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一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2011年第9期36卷 1051-1054页

作者：于晓歆杨红磊彭军还中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京市学院路29号100083 重庆市勘测院重庆市电测村231号400020

提出了一种抑制InSAR干涉图噪声并保持干涉图条纹细节的算法,该算法改进了Goldstein滤波的参数α,将干涉图的相位标准偏差函数模型作为参数。相位标准偏差是相位噪声的体现,以干涉图的相位噪声强弱来决定滤波的强弱,噪声强的局部区域强... 详细信息

提出了一种抑制InSAR干涉图噪声并保持干涉图条纹细节的算法,该算法改进了Goldstein滤波的参数α,将干涉图的相位标准偏差函数模型作为参数。相位标准偏差是相位噪声的体现,以干涉图的相位噪声强弱来决定滤波的强弱,噪声强的局部区域强滤波,噪声弱的局部区域弱滤波。实验结果表明,此方法改善了滤波效果,增强了滤波的局部自适应性和条纹细节的保真性。

关键词： InSAR 干涉图 Goldstein滤波相位噪声局部自适应

基于凸面单形体的Vague集向Fuzzy集转化模型

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模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 426-434页

作者：韦波彭军还杨红磊中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541004 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室桂林541004

利用Vague集与凸面单形体同一平面内3个三角形的对应关系,给出一种Vague集及其向Fuzzy集转化的单形体几何表示方法,有效解决Vague集向Fuzzy集转化方法或模型中的几何解释问题.提出Vague集向Fuzzy集转化的单形体转化模型(S-TM),以及应满... 详细信息

利用Vague集与凸面单形体同一平面内3个三角形的对应关系,给出一种Vague集及其向Fuzzy集转化的单形体几何表示方法,有效解决Vague集向Fuzzy集转化方法或模型中的几何解释问题.提出Vague集向Fuzzy集转化的单形体转化模型(S-TM),以及应满足的转化准则.与已有转化方法或模型相比,S-TM具有更直观的几何表示和更明确、更确定的几何解释,是一种更为有效的转化模型,并说明Vague集向Fuzzy集的转化具有模糊性和逐渐转化性.

关键词： Vague集 Fuzzy集单形体转化模型(S-TM) 转化准则凸面单形体

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非晶合金配电变压器的技术性能分析

电网技术 2010年第10期34卷 32-37页

作者：王金丽盛万兴杨红磊杨亮中国电力科学研究院北京市海淀区100192

非晶合金配电变压器是一种采用新材料、新结构、新工艺的节能型配电设备,其铁心材料是一种非晶合金,与传统硅钢铁心相比,具有突出的低空载损耗特性。介绍了非晶合金配电变压器的结构特性、机械应力敏感性,分析了性能参数以及低空载损耗... 详细信息

非晶合金配电变压器是一种采用新材料、新结构、新工艺的节能型配电设备,其铁心材料是一种非晶合金,与传统硅钢铁心相比,具有突出的低空载损耗特性。介绍了非晶合金配电变压器的结构特性、机械应力敏感性,分析了性能参数以及低空载损耗特性的稳定性,探讨了SH15型非晶合金配电变压器产品的有功损耗率与负载率的关系,对比分析了SH15型非晶合金配电变压器与S11型配电变压器的效率特性和年综合损耗,为评价非晶合金配电变压器的技术性能提供了参考依据。

关键词：非晶合金配电变压器性能稳定性效率特性有功损耗率年综合损耗

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同步相量技术在系统电压稳定性评估中的应用

同步相量技术在系统电压稳定性评估中的应用

作者：杨红磊沈阳工业大学

学位级别：硕士

七十年代后期以来,国内外相继发生了多次因电压崩溃引起的大面积停电事故,严酷的现实促使国内外电力工作者开始关注和深入研究电压稳定问题。电压稳定在静态分析领域已经取得了很大进步,国内外专家用不同方法构造出了不同的电压稳定指标... 详细信息

