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基于预训练模型的漏洞信息检索系统研究

情报杂志 2024年第8期43卷 84-91页

作者：刘烨杨良斌国际关系学院网络空间安全学院北京100091

[研究目的]威胁情报中漏洞信息是指有关网络、系统、应用程序或供应链中存在的漏洞的信息。目前搜索引擎在漏洞信息检索上存在短板,利用预训练模型来构建漏洞检索系统可以提高检索效率。[研究方法]以公开的漏洞信息作为数据来源,构建了... 详细信息

[研究目的]威胁情报中漏洞信息是指有关网络、系统、应用程序或供应链中存在的漏洞的信息。目前搜索引擎在漏洞信息检索上存在短板,利用预训练模型来构建漏洞检索系统可以提高检索效率。[研究方法]以公开的漏洞信息作为数据来源,构建了一个问答数据集,对Tiny Bert进行增量预训练。使用模型对于每个查询向量化,并把漏洞信息构建成faiss向量数据库,利用HNSW索引进行多通道和单通道召回检索。然后对模型进行对比学习微调生成双塔和单塔模型,利用双塔召回和单塔精排构建了一个简易的知识检索系统。[研究结论]实验结果表明,预训练模型可以显著地提升检索性能,对比学习微调的双塔模型在构建的漏洞信息测试集中TOP1召回率为92.17%。通过漏洞信息领域的检索实践,对构建威胁情报的检索系统提供了参考。

关键词：威胁情报预训练模型漏洞信息多通道搜索技术信息检索系统

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凹槽结构对离心泵空化特性的影响

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 139-144页

作者：赵伟国张栩杨良李家豪兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学甘肃省流体机械及系统重点实验室甘肃兰州730050

以低比转速离心泵为研究对象,提出一种叶片前缘布置凹槽结构的空化抑制方法.结合修正的SST k-ω湍流模型和Z-G-B空化模型对离心泵进行数值模拟,并将试验与模拟进行对比分析.结果发现:凹槽结构提升了离心泵的断裂扬程,降低了临界空化余量... 详细信息

以低比转速离心泵为研究对象,提出一种叶片前缘布置凹槽结构的空化抑制方法.结合修正的SST k-ω湍流模型和Z-G-B空化模型对离心泵进行数值模拟,并将试验与模拟进行对比分析.结果发现:凹槽结构提升了离心泵的断裂扬程,降低了临界空化余量;在不同的空化阶段降低了漩涡强度,优化了周围流场的流动状态,诱发相对高压并改善涡量场;减少了各空化余量下离心泵的空泡体积,降低了多个监测点压力脉动主频幅值.凹槽结构有效限制离心泵空化发展,使离心泵的运行更加稳定.

关键词：离心泵空化特性凹槽结构数值模拟压力脉动

吸气式组合动力飞行器爬升段最优弹道特性研究

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飞行力学 2024年第5期 10-14页

作者：勾致晴杨良北京航空航天大学宇航学院航天器设计优化与动态模拟技术教育部重点实验室

针对吸气式组合动力高超声速飞行器爬升段最优弹道特性开展研究。首先，构建了飞行器动力学模型及考虑能量最优的爬升段优化模型，优化模型以迎角变化率为控制量，可满足特定终端迎角需求。然后，采用Radau伪谱法对不同推力条件下的爬... 详细信息

针对吸气式组合动力高超声速飞行器爬升段最优弹道特性开展研究。首先，构建了飞行器动力学模型及考虑能量最优的爬升段优化模型，优化模型以迎角变化率为控制量，可满足特定终端迎角需求。然后，采用Radau伪谱法对不同推力条件下的爬升弹道进行优化，仿真得到不同推阻匹配环境下的最优弹道。最后，对弹道特性进行深入分析并验证了弹道的最优性。研究表明，在不同推力条件下爬升段弹道呈现出规律性的周期不同的振荡特性。研究结果可为吸气式组合动力飞行器爬升段制导律设计提供参考。

关键词：组合动力飞行器爬升段弹道优化 Radau伪谱法弹道特性分析

数智时代大学生数字素养培育的实现路径——以传媒类专业大学生为例

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中国广播电视学刊 2024年第4期 40-45页

作者：许志强杨良河成都大学中国-东盟艺术学院影视与动画学院数字媒体系香港教育大学中国香港香港教育大学数学与资讯科技学系中国香港香港教育大学数据科学与人工智能中心实验室中国香港

数字素养是一个处在发展中的概念,不仅包括与“数字”一起生存的能力,更包括与“数字”一起发展的能力。高校作为培养社会主义建设者和接班人的主阵地,有责任尽快将数字素养培育提升到奠定大学生数字能力、促进大学生长远发展的高度来... 详细信息

数字素养是一个处在发展中的概念,不仅包括与“数字”一起生存的能力,更包括与“数字”一起发展的能力。高校作为培养社会主义建设者和接班人的主阵地,有责任尽快将数字素养培育提升到奠定大学生数字能力、促进大学生长远发展的高度来认识。如何才能最大限度地助推大学生数字素养培育,已成为当下亟待解决的问题。本文认为,大学生数字素养培育,既需要高校内部的通力协作,又需要每位大学生从认知、意识和实践等方面全面提高,如此方能实现供给侧、环境侧和需求侧的动态协同,从而帮助大学生应对数字化转型带来的挑战、异化与重构,助推高等教育内涵式高质量发展。

