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中国抒情军旅歌曲的演唱特征与情感表达

中国抒情军旅歌曲的演唱特征与情感表达

作者：杨秋玉天津音乐学院

学位级别：硕士

军旅歌曲是我国对表现军队生活和军人情感的军事题材歌曲的统称。它的性质与宗旨是与中国人民解放军的性质、宗旨相一致。气势威武雄壮的军队进行曲与优美动人的军队抒情曲如两朵绚烂的奇葩在军营中竞相开放。中国军旅歌曲对弘扬主旋律... 详细信息

军旅歌曲是我国对表现军队生活和军人情感的军事题材歌曲的统称。它的性质与宗旨是与中国人民解放军的性质、宗旨相一致。气势威武雄壮的军队进行曲与优美动人的军队抒情曲如两朵绚烂的奇葩在军营中竞相开放。中国军旅歌曲对弘扬主旋律,振奋民族精神,提升军队战斗力等方面都起到了不可替代的引领作用。本文拟从四个方面来论述中国抒情军旅歌曲的演唱特征与情感表达。第一部分介绍中国军旅歌曲的溯源;第二部分讲述中国抒情军旅歌曲的本体艺术特征;第三部分,通过演唱上的军旅特色、演唱中艺术处理、唱法上的融会贯通三个方面来归纳总结抒情军旅歌曲的演唱特征;第四部分,以几首优秀的中国抒情军旅歌曲为例,分析抒情军旅歌曲的情感表达。通过举例论证和分析论证等方法使得本文的研究有利于提高中国抒情军旅歌曲在声乐表演方面的层次,从审美领域出发,对优秀的中国抒情军旅歌曲的演唱特征和情感表达做出符合实际的研究总结,为演唱中国抒情军旅歌曲提供经验层面上可借鉴的理论成果。

关键词：中国抒情军旅歌曲艺术特征演唱特征情感表达

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自发性早产风险预测模型的构建和验证

自发性早产风险预测模型的构建和验证

作者：杨秋玉兰州大学

学位级别：硕士

研究目的本研究通过系统文献回顾,定量分析获得我国单胎妊娠孕妇自发性早产不同影响因素的风险值,计算预测模型的相关参数,采用Logistic回归模型和Rothman-Keller模型的原理建立自发性早产风险预测模型,进一步应用临床真实世界数据验证... 详细信息

