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基于视频流的云游戏编码研究

基于视频流的云游戏编码研究

作者：杨舒昀西安电子科技大学

学位级别：硕士

近几年来,随着高速网络和云计算技术的不断进步,云游戏逐渐走入大众的视野,引起了人们极大的兴趣和关注。相较于图形流和混合流,视频流方法凭借其较稳定的数据压缩方式和较低的游戏设备性能要求,成为了目前主流的云游戏实现方案。然而,... 详细信息

近几年来,随着高速网络和云计算技术的不断进步,云游戏逐渐走入大众的视野,引起了人们极大的兴趣和关注。相较于图形流和混合流,视频流方法凭借其较稳定的数据压缩方式和较低的游戏设备性能要求,成为了目前主流的云游戏实现方案。然而,网络传输数据量大、对时延敏感等问题仍是限制基于视频流的云游戏技术发展的重要因素。针对视频流方法中的数据传输量大、编码效率不够高的问题,本文实现了基于视频流编码优化的云游戏系统,并提出了两种有效提高视频编码效率的视频编码优化算法。传统的视频编解码算法对视频序列中发生的平移运动具有很好的估计和补偿作用,而对相机旋转、前进和后退所造成的视频画面的旋转及缩放现象不敏感。为了全面提升不同运动状态下的云游戏视频编码效率,本文提出了基于深度图渲染(Depth Image Based Rendering,DIBR)的云游戏编码优化算法。该算法首先通过三维映射和图像着色,生成了与当前帧匹配度更高的参考帧图像;随后,根据已生成的参考帧图像,提出了一种参考帧列表管理策略及三种参考帧列表生成模式来校正参考帧列表,从而完成实际的视频编码工作。实验结果表明,本算法使得编码器对相机旋转、前进或后退等运动情况均有较好的估计和补偿作用,有效提升了基于视频流的云游戏编码性能。使用DIBR算法生成新的参考图像时,需要通过网络传送对应的深度图,这将导致额外的传输成本。本文结合DIBR算法,提出了基于深度估计和多视图融合的云游戏编码优化策略。深度估计模块首先在多视图之间对像素进行匹配,然后在不同的深度标签下计算像素的匹配误差,将匹配误差最小时对应的深度标签作为该像素的深度估计值,从而避免了深度图的编码和传输开销。多视图融合模块则首先分析了影响图像质量的因素,然后联合使用参考帧列表中的其他参考帧信息,融合并输出最终的重构图像,进一步降低了编码残差,降低了视频的传输码率。在上述算法的基础上,本文还实现了面向视频流编码优化的云游戏系统。该系统由引擎端、服务器端和客户端三部分组成,其中引擎端渲染整个游戏场景并获取视频帧、深度图及游戏相机数据等信息,服务器端负责三维变换、视频编码等工作,客户端则完成了视频的解码及显示。实验结果表明,该系统实现了从游戏渲染、视频捕获、视频编码到视频解码和最终显示的整个流程,可以有效地减少云游戏视频的传输码率,在一定程度上提高系统的视频编码性能。

关键词：云游戏视频编码 DIBR 深度估计多视图融合

“结缘”与“万物人文主义”——陈楸帆《后人类时代》的思考

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小说评论 2024年第4期 18-27页

作者：杨舒文斯坦福大学

从1882年尼采提出“上帝已死”到1966年福柯提出“人类已死”，关于人文主义、何为人类的思考历久弥新。如今，我们又进入了必须面对“后人类主义”的时代——当技术可以极大程度改变人的身体甚至思想，传统对“人”的定义是否仍然成立...

从1882年尼采提出“上帝已死”到1966年福柯提出“人类已死”，关于人文主义、何为人类的思考历久弥新。如今，我们又进入了必须面对“后人类主义”的时代——当技术可以极大程度改变人的身体甚至思想，传统对“人”的定义是否仍然成立？自启蒙运动以来，古典的“人文主义”便认为，人拥有一种至高无上、凌驾自然万物的理性，对“人”的定义过程，便是将“人”与一系列“他者”区隔开来，比如动植物、类人、机器、“她”、上帝、外星人。阿曼达·雷斯（Amanda Rees）对此在

关键词：

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泰奥弗拉斯特对植物类别的划分及其原则

自然辩证法通讯 2024年第9期46卷 65-72页

作者：杨舒娅北京大学医学人文学院北京100191

类别划分是泰奥弗拉斯特植物研究所采用的重要方法之一。他依据多种原则对地中海植物进行大致分类,综合且直观地体现了植物在整体形态、植物部分特性、生长环境、动态发育、实际用途等方面的特征;进而更为集中地讨论各类植物的共性和差... 详细信息

