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四川盆地龙马溪组页岩有机质组构非均质性及对孔隙发育的控制

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地质科学 2024年第5期59卷 1173-1184页

作者：王莹珠杨继进中国科学院地质与地球物理研究所页岩气与地质工程院重点实验室北京100029 中国科学院地球科学研究院北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

中国四川盆地页岩气开采集中在过成熟海相龙马溪组页岩层段,有机孔作为主要储气空间,其发育具有强烈微观非均质性,控制了页岩气的储集与运移机制。目前对有机孔的非均质性成因尚不明朗,究其原因是对有机质组分及其化学结构复杂性认识不... 详细信息

中国四川盆地页岩气开采集中在过成熟海相龙马溪组页岩层段,有机孔作为主要储气空间,其发育具有强烈微观非均质性,控制了页岩气的储集与运移机制。目前对有机孔的非均质性成因尚不明朗,究其原因是对有机质组分及其化学结构复杂性认识不足。本文结合光学显微镜、场发射扫描电镜与激光拉曼光谱技术,对四川盆地典型过成熟龙马溪组页岩的有机岩石学特征、有机质化学结构及其与孔隙发育程度的相关性进行了系统表征和定量分析。结果表明,龙马溪组硅质页岩的显微组分以焦沥青为主,其次为笔石表皮体,在油浸入射白光下颜色呈浅灰色至灰白色,无荧光。基于不同显微组分在电镜下的赋存状态差异,龙马溪组页岩孔隙发育类型可分为生物碎屑孔隙、结构型焦沥青孔隙和无定形焦沥青孔隙。生物碎屑的表观转化率介于0~2%,表面仅见少量孤立状分布的孔隙,其孔径分布范围主要为10~50 nm。结构型焦沥青的表观转化率在8%~11%区间,内部发育相对均匀的海绵状或不规则孔隙,孔径峰值约为60 nm。无定形焦沥青的表观转化率最高,平均约为16%,且孔径峰值向大孔方向偏移。从笔石表皮体到结构型、无定形焦沥青,有机碳的芳构化程度依次降低,对应的孔隙发育程度则依次增高。研究认为有机质的原始组分及生排烃过程中的地层色层效应是导致孔隙发育非均质性的关键。

关键词：过成熟海相页岩龙马溪组显微组分有机碳结构孔隙发育

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元宇宙证据:证据属性与适用规则

江海学刊 2024年第2期 173-182页

作者：杨继文华东政法大学刑事法学院华东政法大学中国环境犯罪治理研究中心

在大数据时代,元宇宙技术与司法场景逐步融合发展。基于元宇宙司法及其证据适用的实践探索,形成了元宇宙证据。元宇宙证据是一种辅助事实认定者进行说明、解释或理解案件事实及其证据的虚拟现实场景材料,本质上是一种示意证据。元宇宙... 详细信息

在大数据时代,元宇宙技术与司法场景逐步融合发展。基于元宇宙司法及其证据适用的实践探索,形成了元宇宙证据。元宇宙证据是一种辅助事实认定者进行说明、解释或理解案件事实及其证据的虚拟现实场景材料,本质上是一种示意证据。元宇宙证据的真实性,体现了鲜明的技术特性和事实认知参与性,需要进行证据风险理性分析。在场景原则、真实性两分原则和证据孪生原则指引下,元宇宙证据适用规则构建主要包括元宇宙“去中心化”的证据关联规则、现实世界的证据真实性保障规则和虚拟与现实的互动印证规则。

关键词：元宇宙元宇宙证据事实认定证据规则

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有组织科研相关问题的法治解决路径探析

科技进步与对策 2024年

作者：杨继文刘华华东政法大学刑事法学院贵州大学法学院

有组织科研的“一强化、两加快、两提升、四推进”重点举措,目标在于加快推进关键技术研发、科技成果转化、科技力量建设、科研评价机制改革等方面的创新发展。在有组织科研推进过程中,存在组织机制、创新的法治保障与激励、科学家权益... 详细信息

有组织科研的“一强化、两加快、两提升、四推进”重点举措,目标在于加快推进关键技术研发、科技成果转化、科技力量建设、科研评价机制改革等方面的创新发展。在有组织科研推进过程中,存在组织机制、创新的法治保障与激励、科学家权益保护、“有组织科研”与“自由式探索”的关系协调等方面的问题。有组织科研相关问题的法治解决路径主要包括:署名问题的知识产权法治应对;以有组织的科研法人模式打通产学研全过程;完善科学家权益的法治保护机制;构建“有组织科研”与“自由式探索”相互协调的法治保障进路。

关键词：有组织科研法治保障权益保护科研评价

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多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测

