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低危分化型甲状腺癌流行现状及诊疗规范的再思考

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中华医学杂志 2024年第30期104卷 2791-2796页

作者：秦嘉黎刘善廷洛阳市中心医院郑州大学附属洛阳中心医院甲乳外科洛阳471000 河南省肿瘤医院郑州大学附属肿瘤医院头颈甲状腺外科郑州450008

甲状腺癌是一种起源于甲状腺上皮或滤泡旁上皮细胞的恶性肿瘤,也是头颈部最常见的恶性肿瘤。目前甲状腺癌的发病率居所有常见恶性肿瘤的第九位,已成为十大常见恶性肿瘤之一。近年来,随着各类指南的发布,全球甲状腺癌的诊疗逐渐规范化,... 详细信息

甲状腺癌是一种起源于甲状腺上皮或滤泡旁上皮细胞的恶性肿瘤,也是头颈部最常见的恶性肿瘤。目前甲状腺癌的发病率居所有常见恶性肿瘤的第九位,已成为十大常见恶性肿瘤之一。近年来,随着各类指南的发布,全球甲状腺癌的诊疗逐渐规范化,我国也开始推行甲状腺肿瘤诊疗质量控制,规范诊疗行为,促进全国范围内甲状腺肿瘤诊疗规范化、标准化,以期最终提升甲状腺癌患者的生存率和生活质量。本文以当前国内外甲状腺癌诊疗变化为背景,对甲状腺癌的流行现状、诊疗现状、规范化诊治新理念、新进展等方面进行论述。

关键词：甲状腺肿瘤诊断治疗动态监测

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 56-65页

作者：王喜莲秦嘉翼耿民北京交通大学电气工程学院北京100044 中车唐山机车车辆有限公司动车检修部河北唐山063035

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短... 详细信息

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

关键词：异步电机故障诊断定子绕组匝间短路 d-q变换理论鲸鱼优化算法长短期记忆神经网络

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巴安水务财务风险评价及控制研究

巴安水务财务风险评价及控制研究

作者：秦嘉雪桂林理工大学

学位级别：硕士

考虑模具切换时间约束的非等同机调度方法研究

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考虑模具切换时间约束的非等同机调度方法研究

作者：秦嘉欣广东技术师范大学

学位级别：硕士

基于云模型的预制构件供应商绩效评价及分类管理研究

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基于云模型的预制构件供应商绩效评价及分类管理研究

作者：秦嘉淦安徽建筑大学

学位级别：硕士

在我国政府大力推动下,装配式建筑成为建筑工业化的主要形式,近些年来发展迅速,这间接带动了预制构件制造业的蓬勃发展。目前市场上预制构件供应商提供的货物及服务存在较大差异,选择和评价预制构件供应商受到国内外学者广泛关注。但当... 详细信息

在我国政府大力推动下,装配式建筑成为建筑工业化的主要形式,近些年来发展迅速,这间接带动了预制构件制造业的蓬勃发展。目前市场上预制构件供应商提供的货物及服务存在较大差异,选择和评价预制构件供应商受到国内外学者广泛关注。但当前对预制构件供应商绩效评价研究较少,尚未形成符合理论基础及实际操作双重标准的绩效评价指标体系,且缺乏切实反映供应商合作绩效标准的评价方法。同时现阶段关于预制构件供应商的分类管理研究不够成熟,没有依据绩效评价结果展开的区别化分类管理策略。因而对合作预制构件供应商开展行之有效的绩效评价,并以此为基础进行供应商分类,提出各类供应商管理策略意义重大。通过梳理预制构件供应商绩效评价及分类管理的研究文献并学习相关理论,引出装配式建筑及预制构件的定义,分析具体特征,将预制构件供应商与传统供应商评价做对比分析。在此基础上从供应商绩效评价、供应商分类管理两个角度引入相关理论为后文分析做铺垫,并介绍了云模型评价理论。运用文献综合分析法初步筛选高频预制构件供应商评价研究指标,整合分类形成初步指标体系。向装配式建筑从业人员做问卷调查,分析调查结果确定争议指标以修正初步指标体系。通过走访高校及科研机构长期研究装配式建筑的行业专家,深入分析预制构件供货特征,确定最终绩效评价指标体系。利用层次分析法确定指标主观权重,利用熵权法确定客观权重,运用乘法集成组合赋权;接着确定评语集及评价标准云,构建了基于云模型的绩效评价模型。研究结果为:(1)构建了包括成本、质量等6个一级指标,细分为预制构件合格率、构件表观质量等23个二级指标的绩效评价指标体系;(2)建立了基于组合赋权的云模型绩效评价模型,确定绩效评价结果为优秀、良好等五类,并分别对应于战略型、优选型等四种供应商,提出各类供应商区别化管理策略;(3)以某具体装配式建筑项目为例,评价该项目预制构件供应商绩效,评价结果为良好,确定其属于优选型供应商,提出管理策略供企业参考。为推动预制构件行业良性发展,提出对策建议:一是要营造积极竞争的行业环境,二是要增强绩效评价力度,三是要明确供应商分类,四是要强化分类管理思想。图[26]表[32]参[114]