七十年代后期以来,国内外相继发生了多次因电压崩溃引起的大面积停电事故,严酷的现实促使国内外电力工作者开始关注和深入研究电压稳定问题。电压稳定在静态分析领域已经取得了很大进步,国内外专家用不同方法构造出了不同的电压稳定指标,并提出了多种静态电压稳定的判定方法。但随着电网分析实时性要求的提高,静态分析法则暴露出其缺陷,考虑系统元件动态特性的动态分析方法则倍受重视。相量测量单元PMU（Phasor Measurement Unit）的研制成功,为实时电压稳定性分析提供了动态数据,实现了电压稳定性在线实时分析与监控。因此,基于PMU技术的广域电网动态电压稳定性研究引起了众多学者的广泛关注。本文以区域电网为对象结合实际情况并结合BPA电力系统分析软件的功能构建一种能够模拟该区域电网实际运行的模型。结合灵敏度分析法、最大功率分析法对该电网进行静态电压稳定性模拟分析,找出电网中电压稳定性差的薄弱节点与关键线路,并提出同步相量测量单元的优化配置方案。在此基础上,根据PMU的实时数据,给出了两种动态电压稳定性在线评估方法与判定指标,并对其进行了验证。采用最小二乘法辩识等值阻抗,对单机无穷大系统完成了动态电压稳定性模拟评估。利用PMU装置的实测数据,求解潮流雅可比矩阵,并计算出电压稳定判定指标值,完成多节点动态电压稳定在线模拟评估。利用VC++6.0开发了一种基于广域测量数据系统的电压稳定在线监测客户端应用程序。该系统界面友好,操作简单,实用性强。目前该系统各具体模块的代码都已经实现,并能整体稳定运行,利用仿真数据在研究平台上进行测试达到预期的效果,为广域动态电压稳定性评估提供了一种理论分析方法。

关键词：电压稳定相量测量单元(PMU) 最小二乘法雅可比矩阵

基于DInSAR和MAI技术揭示地震三维形变场

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地球物理学进展 2014年第6期29卷 2580-2586页

作者：杨红磊彭军还中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083

针对DInSAR技术只能获得雷达视线方向形变,无法完全反映地震三维形变场的缺点,提出了利用升降轨SAR干涉对,联合DInSAR技术和MAI技术,采用抗差最小二乘方法求解三维地表形变场,采用残差绝对值和最小法确定权矩阵,保证了结果的可靠性.以2... 详细信息

针对DInSAR技术只能获得雷达视线方向形变,无法完全反映地震三维形变场的缺点,提出了利用升降轨SAR干涉对,联合DInSAR技术和MAI技术,采用抗差最小二乘方法求解三维地表形变场,采用残差绝对值和最小法确定权矩阵,保证了结果的可靠性.以2003年伊朗BAM地震为例,分析结果表明:BAM地震运动方式不仅具有南北向的水平走滑,而且带有较大的垂直分量和东西向水平分量.MAI技术形变监测受相干值影响,在相干值大于0.6的区域相位标准差小于0.075m.三维形变场在上下和东西方向分量和联合DInSAR和Offset Tracking技术结果一致,在相干值大于0.6时,最大差异为0.031m;南北方向分量差异较大,达到dm级.提出方法更好地重建地震三维形变场,有助于更好地分析地震发生的原因和影响范围.

关键词：雷达差分干涉测量技术多孔径干涉测量技术三维形变监测抗差最小二乘 BAM地震

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EM算法研究及其遥感分类应用

EM算法研究及其遥感分类应用

作者：杨红磊中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

遥感影像成像过程受多方面随机变化因素的影响,从而导致获得的影像数据具有一定的随机性。遥感信息统计密度分布具有复杂性和多样性,在特征空间中往往表现为多种密度的混合分布。混合模型在分类应用中的难点是求取混合模型的参数,Newton... 详细信息

遥感影像成像过程受多方面随机变化因素的影响,从而导致获得的影像数据具有一定的随机性。遥感信息统计密度分布具有复杂性和多样性,在特征空间中往往表现为多种密度的混合分布。混合模型在分类应用中的难点是求取混合模型的参数,Newton-Raphson和scoring算法在求解参数时非常复杂、困难,Dempster等人提出的EM算法通过引入模式标签构成完整数据似然问题很好地解决了这个问题,但是EM算法对初始值非常敏感,初始值的选择往往影响分类精度和算法的稳定性;同时,对多光谱数据,由于谱间相关会导致方差协方差矩阵奇异,使得EM算法迭代过程中非正常终止而无法获得可靠结果。论文在总结遥感分类与特征提取研究现状的基础上,对EM算法在遥感影像分类进行了深入研究。完成的主要工作和取得的成果如下:1.论述了基于统计分析的遥感影像分类方法,分析了各种分类方法及其特点,归纳了基于统计分析的遥感影像分类方法的研究成果。2.描述了混合模型和EM算法,详细推导了EM算法求解混合模型参数的过程。分析了EM算法直接用于遥感影像分类存在的问题。3.针对EM算法存在的问题,提出了基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感图像分类:对多光谱数据进行对数变换后采用主成分变换,通过分析第一主成分直方图确定初始分类数,结合K-means方法确定初始分类标签,进一步采用多个主成分的EM方法迭代分类以避免方差协方差矩阵奇异,通过实验数据验证,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means。

