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高中历史教学中的环境教育策略研究

高中历史教学中的环境教育策略研究

作者：杨艺陕西理工大学

学位级别：硕士

在全球环境问题日益严峻的背景下,环境教育作为培养学生环境意识和责任感的重要手段,显得尤为重要。我国中小学环境教育渗透于各个学科当中,在历史学科中进行环境教育主要目的在于发挥史鉴功能,即通过历史学科的教学,使学生学习环境演... 详细信息

在全球环境问题日益严峻的背景下,环境教育作为培养学生环境意识和责任感的重要手段,显得尤为重要。我国中小学环境教育渗透于各个学科当中,在历史学科中进行环境教育主要目的在于发挥史鉴功能,即通过历史学科的教学,使学生学习环境演变的历史知识,认识人与自然的正确关系,形成人与自然和谐相处的行为规范和道德准则。本文首先利用文献研究法,对国内外历史教学与环境教育融合的发展历程和研究现状进行了分析,进一步明确了环境、环境意识以及环境教育的定义,并从环境教育的价值出发,探索了高中历史教学中实施环境教育的重要意义。其次采用了教材分析法,结合统编版高中历史教材,归纳出其中符合环境教育的素材,并从人与环境互动的角度进行举例论证历史教学与环境教育的关系;第三,采用问卷调查法和访谈法,针对本地区部分高中学生调查问卷和教师访谈,分析了将环境教育融入高中历史教学过程中,学生的态度和教师的实践情况,在此基础上探究高中历史教学中实施环境教育所存在的问题及改进对策。历史教育应该顺应时代发展趋势和育人要求。因此,高中历史教师需要不断深化环境教育理论知识并积极关注环境问题,选取恰当的环境教育内容和方式,以增强学生的环境意识、环境知识及环保技能。最后,依据教学策略,选取了《近代以来的城市化进程》一课进行教学案例设计,通过在新课导入、新课讲授和作业布置等环节融入环境教育相关知识,依据学生反馈和自我反思改进教学策略,以期能为之后的教学实践提供可操作性的方法。

关键词：高中历史教学环境教育实施策略

媒介融合视域下网络微短剧的话语建构与传播策略

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当代电视 2024年第5期 33-37页

作者：杨艺雯中国传媒大学音乐与录音艺术学院

网络微短剧是媒介融合视域下一种全新的媒介景观,在逻辑上被视为文化实践与情感赋能的共生产物。其生产创作紧紧围绕受众的情感需求、观看特点与消费习惯,既有内容与形式上的再造性,集直观性、娱乐性与互动性于一体,又不乏价值变现的创... 详细信息

网络微短剧是媒介融合视域下一种全新的媒介景观,在逻辑上被视为文化实践与情感赋能的共生产物。其生产创作紧紧围绕受众的情感需求、观看特点与消费习惯,既有内容与形式上的再造性,集直观性、娱乐性与互动性于一体,又不乏价值变现的创新性,改变了网络视听内容的固有传播格局,成为各大平台新的内容增长点,在市场规模、商业模式和社会影响等方面取得了较快发展,在整体文艺生态上显示出由“增量”向“质量”的转换。

关键词：网络微短剧情感传播受众媒介融合

航空发动机加力燃油计量模块建模与固有频率研究

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航空动力学报 2024年

作者：杨艺琨马静黄奥杨磊中国航发贵州红林航空动力控制科技有限公司西北工业大学动力与能源学院

针对某型航空发动机加力燃油计量模块结构复杂、试验分析困难等问题，基于力平衡和流量平衡方程在AMESim中进行了模块数字化建模和仿真，并采用流场仿真分析软件得到了稳态液动力相关模型参数，对加力各区等压差活门和计量活门性能进行... 详细信息

针对某型航空发动机加力燃油计量模块结构复杂、试验分析困难等问题，基于力平衡和流量平衡方程在AMESim中进行了模块数字化建模和仿真，并采用流场仿真分析软件得到了稳态液动力相关模型参数，对加力各区等压差活门和计量活门性能进行了研究；利用AMESim的线性分析工具对加力各区关键活门的固有频率及相关影响因素进行了专门研究。仿真结果表明：建立的模型与试验数据相比误差小于5%，具有较高的精度和可靠性；同时固有频率的研究成果可为该型燃油计量模块的改进和工程排故提供理论支持和实践基础。