类别划分是泰奥弗拉斯特植物研究所采用的重要方法之一。他依据多种原则对地中海植物进行大致分类,综合且直观地体现了植物在整体形态、植物部分特性、生长环境、动态发育、实际用途等方面的特征;进而更为集中地讨论各类植物的共性和差别,有效促进了对植物本性的探究。这种多原则综合使用的分类方法成为前林奈时期西方植物分类的经典模式之一,而泰奥弗拉斯特本人并未尝试构建单一原则指导的层级式植物分类体系。

关键词：泰奥弗拉斯特植物类别分类原则地中海植物群落

基于图像分类网络的非侵入式负荷辨识算法的运算成本优化

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 141-146页

作者：杨舒惠黎静华韦善阳广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室广西南宁530004

目前基于图像分类网络的非侵入式负荷辨识算法可达到较高的辨识准确率,但存在较严重的参数冗余,引发了不必要的运算成本。对此类算法的运算成本进行优化,提出一种基于灰色编码的设备特征组合方法,以减少算法中设备特征的参数冗余;然后... 详细信息

目前基于图像分类网络的非侵入式负荷辨识算法可达到较高的辨识准确率,但存在较严重的参数冗余,引发了不必要的运算成本。对此类算法的运算成本进行优化,提出一种基于灰色编码的设备特征组合方法,以减少算法中设备特征的参数冗余;然后使用轻量级图像分类网络ZFNet构建设备辨识模型,并引入Inception模块来减少模型中卷积层输出的参数冗余,同时基于仿真实验结果对模型中全连接层的结构和参数进行适应性调整,以减少模型的参数冗余,最后使用PLAID数据集进行算例分析。结果表明:相比于同类算法,所提算法在设备特征的参数量上减少了66.7%~67.5%,在模型的参数量上减少了90%~97.1%,在整体运算量上的变动为-91.7%~6.1%。

关键词：非侵入式负荷监测图像分类网络灰度图特征组合设备辨识

土地利用变化背景下沂河流域生态系统服务价值时空格局演化

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环境科学 2024年第8期45卷 4722-4732页

作者：杨舒媛李子君山东师范大学地理与环境学院济南250358

在土地利用变化背景下,运用修正后的当量因子法核算沂河流域1975~2020年长时间序列生态系统服务价值(ESV),引入冷热点分析和地形位分析方法探讨其水平空间和垂直空间格局特征.结果表明:①1975~2020年,沂河流域土地利用类型以耕地为主,... 详细信息

在土地利用变化背景下,运用修正后的当量因子法核算沂河流域1975~2020年长时间序列生态系统服务价值(ESV),引入冷热点分析和地形位分析方法探讨其水平空间和垂直空间格局特征.结果表明:①1975~2020年,沂河流域土地利用类型以耕地为主,土地利用变化突出表现为耕地的迅速减少与建设用地持续扩张,林地和草地面积略有上升,水域面积呈收缩状态,未利用地面积变化不大;②修正后的当量因子法更适用于核算沂河流域的ESV;1975~2020年,流域ESV整体呈螺旋上升趋势(333.69~338.16亿元),以调节服务为主;耕地ESV最高且呈降低趋势,未利用地ESV最低;③在水平空间格局上,山地与水库附近为ESV热区,城区附近为ESV冷区;在垂直空间格局上,随着地形位梯度的上升,各土地利用类型ESV的垂直变化均呈先上升后下降趋势.研究结果揭示了土地利用变化背景下沂河流域生态系统服务价值的时空格局,可为优化土地利用结构和空间格局、提升生态系统服务提供科学依据.

关键词：土地利用变化生态系统服务价值(ESV) 冷热点分析地形梯度沂河流域

从弗朗西斯·培根到芝加哥波普——身体形象语言的隐喻

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艺术设计研究 2024年第4期 103-111页

作者：杨舒文北京服装学院

本文以芝加哥波普中的身体形象为研究切入点,以“表现”艺术观念下的绘画语言发展为主要线索,系统梳理了其身体形象在弗朗西斯·培根作品基础上做出的创作理念。这一阶段芝加哥波普对身体形象的展现脱离了60年代经典波普对大众传媒的直... 详细信息

本文以芝加哥波普中的身体形象为研究切入点,以“表现”艺术观念下的绘画语言发展为主要线索,系统梳理了其身体形象在弗朗西斯·培根作品基础上做出的创作理念。这一阶段芝加哥波普对身体形象的展现脱离了60年代经典波普对大众传媒的直接挪用,重新回归到了对绘画本体语言和形式的探索。艺术家们从自身情感表达和文化角色出发,在这些抽象性的具象形象背后将个体普遍存在的焦虑意识和压抑情绪揭示出来,借身体形象引导观者挖掘人类自然生存状态下的情感迸发,更深层次的隐喻则是掩藏于道德诉求和情感诉求之下的严肃社会问题。

