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落石对缓冲土层的冲击力及冲击深度理论与试验研究

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西南交通大学学报 2023年

作者：王玉锁杨竣翔肖宗扬李传宝田四明王伟姚庆晨赵状西南交通大学土木工程学院中国铁路经济规划研究院有限公司

本文系统介绍基于Hertz接触理论的落石冲击力、冲击深度计算方法及缓冲土层强化系数的确定方法，为验证计算方法的适用性，开展了立方体和球顶锥体两种落石形状、1-10m高度及0.5-2m范围不同缓冲土层厚度的试验研究。根据试验结果，利用... 详细信息

本文系统介绍基于Hertz接触理论的落石冲击力、冲击深度计算方法及缓冲土层强化系数的确定方法，为验证计算方法的适用性，开展了立方体和球顶锥体两种落石形状、1-10m高度及0.5-2m范围不同缓冲土层厚度的试验研究。根据试验结果，利用反演分析结合数理统计方法，得到99.7%置信区间的砂土缓冲层强化系数、落石冲击力及冲击深度范围值。研究表明：理论计算得到的冲击力和冲击深度上限值较试验结果范围偏大，而下限值与试验结果范围相符；相较于落石冲击力，冲击深度的理论预测结果与实测更加相符；相同条件下球顶锥体落石的冲击深度大于立方体，缓冲层厚度大时冲击深度增大；落石冲击力离散性较大，与落石形状和缓冲层厚度无明显相关性；建议砂土强化系数取值范围为(2.50×105N/m5/2，1.00×107N/m5/2)。

关键词：落石冲击力落石冲击深度缓冲土层弹塑性强化

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基于深度学习的马拉松运动员号码牌识别

基于深度学习的马拉松运动员号码牌识别

作者：杨竣翔吉林大学

学位级别：硕士

在马拉松比赛中,赛事的图像宣传服务通常要为每位运动员拍摄大量照片,因此,如何准确有效地对特定运动员的照片进行分类已经成为人们关注的焦点。本文提出了一种用于马拉松运动员号码牌识别的复合深度神经网络,以使分类更加有效和准确。... 详细信息

在马拉松比赛中,赛事的图像宣传服务通常要为每位运动员拍摄大量照片,因此,如何准确有效地对特定运动员的照片进行分类已经成为人们关注的焦点。本文提出了一种用于马拉松运动员号码牌识别的复合深度神经网络,以使分类更加有效和准确。该模型分为三个模块:图像预处理模块、文本检测模块和文本识别模块。首先,在预处理模块中,本文采用了You Only Look Once Version 3（YOLOv3）提取运动员区域,并根据实际需求设置了检测阈值和相似性阈值以减少不必要的检测,从而提升模型的整体效率。其次,在文字检测模块中,结合了目前先进的文字检测网络An Efficient and Accuracy Scene Text Detection Pipeline（EAST）对运动员区域的文字进行检测。接着,在文字识别模块中,采用了迁移学习的方法对Convolutional Recurrent Neural Network（CRNN）进行Fine-tune,使其能够适用于马拉松运动员号码牌的识别。另外,本文提出了一种树形过滤算法用于避免文本检测模块造成的干扰,过滤无效的识别结果,提升模型的检测精度。最后,针对马拉松运动员号码牌识别缺少相关数据的问题,本文搜集制作了MARD和MANUMD两个数据集,用于模型的训练和测试。本文为每个模块设计了相关的对比试验,并对模型整体进行了效率分析,实验结果表明该模型是可行有效的,能够应用于马拉松赛事宣传服务的图像分类工作。

关键词：深度学习马拉松运动员号码牌分类复合型深度神经网络树形过滤算法

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基于Storm的订单大数据实时监控系统

基于Storm的订单大数据实时监控系统

作者：杨竣翔东华大学

学位级别：硕士

大数据时代,实时有效地收集海量订单数据,帮助企业智慧地从数据中获取目标信息,能够更加有效的、有条理的制定相关业务的发展和改进方向,企业可以通过对海量数据进行二次开发利用,进一步地总结和处理数据,最终制定出更加符合用户需求、... 详细信息