关键词：加力燃油计量模块流场分析建模仿真稳态液动力固有频率

基于改进Yolov8s的X射线图像违禁品检测算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：颜志明李新伟杨艺河南理工大学电气工程与自动化学院河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室

X射线图像违禁品尺寸多变、相互遮挡是小模型目标检测方法检测精度低的主要因素，为了在模型参数受限情况下提高违禁品检测精度，提出一种改进的小型Yolov8SP违禁品检测网络。针对违禁品大小不一和小目标难以识别的问题，设计了一种多... 详细信息

X射线图像违禁品尺寸多变、相互遮挡是小模型目标检测方法检测精度低的主要因素，为了在模型参数受限情况下提高违禁品检测精度，提出一种改进的小型Yolov8SP违禁品检测网络。针对违禁品大小不一和小目标难以识别的问题，设计了一种多尺寸空间金字塔池化模块，采用密集连接方式实现多尺度特征提取；针对违禁品相互遮挡造成的漏检问题，设计了一种并行注意力模块提升遮挡物体的特征提取能力。大量实验证明，Yolov8SP在极小的规模上对SIXray数据集的检测精度达到94.27%，相比于原网络提升2.13%，检测速度为115帧每秒；与同类网络相比在精度和运算速度上也具有明显优势，证明了设计算法的有效性。

关键词： X射线违禁品检测 Yolov8s 注意力机制参数受限

某型航空发动机主燃油控制系统燃油压力脉动研究

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：杨艺琨马静杨军杰西北工业大学动力与能源学院中国航发西安动力控制科技有限公司

针对某型航空发动机主燃油控制系统出口压力脉动现象，系统分析了液压系统脉动原因，并列出某型航空发动机主燃油控制系统压力脉动故障树，完成了故障定位。通过流场仿真手段重点研究了故障工况下不规则开口回油活门的稳态液动力及相关... 详细信息

针对某型航空发动机主燃油控制系统出口压力脉动现象，系统分析了液压系统脉动原因，并列出某型航空发动机主燃油控制系统压力脉动故障树，完成了故障定位。通过流场仿真手段重点研究了故障工况下不规则开口回油活门的稳态液动力及相关参数，指出理论公式对不规则开口活门稳态液动力计算的不适用性及出口射流角的变化；在稳态点采用小偏离线性化建立了等压差模块的传递函数和Simulink仿真模型，对其固有频率和主要影响因素进行了研究。研究结果表明：燃油压力脉动是由于回油活门在外部激励作用下产生了共振，而影响回油活门固有频率的关键因素为阀芯所受稳态液动力，通过对活门不规则开口形状进行研究，据此给出了故障改进措施，为系统的优化设计提供了理论支持。

关键词：主燃油控制系统压力脉动流场仿真固有频率故障改进

基于大规模用户数据的中国燃油私家车出行碳排放测算方法

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资源科学 2024年第4期46卷 717-727页

作者：陈晓红李洁月杨艺胡东滨湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205 湘江实验室长沙410205 中南大学商学院长沙410083

【目的】私家车行驶碳排放是中国居民日常出行碳排放的主要来源,现有测算方法局限于宏观层面研究,本文以车主大数据和机器学习方法为基础,旨在构建燃油私家车出行碳排放量测算方法,可为道路交通碳排放量核算提供科学依据,助力实现碳达... 详细信息