激光与光电子学进展 2024年

作者：杨继海裴晓芳南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

针对水下生物相互聚集造成目标相互遮挡、水下生物尺寸大小不一、水下光照不均匀且背景干扰严重往往导致深度学习模型检测精度低、错检漏检率高的问题，提出一种多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测算法。首先，在主干网络中利用... 详细信息

针对水下生物相互聚集造成目标相互遮挡、水下生物尺寸大小不一、水下光照不均匀且背景干扰严重往往导致深度学习模型检测精度低、错检漏检率高的问题，提出一种多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测算法。首先，在主干网络中利用可变形层聚合模块进行特征提取，提高网络的定位精度；其次，采用Conv2former模块提高颈部全局信息提取能力，减少水下目标之间相互遮挡造成的漏检问题；最后，提出多尺度注意力并联增强模块，利用并联卷积块提取更深层次的特征，融入多尺度注意力EMA将背景以及图像失真后带来的干扰信息滤除，同时引入多条跨层级连接，有效地将低层次局部特征与高层次强语义信息相互融合，从而提高模型的检测精度。在URPC数据集上进行消融实验，相较于原模型，改进后模型的准确率提高3.6%，召回率提高2.6%,mAP0.5提高3.5%,mAP0.5:0.95提高3.3%，在RUOD数据集中测试不同场景下的检测效果，对比当下的一些主流模型具有显著优势。

关键词：全局信息目标遮挡多尺度与跨空间信息聚合网络跨层级连接水下目标检测

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TiVNbTa难熔高熵合金的吸放氢动力学

材料工程 2024年第1期52卷 101-107页

作者：龙雁张李敬杨继荣王芬广东省金属新材料制备与成形重点实验室广州510640 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640

通过真空电磁感应悬浮熔炼技术制备TiVNbTa难熔高熵合金试样,采用多通道储氢性能测试仪测试合金的吸放氢性能,并研究该合金的吸(放)氢行为及其动力学机制。结果表明:单相BCC结构的TiVNbTa难熔高熵合金吸氢后生成TiH_(1.971),Nb_(0.696)V... 详细信息

通过真空电磁感应悬浮熔炼技术制备TiVNbTa难熔高熵合金试样,采用多通道储氢性能测试仪测试合金的吸放氢性能,并研究该合金的吸(放)氢行为及其动力学机制。结果表明:单相BCC结构的TiVNbTa难熔高熵合金吸氢后生成TiH_(1.971),Nb_(0.696)V_(0.304)H和Nb_(0.498)V_(0.502)H_(23)种氢化物新相。氢化高熵合金粉末在519,593 K和640 K分别发生氢化物的分解反应,放氢后恢复单相BCC结构,因此TiVNbTa合金的吸氢反应属于可逆反应。该合金在423~723 K温度区间具有较高的吸(放)氢速率,其吸(放)氢动力学模型分别符合Johnson-Mehl-Avrami(JMA)方程和二级速率方程,吸(放)氢的表观活化能Ea分别为-21.87 J/mol和8.67 J/mol。

关键词：难熔高熵合金吸放氢动力学表观活化能可逆反应

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研学旅游的知识与社区居民的地方认同重构——以广东丹霞山自然保护地为例

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热带地理 2024年第3期44卷 393-402页

作者：杨继荣张朝枝中山大学旅游学院广东珠海519082 旅游可持续发展智能监测技术文化和旅游部重点实验室广东珠海519082

以知识生产和传播为核心的研学旅游逐渐成为自然保护地创新发展生态旅游的替代性选择,但知识如何影响参与研学旅游的社区居民的地方认同尚未得到充分关注。文章以广东丹霞山自然保护地为案例地,探讨丹霞山从观光旅游向研学旅游转型发展... 详细信息

以知识生产和传播为核心的研学旅游逐渐成为自然保护地创新发展生态旅游的替代性选择,但知识如何影响参与研学旅游的社区居民的地方认同尚未得到充分关注。文章以广东丹霞山自然保护地为案例地,探讨丹霞山从观光旅游向研学旅游转型发展过程中,知识类型的转变以及社区居民的知识学习、传播对他们的地方认同产生影响的过程和机制。研究发现:1)研学旅游中的知识重新建立社区居民与地方之间的联系并产生地方认同;2)知识对于地方差异的界定与学习、传播知识的行为互动过程共同影响社区居民地方认同形成与变化,不同类型的知识界定地方差异并赋予相应的意义;3)地方认同产生于社区居民对于特定知识框架下的地方差异和地方意义的学习内化过程。知识传播过程中的身份展演实现地方认同的社会化,并产生集体层面的地方认同。