研究目的本研究通过系统文献回顾,定量分析获得我国单胎妊娠孕妇自发性早产不同影响因素的风险值,计算预测模型的相关参数,采用Logistic回归模型和Rothman-Keller模型的原理建立自发性早产风险预测模型,进一步应用临床真实世界数据验证模型的预测性能,以期为产科医护人员对单胎妊娠孕妇自发性早产风险的临床评估提供参考依据。研究方法本研究主要分为三部分:第一部分是自发性早产影响因素的系统评价/Meta分析。通过系统检索知网、万方、Pub Med、Embase等数据库,搜集单胎妊娠孕妇自发性早产影响因素的队列研究和病例对照研究,检索时限从建库至2022年10月29日。由2名研究者独立筛选文献和提取数据,并采用纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale,NOS）评估纳入研究的偏倚风险。使用Stata15.1软件进行Meta分析,计算比值比（Odds Ratio,OR）及其95%可信区间（Confidence Interval,95%CI）作为不同影响因素风险的效应指标。第二部分是自发性早产风险预测模型的构建。通过Meta分析获得自发性早产不同影响因素的合并OR值,通过文献回顾,获得自发性早产的最低发生率以及各影响因素的人群暴露率。根据Logistic回归模型各参数的计算公式,求得常数项β,并将各影响因素的合并OR值转换为β值,从而构建自发性早产的Logistic回归预测模型;根据Rothman-Keller模型的计算方法,基于各影响因素的合并OR值和人群暴露率,算出各个影响因素的危险分数,从而构建自发性早产的Rothman-Keller预测模型。通过使用R4.2.2软件中的二项分布函数生成20000例随机数据集,代入到已构建的预测模型中,通过R4.2.2软件计算获得每例个体的发生风险概率,并将发生风险概率从小到大排序,以序号为横坐标,发生风险概率为纵坐标,绘制风险趋势图,根据发生风险概率的变化趋势,划分自发性早产低、中和高风险等级。第三部分是验证自发性早产风险预测模型的预测性能。2022年3月至12月于兰州市某三甲医院收集单胎妊娠孕妇的临床资料,包括孕妇的基本资料、孕产史、受孕方式、妊娠合并症、分娩方式及分娩孕周等。采用第二部分构建的预测模型预测自发性早产的风险,并与孕妇实际发生早产的结果进行对比,以验证Logistic回归模型和Rothman-Keller模型的预测性能。本部分使用SPSS27.0软件和R4.2.2软件进行数据分析,采用ROC曲线下面积（Area Under Curve,AUC）评估模型的区分度,使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度。研究结果（1）自发性早产影响因素筛选:通过系统检索共获得5115篇文献,经逐层筛选,最终共纳入26篇文献,包括23篇病例对照研究和3篇队列研究,共招募了149846例单胎妊娠孕妇。根据偏倚风险的评价结果,纳入研究的NOS评分在5～8分之间,中等质量研究（5～6分）有15篇,高质量研究（>6分）有11篇,纳入文献方法学不足主要为未描述暴露因素的确定方法、组间可比性、结局测量方法。Meta分析结果显示,具有统计学意义的影响因素有10个,包括早产史（OR=7.194,95%CI 3.813～13.572）、胎膜早破（OR=3.103,95%CI 2.061～4.672）、辅助生殖技术（OR=2.382,95%CI 1.232～4.605）、妊娠期糖尿病（OR=2.704,95%CI1.752～4.172）、妊娠期高血压（OR=2.809,95%CI 1.142～6.909）、年龄≥35岁（OR=1.342,95%CI 1.069～1.685）、下生殖道感染（OR=2.869,95%CI2.036～4.043）、羊水过多（OR=3.277,95%CI 2.093～5.131）、子痫前期（OR=2.271,95%CI 1.455～3.543）和孕期工作（OR=2.178,95%CI 1.720～2.758）。（2）风险预测模型的构建:Logistic回归模型为Logit（P）=-4.219+1.973×早产史+1.131×胎膜早破+0.868×生殖技术受孕+0.995×妊娠期糖尿病+1.003×妊娠期高血压+0.294×年龄+1.054×下生殖道感染+1.187×羊水过多+0.820×子痫前期+0.778×孕期工作。根据发生风险预测趋势图,分别选择第17097位（P值为0.046）、第19495位（P值为0.117）作为单胎孕妇自发性早产低、中和高风险的划分节点。Rothman-Keller模型中各影响因素的危险分数分别为7.020（有早产史）、2.346（合并胎膜早破）、2.211（采用辅助生殖技术受孕）、2.334（合并妊娠期糖尿病）、2

关键词：自发性早产妊娠影响因素 Meta分析预测模型

12kV真空断路器动态分析与故障诊断的研究

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12kV真空断路器动态分析与故障诊断的研究

作者：杨秋玉厦门理工学院

学位级别：硕士

电力系统的运行状态和负载性质是多种多样的,作为控制、保护元件的高压断路器,要保证电力系统的安全运行,对它的要求也是多方面的,如对电气性能、机械性能、开合能力以及所处自然环境的要求。但是,高度的可靠性是对高压断路器最基本的... 详细信息

电力系统的运行状态和负载性质是多种多样的,作为控制、保护元件的高压断路器,要保证电力系统的安全运行,对它的要求也是多方面的,如对电气性能、机械性能、开合能力以及所处自然环境的要求。但是,高度的可靠性是对高压断路器最基本的要求。断路器的寿命通常在20-40年,通常情况下断路器保持在合闸的状态,在电路发生故障等情况下也需要断路器可靠的工作。随着使用时间的增加,断路器某些部件会不断的老化、损坏,如机械机构的磨损、触头的磨损等,导致断路器故障的发生。一旦断路器发生故障,不能正常工作,将对电力系统造成危害。本文以ABB公司12kV iVD4智能真空断路器为研究对象,进行真空断路器机械特性等的在线监测与故障诊断的研究。首先,针对真空断路器寿命评估参数具有随机性和模糊性的特点,将随机模糊理论应用到真空断路器的寿命评估中。通过真空断路器寿命试验,结合寿命评估参数随机性与模糊性的分布特点,引入三角形模糊变量,并运用曲线拟合的方法,得到真空断路器寿命评估参数的随机模糊分布函数,进而建立随机模糊双重不确定条件下的真空断路器剩余寿命模型,实现对真空断路器剩余寿命的预测。对比试验结果表明,所建立模型能够客观有效地评估真空断路器的寿命。其次,通过建立真空断路器动力学模型,并依据真空断路器实际工况对其进行动力学仿真。全面分析了合闸弹簧故障、分闸弹簧故障、缓冲器故障、机构卡塞及连接件松动等故障下的真空断路器运动参数的变化规律。研究表明,通过信号处理一般只能进行有限故障的定性识别,而采用基于仿真模型的真空断路器故障诊断方法可以为真空断路器运行状态的系统检测与各种故障的定量化诊断提供可靠的依据。最后,通过故障模拟实验,介绍基于合分闸线圈电流信号的故障分析。研究合闸线圈与机构卡涩程度的动态变化过程,以及典型故障的合分闸线圈电流信号的特征值,为实现真空断路器智能故障诊断奠定基础。

