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海外仓区位选择影响因素分析

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作者：杨立君兰州财经大学

学位级别：硕士

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中欧班列（长江号）高质量运行发展研究

物流技术 2024年第5期 151-160页

作者：杨立君刘锦湖北汽车工业学院经济管理学院

为推动中欧班列（长江号）高质量发展，首先从中欧班列（长江号）建设背景、开行情况和运营模式三个方面梳理阐述其运行现状，同时通过以中欧班列（长江号）与重庆、成都、西安、郑州和长沙的中欧班列发展进行对比分析研究，发现较之周... 详细信息

为推动中欧班列（长江号）高质量发展，首先从中欧班列（长江号）建设背景、开行情况和运营模式三个方面梳理阐述其运行现状，同时通过以中欧班列（长江号）与重庆、成都、西安、郑州和长沙的中欧班列发展进行对比分析研究，发现较之周边城市，其开行数量少、货源组织能力差和对当地外贸的支撑作用发挥不够等问题。分析其运行制约因素有补贴扶持竞争力处劣势、集疏运体系建设不完善、运营组织服务水平不高等。最后提出强化政府引导作用、提高物流服务水平、提高运营组织能力等建议。高质量发展中欧班列（长江号）可助力湖北武汉建设第二批国家中欧班列集结中心示范工程,促进湖北加快融入以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

关键词：中欧班列武汉高质量发展

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土体障碍物超声探测信号小波包特征分析方法

城市道桥与防洪 2024年第2期 294-299,304,I0024,I0025页

作者：诸岧杨立君上海隧道工程质量检测有限公司上海市201109 同济大学土木工程学院上海市200092

利用小波包分解方法,对土体中障碍物的超声探测信号进行分析。选用sym8小波基函数进行6层小波包分解,并截取信号能量集中的前16个频带进行细致分析,从小波包频带能量、小波包频带能量熵、小波包频带能量矩三个角度对信号进行对比。结果... 详细信息

利用小波包分解方法,对土体中障碍物的超声探测信号进行分析。选用sym8小波基函数进行6层小波包分解,并截取信号能量集中的前16个频带进行细致分析,从小波包频带能量、小波包频带能量熵、小波包频带能量矩三个角度对信号进行对比。结果显示,存在障碍物位置处信号和不存在障碍物位置处信号的小波包频带能量熵大致相等,不能作为信号识别及障碍物判断的方法,而小波包频带能量和小波包频带能量矩在部分频带上差异明显,可以作为信号识别及判断的方法。

关键词：超声波障碍物探测小波包能量熵能量矩

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基于声波频谱特征的土体障碍物超声探测分析

城市道桥与防洪 2024年第1期 264-268,M0022页

作者：杨立君诸岧同济大学土木工程学院上海市200092 上海隧道工程质量检测有限公司上海市201109

为了探究超声波法对土体中障碍物的探测效果,以上海市某地区的黏性土为介质设计了室内试验,并通过改变土的含水率和超声探测距离来研究不同因素对超声探测效果的影响。通过傅里叶变换对试验结果进行频谱特征分析,分别从含水率、探测距... 详细信息

为了探究超声波法对土体中障碍物的探测效果,以上海市某地区的黏性土为介质设计了室内试验,并通过改变土的含水率和超声探测距离来研究不同因素对超声探测效果的影响。通过傅里叶变换对试验结果进行频谱特征分析,分别从含水率、探测距离、障碍物三个方面分析不同影响因素下接收信号的频谱变化规律。研究结果表明:随着含水率的增大,接收信号的频谱畸变程度减小,曲线上的突变点减少;随着探测距离的增大,接收信号的频谱畸变程度增大,曲线上的突变点增多;在含水率较低的情况下,障碍物的存在对接收信号频谱的影响忽略不计,在含水率较高的情况下,障碍物的存在会导致接收信号的频谱畸变程度增大,可以从频谱上进行识别。

