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2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

作者：孟祥政济宁医学院

学位级别：硕士

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基于深度学习的工件表面缺陷检测方法研究

基于深度学习的工件表面缺陷检测方法研究

作者：贾铭政盐城工学院

学位级别：硕士

在工件生产过程中,常常会出现各种表面缺陷,如划痕、擦伤、凸起和裂缝等,这些缺陷会对产品的外观、耐腐蚀性和使用寿命造成不利影响。因此,对工件表面缺陷进行检测研究具有重要意义。随着人工智能技术的不断发展,工件表面缺陷检测逐渐... 详细信息

在工件生产过程中,常常会出现各种表面缺陷,如划痕、擦伤、凸起和裂缝等,这些缺陷会对产品的外观、耐腐蚀性和使用寿命造成不利影响。因此,对工件表面缺陷进行检测研究具有重要意义。随着人工智能技术的不断发展,工件表面缺陷检测逐渐实现智能化。目前,工件表面缺陷智能化检测研究已取得了较大进展,但仍然存在一些问题,例如小目标缺陷检测困难,数据样本量不足以及存在噪声干扰导致检测精度较低等。鉴于上述问题,本文选择钢材、铝材和齿轮工件作为研究对象,基于深度学习技术对工件表面缺陷检测方法进行研究,具体研究内容如下:(1)针对钢材、铝材和齿轮等三种工件数据集样本中存在一定程度的噪声和小目标缺陷不明显以及样本偏少等问题,对数据集进行预处理,首先使用中值滤波法和直方图均衡化法,对样本图像进行降噪和增强,提高工件表面缺陷特征的可识别度;其次使用Mosaic数据增强法和Mixup数据增强法丰富数据集样本,避免因小样本训练出现过拟合的情况,提高检测算法网络模型的鲁棒性。(2)为提高工件表面缺陷检测精度,提出了一种融合改进YOLOv5的工件表面缺陷检测方法。1)在Backbone和Neck网络中引入ECA注意力机制模块,增强对缺陷特征提取能力,减小复杂背景干扰;2)引入C2F模块,丰富梯度流信息,提高小目标的检测精度;3)调整优化空间金字塔池化结构,更加高效捕捉关键信息,提升检测效率。基于三种工件数据集,验证了该方法的有效性和泛化能力。实验表明,改进算法的平均检测精度比原算法提升了4.7%,速度达到208FPS,并且改进算法性能优于其他常见目标检测算法(如SSD、FasterRCNN、YOLOv3、YOLOv4和YOLOv7等)。(3)针对提出的工件表面缺陷检测方法,设计并实现了一个工件表面缺陷检测系统,以测试该方法在实际应用中的性能表现。该系统基于Py Qt5框架搭建,包括硬件系统和软件系统两个部分。硬件系统由工业相机、工业镜头和光源等组成,而软件系统则包含图片数据检测模块和视频数据检测模块。测试结果表明,该系统针对图片和视频两种形式的缺陷数据均能准确定位和分类工件表面缺陷,并将检测结果实时显示在可视化界面中,验证了所提算法在实际应用中的良好性能。

关键词：深度学习缺陷检测 YOLOv5 注意力机制空间金字塔

基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 77-85页

作者：陈农田满永政李俊辉中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行... 详细信息

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。

关键词：高高原飞行快速存取记录器数据熵权可变模糊识别 LSTM-DNN深度学习风险评估

聚乙烯醇基凝胶电解质的制备及在储能器件中的应用

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材料导报 2024年第8期38卷 57-67页

作者：钮政罗希徐能能陈刚乔锦丽东华大学环境科学与工程学院上海201600

由于在电化学能源存贮与转化器件中所展现出的巨大潜在应用前景,固态聚合物电解质膜的开发受到研究界的广泛关注。基于柔性储能与转换器件的发展,以聚乙烯醇(Polyvinyl alcohol, PVA)为基体的凝胶聚合物电解质(Gel polymer electrolytes... 详细信息