【目的】私家车行驶碳排放是中国居民日常出行碳排放的主要来源,现有测算方法局限于宏观层面研究,本文以车主大数据和机器学习方法为基础,旨在构建燃油私家车出行碳排放量测算方法,可为道路交通碳排放量核算提供科学依据,助力实现碳达峰、碳中和。【方法】本文以2014—2023年中国13万余燃油车主披露的多维度数据为基础,运用线性回归、决策树、神经网络等方法,提出车辆(单辆车)累积出行碳排放量、相同行驶天数车辆群的平均累积出行碳排放量计算模型及预测模型,构建车辆年均出行碳排放量计算模型。【结果】①在车辆累积出行碳排放量预测方面,相比仅基于车龄的预测模型,由车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等5个类别以及车龄构建的包含25个变量的模型可将预测精度(R2)由0.666提高到0.821,其中车龄对车辆累积出行碳排放量预测的影响程度仍然最高;②在相同行驶天数车辆群的平均累积出行碳排放量预测方面,基于神经网络方法的预测结果显示,全国层面的车辆平均累积出行碳排放量的预测精度达到0.915,车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等5个类别的车辆平均累积出行碳排放量的预测精度处于0.875~0.925之间;③在车辆年均出行碳排放量测算方面,全国层面的车辆年均出行碳排放量为2.99 t,进口制造商、价格区间在(50,100]万、价格高于100万等3个类别下的车辆年均出行碳排放量高于4 t,MPV、SUV车型、华南区域、超大城市级别、价格区间在(20,30]万、价格区间在(30,50]万等6个类别下的车辆年均出行碳排放量处于3.00~3.99 t之间,其余15个子类别划分下车辆年均出行碳排放量均低于全国层面的平均水平,处于2.15~2.99 t之间。【结论】具有车龄、车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等多维特征的大规模车主数据以及神经网络模型有助于提高私家车使用周期碳排放量测算的科学性、全面性,不同区域的道路交通碳排放量测算应考虑上述特征差异。本文可为新能源私家车出行碳排放量测算研究提供参考。

关键词：燃油车私家车累积碳排放量年均碳排放量神经网络预测

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基于多重迁移注意力的增量式图像去雾算法

系统仿真学报 2024年第4期36卷 969-980页

作者：韦金阳王科平杨艺费树岷郑州恒达智控科技股份有限公司河南郑州450000 河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 东南大学自动化学院江苏南京210096

为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,... 详细信息

为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,作为特征迁移媒介网络的标签约束网络训练,形成与教师注意力尽可能相近的迁移媒介注意力,并将其融入学生去雾网络的特征中,提高学生去雾网络的去雾能力;通过增量式训练方法提高学生去雾网络对增补数据集的处理能力。结果表明:所提算法对ITS、OTS以及真实雾图上皆具有较好的处理能力,在保证去雾图像像素结构完整、颜色不失真的同时具有较好的去雾效果,算法处理后的图像在主观视觉效果和客观评价指标上皆优于对比算法。

关键词：深度学习图像去雾迁移注意力增量式训练

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基于Backstepping的六旋翼无人机自适应容错控制

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火力与指挥控制 2024年第1期49卷 35-42页

作者：吴凯杨艺姚雪莲江苏理工学院汽车与交通工程学院江苏常州213001

针对六旋翼无人机电机可能发生的不确定故障,江苏影响无人机飞行过程中的安全性,提出一种基于Backstepping的自适应执行器故障补偿方案,在其故障模式和故障时间未知情况下,采用自适应方法对故障模式与故障时间的未知参数进行估计,以实... 详细信息

针对六旋翼无人机电机可能发生的不确定故障,江苏影响无人机飞行过程中的安全性,提出一种基于Backstepping的自适应执行器故障补偿方案,在其故障模式和故障时间未知情况下,采用自适应方法对故障模式与故障时间的未知参数进行估计,以实现对不确定执行器故障进行补偿。通过分析,在六旋翼无人机执行器发生未知故障的情况下,所设计的控制器能够实现闭环系统稳定和渐近输出跟踪的期望控制目标,仿真结果验证了该容错控制方法的有效性。

关键词：六旋翼无人机执行器故障补偿稳定性和跟踪性自适应

基于双注意力卷积及Transformer融合的非均匀去雾算法

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北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 30-37页

作者：王科平张自娇杨艺费树岷韦金阳河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454003 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室焦作454003 东南大学自动化学院南京210096

针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络... 详细信息

针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络,分别从像素和通道的角度给图像分配不同的权重;其次,在深层特征提取中,引入了Transformer模块进行全局非均匀雾霾区域特征提取,既能有效捕捉特征之间的长距离依赖关系,又避免了普通卷积扩大感受野导致细节信息丢失的问题;最后,设计了多特征融合重建网络,能够自适应地融合浅层和深层特征,从而重构清晰图像。在公共数据集和自建非均匀雾霾数据集上进行了大量实验,结果表明,所提算法在视觉效果和客观评价指标上均优于其他对比算法。

关键词：非均匀去雾双注意力卷积 Transformer模块多特征融合重建网络