关键词：超声波法孤石探测频谱特征傅里叶变换

道路桥梁工程中计算机自动化监测与预警系统的设计及实现

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计算机应用文摘 2024年第12期40卷 71-73页

作者：杨立君杨晓凤山东云锦项目管理集团有限公司聊城分公司山东聊城252000 赛飞特工程技术集团有限公司山东青岛266000

文章旨在探讨道路桥梁工程中计算机自动化监测与预警系统的设计及实现。该系统通过采集桥梁关键部位的结构和环境数据,对桥梁结构的工作状态和使用性能进行实时监测和评估。同时,通过有线和无线传输方式,系统能够及时将数据传输至云平台... 详细信息

文章旨在探讨道路桥梁工程中计算机自动化监测与预警系统的设计及实现。该系统通过采集桥梁关键部位的结构和环境数据,对桥梁结构的工作状态和使用性能进行实时监测和评估。同时,通过有线和无线传输方式,系统能够及时将数据传输至云平台,并采取短信或邮件的方式向相关管理人员发送预警信息。

关键词：道路桥梁工程计算机自动化监测与预警系统技术应用

大数据时代高校空间信息类专业中的点云智能处理教育与探索

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艺术科技 2024年第9期37卷 93-95,111页

作者：郭献涛苗立志杨柳杨立君南京邮电大学物联网学院江苏南京210023

目的:当前,随着大数据、云计算、物联网与人工智能等新技术的迅速发展以及在各学科的渗透,以海量激光点云为数据基础的数字现实时代已经来临,要求点云数据处理课程面向大数据智能化推进理论和实践教学改革。方法:文章以南京邮电大学物... 详细信息

目的:当前,随着大数据、云计算、物联网与人工智能等新技术的迅速发展以及在各学科的渗透,以海量激光点云为数据基础的数字现实时代已经来临,要求点云数据处理课程面向大数据智能化推进理论和实践教学改革。方法:文章以南京邮电大学物联网学院的本科课程——点云智能处理与应用为例,阐述该课程的教学体系及课程教学内容、实践教学内容的设计,并结合当前新型激光传感器与车载、机载等移动平台以及人工智能数据处理算法发展成果,将相关大数据智能化领域的新技术、新理论以及新案例融入传统课程教学中,摒弃以往僵化的教学模式,采用整体性思维重新组织与设计教学内容,完善学生的知识体系;强化实践教学设计与提高科研竞赛参与度,在实践与科研竞赛活动中实现与理论知识的融会贯通;综合应用问题驱动法与案例教学法等多种教学方法,增强学生的学习积极性,实现此课程的初步改革设计。结果:实践表明,通过以上教学与实践改革,学生的课程参与度明显提高,学生的独立思考能力得到锻炼,实践操作水平进一步提高。结论:文章的研究为大数据智能化时代空间信息类专业相关课程改革与实践以及培养具有人工智能背景的专业人才提供了参考,具有一定的借鉴价值。

关键词：大数据空间信息智能处理教学改革点云数据

再生骨料对自密实混凝土工作性能与流变特性的影响

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市政技术 2024年第1期42卷 175-181页

作者：杨立君李烨刘彩虹凌一峰高天明葛智山东高速河南发展有限公司河南许昌461000 山东大学齐鲁交通学院山东济南250100

针对再生骨料对自密实混凝土(SCC)工作性能与流变特性的影响问题,使用再生砖粉、再生骨料取代SCC中的水泥、天然骨料,研究了再生砖粉不同取代率(1%、2.5%、5%)下SCC的工作性能与流变特性变化规律;分析了再生粗骨料取代率(15%、30%、50%... 详细信息