关键词：芝加哥波普弗朗西斯·培根身体形象绘画语言

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F地方银行绿色金融发展战略研究

F地方银行绿色金融发展战略研究

作者：杨舒云南师范大学

学位级别：硕士

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个人生物识别信息民法保护研究

个人生物识别信息民法保护研究

作者：杨舒畅云南财经大学

学位级别：硕士

在大数据时代的大背景之下,个人生物识别技术的信息已经在人们的日常生活中得到了广泛应用,它已经变成了个人信息管理和保护的核心部分。个人生物识别信息是指通过特定的技术手段处理人的生理特征与行为特征,从而得到能够识别具体自然... 详细信息

在大数据时代的大背景之下,个人生物识别技术的信息已经在人们的日常生活中得到了广泛应用,它已经变成了个人信息管理和保护的核心部分。个人生物识别信息是指通过特定的技术手段处理人的生理特征与行为特征,从而得到能够识别具体自然人的信息,其中包括掌纹,声音特征,虹膜,面部识别特征,个体的基因,步态等等,但是不限于此。个人生物识别信息具有唯一性、难以变更性、高风险性、关联性的特点,和人格尊严息息相关,同时具有很大的经济价值。现有法律不足以保护个人生物识别信息,因此,我们迫切需要探索一种与我国实际情况相匹配的个人生物识别信息的民法保护方法。从立法角度而言,首先,目前我国虽然有《个人信息保护法》、《民法典》以及某些行业标准对其有所提及,但是这些法律条文零散,没有形成规范的体系。关于个人生物识别信息,法律并没有给出一个清晰和具体的定义,同时其属性也缺乏明确性。其次,个人生物识别信息的信息主体权利不明确,信息控制者义务不规范,这使处于弱势地位的信息主体面临较大的侵权风险。从民法救济角度而言,目前对个人生物识别信息的侵权救济困难,个人生物识别信息侵权方式特殊,大部分呈现出程序性侵权,侵害行为没有造成实际损害,故而信息主体要证明侵害行为和损害后果存在因果关系具有较大困难,对于赔偿的金额难以确定。此外,当大量的个人生物识别信息基于社会公共利益而被收集、处理时,在提高政府以及政府授权的组织的管理效率的同时也增加了个人生物识别信息泄露的风险,如何平衡私人利益和社会公共利益也将成为我们所需要思考和解决的问题。为解决我国对个人生物识别信息民法保护的现有困境,实现科技与法律之间的协调发展,让科学技术真正为我们的生活谋福利,为人民带来福祉,本文将从以下几方面来探索个人生物识别信息民法保护路径。首先,要完善个人生物识别信息的民事法律保护规范。在《民法典·人格权编》里,为保护个人生物识别信息,专门设立一个章节,明确其法律概念和属性。个人生物识别信息被视为是一项新兴的权利,在此基础上,对生物识别信息进行权利的确认,并确立其生物识别信息的权利,为个人生物识别信息赋予财产的特性,关于以商业为目的的使用个人生物识别信息应该探索利益分配机制,构建多元化保护路径。其次,完善确定信息主体的权利,规范信息控制者的义务。对于信息主体应该拥有知情同意权、查询权和更正权、删除权。在收集和使用个人生物识别信息的过程中,信息控制者应当严格遵守目的限制的原则,并同时承担着确保信息安全的责任。再次,完善针对个人生物识别信息侵权行为的救济制度。在《民法典·侵权责任编》中应该将个人生物识别信息侵权问题作为一类特殊的侵权问题列入,确定归责原则,明晰侵权损害的认定,针对不同主体,完善举证责任的分配,建立个人生物识别信息侵权惩罚性赔偿制度。最后,完善个人生物识别信息的公益诉讼维权路径。目前在《个人信息保护法》当中有提及侵害多人个人信息的可以提起公益诉讼,但是相关规定仍不完善,从维护个人生物识别信息的视角来看,公益诉讼的维权途径在确保个人生物识别信息安全方面起到了不容忽视的关键作用。

关键词：个人生物识别信息民法典个人信息保护侵权救济

高中英语教师课堂反馈语对课堂互动影响的调查研究

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高中英语教师课堂反馈语对课堂互动影响的调查研究

作者：杨舒庭太原师范学院

学位级别：硕士