024年第1期44卷 255-260,287页

作者：干灵锋杨芳乙李力克石国兵王鹏中机中联工程有限公司重庆400039

对作为典型山地城市的重庆市轨道交通1号线、9号线和10号线高架段列车运行所引起周围地面振动进行实测,将测得的地面垂向振动加速度数据在时域和频域内进行了分析。结果表明:同一线路高架段列车运行引起的振动主要频率分布区域基本一致,... 详细信息

对作为典型山地城市的重庆市轨道交通1号线、9号线和10号线高架段列车运行所引起周围地面振动进行实测,将测得的地面垂向振动加速度数据在时域和频域内进行了分析。结果表明:同一线路高架段列车运行引起的振动主要频率分布区域基本一致,1号线主要频率分布在52 Hz附近,9号线主要频率分布在25 Hz附近,10号线主要频率分布在37 Hz附近;随着距离的增加,高频振动衰减速度大于低频振动;高架段列车所引起地面振动的衰减规律总体趋势是随着距离的增大逐渐减小,振动在近场衰减较快,在距离桥梁中心线15 m范围外,振动衰减逐渐平缓,9号线在距离中心线12 m位置出现一定程度的振动放大现象,10号线在距离中心线25 m位置出现振动放大的现象,与平原地区相比,山地城市轨道交通引起的振动衰减趋势有所不同;不同线路高架段引起振动大小存在较大差异,1号线振动源强为74.9 dB,9号线振动源强为53.6 dB,10号线振动源强为59.3 dB,1号线高架段列车运行引起地面振动大于10号线,由于车速较低且采取了梯形轨枕减振措施,9号线引起的振动最小。

关键词：振动与波山地城市轨道交通高架段现场测试

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结合注意力机制的轻量化网络高光谱图像分类

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：张迎豪杨芳武汉科技大学信息科学与工程学院人工智能与信息融合研究院

高光谱图像分类是遥感领域的一个艰巨任务，其难点主要在于高光谱图像的光谱维度高、空间分辨率低，在分类任务中难以充分提取高光谱图像的空谱特征。针对现有的卷积神经网络高光谱图像分类模型参数量比较大、算力消耗大、分类精度不高... 详细信息

高光谱图像分类是遥感领域的一个艰巨任务，其难点主要在于高光谱图像的光谱维度高、空间分辨率低，在分类任务中难以充分提取高光谱图像的空谱特征。针对现有的卷积神经网络高光谱图像分类模型参数量比较大、算力消耗大、分类精度不高的问题，提出了一种基于注意力机制的轻量化网络高光谱图像分类模型（AMLW-CNN）。为了增强网络的特征提取能力，该模型将空谱特征提取模块设计为两个多尺度提取模块，并将空间特征提取模块各个卷积层之间通过残差结构相连，通过加入注意力机制来增强网络对有用特征的提取。另外为了减少模型参数量，引入非对称卷积来替换三维卷积核，深度可分离卷积来替换二维卷积核。实验表明：AMLW-CNN的分类精度优于对比算法，计算复杂度较低，具有较高的鲁棒性。在Indian Pines、Salinas和PaviaU三个数据集上的总体分类精度分别达到了99.8%、98.5%、99.9%。

关键词：高光谱图像分类多尺度提取模块注意力机制轻量化网络非对称卷积深度可分离卷积

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外源重金属在珠江河口湿地土壤中的形态转化

生态与农村环境学报 2010年第3期26卷 251-256页

作者：陈小娇李取生杜烨锋杨芳兵暨南大学环境工程系广东广州510632 广东省高校水土环境毒害性污染物防治与生物修复重点实验室广东广州510632

采集珠江口湿地土壤,采用室内培养和Tessier化学逐级连续浸提方法研究了外源重金属在珠江河口湿地土壤中的化学形态转化,探讨了盐分变化对重金属形态转化的影响。试验结果表明,外源重金属进入珠江河口湿地土壤后主要以可利用态和潜在可... 详细信息

采集珠江口湿地土壤,采用室内培养和Tessier化学逐级连续浸提方法研究了外源重金属在珠江河口湿地土壤中的化学形态转化,探讨了盐分变化对重金属形态转化的影响。试验结果表明,外源重金属进入珠江河口湿地土壤后主要以可利用态和潜在可利用态存在,Ni、Zn、Cu、Cr和Pb主要向铁锰氧化物结合态转化,而Cd主要向可交换态和碳酸盐结合态转化。土壤盐分含量递增对重金属Cu、Zn、Ni和Cr的形态分布无显著影响,对重金属Pb和Cd的影响主要体现在可交换态。在土壤盐分添加量不超过80 ***-1时,随着土壤含盐量的上升,土壤Cd和Pb的可交换态比例逐步增大。