关键词：真空断路器寿命评估动态分析故障诊断

基于振动信号的断路器机械零部件故障程度识别

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电工技术学报 2021年第13期36卷 2880-2892页

作者：杨秋玉王栋阮江军翟鹏飞福建工程学院电子电气与物理学院福州350118 国网河南省电力公司电力科学研究院郑州450052 武汉大学电气与自动化学院武汉430072 中能电气股份有限公司福州350002

如何有效识别高压断路器机械零部件故障严重程度是目前还未解决的问题,针对该问题,提出一种基于振动信号混沌吸引子形态特性的断路器零部件故障程度识别方法。为了更好地提取零部件早期故障的微弱故障特征,首先将振动信号按照断路器动... 详细信息

如何有效识别高压断路器机械零部件故障严重程度是目前还未解决的问题,针对该问题,提出一种基于振动信号混沌吸引子形态特性的断路器零部件故障程度识别方法。为了更好地提取零部件早期故障的微弱故障特征,首先将振动信号按照断路器动作时序进行分时分割处理;然后提出一种参数自适应的信号分解方法,将分时振动信号各模态分量自适应地分离出来;最后重构模态分量混沌吸引子,利用混沌吸引子形态特性判断断路器零部件故障严重程度。两种不同型号断路器的试验结果表明,振动信号的模态分量混沌吸引子对故障程度具有较高的敏感度,正常与故障状态下的吸引子形态差异明显、吸引子形态随故障程度的加剧表现出一定的变化规律。该方法可为识别高压断路器机械零部件故障严重程度提供一条新思路。

关键词：高压断路器故障程度振动信号自适应信号分解混沌吸引子微弱故障特征提取

高压断路器机械振动信号的参数自适应降噪方法

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高电压技术 2021年第12期47卷 4274-4287页

作者：杨秋玉阮江军庄志坚翟鹏飞福建工程学院电子电气与物理学院福州350118 武汉大学电气与自动化学院武汉430072 ABB(中国)有限公司中压产品技术中心厦门361006 中能电气股份有限公司福州350002

高压断路器动作过程中产生的机械振动信号蕴含着丰富的断路器状态信息,然而,由于受到噪声的影响,有效的状态信息往往难于提取。针对该问题,提出一种谱形态变分模态分解(SSVMD)联合快速奇异值分解(FSVD)的降噪方法。首先,根据振动信号变... 详细信息

高压断路器动作过程中产生的机械振动信号蕴含着丰富的断路器状态信息,然而,由于受到噪声的影响,有效的状态信息往往难于提取。针对该问题,提出一种谱形态变分模态分解(SSVMD)联合快速奇异值分解(FSVD)的降噪方法。首先,根据振动信号变分模态分解(VMD)结果的频谱特征确定最优分解层数,实现信号各频率成分的自适应分解;然后,通过信号功率谱特性确定噪声频带;最后,根据噪声频带的主频成分进行FSVD与重构,实现振动信号的自适应降噪。该文提出的方法避免了传统VMD分解层数以及奇异值分解(SVD)降噪有效秩选择的盲目性,能够根据振动信号自身特点进行自适应降噪。通过仿真信号、两种不同型号断路器振动信号,从定性和定量两方面对所提降噪方法的有效性和实用性进行验证。结果表明,所提方法降噪效果较好,降噪性能优于对比方法(中值滤波、五点三次平滑法、小波降噪及经验模态分解(EMD)降噪),为断路器振动信号降噪提供了一种较合适的方法。

关键词：高压断路器机械振动信号 SSVMD FSVD 自适应降噪

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靶向T细胞肿瘤治疗临床进展

实用医学杂志 2016年第17期32卷 2933-2936页

作者：杨秋玉陈俊辉北京大学深圳医院微创介入科 518036

T淋巴细胞在抗肿瘤免疫中发挥重要作用。根据细胞表面CD分子的不同，T细胞可分为CD4＋T细胞和CD8＋T细胞。CD4＋T细胞活化后的主要效应细胞为辅助性T细胞（help T lymphocyte，Th），CD8＋T细胞活化后的主要效应细胞为细胞毒性T细胞（cy... 详细信息