关键词：有限高斯混合模型 EM算法主成分变换直方图遥感影像图像分类

基于履带式金属阻尼器的半漂浮体系斜拉桥减震研究

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基于履带式金属阻尼器的半漂浮体系斜拉桥减震研究

作者：杨红磊西南交通大学

学位级别：硕士

大跨度斜拉桥投资大,社会地位重要,震后修复工作难度极大,一旦在地震中损坏,将切断震区的交通生命线,严重拖延抗震救灾工作,加剧震后人员伤亡与经济损失。在大跨度斜拉桥上合理设置耗能减震装置来耗散地震输入的总能量,可较大幅度的减... 详细信息

大跨度斜拉桥投资大,社会地位重要,震后修复工作难度极大,一旦在地震中损坏,将切断震区的交通生命线,严重拖延抗震救灾工作,加剧震后人员伤亡与经济损失。在大跨度斜拉桥上合理设置耗能减震装置来耗散地震输入的总能量,可较大幅度的减少结构的振动反应,在有些情况下采用这些技术是解决实际抗震问题的唯一有效途径。金属阻尼器具有形式多样、造价低廉、性能稳定、耗能效果好以及安装维修简便等诸多优点,然而阻尼器参数的设计目前多采用试算的方式,计算量大,在一定程度上阻碍了此类阻尼器在斜拉桥中应用。针对这一问题,本文研究了履带式金属阻尼器耗能减震半漂浮体系斜拉桥的地震响应随阻尼器参数的变化规律,并分别对纵桥向和横桥向提出两种不同的阻尼器参数优化设计方法。主要研究内容包括:(1)推导履带式金属阻尼器弹性极限强度、塑性极限强度、初始屈服位移与初始弹性刚度及极限位移计算公式,建立了履带式金属阻尼器的动力分析模型,分析了阻尼器几何参数对其力学参数的影响,为履带式金属阻尼器减震斜拉桥的地震响应分析提供了基础。(2)采用有限元分析,以某主跨820m半漂浮体系混合梁双塔斜拉桥为工程背景,研究了大跨度半漂浮体系混合梁斜拉桥振动特性一般规律。分析表明,半漂浮体系斜拉桥第一阶振型为纵飘,斜拉桥主梁和索塔在地震作用下产生较大纵桥向位移,应采用金属阻尼器加以控制。(3)采用非线性时程分析,探讨在纵向和横向激励作用下履带式金属阻尼器参数对结构地震响应的影响规律。结果表明:履带式金属阻尼器对半漂浮体系斜拉桥的塔顶以及梁端纵桥向位移减震效果显著,在纵向激励作用下,塔顶、梁端纵桥向位移大体上随着阻尼器初始弹性刚度的增大而减小;在横向激励作用下,若在过渡墩、辅助墩横桥向安装金属阻尼器会引起过渡墩、辅助墩墩底横桥向弯矩的增大。(4)在纵桥向和横桥向提出不同的阻尼器参数优化方法。纵桥向将半漂浮体系斜拉桥简化为单质点振子模型,根据等效线性化反应谱理论,提出了阻尼器参数的优化方法。横桥向采用数值拟合方法建立了减震率与阻尼器参数的计算公式,综合考虑结构位移、内力减震效果构建效果评估函数,运用现代智能算法中的模拟退火算法优化阻尼器参数,并通过有限元分析验证了上述阻尼器参数优化方法的有效性。

关键词：半漂浮体系斜拉桥耗能减震履带式金属阻尼器参数优化模拟退火

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基于多维特征融合的人员跌倒检测算法研究

基于多维特征融合的人员跌倒检测算法研究

作者：杨红磊燕山大学

学位级别：硕士

目前,人口老龄化是世界上绝大多数国家必须要面临的一个重要难题。在众多影响老人安全的问题中,意外跌倒是给老人造成伤害的主要因素之一,如果独居老人发生跌倒后未能及时地被人发现,予以治疗,很可能危及到生命安全。因此,通过智能检测... 详细信息