大数据时代,实时有效地收集海量订单数据,帮助企业智慧地从数据中获取目标信息,能够更加有效的、有条理的制定相关业务的发展和改进方向,企业可以通过对海量数据进行二次开发利用,进一步地总结和处理数据,最终制定出更加符合用户需求、更加适用于市场的设计方案。Storm作为一套高效的、安全的、实时的大数据处理引擎被本系统使用,No SQL数据库Elasticsearch和Mongo DB则能满足对海量数据的高效存储与查询。本论文将基于Storm、Kafka、No SQL数据库Elasticsearch和Mongo DB设计和实现订单大数据的实时监控系统。系统将主要的数据保存在Elasticsearch中,将一些配置参数和时间戳数据保存在Mongo DB中;文件系统使用HDFS;采用Scala语言来编写代码;使用分布式消息队列Kafka来连接Storm中不同功能的拓扑,提高了系统的可靠性。在数据处理过程中,执行的操作名称、时间节点和部分中间结果会被记录到系统日志中,以便解决系统错误和提升系统性能,平台处理后的重要结果,可以通过Web页面以多种图和表的形式向用户展示,该展示网站具备搜索引擎,能够通过关键字和特定规则的语句搜索目标数据,还支持点击图标和标签进行快捷查找。整套系统部署在分布式集群中,具有高实时性、高效率、高容错性、可扩展等特点,结果数据展示网站功能强大,界面清晰简洁,用户体验很好,平台可以实时地监控海量数据信息的变化,从结构混合、复杂的、规模庞大的数据中,通过智能化的方法,挖掘出有价值的信息,从而创造出一定的经济和社会价值。

关键词：大数据实时监控 Storm Kafka Elasticsearch

戏剧本体论的双重视域——对谭霈生戏剧思想的价值重估

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戏剧文学 2024年第6期 56-63页

作者：杨竣淇中央戏剧学院戏剧学系

以情境为内核的戏剧本体论是谭霈生戏剧思想最集中的体现,也是20世纪以来中国在戏剧理论的自主探索领域中的重大成果。以《论戏剧性》《戏剧本体论》等谭著为诠释对象,尝试揭示蕴藏在戏剧本体论体系中的双重视域,并在将其视为一种本质... 详细信息

以情境为内核的戏剧本体论是谭霈生戏剧思想最集中的体现,也是20世纪以来中国在戏剧理论的自主探索领域中的重大成果。以《论戏剧性》《戏剧本体论》等谭著为诠释对象,尝试揭示蕴藏在戏剧本体论体系中的双重视域,并在将其视为一种本质科学的建立的维度上,对之予以理论价值的重估。

关键词：戏剧性戏剧本体论文本视域本质科学

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基于WC-EqM的PHS碳效益评估与预测研究

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基于WC-EqM的PHS碳效益评估与预测研究

作者：杨竣博中南林业科技大学

学位级别：硕士

为快速实现中国“双碳”目标,加快电力能源改革,以清洁能源替代传统火力发电行动迫在眉睫。以抽水蓄能(Pumped hydro storage,PHS)为研究对象,构建水碳当量模型(Water carbon-equivalent model,WC-EqM),从能量守恒宏观角度评估PHS碳效... 详细信息

为快速实现中国“双碳”目标,加快电力能源改革,以清洁能源替代传统火力发电行动迫在眉睫。以抽水蓄能(Pumped hydro storage,PHS)为研究对象,构建水碳当量模型(Water carbon-equivalent model,WC-EqM),从能量守恒宏观角度评估PHS碳效益。以湖南省工业发展能源需求预测作为依据,利用LEAP模型,结合情景分析法设置两种发展情景,对湖南省2020-2050年工业按行业能源需求以及碳排放量进行预测;构建WC-EqM对目前湖南省唯一投入使用黑麋峰PHS进行碳效益评估,在此基础上结合长期能源替代规划系统(Long-range Energy Alternatives Planning System,LEAP)预测湖南省工业按行业碳排放结果,根据此结果预测未来30年湖南省PHS建设目标。研究结论如下:(1)基于火力发电与PHS发电工程在同等发电量条件构建WC-EqM,基于地球碳循环原理以绿色植物呼吸作用对该模型实际意义进行验证,表明WC-EqM评估结果与绿色植物光合作用中自然固碳转化率基本一致,结果均围绕在6.000左右,可认可WC-EqM成立。(2)通过分析湖南省2010-2019年工业按行业能源消耗和主要工业产品产量,设置两种不同发展情景,分别是基线发展情景(Baseline Scenario,BS)和绿色发展情景(High Proportion Clean energy Scenario,HS)中参数,利用 LEAP模型对2020-2050年间湖南省工业按行业能源需求和碳排放进行预测,结果表明在BS中湖南省工业能源需求量在2030年达峰后开始下降,到2050年预计能源消耗减少2196.51万t,碳排放减少5842.72万t;在HS情境中,到2050年湖南省工业碳排放量为10156.09万t,与基数年相比减少约一半。(3)利用WC-EqM评估湖南省唯一建成并正常运营黑糜峰PHS电站碳效益,结果显示表明黑糜峰PHS电站每万吨水发电量可减少5.137t碳排放,年可减少碳排放量为112.50万t,与黑糜峰评估报告结果中123.73万t基本接近,进一步验证WC-EqM的有效性。(4)通过评估湖南省正在建设和拟建设各州市PHS电站碳效益,表明装机规模越大PHS其碳效益越显著;并根据LEAP两种不同情景下预测结果,计算得出未来湖南省至少需建设8座以上规模与黑麋峰PHS电站相同或规模更大PHS电站才能实现湖南省碳中和目标。