T淋巴细胞在抗肿瘤免疫中发挥重要作用。根据细胞表面CD分子的不同，T细胞可分为CD4＋T细胞和CD8＋T细胞。CD4＋T细胞活化后的主要效应细胞为辅助性T细胞（help T lymphocyte，Th），CD8＋T细胞活化后的主要效应细胞为细胞毒性T细胞（cytotoxicTlymphocyte，CTL）。CTL对肿瘤细胞起直接杀伤作用。Th对CTL的免疫活性起调节和促进作用。

关键词： T细胞肿瘤 lymphocyte CD8+T细胞 CD4+T细胞细胞毒性T细胞 T细胞活化临床治疗

考虑火花效应的杆塔接地体冲击接地电阻仿真计算

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电瓷避雷器 2022年第5期 86-91,100页

作者：杨秋玉郑小刚福建工程学院电子电气与物理学院福州350118

准确确定杆塔接地体冲击接地电阻对于提高输电线路耐雷水平具有重要的意义。基于有损长线原理的电路理论法,在仿真软件ATP-EMTP中建立接地体冲击散流模型,研究考虑火花效应时接地体冲击接地电阻的有效确定方法。以一接地体在波形为2.6/5... 详细信息

准确确定杆塔接地体冲击接地电阻对于提高输电线路耐雷水平具有重要的意义。基于有损长线原理的电路理论法,在仿真软件ATP-EMTP中建立接地体冲击散流模型,研究考虑火花效应时接地体冲击接地电阻的有效确定方法。以一接地体在波形为2.6/50μs、幅值为20 kA的雷电流作用下为例进行冲击特性仿真分析,结果表明,采用迭代修正法修正火花放电区域接地体半径,得到的冲击接地电阻更准确。本研究所得结论可为杆塔接地工程改造及优化设计提供有效参考依据。

关键词：杆塔接地体冲击接地电阻 ATP-EMTP 火花效应等值半径

基于振动信号时频图像识别的高压断路器分闸缓冲器状态评估

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电工技术学报 2019年第19期34卷 4048-4057页

作者：杨秋玉阮江军黄道春庄志坚武汉大学电气与自动化学院武汉430072 ABB中国有限公司中压产品技术中心厦门361006

分闸缓冲器的性能直接影响着高压断路器分闸机械特性与零部件寿命。时频分析能够准确揭示高压断路器振动信号的频率成分及时变特征,由此构建的时频图像包含丰富的高压断路器工作状态特征信息。为此,提出一种基于振动信号时频图像特征及... 详细信息

分闸缓冲器的性能直接影响着高压断路器分闸机械特性与零部件寿命。时频分析能够准确揭示高压断路器振动信号的频率成分及时变特征,由此构建的时频图像包含丰富的高压断路器工作状态特征信息。为此,提出一种基于振动信号时频图像特征及支持向量机(SVM)的高压断路器分闸缓冲器状态评估方法。首先采用小波变换(WT)将高压断路器振动信号转换成时频谱图,然后提取时频图像的纹理特征和形状特征作为特征向量,最后利用 SVM 实现分闸缓冲器状态的识别。试验结果表明,所提方法能够有效识别高压断路器分闸缓冲器的状态,为高压断路器故障诊断尤其是分闸缓冲器状态监测与诊断提供了一种新方法。

关键词：高压断路器分闸缓冲器状态评估振动时频图像小波变换支持向量机

基于改进Hilbert-Huang变换和支持向量机的高压断路器触头超程状态识别

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电力自动化设备 2019年第1期39卷 198-204页

作者：杨秋玉阮江军黄道春庄志坚武汉大学电气工程学院湖北武汉430072 ABB(中国)有限公司中压产品技术中心福建厦门361006

引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IM... 详细信息

引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IMF分量的Hilbert边际谱能量值,由此构造高压断路器触头超程状态特征量,利用得到的特征向量对SVM进行训练,实现高压断路器触头超程状态的自动识别。试验提取了高压断路器在不同触头超程下的振动信号并进行分析,结果表明所提方法能够有效识别高压断路器触头超程状态。

关键词：高压断路器振动信号触头超程 Hilbert-Huang变换支持向量机状态识别