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装配式钢筋混凝土拱桥立柱节点抗震性能研究

装配式钢筋混凝土拱桥立柱节点抗震性能研究

作者：杨耿焱昆明理工大学

学位级别：硕士

装配式钢筋混凝土拱桥以其工艺成熟、施工方便、工期较短、外形美观、跨越能力强等优点在公路桥梁中得到了广泛的应用。节点作为装配式钢筋混凝土拱桥的主要传力构件,在地震作用下,靠近拱顶附近的立柱是易损构件,并且节点容易出现震害... 详细信息

装配式钢筋混凝土拱桥以其工艺成熟、施工方便、工期较短、外形美观、跨越能力强等优点在公路桥梁中得到了广泛的应用。节点作为装配式钢筋混凝土拱桥的主要传力构件,在地震作用下,靠近拱顶附近的立柱是易损构件,并且节点容易出现震害。近年来地震频发,本文在总结和吸取前人研究成果的基础上,针对高烈度地区装配式钢筋混凝土拱桥的立柱连接节点及其加固对全桥整体抗震性能影响展开研究,主要从装配式拱桥全桥抗震模拟,五组试件的拟静力试验和有限元数值模拟三方面进行,探究其抗震加固设计方案在地震作用下的性能表现,比较各种装配式拱桥节点及其加固对全桥抗震性能的影响。研究的主要内容如下:(1)尽管国内外关于装配式节点的研究已取得了一定的成果,但还存在不足。在讨论国内外装配式钢筋混凝土构件节点抗震发展和现状的基础上,总结节点抗震和有限元模拟理论知识的同时,对装配式钢筋混凝土拱桥节点的问题和现有理论进行研究。(2)利用SAP2000建立全桥有限元模型,进行全桥的地震反应谱分析和动力时程分析,分析大桥中各排架柱的内力及变形情况,得出立柱底部受力显著,大桥在横向地震作用下影响较大,进一步得出全桥的地震响应情况和力学特征。(3)将整体浇筑节点(ZJ-1)、一般连接节点(YZ-2)、植筋增大截面加固节点(BR-3)、外包钢板加固节点(QD-4)和碳纤维布加固节点(FRP-5)五组试件进行拟静力试验研究,同时对五组试件的构造及制作过程作出介绍,试验后得出五组试件的破坏形态、滞回曲线、骨架曲线、耗能滞回面积以及刚度退化情况,分析五组试件的耗能和变形情况,比较各个试件的抗震效果,得出各试件破坏集中于立柱底部,杯口区混凝土开裂严重,BR-3试件耗能能力较大,利用外包钢板加固使立柱抗震效果明显得到改善。(4)运用有限元软件ABAQUS对五组立柱连接节点进行数值模拟,对混凝土损伤模型进行更深入的探讨,建立五组立柱连接节点模型,得出各立柱节点在地震动下的抗震性能指标,对比各数值模拟模型在低周往复加载下的耗能和变形情况,确定各试件的抗震需求所在,最终再将试验结果和模拟结果进行对比,验证拟静力试验过程中各个试件的试验结果是否可靠准确,以及加固对各模型抗震效果的可行性。本文着重分析加固前与加固后各立柱节点的破坏特征,做到试验和数值模拟相结合,对比各立柱节点抗震效果,从中寻找出一些可行的立柱节点加固方案,为后续的同类装配式钢筋混凝土拱桥的设计与加固提供参考和修正。

关键词：装配式钢筋混凝土拱桥立柱节点拟静力试验数值模拟抗震性能

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基于多输入流的卷积行为识别网络

科学与信息化 2023年第5期 85-87页

作者：刘石磊李钦杨耿深圳信息职业技术学院广东深圳 518172 香港理工大学香港 999077 深圳信息职业技术学院广东深圳 518172

当前,深度学习在基于视频的行为识别的应用过程中取得了不错成果,本文提出一种基于多输入流的行为识别网络,使得网络能学习到较长时间范围结构;并提出了通过数据增强方法、正则化、交叉-模态预训练,以及dropout等方式来减少过拟合.