关键词：抽水蓄能水碳当量模型碳效益评估碳排放预测黑麋峰抽水蓄能

融合位置信息和实体类别信息的中文命名实体识别

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计算机工程 2024年

作者：杨竣辉李苏晋江西理工大学信息工程学院

词语作为一种上下文信息在中文命名实体识别任务中发挥着重要作用。以往基于字符的方法虽然一定程度上取得了成功，但仍存在以下问题：其一，现有方法嵌入词语信息的方式简单、特征捕捉方式单一；其二，忽视了潜在词的影响、未能充分利... 详细信息

词语作为一种上下文信息在中文命名实体识别任务中发挥着重要作用。以往基于字符的方法虽然一定程度上取得了成功，但仍存在以下问题：其一，现有方法嵌入词语信息的方式简单、特征捕捉方式单一；其二，忽视了潜在词的影响、未能充分利用词语信息。针对以上问题，提出了一种基于RDKVC(RoBERTa-wwm+DGCNN+KV-MemNN+CRF)模型的中文命名实体识别方法。该方法首先通过基于全遮蔽技术的预训练模型RoBERTa-wwm将文本表示为字符级嵌入向量；其次使用门控空洞卷积神经网络(DGCNN)模型进一步捕捉文本的特征信息；然后在键值记忆网络(KV-MemNN)模型中采用“位置实体类别组合机制”(PECM)来更有效地融合词语信息并缓解潜在词冲突所带来的影响；最后利用CRF模型对预测结果进行约束，得到最佳标签序列。实验结果表明，该方法在Weibo、MSRA和Resume数据集上的F1值分别达到71.82%、95.00%和96.14%，相比于融合词语信息的WC-LSTM模型和FLAT模型分别提升了11.98、1.26、0.93和11.50、0.88、0.69个百分点。同时该方法在不同实体上的识别表现整体优于RoBERTa-wwm+CRF模型和Lattice LSTM模型。此外，通过预训练模型对比实验和消融实验进一步证明了键值记忆网络模型和预训练模型RoBERTa-wwm的有效性。

关键词：命名实体识别键值记忆网络词语信息位置信息实体类别信息

基于迁移学习的青藏高原多源土壤水数据融合研究

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基于迁移学习的青藏高原多源土壤水数据融合研究

作者：杨竣然电子科技大学

学位级别：硕士

唤醒沉睡的珍宝找寻丢失的文化自信——解析央视《国家宝藏》的成功之道

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传播与版权 2018年第6期 104-105,108页

作者：张晓红杨竣翔孝义市电视台西安外事学院

《国家宝藏》是中央电视台在2017年12月份推出的文博探索类节目,该节目融合演播室综艺、纪录片、舞台剧表演、真人秀等多种艺术形式,首创"纪录式综艺"语态,被誉为"开启了2018中国古典文化综艺元年",给观众一种全新的视觉体验。解析《国... 详细信息

《国家宝藏》是中央电视台在2017年12月份推出的文博探索类节目,该节目融合演播室综艺、纪录片、舞台剧表演、真人秀等多种艺术形式,首创"纪录式综艺"语态,被誉为"开启了2018中国古典文化综艺元年",给观众一种全新的视觉体验。解析《国家宝藏》一夜刷屏,豆瓣评分高达9.3分,成为2017年综艺节目最强黑马的奥秘。

关键词：国家宝藏明星点缀剧场创新学术与趣味之争成功之道

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斯氏体系中的符号化建制——析“单位与任务”中的动作观点

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新疆艺术学院学报 2024年第3期22卷 21-27页

作者：杨竣淇中央戏剧学院北京100710

“单位与任务”是斯坦尼斯拉夫斯基演剧理论体系中的一组重要元素概念,它不仅是一种对进入与把握斯氏演剧理论体系具有指导性意义的操作方法,更重要的是,“单位与任务”已经是一组从根本上触及戏剧基础理论的重要概念。斯氏盯准作为戏... 详细信息

“单位与任务”是斯坦尼斯拉夫斯基演剧理论体系中的一组重要元素概念,它不仅是一种对进入与把握斯氏演剧理论体系具有指导性意义的操作方法,更重要的是,“单位与任务”已经是一组从根本上触及戏剧基础理论的重要概念。斯氏盯准作为戏剧表现手段的动作来确定“单位与任务”的实质与关系,视动作为符号而来对戏剧的表意功能予以剖判,将以往直接从“所指”(结构、情节、主题)入手转化为以“能指”(动作)进入而通达“所指”。

关键词： “单位与任务” 动作斯坦尼斯拉夫斯基演剧体系戏剧动作二重性

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