关键词：地方认同知识身份展演研学旅游自然保护地丹霞山

基于深度学习的监控视频中人员异常行为识别技术

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基于深度学习的监控视频中人员异常行为识别技术

作者：杨继雯西安工业大学

学位级别：硕士

随着社会对安全的日益重视,视频监控被广泛应用到城市的各个领域,在监控视频中的人员异常行为识别尤为重要。深度学习的应用为异常行为识别带来了革命性改变,减少了手工提取负担。然而,现有的基于深度学习的异常行为识别方法仍面临着一... 详细信息

随着社会对安全的日益重视,视频监控被广泛应用到城市的各个领域,在监控视频中的人员异常行为识别尤为重要。深度学习的应用为异常行为识别带来了革命性改变,减少了手工提取负担。然而,现有的基于深度学习的异常行为识别方法仍面临着一些挑战,如模型较大,小目标检测效果不佳,障碍物遮挡、天气状况等因素会影响着检测的性能,导致异常行为识别方法无法满足实际需求。基于上述的挑战,本课题研究更有效的特征融合方法、注意力机制设计以及特征提取策略等方面的改进。本文重点研究智慧校园环境下的人体异常行为识别问题。通过改进深度学习算法模型,提高行为识别效率,并建立了一套行为分析平台。具体工作如下:(1)鉴于目前许多公开数据集仅限于行为分类,未对异常行为给出明确定义,本文构建了一个包含多种场景的自制数据集。这一过程涉及图像的收集、筛选、标注,以及数据增强和格式转换,形成了涵盖七种异常行为的数据集,为模型训练提供了数据基础。(2)基于注意力机制和特征融合模型,提出了改进的YOLOv7-CBAM-Bi FPN算法,用于识别校园内的异常行为。该模型在YOLOv7中集成了CBAM注意力机制以改善特征提取效果。此外,采用了加权双向特征金字塔网络代替Concat深度特征融合,这使得模型更加注重关键层面。实验结果表明,与官方YOLOv7网络相比,YOLOv7-CBAM-Bi FPN网络模型在平均精度方面有了明显提升。(3)基于Conv Ne Xt在网络结构设置和参数选择中吸收了多个transformer结构的优点,本文建立YOLOv7-Conv Ne Xt模型。实验结果表明,提出的模型网络层数减小,网络参数减少了11%,计算速度得到提高,在增强模型整体性能的同时进一步提升识别精度。(4)基于优秀的Swin Transformer网络和多层感知机(MLP),提出了Swin-MLP模型,利用Swin-T卷积神经网络作为特征提取器提取深度特征,然后将这些特征导入到MLP分类器中进行异常行为识别。实验结果表明,该方法具有较好的分类精度,且只需要29M的参数量。(5)为了进一步应用这些研究成果,设计并开发了一套校园人员异常行为分析系统。该系统分为图片检测模块、文件夹检测模块、视频检测模块和实时监控检测模块,能够通过图片、文件夹、视频及实时监控视频实现行为识别。它可以针对不同场景训练特定的数据集,生成相应的权重文件,从而识别定义的异常行为。

关键词：校园异常行为行为识别视频监控深度学习算法

三维TI和OA介质中优化黏滞纯声波方程及其数值模拟

同方学位论文库评论

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地球物理学报 2024年第6期67卷 2415-2428页

作者：包乾宗谭崔文长安大学地质工程与测绘学院地球物理系西安710054 海洋油气勘探国家工程研究中心北京100028

各向异性和黏滞性在地球介质中广泛存在,会对地震波的运动学和动力学特征产生影响,因此研究地震波在地下空间中传播时应该对其予以充分考虑.现有的各向异性波场外推方法主要采用基于声学近似的伪声波方程,该类方程在非声学假设条件下容... 详细信息

各向异性和黏滞性在地球介质中广泛存在,会对地震波的运动学和动力学特征产生影响,因此研究地震波在地下空间中传播时应该对其予以充分考虑.现有的各向异性波场外推方法主要采用基于声学近似的伪声波方程,该类方程在非声学假设条件下容易出现伪横波污染及传播不稳定.针对此问题,本文应用优化方案对原始的耦合各向异性纯声波频散关系式进行近似展开,进而发展了针对三维TI(横向各向同性)介质和OA(正交各向异性)介质的优化纯声波方程,结合有限差分和泊松算法对其进行了有效求解.同时,考虑到介质对地震波的吸收衰减效应,本文结合发展的纯声波方程和标准线性体模型,推导了黏滞各向异性优化纯声波方程.相速度分析表明优化方案能够产生高精度近似结果.数值模型算例证明优化黏滞纯声波方程在产生精确稳定P波响应的前提下,能够有效模拟各向异性介质中纯声波的振幅衰减和相位频散.整体而言,本文推导的方程能够为各向异性衰减介质成像和反演提供有效帮助.

关键词：各向异性黏滞性波动方程数值模拟