关键词：行为识别深度学习卷积神经网络

来源：博看期刊评论

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苏州乐园二期工程欢乐世界规划设计札记

建筑学报 1998年第10期 28-32页

作者：许心元杨耿香港中旅建筑有限公司

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基于多层结构物理模型的三维人脸动画研究

基于多层结构物理模型的三维人脸动画研究

作者：杨耿国山东大学

学位级别：硕士

人脸是人类相互表达情感的重要部分。在计算机虚拟世界中,虚拟人脸是虚拟人表情达意的载体。人脸的造型和表情动画作为虚拟现实技术和计算机图形学中的一个分支已有30多年历史了,随着影视技术、游戏娱乐、虚拟环境、远程通信、辅助医疗... 详细信息

人脸是人类相互表达情感的重要部分。在计算机虚拟世界中,虚拟人脸是虚拟人表情达意的载体。人脸的造型和表情动画作为虚拟现实技术和计算机图形学中的一个分支已有30多年历史了,随着影视技术、游戏娱乐、虚拟环境、远程通信、辅助医疗、刑事鉴别等方面应用的日益广泛,这一研究领域越来越受到人们的关注。顺应这样的时代潮流,论文对真实感人脸的三维建模技术及表情动画技术进行了一些探讨和研究。人脸合成技术主要分为人脸建模和人脸动画两个分支,人脸建模和动画的挑战在于:由于人脸生理结构十分复杂,并且人们对人脸的外观十分熟悉和敏感,所以要合成出具有真实感的人脸—包括人脸几何外形和纹理外观的变化就很困难。另外,如何高效的表示和组织已有的人脸表情数据,使之通用于不同的人脸模型,也是研究课题之一。最后,提高系统自动性,减少用户手工工作,也是人脸动画技术追求的目标。本论文的主要工作体现于以下两个方面: 1.在人脸建模方面,本文提出了一种新的人脸模型特定化方法;先用三维激光扫描仪获取一个特定人的人脸的几何数据(扫描点云);然后构造一个863点的三维人脸基本网格,用改进了Hoppe的优化指标来使它不断地迭代逼近扫描点云;本方法利用极少的人工交互,生成能很好地表征生理特征的三维人脸模型。最后使用纹理映射的方法将纹理图像贴在人脸模型上,经过渲染可以得到具有真实感的特定化人脸模型。 2.在人脸表情动画方面,本文提出了一种新的三维人脸物理模型。本文的人脸模型是一个基于解剖学的多层次网格结构:一个改进的物理弹簧模型模拟人脸皮肤组织;一系列不同类型的人脸肌肉元;以及下层的骨骼结构。从而更精确的模拟出人脸表情动画。

关键词：人脸建模纹理映射人脸动画物理模型多层次结构 MPEG-4

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谐振接地系统暂稳态信息智能融合选线方法

电力系统保护与控制 2013年第7期41卷 60-66页

作者：郭谋发林妙玉杨耿杰福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108

谐振接地系统单相接地故障特征信息微弱,现有采用单一故障特征信号的选线方法难于实现可靠选线。综合考虑暂态零序电流能量比、零序有功功率比、负序电流变化量比等三种单一故障特征选线方法的互补性,针对谐振接地系统提出采用多人工神... 详细信息

谐振接地系统单相接地故障特征信息微弱,现有采用单一故障特征信号的选线方法难于实现可靠选线。综合考虑暂态零序电流能量比、零序有功功率比、负序电流变化量比等三种单一故障特征选线方法的互补性,针对谐振接地系统提出采用多人工神经网络对单相接地暂稳态信息进行融合的选线方法。区分稳定接地及非稳定接地,分别采用不同的融合方案。大量仿真验证该选线方法受接地位置、接地发生时刻、接地过渡电阻大小等因素的影响较小,适用于各种单相接地情况,具有较高的选线鲁棒性。

关键词：谐振接地单相接地暂稳态信息智能融合选线人工神经网络

经颅多普勒超声在VA-ECMO患者脑血流动力学评估中的观察性研究

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广西科学 2022年第3期29卷 449-455页

作者：吕盛秋吕宇黄京菊覃涛杨耿杨叶桂卢俊宇广西医科大学第二附属医院重症医学科广西南宁530007 广西医科大学第二临床医学院广西南宁530007

采用经颅多普勒超声(Transcranial Doppler Ultrasound,TCD)监测动脉静脉体外膜肺氧合(Venoarterial Extracorporeal Membrane Oxygenation,VA-ECMO)患者的脑血流动力学,分析其脑血流参数与血压、体外膜肺氧合(Extracorporeal Membrane Oxygenation,ECMO)流量变化的关系,以及脑血流动力学改变与患者神经系统并发症发生的关系,为指导临床治疗及判断早期预后提供依据。转机后对VA-ECMO患者进行双侧大脑中动脉(Middle Cerebral Arterys,MCA)血流监测,记录脑血流与平均动脉压(Mean Arterial Pressure,MAP)、ECMO流量情况,根据脉压差(Pulse Pressure,PP)是否大于10 mmHg分为两组,比较两组患者脑血流动力学情况及ECMO流量特点,以及脑血流改变与患者急性神经系统并发症发生的相关性。结果表明:PP≤10 mmHg组的VA-ECMO患者MAP低于PP>10 mmHg组[(59.44±15.54)mmHg vs(77.93±8.68)mmHg,P=0.008],其ECMO流量高于PP>10 mmHg组[(4.29±0.88)L/min vs(3.37±0.74)L/min,P=0.041],此时MCA的收缩期流速、平均流速、脑血流指数相较于PP>10 mmHg组下降,但差异无统计学意义。两组患者MCA舒张期流速无显著性差异。PP≤10 mmHg组患者右侧MCA搏动指数、阻力指数均低于PP>10 mmHg组,差异有统计学意义(P0.05)。心泵功能衰竭且脉压差低于10 mmHg的患者,提高VA-ECMO流量可维持其脑血流,利用TCD监测VA-ECMO患者脑血流变化并指导临床诊疗具有可行性。