由于在电化学能源存贮与转化器件中所展现出的巨大潜在应用前景,固态聚合物电解质膜的开发受到研究界的广泛关注。基于柔性储能与转换器件的发展,以聚乙烯醇(Polyvinyl alcohol, PVA)为基体的凝胶聚合物电解质(Gel polymer electrolytes, GPEs)因亲水性强,无毒,良好的兼容性以及优异的化学稳定性,是当前研究较多的理想电解质材料。本文从PVA基水凝胶电解质的制备合成原理、方法和性能表征出发,总结和讨论了其基本物理特性和电化学性能,并就PVA基水凝胶电解质在超级电容器、柔性锌空电池、锂离子电池以及太阳能水热电池中的研究和应用进展进行了综述,并对其在该领域未来的发展做出展望。

关键词：聚乙烯醇凝胶聚合物电解质交联方式柔性储能转化器件

基于成像激光雷达的夜间机场室外火灾探测方法研究

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基于成像激光雷达的夜间机场室外火灾探测方法研究

作者：梁治政中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

机场火灾是严重威胁民航安全的重要因素,火灾探测无疑对保障机场安全运营极为重要。对于发生在夜间机场的室外火灾,有效的火灾自动探测手段目前仍然匮乏。因此,亟需发展新的火灾探测技术。激光雷达因其探测精度高、探测距离远等诸多优势... 详细信息

机场火灾是严重威胁民航安全的重要因素,火灾探测无疑对保障机场安全运营极为重要。对于发生在夜间机场的室外火灾,有效的火灾自动探测手段目前仍然匮乏。因此,亟需发展新的火灾探测技术。激光雷达因其探测精度高、探测距离远等诸多优势,在火灾探测应用上具有巨大的潜力。目前相关研究仍然较少,且已有的几类激光雷达火灾探测系统存在探测尺度过大、中短距离探测精度差、成本高和时间响应性差等不足。另一方面,成像激光雷达(Camera Lidar,CLidar)在探测零至数千米内的气溶胶方面具有独特优势。为此,本文设计并搭建了CLidar系统,开展了数据采集实验,CLidar火灾烟雾信号构建及其反演算法和CLidar信号提取算法等研究,以获得可适用于夜间机场室外环境的CLidar火灾探测方法。然后,为验证所得方法的正确性与可行性,首先,基于多层随机相位屏方法和米散射理论开展了CLidar火灾探测数值仿真实验;其次,开展了探测范围为千米级的外场实验,以进一步验证CLidar的火灾探测能力。本论文的主要研究结果包括:1.在采集大量实验数据基础上,构建了以火灾烟雾气溶胶与背景大气气溶胶的相对比浓度为表征火灾烟雾信号的物理量,并根据CLidar方程推导出了相应的反演公式。2.针对高斯拟合法在提取一维信号的过程中可能失效的问题,提出了一种结合叠加法和高斯拟合法的改进算法,解决了高斯拟合法在低信噪比情况下的失效问题。3.在实验与理论工作基础上,提出了基于CLidar的夜间机场室外火灾探测方法。仿真实验结果表明,在近距离(20～100m)和远距离(200～800m)的情况下,CLidar均能有效探测到模拟火灾信号,反演的方位误差均在8%以内,验证了该方法的有效性。4.外场实验结果表明,对于不同距离下由棉绳、木材(各0.25kg)的试验火所产生的小型火灾,CLidar均能在15s内成功探测到火灾信号,反演的方位误差均在7%以内,探测效果较好,从而验证了CLidar系统对不同距离不同火源的火灾探测能力。

关键词：成像激光雷达火灾探测信号处理湍流大气激光传输数值模拟气溶胶散射

组蛋白H3K9me3甲基转移酶SETDB1在心肌梗死后心力衰竭中的作用及机制

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组蛋白H3K9me3甲基转移酶SETDB1在心肌梗死后心力衰竭中的作用及...