关键词：外源重金属形态转化盐分土壤湿地

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低空监控系统的红外小目标检测方法

光学技术 2024年第1期50卷 120-128页

作者：杨芳王萌河北公安警察职业学院警务科研处石家庄050000 河北公安警察职业学院公安技战术系石家庄050000

无人机遥感系统在检测复杂背景下红外小目标时存在虚警过高的问题,结合卷积神经网络提出一种两阶段的无人机遥感系统红外小目标检测模型。第一阶段利用Unet神经网络学习红外图像中目标的深度语义特征与浅层位置特征,同时增强红外小目标... 详细信息

无人机遥感系统在检测复杂背景下红外小目标时存在虚警过高的问题,结合卷积神经网络提出一种两阶段的无人机遥感系统红外小目标检测模型。第一阶段利用Unet神经网络学习红外图像中目标的深度语义特征与浅层位置特征,同时增强红外小目标信号,并抑制背景信号。第二阶段利用Faster R-CNN对第一阶段输出的图像进行分析,检测图中红外小目标的位置与边框。在公开的无人机遥感系统红外小目标检测数据集上完成了验证实验,结果表明该模型将三个复杂背景数据集下红外小目标的检测精度分别提高了13.2、9.8与13个百分点,每秒处理的帧数分别增加了11、14与13。

关键词：目标检测遥感系统无人机深度神经网络残差网络弱小目标红外热成像

考虑能量和温度特征的锂离子电池早期寿命预测

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储能科学与技术 2024年

作者：何宁杨芳芳中山大学智能工程学院

锂离子电池长期充放电循环周期后会出现容量退化、性能下降，对储能系统构成潜在的危害。为此，本文提出了考虑能量和温度特征的锂离子电池早期寿命预测混合模型，用以解决当前研究中对温度和能量特征以及深度学习提取出的特征重要性研... 详细信息

锂离子电池长期充放电循环周期后会出现容量退化、性能下降，对储能系统构成潜在的危害。为此，本文提出了考虑能量和温度特征的锂离子电池早期寿命预测混合模型，用以解决当前研究中对温度和能量特征以及深度学习提取出的特征重要性研究不足的问题。首先，为了充分挖掘温度数据中的有效信息，利用电压、电流和温度数据间接计算提取电池的容量、能量和温度信号能量曲线，选取前100个周期的曲线数据构建对应的二维特征。其次，针对卷积神经网络无法对所提取特征图进行筛选的问题，提出了一种基于卷积神经网络和卷积块注意力机制的特征提取架构，利用注意力机制识别各特征图的重要程度，进而实现从特征到早期寿命的映射。在MIT锂离子电池退化数据集上展开实验，对所提出的特征和方法进行效果验证。研究结果表明，相较于基础的卷积神经网络，所提出的混合模型取得了更优的预测效果，平均均方根误差为97.43。此外，对比一系列不同特征作为输入的实验可以发现所提出的温度信号能量特征性能较好，同时多特征融合技术能够实现更优的预测预测性能。最后，在更少周期数据应用的场景下，模型至少需要70个周期的数据才能保持较好的预测性能和较高的稳定性。

关键词：锂离子电池早期寿命预测深度学习温度特征能量特征

双清一号(珞珈三号01星)多模式成像样例数据集

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2299-2310页

作者：王密杨芳李德仁潘俊戴荣凡武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 航天东方红卫星有限公司北京100094

针对当前多数高分辨遥感卫星面向用户服务存在获取数据种类单一问题,该文公开了双清一号(珞珈三号01星)多模式成像样例数据集,涵盖了面阵推扫、面阵推帧和视频凝视等多种成像模式,包含城市、水体、山区、机场等不同目标区域的典型数据... 详细信息

针对当前多数高分辨遥感卫星面向用户服务存在获取数据种类单一问题,该文公开了双清一号(珞珈三号01星)多模式成像样例数据集,涵盖了面阵推扫、面阵推帧和视频凝视等多种成像模式,包含城市、水体、山区、机场等不同目标区域的典型数据样本。该数据集由信号数据解码、Bayer插值、相对辐射校正、几何定位、视频稳像和3维重建等步骤处理构建;同时,对在轨定标、兴趣区产品快速生产、高清视频几何稳像和多角度3维重建等关键算法做了深入探讨和研究。最后,对样本数据集从图像标准产品、凝视视频产品和实景3维产品等3个方面进行了可视化展示和定量化精度评价。

关键词：双清一号多模式成像视频稳像 3维重建

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