关键词：数智时代大学生数字素养培育实现路径

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生态环境研究中PSR模型应用的陷阱与改善

生态学报 2024年

作者：马小宾章锦河郭丽佳杨良健王静玮南京大学地理与海洋科学学院黄山国家公园生态系统教育部野外科学观测研究站高原科学与可持续发展研究院

PSR(Pressure-State-Response)模型在国内外生态环境研究领域中应用十分广泛，但有关该模型指标遴选的适宜性和科学性则较少受到重视，导致模型在实际应用中存在指标的套用、误用、混用等现象。本文通过对国内外100多篇PSR模型应用研究... 详细信息

PSR(Pressure-State-Response)模型在国内外生态环境研究领域中应用十分广泛，但有关该模型指标遴选的适宜性和科学性则较少受到重视，导致模型在实际应用中存在指标的套用、误用、混用等现象。本文通过对国内外100多篇PSR模型应用研究文献的梳理与分析，认为：（1）PSR模型的实质是对人地关系的适应、反应与响应的评估，压力（Pressure）更多源于人类活动对自然资源的利用方式与强度，状态（State）是人类活动压力下生态环境自身的质与量的表现，响应（Response）则是对谋求人地关系和谐所做出的制度安排，PSR模型指标遴选宜与之相契合。（2）目前国内外PSR模型应用主要存在内生性（Endogeneity）、矢量性（Vectority）、指示性（Indexicality）、针对性（Pertinence）等四个方面的缺憾。（3）忽视研究目标的指向性、科学问题的针对性、研究对象的特殊性、人地关系的复杂性以及研究者的主观性等，是造成PSR模型应用陷阱的主要因素。最后，本文提出PSR模型的优化与改善路径，以期为生态环境领域的PSR理论实证和实践应用提供参考。

关键词： PSR模型陷阱生态环境人地关系

基于APSO的LSTM神经网络模型优化方法研究

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重庆大学学报 2024年第8期47卷 103-111页

作者：袁琳娜杨良斌国际关系学院网络空间安全学院北京100091

多隐含层长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)循环神经网络权值与阈值更新依赖梯度下降算法,模型收敛速度慢,网络节点的权值计算易出现局部极值,导致LSTM神经网络模型不能得到全局最优,网络模型泛化能力下降,限制LSTM循环... 详细信息

多隐含层长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)循环神经网络权值与阈值更新依赖梯度下降算法,模型收敛速度慢,网络节点的权值计算易出现局部极值,导致LSTM神经网络模型不能得到全局最优,网络模型泛化能力下降,限制LSTM循环神经网络的应用。因此,利用加速粒子群优化算法(accelerated particle swarm optimization,APSO)的优化能力,提出一种改进LSTM神经网络模型。该模型将均方根误差设计为适宜值函数,并利用APSO算法构建寻优策略,对各神经元节点间的权值进行全局优化,提升模型的泛化和预测性能。通过经典DataMarket及UCI数据集的实验结果表明,APSO-LSTM模型的预测精度较传统LSTM模型有显著提升,验证了APSO-LSTM模型的有效性和实用性。

关键词：神经网络权值优化适宜值 APSO-LSTM模型

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“三坚三守”开启中国会计职业道德新篇章

财务与会计 2024年第17期 80-80页

作者：杨良成杨明长江大学东北农业大学

良好的职业道德是会计人员的立身之本,也是会计行业的立业之魂。财政部于2023年1月发布《会计人员职业道德规范》,主要内容为“三坚三守”,即:坚持诚信,守法奉公;坚持准则,守责敬业;坚持学习,守正创新。坚持会计职业道德,做好“三坚三守... 详细信息

良好的职业道德是会计人员的立身之本,也是会计行业的立业之魂。财政部于2023年1月发布《会计人员职业道德规范》,主要内容为“三坚三守”,即:坚持诚信,守法奉公;坚持准则,守责敬业;坚持学习,守正创新。坚持会计职业道德,做好“三坚三守”,就是筑牢会计职业道德的长城。

关键词：会计职业道德会计行业会计人员职业道德坚持准则守正创新三坚立身之本

生态环境研究中压力-状态-响应模型应用的陷阱与改善

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生态学报 2024年第12期44卷 4923-4932页

作者：马小宾章锦河郭丽佳杨良健王静玮南京大学地理与海洋科学学院南京210023 黄山国家公园生态系统教育部野外科学观测研究站黄山245899 高原科学与可持续发展研究院西宁810016

压力-状态-响应(Pressure-State-Response, PSR)模型在国内外生态环境研究领域中应用十分广泛,但有关该模型指标遴选的适宜性和科学性则较少受到重视,导致模型在实际应用中存在指标的套用、误用、混用等现象。通过对国内外100多篇PSR模... 详细信息

压力-状态-响应(Pressure-State-Response, PSR)模型在国内外生态环境研究领域中应用十分广泛,但有关该模型指标遴选的适宜性和科学性则较少受到重视,导致模型在实际应用中存在指标的套用、误用、混用等现象。通过对国内外100多篇PSR模型应用研究文献的梳理与分析,认为:(1)PSR模型的实质是对人地关系的适应、反应与响应的评估,压力(Pressure)更多源于人类活动对自然资源的利用方式与强度,状态(State)是人类活动压力下生态环境自身的质与量的表现,响应(Response)则是对谋求人地关系和谐所做出的制度安排,PSR模型指标遴选宜与之相契合。(2)目前国内外PSR模型应用主要存在内生性(Endogeneity)、矢量性(Vectority)、指示性(Indexicality)、针对性(Pertinence)等四个方面的缺憾。(3)忽视研究目标的指向性、科学问题的针对性、研究对象的特殊性、人地关系的复杂性以及研究者的主观性等,是造成PSR模型应用陷阱的主要因素。最后,本文提出PSR模型的优化与改善路径,以期为生态环境领域的PSR理论实证和实践应用提供参考。

关键词：压力-状态-响应(PSR)模型陷阱生态环境人地关系

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