针对再生骨料对自密实混凝土(SCC)工作性能与流变特性的影响问题,使用再生砖粉、再生骨料取代SCC中的水泥、天然骨料,研究了再生砖粉不同取代率(1%、2.5%、5%)下SCC的工作性能与流变特性变化规律;分析了再生粗骨料取代率(15%、30%、50%)与预湿时间(0、2、24 h)对SCC工作性能与流变特性的影响;研究了再生细骨料的种类(混凝土再生细骨料、黏土砖再生细骨料以及混合型再生细骨料)、取代率(25%、50%、75%、100%)、预湿时间(0、2、24 h)对SCC工作性能与流变特性的影响规律。研究结果表明,黏土砖再生细骨料对SCC的工作性能影响最大,混凝土再生细骨料的影响相对较小,混合型再生细骨料介于二者之间;SCC的工作性能都随着这3种再生细骨料取代率的提高而降低,屈服应力与塑性黏度升高,即流变特性增强;相同取代率下,预湿时间越久,再生细骨料的工作性能就越低,再生粗骨料的工作性能在2 h时最优。该研究成果对于再生SCC的应用和推广有较好的理论与实际意义。

关键词： SCC 再生骨料工作性能流变特性

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基于地面三维激光扫描技术的多尺度变形监测

激光与光电子学进展 2023年

作者：郭献涛杨立君康亚南京邮电大学地理与生物信息学院

针对传统变形监测中整体变形模型无法有效提供监测对象局部独特详细变形信息的不足，本文基于地面三维激光扫描技术提出一种包含元变形、子变形、变形图的三层混合变形模型，并设计了一种基于单元的变形计算方法。该方法主要包括单元分... 详细信息

针对传统变形监测中整体变形模型无法有效提供监测对象局部独特详细变形信息的不足，本文基于地面三维激光扫描技术提出一种包含元变形、子变形、变形图的三层混合变形模型，并设计了一种基于单元的变形计算方法。该方法主要包括单元分割、变形估计、变形融合三方面内容，可以实现无先验监测信息条件下，自动增量地提取不同尺度的变形信息。模拟实验结果表明，在该方法下RANSAC算法平面拟合回归估计角度变化误差均值为1.21〃，估计可靠性在一定范围内随单元大小增大而提高；滑坡实例结果表明，最小值法位移估计结果噪声更少，0.2 m单元大小分割可以提供更多的变形估计细节。本文提出的方法尤其适用于具有非均匀变形特性的监测领域，对推动滑坡等人员难以到达的灾害监测从“点监测”向“面监测”的转变具有一定的理论与实际意义。

关键词：测量激光扫描变形监测混合模型三维分割变形估计

基于信道指纹的毫米波MIMO系统身份欺骗攻击检测方案

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电子与信息学报 2023年第12期45卷 4228-4234页

作者：杨立君李明航陆海涛郭林南京邮电大学物联网学院南京210003 中兴通讯股份有限公司深圳518057 深圳市5G接入网安全技术研究及应用重点实验室深圳518055 南京邮电大学现代邮政学院南京210003

针对毫米波多输入输出系统(MIMO)中的身份欺骗攻击问题,该文提出一种基于信道指纹的攻击检测方案。在波束域中,毫米波信道图样呈现波束的稀疏性和高方向特性,且这种波束域特性与终端位置有极高的相关性。该文将该波束域信道图样作为一... 详细信息

针对毫米波多输入输出系统(MIMO)中的身份欺骗攻击问题,该文提出一种基于信道指纹的攻击检测方案。在波束域中,毫米波信道图样呈现波束的稀疏性和高方向特性,且这种波束域特性与终端位置有极高的相关性。该文将该波束域信道图样作为一种信道指纹,提出了一种基于信道指纹的身份欺骗攻击检测方案,将欺骗攻击中的终端身份认证问题建模成对其信道指纹的二分类问题,并使用基于监督学习的支持向量机算法求解该分类问题。为获得好的分类效果,基于对信道指纹的数值分析,比较了皮尔逊相关系数、余弦相似度、相关矩阵距离、欧氏距离等相似度指标。根据比较结果,选择最优的指标作为分类特征训练分类模型。仿真结果表明,即使在低信噪比条件下,该方案仍具有高认证准确性和鲁棒性。与现有相关机制相比,攻击检测精度显著提高。

关键词：信道指纹身份欺骗攻击毫米波多输入输出支持向量机