关键词：预制构件供应商绩效评价云模型供应商分类区别化管理策略

主位推进模式在初中英语写作教学中的应用研究

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主位推进模式在初中英语写作教学中的应用研究

作者：秦嘉思湖北大学

学位级别：硕士

胃癌新辅助治疗后不同手术方式的疗效对比及预后模型的构建

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胃癌新辅助治疗后不同手术方式的疗效对比及预后模型的构建

作者：杨秦川中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

商洛市特殊学校体育教学的开展现状与实施障碍及提升策略研究

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商洛市特殊学校体育教学的开展现状与实施障碍及提升策略研究

作者：杨秦川西安工业大学

学位级别：硕士

特殊教育是教育的重要组成部分,是高质量教育体系不可或缺的重要内容。办好特殊教育,是促进社会公平的重要举措,也是社会文明进步的重要标志。党中央、国务院高度重视特殊教育。党的“二十大”明确了“特殊教育普惠发展”,党的十九届五... 详细信息

特殊教育是教育的重要组成部分,是高质量教育体系不可或缺的重要内容。办好特殊教育,是促进社会公平的重要举措,也是社会文明进步的重要标志。党中央、国务院高度重视特殊教育。党的“二十大”明确了“特殊教育普惠发展”,党的十九届五中全会要求完善特殊教育保障机制。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对推进特殊教育改革发展提出了新的要求。党中央、国务院领导多次批示,对办好新时代特殊教育、关爱帮助残疾儿童提出明确要求。本研究以陕西省商洛市一区六县5所特殊教育学校、2所特教资源中心以及1所希望小学的体育课程的实施现状为研究对象,随机选取57名体育教师、79名家长为调查对象,机构性地访谈了部分特教学校的主管领导。本研究借助Cite Space软件,以“特殊教育*体育”为主题在中国知网CNKI数据库中进行检索,梳理近十年前人对特殊教学学校的研究热点以及研究机构之间的合作关系,为后期的研究建立牢固的知识储备。依据前期实地走访、问卷调查所收集的数据,通过文献资料法、田野调查法、访谈法、问卷调查法、数理统计法、SWOT分析以及逻辑分析法,就商洛市的特殊教育学校体育教学发展现状中存在的问题进行分析,并提出相应的发展对策研究结论如下:(1)特殊教育学校体育教师师资力量较弱,特教体育教师团队教育背景参差不齐,缺乏专业特殊教育体育教师,缺乏高质量分层职后培训。针对以上情况可提升对策为呼吁高校扩大特殊教育体育教育专业招生规模,培养特殊教育专业人才,加强师范类专业特殊教育课程建设,同时呼吁商洛市加强特殊教育体育教师的人才引进。(2)体育教学目标设立不明确,教学计划执行不严格这种情况可能会导致教学质量的不稳定,甚至可能对特殊学生的身心健康产生负面影响。提升对策为在学校设定体育教学目标时,首先要明确教学目标的具体内容,包括知识、技能、情感态度等方面。同时,要结合特殊教育学校的特点和学生的实际情况,制定具有可操作性和可评价性的教学目标。(3)特殊教育中“送教上门”的教学形式在满足特殊学生体育教育需求方面具有重要地位。商洛市特殊教育开展“送教上门”教学活动的过程中,仍存在一些问题和不足,需要进一步改进和完善。提升策略为倡导特教教师制定“全面+个性”的特教体育教学计划,在制定特教体育教学计划时,要注重“全面+个性”的原则。全面性是指要考虑到学生的全面发展,包括身体、心理、社会等方面。个性化则是指要根据学生的实际情况和需求,制定个性化的教学计划,满足学生的特殊需求。(4)课余训练队训练参与人数少、无系统性的训练计划,且比赛项目单一。商洛市各区县特殊教育学校体育训练模式多为套用普通儿童的训练模式,没有真正的从特殊学生的实地出发,制定符合特殊学生身体条件、生理条件和心理条件的科学运动训练模式。提升策略为树立旗帜性体育赛事,赛事主办单位持续举办“特奥赋能”、“特奥万里行”赛事;采取一些积极的措施来增加参与人数、扩大社会影响力、吸引更多人参与;明确赛事目标、制定详细的赛事计划、加强宣传推广、组织专业培训、建立赛事评价机制以及持续举办赛事等多方面的努力。通过这些措施,可以为特殊儿童提供更好的体育竞技平台,促进他们的身心健康发展。(5)体育教学场地难以得到保障,体育器材利用率较低。部分学校拥有一些器材,但是由于缺乏专业教师指导、器材维护不当等原因导致器材利用率不高。提升策略为呼吁特殊教育主管部门加快推进特殊学校体育教学场地建设,提供专项资金用于体育器材的置办。根据特殊学校的实际情况和需求,制定特殊学校体育教学场地建设规划。规划应包括场地建设的目标、时间安排、资金预算、实施方案等内容,确保场地建设符合特殊教育学校的实际需求,满足体育教学和学生发展的需要。