作者：李通政中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

基于新城疫病毒载体靶向呼吸道递送H7亚型禽流感病毒广谱性中和抗体的研究

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基于新城疫病毒载体靶向呼吸道递送H7亚型禽流感病毒广谱性中和抗...

作者：何晓政扬州大学

学位级别：硕士

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多因素驱动的民航航线链路预测方法研究

多因素驱动的民航航线链路预测方法研究

作者：赵联政中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

民航运输业作为交通运输系统的重要组成部分,其发展水平体现了我国现代化运输发展的程度。进入“十四五”时期,中国民航强国建设进入了新阶段,民航运输业也面临着新的发展形势。当前,合理调整航线网络结构布局,优化航线连接对民航运输... 详细信息

民航运输业作为交通运输系统的重要组成部分,其发展水平体现了我国现代化运输发展的程度。进入“十四五”时期,中国民航强国建设进入了新阶段,民航运输业也面临着新的发展形势。当前,合理调整航线网络结构布局,优化航线连接对民航运输业具有重要的现实意义。因此,有必要加强对航线连接机制的研究和探讨,以科学的态度和方法规划航线网络、优化网络结构。本文基于传统链路预测理论,首先考虑了航线网络中多种因素的作用,构建了多因素驱动的航线链路预测模型。然后,为准确确定多因素航线链路预测模型中各参数权重,进一步设计基于粒子群优化的多因素链路预测算法,自主搜寻全局最优解以确定参数权重值。最后,以2015年-2020年中国国内航线网络数据为实例,利用“全局+局部”的评价体系,验证模型的预测精度、稳定性和效果,以期为航线连接预测提供一种有效的方法。主要研究内容如下:(1)多因素驱动的航线链路预测模型构建基于复杂网络理论和链路预测方法,综合考虑影响航线连接的内外部影响因素,从内生因素和外部属性两个方面构建了连接影响因素指标体系,其中内生因素包括节点度、簇系数、共同邻居数据和路径长度;外部属性包括GDP、第三产业产值、城市人口数量和机场起降架次。进一步将内生因素和外部属性相似性指标进行融合,构建了多因素驱动的航线链路预测模型。(2)基于粒子群优化的多因素链路预测算法设计为准确确定多因素驱动的航线链路预测模型中各参数权重值,设计了基于粒子群优化的多因素链路预测算法。该算法的主要思想为:将粒子群算法融入到多因素驱动的航线链路预测模型中,设定各参数权重为一个“粒子”,模型最高AUC值为全局最优解,每个粒子被赋予一个初始值和初始位置,粒子根据当前种群搜寻到的局部最优解,调整自身搜寻方向和速度,进一步进行搜索,直至搜寻到全局最优解。(3)中国国内航线网络实例分析基于2015年-2020年中国国内航线数据、机场所在城市社会经济数据,构建6个年份的中国国内航线网络,并利用“全局+局部”的评价指标体系衡量粒子群算法优化的多因素航线链路预测方法的预测性能。实例结果显示:基于粒子群优化的多因素航线链路预测方法预测性能优于单指标链路预测模型和传统耦合链路预测算法。其中,预测精度相较于后两者分别提升约9.4%和1.1%,模型中各指标间预测结果的最大差值相较于后两者优化了约6.7倍和1.1倍。

关键词：航线网络链路预测粒子群算法复杂网络多因素驱动

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一类非线性超图的Estrada指数

安徽大学学报(自然科学版) 2024年

作者：范益政郑剑安徽大学数学科学学院

论文研究一类非线性超图:太阳花型超图的Estrada指数.首先,给出了太阳花超图SHmn,q在q=2的迹的显式表达,并刻画超图在局部结构变化时迹的扰动.利用该扰动结果,论文确定了在给定边数的太阳花型超图中Estrada指数达到最大的唯一超图.

关键词：一致超图张量迹 Estrada指数太阳花型超图