关键词：经颅多普勒超声体外膜肺氧合脑血流动力学无创脑监测脑损伤

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新型溶瘤腺病毒靶向治疗恶性肿瘤的研究

新型溶瘤腺病毒靶向治疗恶性肿瘤的研究

作者：杨耿兵浙江理工大学

学位级别：硕士

背景:溶瘤腺病毒(又称肿瘤特异性增殖病毒或条件复制型腺病毒),利用肿瘤细胞与正常组织细胞间结构及代谢途径的差异,能够靶向肿瘤细胞并在肿瘤细胞内特异性的复制、增殖,最终裂解肿瘤细胞。溶瘤腺病毒既可作为抗癌制剂单独使用,同时又... 详细信息

背景:溶瘤腺病毒(又称肿瘤特异性增殖病毒或条件复制型腺病毒),利用肿瘤细胞与正常组织细胞间结构及代谢途径的差异,能够靶向肿瘤细胞并在肿瘤细胞内特异性的复制、增殖,最终裂解肿瘤细胞。溶瘤腺病毒既可作为抗癌制剂单独使用,同时又可以作为携带外源基因的载体,使外源基因随病毒复制而长效的表达,因此可发挥病毒和基因的双重疗效,广泛运用于癌症的靶向基因-病毒治疗。腺病毒的组织嗜向性主要由其fiber决定,目前基因治疗常用的载体为人5型腺病毒(Ad5),具有体积小、弥散能力强、致病力低的优点,但也存在感染效率不高的问题。主要原因是Ad5通过fiber与细胞表面柯萨奇病毒和腺病毒受体(coxsakie and adenovirus receptor, CAR)结合进入细胞发挥作用,因此对不表达或低表达CAR的细胞并不表现出明显的黏附作用,限制了其在造血干细胞和一些肿瘤细胞中的应用。人11型腺病毒(Ad11)可感染不依赖CAR受体的细胞,能感染多种干细胞和原代肿瘤细胞,因此构建具有嵌合型的Ad5/F11腺病毒,继承了Ad11的感染特性,能有效转导CAR表达不足的多种重要靶细胞,尤其是对肿瘤细胞及造血干细胞、间充质干细胞等有较高的感染效率。RNAi技术是随着分子生物学的不断发展而产生的新技术,研究表明,小RNA分子可以高效、特异的阻断细胞内特定基因表达,促使mRNA降解,诱使细胞表现出特定基因缺失的表型,即称为RNA干扰(RNA interference, RNAi),又称基因转录后沉默,是生物体内抵御外在感染的一种重要保护机制。自从发现以来,广泛运用于生物基因组基因功能的研究、抑制病毒和肿瘤治疗等方面,取得了重要进展,显示出良好的应用前景。Bmi-1基因(B-cell specific moloney murine Leukaemia virus insertion site 1)在1991发现,属于polycomb家族,它不仅是原癌基因,对细胞的生长和增殖有调节作用,而且,它对于成体干细胞和白血病干细胞自我更新是必须的。研究证实人类多种肿瘤,如淋巴瘤、白血病、骨髓增生异常综合征、及大肠癌等肿瘤的恶性程度、侵袭及预后均与Bmi-1基因表达异常有关,因而有望成为一种新的肿瘤分子标志物。目标:为了实现对白血病的治疗,研究Bmi-1基因在白血病发病中的作用,我们利用RNAi技术,构建能携带shRNA的嵌合型溶瘤腺毒载体,并高效长久的表达siRNAs下调Bmi-1基因的表达,同时溶瘤腺病毒可发挥病毒治疗的优点,为治疗白血病的研究提供支持。方法:本课题设计干扰Bmi-1基因表达的shRNA,将该shRNA克隆到穿梭质粒,与pCN103-11fiber同源重组,得到嵌合型溶瘤腺病毒AdCN205-F11-Bmi-1shRNA的完整基因组,进一步在HEK293中包装为病毒。经鉴定正确并扩增纯化后,通过相关实验验证腺病毒和RNAi是否能抑制白血病细胞的增殖和对Bmi-1蛋白的表达。结果:本文通过穿梭质粒与pCN103-11fiber在*** BJ5183中同源重组、HEK293细胞中包装生产腺病毒的方法,成功得到能表达shRNA并剪切成为有效siRNAs的嵌合型溶瘤腺病毒。实验结果表明,AdCN205-F11-Bmi-1shRNA可以表达shRNA并产生了siRNAs,Western Blot实验结果显示该病毒可以抑制白血病细胞中目的基因Bmi-1的表达,MTT实验结果显示该病毒有效抑制了白血病细胞的增殖。结论:成功构建了嵌合型溶瘤腺病毒AdCN205-F11-Bmi-1shRNA,该嵌合型溶瘤腺病毒能够抑制Bmi-1基因表达和白血病细胞的增殖,为治疗白血病及相关肿瘤带来新的希望。