关键词：特殊教育体育教学商洛市开展现状提升策略

基于场景自适应的红外图像非均匀校正技术研究

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基于场景自适应的红外图像非均匀校正技术研究

作者：秦嘉宝西安工业大学

学位级别：硕士

近年来,红外成像系统经历了快速的发展,在航空、工业、农业、医疗及科学研究等多个领域得到了广泛的运用。作为红外热成像核心器件的红外探测器焦平面阵列,因其结构简单、运行稳定可靠、高灵敏度和低噪声等效温差等特点而受到青睐。然而... 详细信息

近年来,红外成像系统经历了快速的发展,在航空、工业、农业、医疗及科学研究等多个领域得到了广泛的运用。作为红外热成像核心器件的红外探测器焦平面阵列,因其结构简单、运行稳定可靠、高灵敏度和低噪声等效温差等特点而受到青睐。然而,由于探测器材料和生产工艺的局限性,红外探测器焦平面阵列单元的响应不一致,这种非均匀性在图像上表现为固定模式的噪声,必须在使用之前对图像进行校正处理。因此,研究非均匀性校正技术变得极其关键。本文基于深度学习相关理论,提出了两种不同的网络结构对红外图像场景自适应地进行非均匀性校正。一种是基于U-IRNet的非均匀性校正算法。该网络在传统的U-Net网络结构基础上进行了优化,利用U型架构的跳跃连接和上采样过程,有效地恢复图像细节,通过集成残差块,显著提高了网络在深层次结构中的信息流动和学习能力,使其在复杂的红外图像处理中具有更好的适应性和鲁棒性。同时引入了注意力机制,集中处理图像中的关键区域。这种方法提高了模型在处理红外图像中非均匀噪声时的性能,特别是在维持图像关键特征方面。另一种是基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多尺度自适应校正算法,该网络通过结合GAN的架构和多尺度特征提取技术,精准地对红外图像中的非均匀性进行了校正。GAN通过校正网络与噪声评估之间的竞争性学习机制,有效提升了图像的视觉质量与真实性;并行卷积与多尺度特征提取相结合增强了网络对于图像多尺度特征的自适应性,通过并行处理多尺度信息,提高了网络对不同场景的理解和处理能力。同时,引入批归一化加速收敛过程,有效提高了训练效率和模型的泛化性,确保了网络训练的稳定性。该算法为红外图像的非均匀性噪声校正提供了一种高效且灵活的解决方案。以上两种非均匀校正算法均使用相同的数据集训练,对于校正后的红外图像采用主客观的评价标准,其中客观评价选用的是峰值信噪比、结构相似性指数、粗糙度作为评判红外图像质量的依据。最后,对比分析两种深度学习校正技术,阐述了各自的优势与局限,并明确了它们各自适合的应用场景。这两种深度学习校正算法显著改善了红外图像的均匀性,对于红外图像质量的提升有着重要意义,进一步扩展了红外图像在探测、识别等领域的实际应用价值。

关键词：非均匀校正红外图像深度学习 U-IRNet 生成对抗网络(GAN)