目前,人口老龄化是世界上绝大多数国家必须要面临的一个重要难题。在众多影响老人安全的问题中,意外跌倒是给老人造成伤害的主要因素之一,如果独居老人发生跌倒后未能及时地被人发现,予以治疗,很可能危及到生命安全。因此,通过智能检测技术设计一种跌倒检测系统来及时发现老人的意外跌倒状况,以此减轻跌倒给老人带来的伤害,同时对整个社会的智慧养老有着重要的意义。本文对国内外现有的跌倒检测系统进行了深入研究,通过从准确度、经济成本以及隐私等方面对比分析后,提出一种基于多维特征融合的人员跌倒检测算法。本文中,利用红外阵列传感器作为新的数据采集方式以获取跌倒与非跌倒动作的数据,用于对一定监测范围内老人跌倒行为的检测。我们提出的跌倒检测算法分为两步,即先进行人员检测算法设计,再进行跌倒检测算法设计。其中,基于阈值的人员检测算法设计是为了解决系统的实时性问题,该算法原理简单,同时还可以大大降低整个系统的算法复杂度。在跌倒检测算法设计部分,考虑到单一特征无法准确表示跌倒过程,我们经过对大量跌倒过程数据的分析后确定从质心、速度、面积以及方差等多个维度进行特征提取。然后利用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法将上述四维特征进行降维处理,降维后的特征数据作为新的特征向量以增加特征维度。利用特征融合算法将10维特征进行融合,形成联合的特征向量来对跌倒过程进行表示,以提高特征向量的可靠性,也使对跌倒过程表示的更加充分和客观。再通过机器学习分类算法对样本的特征数据进行训练,利用网格调参法遍历、设定各分类器的最优参数,确定结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器建立跌倒检测模型,以获得对跌倒动作最佳的分类识别效果。最后,本文还通过实验设计了基于红外阵列传感器的跌倒检测系统,通过实验结果证明文中所提出跌倒检测算法的实时性、准确性与可靠性,能够很好地解决普通家庭独居老人的跌倒检测问题,这也给未来在该领域的研究提供了新思路。

关键词：跌倒检测多维特征融合机器学习算法特征提取

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基于内容与社会过滤的好友推荐算法研究

基于内容与社会过滤的好友推荐算法研究

作者：杨红磊内蒙古科技大学

学位级别：硕士

随着Internet的快速发展，人类社会正式进入了信息社会和互联网的网络交互时代。国内外涌现了各种不同的社交网站，如Facebook，twitter，Flickr，新浪微博，人人网等。在社交网络中，用户添加其他的用户为自己的好友是社交网站提供的... 详细信息

随着Internet的快速发展，人类社会正式进入了信息社会和互联网的网络交互时代。国内外涌现了各种不同的社交网站，如Facebook，twitter，Flickr，新浪微博，人人网等。在社交网络中，用户添加其他的用户为自己的好友是社交网站提供的最基本的功能。而面对数量日益增长中的社交网络用户，如何添加和自己有共同兴趣爱好的其他用户成为自己的好友，对于目前的推荐算法是一个巨大的挑战。社交网络中的好友推荐系统就是针对这一难题而出现的。在社交网络中现存的好友推荐算法大多只考虑长时间使用的用户，而对新注册的用户推荐准确度明显不够。同时过多的考虑用户之间的共同好友，或者是过多的给用户推荐一些热点用户，无法为用户提供个性化的好友推荐。本文详细地分析了目前流行的推荐算法，研究了已经运用在社交网络中的好友推荐机制。针对目前社交网络中好友推荐存在的问题，提出基于内容和社会过滤的好友推荐算法，该算法能够综合地考虑用户的个人信息和现有的人脉好友。首先，本文对社交网络中的对象进行了定义，并分析了目前优化推荐算法性能的最常用的方法。其次，提出基于内容推荐算法计算用户之间的相似性，得出一个与目标用户相似度最高的用户集合。然后，提出社会过滤算法，使用关联规则计算与用户相似度最高的用户集合中与目标用户共同好友数量最多的用户，组成一个共同好友最多的用户集合。最后结合用户的个人信息和社会关系两种推荐因素，推导出个性化好友推荐算法。在实验部分，先设计了验证算法的推荐系统，为测试算法的性能做出技术平台支持。在实验数据的处理方面，先把用户的个人信息和社会关系较少的用户过滤掉，对个性化算法进行性能测试。为了验证提出的算法也能够有效的为个人信息和社会关系较少的用户推荐好友，推荐系统中加入了可以新添加用户的功能，把过滤掉的用户添加进来重新对算法进行验证。通过实验的验证以及准确率和召回率的评测显示，本文提出的方法有效地解决了好友推荐中新注册用户以及用户信息较少无法准确推荐的问题，同时也比传统的算法在好友推荐性能上有较为明显的提高。

关键词：社会过滤好友推荐用户信息社会关系