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基于特征点的全景图生成技术的研究

基于特征点的全景图生成技术的研究

作者：杨红喆广西大学

学位级别：硕士

全景图生成技术是一种基于图像绘制技术生成真实感图像的虚拟现实技术,是近年来虚拟现实重要的研究方向之一。全景图拼接是将多幅由普通相机或摄像机获得的真实场景的局部图像通过图像配准技术和融合算法拼接成一幅宽视角的平滑图像。... 详细信息

全景图生成技术是一种基于图像绘制技术生成真实感图像的虚拟现实技术,是近年来虚拟现实重要的研究方向之一。全景图拼接是将多幅由普通相机或摄像机获得的真实场景的局部图像通过图像配准技术和融合算法拼接成一幅宽视角的平滑图像。由于全景图拓宽了人的视角范围,在科学研究和工程项目中具有很强的实用性,广泛应用于卫星照片的处理、医学图像处理、虚拟场景的展示等领域。本文研究了国内外全景图生成算法,阐述了全景图生成的关键技术和研究现状。从全景图拼接的核心技术,图像配准技术和图像融合算法,介绍全景图生成相关技术,总结普通相机获取实景图像的方法,分析图像拼接基准表面的选取、插值、透视变换矩阵的线性和非线性求解方法。通过对现有算法的分析,针对相机拍摄实景图像的拼接特点,本文实现了一个自动全景图拼接算法。考虑到图像拼接的配准精度和速度、融合后图像质量、鲁棒性等多方面问题,提出了改进的算法思想为:对获取的多幅图像进行预处理,并提取每幅图像的Harris特征点;通过缩小搜索区域进行特征点局部配准,过滤掉互相关测度产生的度量误差;通过RANSAC提纯算法剔除特征算子产生的分类误差;用基于坐标距离误差函数的LM非线性求解算法递归优化8参数变换矩阵;利用渐进渐出的方法进行图像间的融合并以柱面投影作为其统一的视平面空间。实验证明该算法能够获得效果理想的全景图像。

关键词：全景图图像配准图像融合柱面投影

一种基于TensorFlow的蔬菜识别技术

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中国科技信息 2023年第23期 103-106页

作者：康恺何伟董天祯曹婷婷杨红喆上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

随着我国社会与科技的全方面发展，人工智能在各个领域的应用也越来越广泛。蔬菜不仅可以为人类提供丰富的维生素、矿物质和其他营养物质，而且也是我国农业生产中重要组成部分，因为蔬菜产量巨大且种类繁多，所以在蔬菜的生产、加工、...

随着我国社会与科技的全方面发展，人工智能在各个领域的应用也越来越广泛。蔬菜不仅可以为人类提供丰富的维生素、矿物质和其他营养物质，而且也是我国农业生产中重要组成部分，因为蔬菜产量巨大且种类繁多，所以在蔬菜的生产、加工、运输和销售等环节亟待采用自动化设备对其进行处理和识别。传统的图像识别技术包含反向传播算法、

关键词：

“程序设计基础(C)”课程目标达成度分析与持续改进

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科教导刊 2023年第16期 149-152页

作者：崔柳石艳娇杨红喆上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

在全国高校工程认证教育背景下,形成了以课程教学目标达成度为核心指标的教育教学评价机制,其目标是对课程教学效果进行总结和持续改进。文章以“程序设计基础(C)”0962教学班为例,基于课程目标达成度的总体达成值以及个体达成度的分布... 详细信息

在全国高校工程认证教育背景下,形成了以课程教学目标达成度为核心指标的教育教学评价机制,其目标是对课程教学效果进行总结和持续改进。文章以“程序设计基础(C)”0962教学班为例,基于课程目标达成度的总体达成值以及个体达成度的分布情况,通过教学效果总体评价及原因分析,提出进一步改进措施。实践表明,评价数据能够清晰反映教学效果,为该评价机制下计算机大类课程教学质量的改进、教学效果的提升,提供了一定的参考依据。

关键词：本科工程教育认证目标达成度分析持续改进

印品检测过程中基于SIFT算法缩小匹配范围的方法

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包装工程 2013年第17期34卷 104-107页

作者：赵立辉杨红喆郭栋霍春宝辽宁工业大学锦州121001 北京理工大学北京100083

针对多个CCD采集多幅图像会产生一定的重叠区域,为了实现印品在线检测的要求,提出了一种结合SIFT和缩小匹配范围的图像检测方法。该方法基于SIFT提取特征点,改进了局部搜索范围,利用RANSAC算法计算图像坐标变换矩阵,采用多分辨率融合方... 详细信息