关键词：溶瘤腺病毒 RNA干扰 Bmi-1 白血病

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M公司产品制造项目化管理研究

M公司产品制造项目化管理研究

作者：杨耿强西安建筑科技大学

学位级别：硕士

目前,我国在新的制造环境和日益激烈的国内外竞争中,人力成本逐步提升,制造业由劳动密集型向技术密集型的转变势在必行。制造型企业产品制造活动的独特性及目标明确性等特点更加符合项目化管理的特点。采用项目化管理的理念对制造企业... 详细信息

目前,我国在新的制造环境和日益激烈的国内外竞争中,人力成本逐步提升,制造业由劳动密集型向技术密集型的转变势在必行。制造型企业产品制造活动的独特性及目标明确性等特点更加符合项目化管理的特点。采用项目化管理的理念对制造企业的管理模式进行调整,加强成本管控,缩短制造周期,通过提升制造企业的管理程度,增强企业的抗风险能力,从而使企业的核心竞争力得到加强。M公司长期从事核电所需产品的制造工作,由于核电产品制造的特殊性,产品质量是第一位,产品成本较高,面临着行业发展的机遇和挑战,M公司谋求管理理念的转型,突破之前核电产品制造管理模式,开始从管理上入手,优化产品管理模式。本文以从事核电产品制造的M公司为研究对象,对核电产品制造型企业制造活动进行研究,对比提出M公司现有的管理模式与项目化管理方式的优劣势,提出M公司实施项目化管理的适用性和必要性,并以M公司实施产品制造项目化管理作为案例分析。案例是M公司制造核电产品外第一单产品,对于公司的战略转型升级起着关键的作用。案例实施严格按照项目化管理模式进行管控,项目组织设置采取矩阵组织结构,从项目目标制定、里程碑计划、工作分解到责任矩阵的建立进行项目范围管理,进度及资源计划制定,费用预算的分解,质量管理,采用层次分析理论进行风险管理,采用挣值分析理论进行成本进度控制,最后对从项目成本、进度及质量等项目目标效果进行评价,本案例完成了项目的各项目标。分析M公司产品项目化管理实施过程,指出产品项目化管理实施过程中在组织不完善、项目经理权责不明、缺少项目管理经验等方面不足,从建立培训机制、明确权责、优化组织结构、高层支持等方面提出优化方向,为M公司未来的项目化管理推广提供改进方向,同时也为类似企业管理模式转型提供借鉴,对于制造业实施项目化管理具有积极的借鉴意义。

关键词： M公司产品制造项目化管理层次分析法挣值分析法

一种基于卷积神经网络和长短期记忆网络的光伏系统故障辨识方法

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电气技术 2022年第2期23卷 48-54页

作者：涂彦昭高伟杨耿杰福州大学电气工程与自动化学院福州350108

随着光伏发电装机容量的不断上升,如何及时检测并解决光伏组件故障和异常,减少组件能量损失,提高光伏系统的发电效率成为一项重要任务。本文通过研究光伏阵列处于不同故障状态下的I-V曲线之间的特征差异性,直接以I-V曲线作为故障诊断的... 详细信息

随着光伏发电装机容量的不断上升,如何及时检测并解决光伏组件故障和异常,减少组件能量损失,提高光伏系统的发电效率成为一项重要任务。本文通过研究光伏阵列处于不同故障状态下的I-V曲线之间的特征差异性,直接以I-V曲线作为故障诊断的输入量,提出一种融合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)网络的光伏系统故障辨识方法。实验结果表明,该方法不仅能识别出单一故障,如短路、遮阴、老化等,而且能有效识别出双重故障同时存在的情况。

关键词：光伏系统故障诊断 I-V曲线卷积神经网络(CNN) 长短期记忆(LSTM)网络