针对多个CCD采集多幅图像会产生一定的重叠区域,为了实现印品在线检测的要求,提出了一种结合SIFT和缩小匹配范围的图像检测方法。该方法基于SIFT提取特征点,改进了局部搜索范围,利用RANSAC算法计算图像坐标变换矩阵,采用多分辨率融合方法对拼接图像进行融合处理。结果表明,采用该方法可以减少匹配和图像检验时间,降低估算概率,完成检测图像拼接。

关键词： SIFT CCD 图像拼接印品检测

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融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法

计算机工程 2014年第2期40卷 256-258,262页

作者：杨红喆赵立辉北京理工大学计算机学院北京100081 辽宁工业大学电气工程学院辽宁锦州121001

脑肿瘤分割是计算机辅助脑病诊断的基础。为提高脑肿瘤分割精度，提出一种融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法。根据相邻2个像素点间互相到达时间构造离散且带有权重的网格图，通过高斯混合模型估计每个像素点属于目标物体的罚度... 详细信息

脑肿瘤分割是计算机辅助脑病诊断的基础。为提高脑肿瘤分割精度，提出一种融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法。根据相邻2个像素点间互相到达时间构造离散且带有权重的网格图，通过高斯混合模型估计每个像素点属于目标物体的罚度，并融合高斯混合模型的概率密度差异表示区域属性与边缘属性构成能量函数，利用快速最短路径算法求解前景与背景间的测地线距离，并根据该距离最小化能量函数，得到脑肿瘤的分割结果。利用10组脑部核磁共振图像数据对算法进行评估，结果表明，该算法分割结果与金标准的重叠率在0．60-0．85之间，可有效避免局部最优解的情况，对非匀质区域具有较好的分割效果。

关键词：测地线距离高斯混合模型期望值最大化算法最短路径快速算法脑肿瘤图像图像分割

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结合智能数据库的电导增量MPPT系统研究

科学技术与工程 2013年第27期21卷 8145-8149页

作者：赵立辉霍春宝杨红喆辽宁工业大学电气工程学院锦州121001 北京理工大学计算机学院北京100083

针对太阳能光伏发电系统的功率输出非线性特点，提出一种结合数据库，利用电导增量实现最大功率跟踪的系统。论文根据光伏阵列的特性，建立光伏系统数学模型，采用电导增量法建立历史和实时数据库，通过数据库查询尽快跟踪功率变化，调... 详细信息

针对太阳能光伏发电系统的功率输出非线性特点，提出一种结合数据库，利用电导增量实现最大功率跟踪的系统。论文根据光伏阵列的特性，建立光伏系统数学模型，采用电导增量法建立历史和实时数据库，通过数据库查询尽快跟踪功率变化，调整占空比，达到实时最大功率跟踪。系统采用MSP430作为控制器，定时方式产生PWN控制变换器开关。研究结果表明，系统可以快速跟踪最大功率变化，提高跟踪精度和输出功率，相对传统电导增量法本文方法跟踪速度提高5％-20％。

关键词：光伏发电最大功率跟踪电导增量法数据库

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基于GMM-SVM的说话人识别系统研究

工矿自动化 2014年第5期40卷 49-53页

作者：赵立辉毛竹霍春宝杨红喆辽宁工业大学电气工程学院辽宁锦州121001 中国电子科技集团光电研究所辽宁锦州121001 北京理工大学计算机学院北京100083

针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进... 详细信息

针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度。试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性。

关键词：说话人识别 GMM SVM 识别率

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OCR下的改进SIFT人脸识别算法

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2021年第4期40卷 378-382页

作者：霍春宝杨闯佟智波杨红喆王丹丹辽宁工业大学电气工程学院辽宁锦州121001 锦州石化公司矿区事业部辽宁锦州121001 国网锦州供电公司电力调度控制中心辽宁锦州121001 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海200235

针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别... 详细信息

针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别算法降低了特征的维数,增加了对旋转、光照变化、噪声干扰等影响因素的鲁棒性.研究结论初步突破了传统SIFT人脸识别算法,有助于从OCR技术中寻求提高识别率,降低匹配计算的复杂程度的方法.

关键词： OCR技术均匀网格人脸识别技术 LTP算法 SIFT算法

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全景图拼接技术研究

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